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系統識別號 U0002-2406200821102000
中文論文名稱 CRB商品指數與股價指數、匯率及油價關聯性之研究
英文論文名稱 Investigating theRelationships for CRB Index with Stock Price, Exchange Rate and Oil Price
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of Management Science
學年度 96
學期 2
出版年 97
研究生中文姓名 蔡睿宇
研究生英文姓名 Ruei-Yu Tsai
學號 695620509
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2008-05-30
論文頁數 66頁
口試委員 指導教授-倪衍森
共同指導教授-許超澤
委員-蕭文姃
委員-婁國仁
中文關鍵字 向量自我迴歸模型  衝擊反應函數  預測誤差變異分解  共整合  雙變量GARCH 
英文關鍵字 VAR  Impulse Response Function  Error Variance Decomposition  Cointegration  Bivariate Garch Models 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 原物料價格在過去的20年間,價格一直相當平穩,甚少有大漲大跌的情行,但從2002年開始走多頭,從2005年開始原物料價格更是一路飆漲,一直到2007年甚至到2008年初,其漲勢似乎尚未停歇。本研究主要採用向量自我迴歸模型、共整合檢定和雙變量GARCH模型,以R/J CRB商品指數代表原物料價格走勢,來探討2005年至2007年間,R/J CRB商品指數與台美股價指數、美日和台美匯率和油價報酬率關聯性及波動性外溢效果。
由Granger因果關係之實證結果發現,R/J CRB商品指數與道瓊工業指數和那斯達克指數俱有雙向回饋關係,且R/J CRB商品指數對美股為負相關,代表原物料上漲對股市而言,實屬不利之消息。而由波動性外溢效果之實證結果發現,R/J CRB商品指數波動性會單向外溢至台灣加權指數,原因可能是台灣屬於資源極度匱泛的海島型國家,原物料取得多由國外進口,所以原物料價格波動時,台灣會受其影響;而美日匯率波動性則會單向外溢至R/J CRB商品指數,可能是日圓利率相當低,且原物料近年走多頭行情,因而被大量舉債投資於原物料上,因此R/J CRB商品指數會受美日匯率波動影響。
英文摘要 In the past two decades, the prices of commodities were quite steady. However, the above situations were changed in these recent years. The prices of commodities have moved upward since 2002, the growth rate of commodities prices rose sharply in 2005, and commodities prices seem to rise up continuously without stop signs now. Thus, the relationships between the RJ/CRB Index with share prices, the relationships between the RJ/CRB Index and exchanged rates and the relationships between the RJ/CRB Index and oil prices are investigated in this thesis, and several important results are found as shown below:
1.The feedback relationships between American share prices and R/J CRB Index are existed, and the commodities prices will affect the American share prices negatively.
2.The Taiwan stock markets could be affected by the volatility of R/J CRB Index. Since oil, iron and other materials are imported in Taiwan due to lack of natural resources, the fluctuation of commodities prices, no wonder, will affect the volatilities of Taiwan share prices.
3.R/J CRB Index could be affected by the volatilities of exchange rates between the currencies of US dollars and Japanese Yen. The interest rate of Yen is quite low, and the Japanese Yen are not strong currencies in these years, investment institutions might loan the Japanese Yen in order to invest and then push the rising of commodities prices. Similarly, R/J CRB will also be affected by the volatilities of exchange rates between the currencies of US dollars and Japanese Yen.
論文目次 目 錄
目 錄 I
表目錄 II
圖目錄 III
附表目錄 IV
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構 3
第二章 文獻探討 6
第一節 原物料價格(含油價)與股價間的關聯 6
第二節 原物料價格(含油價)與匯率間的關聯 10
第三節 原物料指數與商品期貨之關聯 11
第三章 研究假設與方法 18
第一節 研究假設 18
第二節 研究方法 21
第四章 實證結果與分析 29
第一節 資料來源與整理分析 29
第二節 單根檢定 30
第三節 向量自我迴歸模型 32
第四節 共整合檢定 39
第五節 雙變量GARCH波動性外溢效果探討 40
第五章 結論 46
一、研究結論 46
二、後續研究建議 48
參考文獻 49
附錄 53

表目錄
表1-1 國際主要原物料價格2005年至2007年的變化 2
表2-1 國內外文獻彙總表 13
表4-1 各指數、匯率及油價之敘述統計 29
表4-2 各指數、匯率及油價之單根檢定 30
表4-3 各指數、匯率及油價一階LOG差分後之單根檢定 31
表4-4 R/J CRB商品指數與各指數、匯率及油價間之最適落後期選取 32
表4-5 R/J CRB商品指數與台灣和美國股價指數之因果關係檢定 33
表4-6 R/J CRB商品指數與美日和台美匯率之因果關係檢定 35
表4-7 R/J CRB商品指數與布蘭特和西德州原油之因果關係檢定 36
表4-8 R/J CRB商品指數與各股價指數、匯率及油價之共整合檢定 39
表4-9 各指數、匯率及油價之LM檢定 41
表4-10 R/J CRB商品指數與台灣和美國股價指數之波動性外溢效果 42
表4-11 R/J CRB商品指數與美日和台美匯率之波動性外溢效果 43
表4-12 R/J CRB商品指數與布蘭特和西德州原油之波動性外溢效果 44
表4-13 實證結果之彚整 45


