淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
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系統識別號 U0002-2402202114052300
中文論文名稱 學習管理系統中使用紀錄、學生背景及其學習成就之分析
英文論文名稱 Analysis of Using Log, Student Background and Learning Achievement in Learning Management System
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 教育科技學系碩士班
系所名稱(英) Department of Educational Technology
學年度 109
學期 1
出版年 110
研究生中文姓名 張婉真
研究生英文姓名 Wan-Chen Chang
學號 607730040
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2021-01-12
論文頁數 54頁
口試委員 指導教授-鍾志鴻
委員-陳信助
委員-沈俊毅
中文關鍵字 學習管理系統  使用紀錄  學習成就  資料探勘 
英文關鍵字 Learning Management System  Using Log  Learning Achievement  Data Mining 
學科別分類 學科別社會科學教育學
中文摘要 本研究目的在於探討學生於學習管理系統中應用不同類別之功能(教材、考試、作業、討論、即時回饋)與學習成就之關聯性及進一步應用分群的方式來瞭解不同背景之學生使用學習管理系統的群體特性;亦瞭解不同背景之學生在學習管理系統中學習成就的差異,進而探討且提供建議。
本研究之研究方法為次級資料分析與資料探勘;在研究工具的部分為Rapidminer 中General linear model 的機器學習及SPSS,透過本研究之一般線性模型及分群分析和針對不同學生背景(性別、院別)進行獨立樣本T檢定與單因子獨立變異數分析;研究結果顯示:
壹、使用即時回饋學習管理系統功能與學習成就為正向關聯性,使用考試及作業、教材、討論區之學習管理系統功能與學習成就為負向關聯性。
貳、本研究結果所示使用學習管理系統的使用者最主要多為工學院其次為商學院、全球發展學院、理學院,在使用學習管理系統功能上多為課程之補充教材資源(頁面),教材,作業,考試,最後為討論區。
參、分群結果顯示群組一及二最主要為工理學院之男性學生;而群組一顯示其工理學院於學習管理系統常用的功能為:「教材、作業、討論、考試」;群組二結果可見工學、商、理學院男性主要使用「頁面」功能;群組三為商管學院之女性學生,群組四為全球發展學院之女性學生;群組三及群組四在分群結果上顯示常用功能皆為:「教材、作業、考試」。
肆、性別在學習成就上有顯著差異,且男性的學習成就低於女性。
伍、院別群組間的學習成就有顯著差異,且各院別學習成就表現之高低,排序由高至低如:「文學院、外國語言學院、教育學院、商管學院、全球發展學院、工學院、國際事務學院」。
英文摘要 The purpose of this research is to explore the relationship between students' application of different types of functions in the learning management system (material, exam, homework, forum, Interactive Response System) and learning achievements and to understand the use of the learning management systems by students with different learning backgrounds by clustering.
This research also explores the differences in the learning achievements of students with different learning backgrounds in the learning management system and provides suggestions.
The research method of this research is secondary analysis and data mining; the research tool is the machine learning of the General linear model in Rapidminer and SPSS. Through the general linear model, cluster analysis of this research, independent sample T test and Analysis of Variance for different student backgrounds (gender, college).; the research results show:
1. The use of Interactive Response System function of learning management system and learning achievements are positively related, and the use of exam function, material function, exam function, homework function and forum function of learning management system are negatively related to learning achievements.
2. The result of this research shows that the users are mostly from the colleges of engineering, followed by the colleges of Business, the colleges of Global Development, and the colleges of Science.
The most commonly used learning management system function is the supplementary resources (page function), followed by the material function, homework function, exam function and then the forum function .
3.The clustering result shows that group 1 and 2 are mainly male students from the College of Engineering and Science.
group 1 show that the commonly used functions in the learning management system of the College of Engineering and the College of Science are: "material function, homework function, forum function, exam function".
The result of group 2 shows that males from the college of engineering, business, and science mainly use the "page function".
Group 3 are female students from the College of Business.
Group 4 are female students from the College of Global Development. The clustering results of group 3 and group 4 show that the mostly used functions are: "material function, homework function, exam function ".
4. There are significant differences in learning achievement between gender and gender, and the learning achievement of men is lower than that of women.
5. There are significant differences in the learning achievements between colleges, and the ranking of the learning achievement of each college, from high to low, are "the College of Art, Foreign Language, Education, Business, Global Development, Engineering, International Affairs".
論文目次 謝誌 I
中文摘要 II
英文摘要 III
表次 VII
圖次 VIII
第一章緒論 1
第一節研究背景與動機 1
第二節 研究目的與問題 4
第三節名詞釋義 6
第二章文獻探討 9
第一節學習管理系統 9
第二節使用紀錄 15
第三節學習成就 18
第四節學習分析 21
第五節資料探勘 24
第三章 研究設計 29
第一節研究架構與研究問題及假設 29
第二節研究流程 31
第三節研究對象與抽樣方法 32
第四節 研究工具及資料處理 33
第四章 研究結果與討論 37
第一節 一般線性模型分析結果 37
第二節 K-means分群結果 38
第三節 獨立樣本T檢定分析結果 40
第四節 單因子獨立變異數分析 41
第五章 結論與建議 45
第一節 結論 45
第二節 建議 49
參考文獻 51
中文部分 51
英文部分 52

