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系統識別號 U0002-2402201823005600
中文論文名稱 跨境零售商存貨政策之行動研究
英文論文名稱 An Examination of Cross-Border Inventory Models:Knowing through Action Research
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Information Management
學年度 106
學期 1
出版年 107
研究生中文姓名 黃羚
研究生英文姓名 Ling Huang
學號 604630441
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2017-12-28
論文頁數 51頁
口試委員 指導教授-吳雅鈴
委員-鄭啟斌
委員-陳聖智
中文關鍵字 跨境電子商務  存貨管理  電子商務  需求預測  行動研究 
英文關鍵字 Inventory Management  E-commerce  Forecasting  ARIMA demand  Cross-border Commerce 
學科別分類
中文摘要 本研究考量了由多個供應商和單一跨境零售商面臨非穩定需求所形成的供應鏈,並基於(s, S)存貨政策與(s, Q)存貨政策建立存貨模型。

該模型基於兩種需求制定方法:ARIMA需求和平均需求過程。進而,使用平均交貨天數、缺貨率以及銷貨成本作為績效指標,來評估個案目前存貨政策與採用(s, S)-type inventory policy、(s, Q)-type inventory policy後之結果並進行比較。

通過分析台灣線上零售商店的6489份採購訂單,結果為具有跨境供應商的零售商提供了一個近似最佳解的(s, S)型存貨政策。
該模型是兩個部分所組成:(i)訂單需求預測和(ii)(s, S)型庫存政策和(s, Q)型庫存政策。

我們使用行動研究來分析跨境零售商的庫存模型的表現。結果顯示,使用半年平均法制定需求並搭配(s, S)政策為最適用於個案公司之存貨政策,因其可將訂單平均交貨天數由7.08天降至0.63天,缺貨率由100.00%降至9.49%。

研究結果的關鍵貢獻在於整合庫存模型的兩個組成部分,用以分析零售商和供應商之間跨境供應鏈的訂單歷史數據。希望研究結果可以增進我們對庫存控制的理解,並提供跨境零售商對未來訂單履約與存貨政策制定的洞察。
英文摘要 This study considers a supply chain formed by multiple suppliers and a cross-border retailer facing a non-stationary demand process. We build a inventory model with (s, S)-type inventory policy and (s, Q)-type inventory policy. Using this model, demands can be forecasted on the basis of two demand processes, i.e., ARIMA and average demand process. Performances of the two inventory policies, (s, S)-type and (s, Q)-type, are assessed and compared in terms of average delivery time, stock-out frequency, and cost of selling.

Through the analysis of 6489 purchase orders of an online shop in Taiwan, covering a period from January 2012 to July 2017, the results present a near-optimal (s, S)-type inventory policy for a cross-border distribution network with suppliers. The model is a synthesis of two components: (i) order demand forecasting, and (ii) (s, S) inventory policy and (s, Q) inventory policy.

We use action research to analyze the performances of inventory models in a cross-border retailer. The results indicate that the use of semi-annual average method with (s, S)-type inventory policy is the most suitable for the case of the company's inventory policy, as it can decrease the order delivery time from 7.08 days to 0.63 days, and decrease the stock-out frequency from 100.00% to 9.49%.

