在行動網路科技持續發展的推波助瀾下，台灣民眾行動支付使用率也越來越高，對於行動支付業者的選擇也越來越多元，業者及民眾對於行動支付的未來發展皆持正面樂觀的態度，行動支付市場可謂潛力無窮。因此，本研究將針對台灣行動支付市場，對行動支付用戶與潛在用戶使用意願之影響因素進行相關的探討。
    本研究採用延伸式科技接受模型做為本研究架構的基礎，探討台灣市場中，民眾對行動支付的「知覺易用性」、「知覺有用性」、「使用態度」對使用意願的影響；此外，為了探究系統商業者的品牌形象是否會影響對行動支付的態度及使用意願，同時也在研究架構中加入了品牌形象之「象徵性」以及「經驗性」來做為外生變數。
    本研究使用SPSS 22.0版與LISREL 8.71版做為資料分析之工具，透過結構方程模式分析來驗證，並得出以下三點結論：
一、使用行動支付時，知覺易用性對用戶的使用意願有影響
二、在行動支付市場中，知覺有用性和態度皆扮演著重要的中介角色，其中又以態度最為關鍵，是影響用戶使用意圖的關鍵前因
三、相較於品牌形象之象徵性，品牌形象之經驗性較為用戶所看重

As the result of the continuous development of mobile Internet technology, Taiwanese people's mobile payment usage rate is also getting higher and higher, and the choices for mobile payment providers are becoming more diverse. The industry and the public are positively optimistic about the future development of mobile payment. The mobile payment market has endless potential. Therefore, this study will focus on the Taiwan mobile payment market and discuss the factors affecting the intention to use of mobile payment users and potential users.
    This study uses the extended technology acceptance model as the basis of the research structure to explore the impact of the people's “perceived ease of use”, “perceived usefulness”, and “attitude towards use” in the Taiwan market; In order to explain how the brand image of system operators affect the attitude towards use and intention to use for mobile payment, the study also add the “symbolic” and “experiential” of brand image as exogenous variables to the research structure.
    This study uses SPSS version 22.0 and LISREL version 8.71 as a tool for data analysis, which is verified by structural equation model analysis and draws the following three conclusions:
1.Perceived ease of use has an impact on the user's intention to use when using mobile payment.
2.In the mobile payment market, perceived usefulness and attitude play an important intermediary role. Among them, attitude is the most pivotal, which is the key precedent of influencing users' intentions.
3.Compared with the symbolic of the brand image, the experiential of the brand image is more valued for users.

目錄
目錄 I
表目錄 III
圖目錄 V
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 4
第三節 研究目的 6
第四節 研究範圍與對象 7
第五節 研究流程 8
第二章 文獻回顧 9
第一節 行動支付之定義 9
第二節 支付類型之比較 11
第三節 台灣行動支付現況 14
第四節 科技接受模型與其相關模型回顧 15
一、理性行為理論 16
二、計劃行為理論 17
三、科技接受模型 19
四、延伸式科技接受模型 21
五、整合科技接受模型 23
第五節 品牌形象之象徵性與經驗性 25
第三章 研究設計 26
第一節 研究架構 26
第二節 研究假說 27
第三節 研究變數之操作性定義與衡量 30
第四節 問卷設計 35
第五節 資料分析方法 36
第四章 資料分析與結果 42
第一節 問卷發放及回收狀況 42
第二節 敘述性統計分析 43
一、整體樣本基本資料 43
第三節 對行動支付的認知及評價描述 47
一、整體樣本行動支付認知及評價基本資料 47
二、已使用行動支付用戶之樣本資料 48
三、未使用行動支付受訪者之樣本資料 52
第四節 信度分析 56
第五節 結構方程式模型分析	57
一、本研究之結構方程式模型 57
二、本研究之整體模型配適度評估 61
三、衡量模式之評估 62
四、研究模型之評估與假說驗證結果 64
五、整體結構關係路徑圖分析 67
第五章 研究結論與發現 70
第一節 研究結論 70
第二節 研究發現 72
第三節 研究限制與未來研究建議 74
參考文獻 75
一、中文文獻 75
二、英文文獻 77
附錄 研究問卷 81
 