表次
表1 北部某私立大學校務資料庫資料表 32

圖次
圖1 學習分析的步驟 21
圖2 CRISP-DM model 27
圖3 研究架構圖 29
圖4 研究流程圖 31
圖5 一般線性模型結果 37
圖6-1 K-means分群結果第一部分 38
圖6-2 K-means分群結果第二部分 38
圖6-3 K-means分群結果第三部分 38
圖7 獨立樣本T檢定分析結果 40
圖8 院別ANOVA描述性統計資料 41
圖9 變異數同質性測試 41
圖10 院別ANOVA 42
圖11-1 Dunnett’s T3 檢定事後多重比較第一部分 43
圖11-2 Dunnett’s T3 檢定事後多重比較第二部分 44
參考文獻 中文部分

王志華(2009)。在Moodle學習管理平台上的註解與學習歷程模組 (碩士論文)。取自國立交通大學機構典藏http://hdl.handle.net/11536/39516
甘桂貞(2011)。大一新生不同入學管道及背景對其學習策略與學習成就之影響(碩士論文)。取自華藝線上圖書館DOI:10.6846/TKU.2011.00841

李明真(2012)。使用學習管理系統行為意圖之研究-以W公司壽險業務人員為例(碩士論文)。取自華藝線上圖書館DOI:10.6846/TKU.2012.00055

李建億、吳孟璋(2004)。學習功能的使用時間與歷程對網路專題學習成果影響之研究。花蓮師院學報,18,191-214。

李慶志(2020)。行動學習結合數學解題歷程對於國小三年級學生數學學習成效之影響(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統
https://hdl.handle.net/11296/f3sjda

周明毅(2015)。動手操作融入國小自然與生活科技「燃燒和生鏽」及「聲音與樂器」單元科學概念學習之研究—以臺北市某國小五年級學童為例(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/j39k6u

孫子翔(2014)。線上教育遊戲結合學習管理系統之學習成效研究(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/c9t9x3

張芳全(2010)。社經地位、文化資本與教育期望對學業成就影響之結構方程模式檢定。測驗學刊,53(2),261-295。

張金榮(2019)行動學習App融入實作課程對大學理工學生學習成就與科學的態度之影響:以CNC車床學習為例(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/4q7gqn

張春興(1996)。在應用科學基礎上建立教育心理學的獨立體系。教育心理學報,28,1-13。

陳民中(2017)。探討動手做實驗對不同性別、年級及族群的偏鄉國小學生科學學習成就和對科學的態度的影響(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/6k6x37

陳年興、楊錦潭(2006)。數位學習理論與實務。台北市:博碩文化。

陳德順(2008)。全國國小棒球聯賽球員社會支持與學習成效之研究(未出版之碩士論文)。台北市立教育大學,台北市。

陳鏗任(2014)。大學院校應用學習分析之概況。教育資料與圖書館學,51(4),597-636。

麥孟生(2000)。個人心理類型、自我效能及態度對電腦學習成效之影響(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/tb5gfb

彭嘉祈(2019)。學習管理平台功能對於大專生接受度之影響(碩士論文)。取自華藝線上圖書館https://www.airitilibrary.com/Publication/alDetailedMesh?docid=U0002-1407201921101700

黃國斌(2014)。封閉式學習管理系統融入臉書社團對學習滿意度與學習成效之研究(碩士論文)。取自華藝線上圖書館DOI:10.6840/CYCU.2014.00364

楊采蓉(2011)。高雄市新移民學童家庭背景因素對其英語學習態度、英語學習成就影響之研究(碩士論文)。取自華藝線上圖書館DOI:10.6836/NTTU.2011.00033

劉祐瑋(2012)。大學教師對於Moodle教學平台的關注階層、使用水平及影響因素之研究-以北部D大學為例(碩士論文)。取自華藝線上圖書館DOI: 10.6846/TKU.2012.00368

劉猷文(2020)。虛擬教具IRS即時反饋系統Plickers對國中資源班學生數學學習成效之研究(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/4cj85c

鄭亦淵(2013)。應用混合式學習提升師資生情緒管理與反思能力之研究(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/u85xrg

賴柏瑜(2017)。線上行為與學習成效關聯-以中央大學Maple TA與LMS為例(未出版之碩士論文)。桃園市國立中央大學。桃園市。

英文部分

Abdalla, I. (2007). Evaluating effectiveness of e-blackboard system using TAM framework: A structural analysis approach. AACE Journal, 15(3), 279-287.

Aldowah, H., Al-Samarraie, H., & Fauzy, W. M. (2019). Educational data Mmining and learning analytics for 21stcentury higher education: A review and synthesis. Telematics and Informatics.

Algur, S. P., Bhat, P., & Ayachit, N. H. (2016). Educational data mining: RT and RF classification models for higher education professional courses. International Journal Of Information Engineering And Electronic Business, 8(2), 59.