圖目錄
圖1-1 研究流程 5


附表目錄
附表1-1 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 53
附表1-2 道瓊工業指數發生衝擊之衝擊反應函數 53
附表1-3 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 53
附表1-4 那斯達克指數發生衝擊之衝擊反應函數 54
附表1-5 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 54
附表1-6 台灣加權指數發生衝擊之衝擊反應函數 54
附表1-7 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 55
附表1-8 食品類指數發生衝擊之衝擊反應函數 55
附表1-9 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 55
附表1-10 紡織類指數發生衝擊之衝擊反應函數 56
附表1-11 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 56
附表1-12 造紙類指數發生衝擊之衝擊反應函數 56
附表1-13 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 57
附表1-14 營建類指數發生衝擊之衝擊反應函數 57
附表1-15 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 57
附表1-16 金融類指數發生衝擊之衝擊反應函數 58
附表1-17 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 58
附表1-18 泥窯類指數發生衝擊之衝擊反應函數 58
附表1-19 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 59
附表1-20 塑化類指數發生衝擊之衝擊反應函數 59
附表1-21 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 59
附表1-22 機電類指數發生衝擊之衝擊反應函數 60
附表1-23 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 60
附表1-24 美日匯率發生衝擊之衝擊反應函數 60
附表1-25 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 61
附表1-26 台美匯率發生衝擊之衝擊反應函數 61
附表1-27 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 61
附表1-28 布蘭特原油發生衝擊之衝擊反應函數 62
附表1-29 R/J CRB商品指數發生衝擊之衝擊反應函數 62
附表1-30 西德州原油發生衝擊之衝擊反應函數 62


附表目錄 (續)
附表2-1 R/J CRB商品指數與道瓊工業指數之誤差變異分解 63
附表2-2 R/J CRB商品指數與那斯達克指數之誤差變異分解 63
附表2-3 R/J CRB商品指數與台灣加權指數之誤差變異分解 63
附表2-4 R/J CRB商品指數與食品類指數之誤差變異分解 63
附表2-5 R/J CRB商品指數與紡織類指數之誤差變異分解 64
附表2-6 R/J CRB商品指數與造紙類指數之誤差變異分解 64
附表2-7 R/J CRB商品指數與營建類指數之誤差變異分解 64
附表2-8 R/J CRB商品指數與金融類指數之誤差變異分解 64
附表2-9 R/J CRB商品指數與泥窯類指數之誤差變異分解 65
附表2-10 R/J CRB商品指數與塑化類業指數之誤差變異分解 65
附表2-11 R/J CRB商品指數與機電類指數之誤差變異分解 65
附表2-12 R/J CRB商品指數與美日匯率之誤差變異分解 65
附表2-13 R/J CRB商品指數與台美匯率之誤差變異分解 66
附表2-14 R/J CRB商品指數與布蘭特原油之誤差變異分解 66
附表2-15 R/J CRB商品指數與西德州原油之誤差變異分解 66

參考文獻 一、中文文獻:

1.王天賜(2004),「原油價格, 台灣股價指數與總體經濟的關聯性」,國立東華大學國際經濟研究所未出版碩士論文。

2.王燕春(2006),「油價與匯率互動關係的研究」,國立高雄應用科技大學金融資訊研究所未出版碩士論文。

3.王儷容、余佩儒、陳信宏(2008),「美元走貶對世界經濟之影響」,經濟前瞻,第115期,頁81-89。

4.何建居(2004),「中國需求對全球原物料價格的影響:2001–2004」,世新大學管理學院經濟學系所未出版碩士論文。

5.李憲杰(1994),「一般化自身迴歸條件異質性變異數模型參數之選定、估計與檢定」,國立成功大學工業管理研究所未出版碩士論文。

6.吳幸融(2005) ,「原油價格與相關股價關係之探討–以塑化類股/紡織類股為例」,開南管理學院企業管理研究所未出版碩士論文。

7.林惠娜、鄭婉秀、陳坤宏(2007),「三大原油市場之動態關連性探討」,真理財經學報,第16期,頁71-91。

8.許清雄(2006),「CRB與主要商品期貨指數之價格動態關聯性研究」,國立中興大學應用經濟學系所未出版碩士論文。

9.黃博怡、邱哲修、王怜又(2007),「S&P500指數與原油價格之動態結構性變化」,台灣銀行季刊,第58卷,第3期,頁219-244。

10.陳淑玲(2004),「石油價格與黃金價格衝擊對台灣加權股價指數期、現貨的影響」,國立台北大學合作經濟學系所未出版碩士論文。

11.張佑琦(2006),「國際原油價格與股匯市波動對經濟成長之影響-以台灣、香港與日本為例」,高苑科技大學經營管理研究所未出版碩士論文。

12.張懿芬(2004),「股價浮動的總體決定因素:以台灣、南韓、新加玻及香港為例」,南華大學經濟所未出版碩士論文。

13.楊長霏(2004),「以向量自我迴歸模式探討台灣股價及國際油價之關聯性」,南華大學管理科學研究所未出版碩士論文。

14.劉筱筠(2004),「應用門檻 GARCH-M 模型分析國際原油價格變動與台灣股價報酬波動之關連性」,國立台北大學經濟學系所未出版碩士論文。

15.鄧傑明(2005),「澳洲的匯率和原物料價格變動之間的關係」,國立台灣大學國際企業研究所未出版碩士論文。

16.廖俊男(2006),「Reuters/JefferiesCRB 期貨指數之探討」,國際金融參考資料,第52輯,頁12-26。

二、英文文獻

1.Bachman, D., Choi, J., Jeon, B. and J. Kenneth (1996), “Common Factors in International Stock Prices: Evidence from a Cointegration Study,” International Review of Financial Analysis, 5, pp. 39-53.

2.Bollerslev, T. (1986), “Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity,” Journal of Econometrics, 31, pp. 307-327.

3.Bollerslev,T. (1990), “Modeling the Coherence in Short-run Nominal Exchange Rates: A Multivariate Generalized ARCH Model,” Review of Economics and Statistics, 72, pp. 498-505.

4.Bollerslev, T., R.Y. Chou, and K.F. Kroner (1992), “ARCH Modeling in Finance: A Review of the Theory and Empirical Evidence,” Journal of Econometrics, 52, pp. 5-59.

5.Ciner (2001) , “Energy Shocks and Financial Markets: Nonlinear Linkages,” Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 5, pp. 203-212.

6.Dickey, D. A. and W. A. Fuller (1979),“Distribution of the Estimation for Autoregressive Time Series with a Unit Root,” Econometrica, 49, pp. 1057∼1072.

7.Engle, R. F. (1982), “Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of the United Kingdom Inflation,” Econometrica, 50, pp. 987-1008.

8.Engle,R.F. and C.W.J. Granger (1987), “Cointegration and Error Correction:Representation , Estimation and Testing ,” Econometrica, 55, pp. 251-276.

9.Gisser, M. and T.H.Goodwin (1986),“Crude Oil and the Macroeconomy: Tests of Some Popular Notions,” Journal of Money, Credit and Banking, 18, pp. 95-103.

10.Hamilton, J.D. (1983),“Oil and the Macroeconomy since World War II,” Journal of Politic Economy, 92, pp. 228-248.

11.Johansen, S. (1988), “Statistical Analysis of Cointegration Vectors,” Journal of Economic Dynamics and Control, 12, pp. 231-254.

12.Johansen, S. (1994), “The Role of the Constant and Linear Terms in Cointegration Analysis of Nonstationary Variables,” Econometric Reviews, 13, pp. 205-229.

13.Park, J. and R.A. Ratti (2008), “Oil price Shocks and Stock Markets in the U.S. and 13 European Countries, ” Energy Economics, forthcoming.

14. Huang, R. D., Masulis, R. W., and H. R. Stoll (1996), “Energy Shocks and Financial Markets,” Journal of Futures Markets, 16, pp. 1-27.

15.Jones, C. M. and G. Kaul (1996), “Oil and the Stock Markets”, Journal of Finance, 51, pp. 463-491.

16.Kaneko, T. and Lee, Bong-Soo (1995), “Relative Importance of Economic Factors in the U.S. and Japanese Stock Markets,” Journal of the Japanese and International Economics, 9, pp. 290-307.

17.Kaul, G and H.N. Seyhun (1990), “Relative Price Variability, Real Shocks, and the Stock Market,” Journal of Finance, 45, pp. 479-496.

18.LeBlanc, M. and M. Chinn (2004), “Do High Oil Prices Presage Inflation? The Evidence from G-5 Countries,” Santa Cruz Center for International Economics, Working Paper Series 1021.


19.Nelson, D. (1991), “Conditional Heteroscedasticity in Asset Returns: A New Approach,” Econometrica, 59, pp. 347-370.

20.Krichene, N. (2005), “A Simultaneous Equations Model for World Crude Oil and Natural Gas Markets ,” IMF Working Paper , International Monetary Fund.

21.Papapetrout, E. (2001), “Oil Price Shocks, Stock Market, Economic Activity and Employment in Greece,” Energy Economics, 23, pp. 511-532.

22.Raymond J.E. and R.W. Rich (1997), “Oil and the Macroeconomy: A Markov State-Switching Approach,” Journal of Money Credit, and Banking, 29, pp. 193-213.

23.Sadorsky, P. (1999), “Oil Price Shocks and Stock Market Activity”, Energy Economics, 21, pp. 449-469.

24.Said, S. and D. Dickey (1984), “Testing for Unit Roots in Autore-ressive Moving Average Method of Unknown Order,” Biometrica, 71, pp. 599-607.

25.Sims, C. (1980), “Macroeconomic and Reality,” Econometrica, 48, pp. 1-49.
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