The key contribution of the findings is the seamless integration of the two components to analyze order history data for cross-border supply chains between retailer and suppliers. We anticipate that the research findings may enhance our understanding of inventory control and provide insights into cross-border retailers' future inventory polices decision.
論文目次 第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 論文架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 跨境電子商務 4
2.1.1 跨境電子商務定義 4
2.1.2 跨境電子商務的營運模式 6
2.1.3 小結 10
2.2 跨境訂單履約 11
2.2.1 供應鏈管理與全球運籌管理 13
2.2.2 供應鏈管理模型與績效衡量指標 13
2.2.3 跨境訂單履約相關文獻 14
2.3 傳統存貨模型 15
2.4 傳統預測模型 16
2.5 小結 18
第三章 研究方法 19
3.1 研究目的與行動研究流程 19
3.2 個案背景 21
3.3 問題定義 21
3.4 個案訂單資料彙整與存貨政策篩選條件 22
3.5 預測需求與標準差制定 22
3.5.1 平均值法 23
3.5.2 ARIMA模型 25
3.6 存貨服務水準制定 36
3.7 存貨政策之建構 36
3.7.1 存貨政策建構流程 36
3.7.2 存貨政策參數設置 37
第四章 分析結果論證 38
4.1 存貨政策績效評估指標 38
4.2 實證資料計算結果 39
4.3 專家評估存貨績效 43
第五章 結論 44
5.1 研究貢獻 44
5.2 . 研究限制與未來研究方向 44
參考文獻 46
附錄:訪談紀錄表 50


表目錄
表 2-1 跨境電商的定義 4
表 2-2 常見跨境電商分類方式 7
表 2-3 跨境電商營運模式分類 8
表 2-4 跨境電商營運模式定義 10
表 2-5供應鏈設計和分析的多階段模型建模方法 13
表 2-6 供應鏈模型績效衡量指標 14
表 2-7跨國訂單履約運輸模式分類 15
表 2-8 (S, S)與(S, Q)存貨政策函數 16
表 3-1. 本研究流程架構 20
表 3-2.不同樣本期間之預測需求、預測標準差制定法 22
表 3-3. 5年樣本期間採平均值法之商品平均數與標準偏差統計資料 24
表 3-4. 2年樣本期間採平均值法之商品平均數與標準偏差統計資料 25
表 3-5. 半年樣本期間採平均值法之商品平均數與標準偏差統計資料 25
表 3-6. 5年樣本期間建構ARIMA模型之預測平均數與標準偏差統計資料 33.34
表 3-7. 2年樣本期間建構ARIMA模型之預測平均數與標準偏差統計資料 35.36
表 4-1. 2年樣本期間建構ARIMA模型結合存貨政策之統計資料 39
表 4-2. 5年樣本期間建構ARIMA模型結合存貨政策後之統計資料 40
表 4-3. 半年樣本期間採用平均值法並結合存貨政策之統計資料 40
表 4-4. 2年樣本期間採用平均值法並結合存貨政策之統計資料 41
表 4-5. 5年樣本期間採用平均值法並結合存貨政策之統計資料 41
表 4-6. 採用(S, S) AND (S, Q)存貨政策後之平均交貨天數與缺貨率 42
表 4-7. 採用(S, S) AND (S, Q)存貨政策後之平均交貨天數與缺貨率 42



圖目錄
圖 1. 本論文研究架構 3
圖 2. 跨境電商範疇 6
圖 3. 跨境電商交易模式 9
圖 4. 企業發展 B2C跨境電商五模式 9
圖 5. 供應鏈管理流程 11
圖 6. 訂單履約策略子流程 12
圖 7. 訂單履約操作子流程 12
圖 8. 供應鏈流程 13
圖 9. B0027LSEPS商品之盒形圖檢定 23
圖 10. 商品B0027LSEPS調整前之描述性統計資料 24
圖 11. 商品B0027LSEPS調整後之描述性統計資料 24
圖 12.商品B0027LSEPS未取差分之自我相關圖 29
圖 13.商品B0027LSEPS取一階差分後之自我相關圖 30
圖 14.商品B0027LSEPS之ARIMA(0,1,1)模型結果 31
圖 15.商品B0027LSEPS採用ARIMA (0,1,1)模型之Q統計量檢定 31
圖 16.商品B0027LSEPS採用ARIMA (0,1,1)模型之JB統計量 32
圖 17.商品B0027LSEPS採用ARIMA (0,1,1)模型之預測結果 32
圖 18.MAPE值之標準 33
圖 19.存貨政策建構流程圖 36


參考文獻 中文部份
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論文使用權限
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