表目錄
表2-1 行動支付之定義彙整表 10
表2-2電子支付、電子票證、第三方支付之比較 13
表3-1 本研究假說彙整表 29
表3-2 知覺易用性之操作性定義及衡量問項 30
表3-3 知覺有用性之操作性定義及衡量問項 31
表3-4 使用態度之操作性定義及衡量問項 32
表3-5 使用意願之操作性定義及衡量問項 33
表3-6 象徵性之操作性定義及衡量問項 34
表3-7 經驗性之操作性定義及衡量問項 34
表3-8 敘述性統計分析受訪者與問項分群彙整表 37
表3-9 LISREL參數符號說明 39
表3-10 整體模型之配適度指標 41
表4-1 問卷發放與回收狀況 42
表4-2 整體有效樣本之性別分佈情形 43
表4-3 整體有效樣本之年齡分布情形 44
表4-4 整體有效樣本之教育程度分佈情形 44
表4-5 整體有效樣本之職業分佈情形 45
表4-6整體有效樣本之平均月收入分佈情形 45
表4-7整體有效樣本之居住地分佈情形 46
表4-8整體有效樣本之婚姻狀況分佈情形 46
表4-9受訪者對於是否聽過行動支付之分佈情形 47
表4-10受訪者對於是否使用過行動支付之分佈情形 47
表4-11使用行動支付時間長短之分佈狀況 48
表4-12平均多久使用一次行動支付分佈情形 48
表4-13單次平均消費金額分佈情形 49
表4-14行動支付用戶持有之個人通訊設備分佈情形 49
表4-15用戶使用過的行動支付品牌之分佈情形 50
表4-16 用戶最常使用的行動支付品牌之分佈情形 51
表4-17行動支付未來使用意願之分佈情形 52
表4-18有意願使用行動支付用戶使用行動支付主要理由之分佈情形 53
表4-19未來最有意願使用的行動支付品牌之分佈情形 54
表4-20無意願使用行動支付用戶不使用行動支付主要理由之分佈情形 55
表4-21 整體樣本各構面之信度分析表 56
表4-22 結構方程式之參數說明 59
表4-23 整體模型之配適度衡量結果 61
表4-24 整體樣本衡量模式之評估 62
表4-25 整體樣本之研究假說驗證結果 66
表4-26 整體樣本結構關係路徑效果分析 69

 
圖目錄
圖1-1 研究流程 8
圖2-1 科技接受模型發展歷程 15
圖2-2 理性行為理論 16
圖2-3 計劃行為理論 18
圖2-4 科技接受模型 20
圖2-5 延伸式科技接受模型 22
圖2-6 整合科技接受模型 24
圖3-1 本研究研究架構 26
圖4-1 本研究整體模式之線性結構圖 58
圖4-2 本研究整體樣本結構關係路徑分析圖 68

一、中文文獻
王振宇(2016)。環保電動機車消費行為之研究-TAM模型觀點。淡江大學國際企業學系碩士論文。
吳萬益(2011)。企業研究方法。台北市：華泰。
邱皓政(2003)。結構方程式-LISREL的理論、技術與應用。台北市：雙葉書廊。
周子敬(2006)。結構方程模式(SEM)-精通LISREL。台北市：全華。
周文賢(2004)。多變量統計分析；SAS/SATA使用方法。台北市：雙葉書廊。
陳澤義、葉香麟(2007)。品牌形象、品牌關係與知覺品質關係之研究-以美白化妝品品牌為例。東吳經濟商學學報，第58期，3-4。
張大鵬(2016)。不同性別的消費者對行動銀行使用意圖之研究-TAM模型觀點。淡江大學國際企業學系碩士論文。
張澄宇(2006)。以消費者創新性及科技接受模式探討網路報稅的採用。國立臺北大學資訊管理研究所碩士論文。
黃建怡(2011)。以計劃行為理論探討消費者購買有機食品之意圖。國立東華大學企業管理學系碩士論文。
曾俊萍(2017)。「是必需品也是奢侈品？」iPhone手機奢侈認知、品牌形象與消費者購買意願。國立中山大學行銷傳播管理研究所碩士論文。
曾春瑜(2013)。以延伸式科技接受模型探討行動支付帳單之使用意願。東吳大學資訊管理學系碩士論文。
劉筠芃(2012)。大台北地區連鎖書店之店內氣氛、服務品質與品牌形象對購買意願之影響。淡江大學國際企業學系碩士論文。
蕭文龍(2009)。多變量分析最佳入門實用書：SPSS+LISREL。台北市：碁峰資訊。
蕭銘雄、鄭曉平(2008)。以延伸式科技接受模型探討消費者線上投保人壽保險之意願。電子商務學報，第10卷，第1期，7-9。
 