Ayesha, S., Mustafa, T., Sattar, A. R., & Khan, M. (2010). Data mining model for higher education system. European Journal of Scientific Resaerch, 43(1), 24-29.
Brown,L.A., Campione,C.J., Day,D.J.(1981).
Learning to Learn: On Training Students to Learn from Texts,Vol,10,NO,2,14-21.
https://doi.org/10.3102/0013189X010002014

Brush, T.A. Armstrong,J.,Barbrow,D. and Ulintz,L.,"Design and delivery of Integrated Learning Systems:Their impact on students achievement and attitudes,"Educational Computing Research,Vol,21,NO,4,1999,PP.475-486

Cerezo, R., Sánchez-Santillán, M., Paule-Ruiz, M. P., & Núñez, J. C. (2016). Students’ LMS interaction patterns and their relationship with achievement: A case study in higher education. Computers and Education, 96, 42-54. doi:10.1016/j.compedu.2016.02.006

Dabbagh, N. & Kitsanta, A. (2012). Personal learning environments, social media, and self-regulated learning: A natural formula for connecting formal and informal learning. Internet and Higher Education, 15(1), 3-8. doi:10.1016/j.iheduc.2011.06.00

Fındık-Coşkunçay, D. d. g. c., Alkış, N. n. b. e. t., & Özkan-Yıldırım, S. s. m. e. t. (2018). A structural model for students' adoption of learning management systems: An empirical investigation in the higher education context. Journal of Educational Technology & Society, 21(2), 13-27.

Goyal, M., & Vohra, R. (2012). Applications of data mining in higher education. IJCSI International Journal of Computer Science, 9(2), 113-120.

Hamuy, E. & Galaz, M. (2010). Information versus communication in course management system participation. Computers & Education, 54, 169–177.

Hernández-Garcíaa,A., Acquila-Natale,E.,Chaparro-Peláez,J., Conde,A.M.(2018). Predicting teamwork group assessment using log data-based learning analytics. Computers in Human Behavior, 89 , 373–384.

IBM. (2011). IBM SPSS modeler CRISP-DM guide.

Kondo,N., Hatanaka,T.(2019). International Journal of Institutional Research and Managemen. International Institute of Applied Informatics, Vol, 3, No. 2, 35– 49.

Lerche,T.,Kiel,E.(2018).Predicting student achievement in learning management systems by log data.Computers in Human Behavior, 89 ,367–372.

Malikowski, S. R., Thompson, M. E., & Theis, J. G.(2007). A model for research in to course management systems: Bridge technology & learning theory. J. Educational Computing Research. 36(2), 149-173.

Milne, J., Heinrich, E., & Morrison, D. (2008). Technological support for assignment assessment: A New Zealand higher education survey.Australasian Journal of Educational Technology,24(5).

Morgan, G. (2003).Faculty Use of Course Management Systems, EDUCAUSE Center for Applied Research, Boulder, CO (2003)
Nisbet, R., Elder, J., & Miner, G. (2009). Handbook of statistical analysis and data mining applications. London, UK: Academic Press.

Park, Y., Yu, J. H., & Jo, I. H. (2016). Clustering blended learning courses by online behavior data: A case study in a Korean higher education institute. The Internet and Higher Education, 29, 1-11. doi:10.1016/j.iheduc.2015.11.001

Quick,J.,&Motz,B.,Israel,J.,Kaetzel,J.(2020).WhatCollege Students Say, and What They Do: Aligning Self-Regulated Learning Theory with Behavioral Logs.Proceedings of the Tenth International Conference on Learning Analytics & KnowledgeMarch ,534-543. https://doi.org/10.1145/3375462.3375516

Romero, C., Ventura, S., & García, E. (2008). Data mining in course management systems: Moodle case study and tutorial. Computers & Education, 51(1), 368-384. doi:10.1016/j.compedu.2007.05.016

Siemens, G., & d Baker, R. S. (2012). Learning analytics and educational data mining: towards communication and collaboration. In the 2nd international conference on learning analytics and knowledge (pp. 252-254). ACM.

Teasley,S.,D.&Lonn,S.(2009).Saving time or innovating practice: Investigating perceptions and uses of Learning Management Systems.Computers&Education,53, 686–694.

Szabo,M.andFlesher,K.(2002)”CMI theory and practice:Historical roots of learning management systems.’’Paper presented at the E-Learn 2002 World Conference on
ELearninginCorporate,Government,HealthcareandHigherEducation.

Unal, Z., & Unal, A. (2011). Evaluating and comparing the usability of web-based course management systems. Journal of Information Technology Education, 1019-1038. Retrieved from EBSCOhost.

Valsamidis,S.,Kontogiannis,S.,Kazanidis,I.,Theodosiou,T.,&Karakos,A.(2012).Educational Technology & Society , 15 (2), 154–167.

Watson, W.R., & Watson, S.L. (2007). What are learning management systems, what are they not, and what should they become? TechTrends, 51(2), 29.

Wua, JH, Tennyson, RD, & Hsia, TL (2010). A study of student satisfaction in a blended e-learning system environment.Computers & Education,55, 155-164.
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