二、英文文獻
Agarwal, R., & Prasad, J. (1999). Are Individual Differences Germane to the Acceptance of New Information Technologies? Decision Sciences, 30(2), 361-391.
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann(Eds.), Action control: From cognition to behavior. pp. 11–39. New York: Springer-Verlag.
Ajzen, I. (1989). Attitude Structure and Behavior. In A. R. Pratkanis, S. J. Breckler, & A.G. Greenwald (Eds.), Attitude Structure and Function. pp. 241-274. NY: Lawrence Erlbaum Associates.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the Evaluation of Structural Equation Models, Joural of the Academy of Marketing Science. 16(1), 74-94.
Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance Tests and Goodness-of-Fit in The Analysis of Covariance Structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588-606.
Bruner, G. C., & Kumar, A. (2005). Explaining Consumer Acceptance of Handheld in Ternet Devices. Journal of Business Research, 58(5), 553-558.
Cheng, K. M. (2013). An Evaluation of RFID Door Security System at Taipei Arena Ice Land Based on Technology Acceptance Model. International Journal of Management and Information Systems,17(2), 117-129.
Cheng, Y. M. (2012). The Effects of Information Systems Quality on Nurses' Acceptance of the Electronic Learning System. Journal of Nursing Research, 20(1), 19-31.
Committee on Payment and Settlement Systems. (2012). Innovations in retail payments. Bank for International Settlements. Search from: https://www.bis.org/cpmi/publ/d102.pdf . (Search time: 2018/12/21).
Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. Unpublished Doctoral Dissertation, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, MA: Addison-Wesley.
Gefen, D., Straub, D. W., & Boudreau, M. C. (2000). Structural equation modeling and regression: Guidelines for research practice. Communications of the Association for Information System, 4(7), 1-70.
Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. & Black, W. (1998) Multivariate data analysis (New York, Macmillan).
Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Sheng, O. R. L., & Tam, K.Y. (1999). Examining the Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine Technology. Journal of Management Information Systems, 16, 91-112.
Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1996). LISREL 8: User’s Reference Guide. Scientific Software International.
Kamins, M. A., & Marks, L. J. (1991). The Perception of Kosher as A Third Party Certification Claim in Advertising for Familiar and Unfamiliar Brands. Journal of the Academy of Marketing Science, 19(3), 177-185.
Keller, K. L. (1993). Conceptualizing, Measuring, and Managing Customer-Based Brand Equity. The Journal of Marketing, 57(1), 1-22
Kolter, P. (11th Ed.). (2003). Marketing Management. NJ: Prentice-Hall.
Krueger, M. (2001). The Future of M-Payments Business Options and Policy Issue, Electronic Payment Systems Observatory (ePSO), Institute for Prospective Technological Studies, Joint Rsearch Center, European Commission, Report EUR 19934 EN, 1-24.
 
Lai, P. C. (2017). The Literature Review of Technology Adoption Models and Theories for The Novelty Technology. Journal of Information Systems and Technology Management, 14(1), 21-38.
Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, M. P., & Zhuang, Y. (2000). The Technology Acceptance Model and the World Wide Web. Decision Support Systems, 29(3), 269-282.
Likert, R. (1932). A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 140, 1–55.
Ozturk, A. B. (2015). Customer acceptance of cashless payment systems in the hospitality industry. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 28(4), 801-817.
Park, C. W., Jaworski, B. J., & MacInnis, D. J. (1986). Strategic Brand Concept-Image Management. Journal of Marketing, 50, 135-145.
Remco Boer and Tonnis de Boer. (2009). Mobile Payments 2010: Market Analysis and Overview. Innopay and Telecompaper.
Rouse, M. (2014). Mobile Payment (m-payment). Receive form https://searchmobilecomputing.techtarget.com/definition/m-payment (Search time: 2019/01/22).
Scott, J. E. (1994). The Measurement of Information Systems Effectiveness: Evaluating a Measuring Instrument. In Proceedings of the Fifteenth International Conference on Information Systems, Vancouver: British Columbia, 111-128.
Shih, H.P. (2004). Extended Technology Acceptance Model of Internet Utilization Behavior, Information & Management, 41(6), 719-729.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models, Information Systems Research, 6(2), 144-176.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., & Ackerman, P. L. (2000). A Longitudinal Field Investigation of Gender Differences in Individual Technology Adoption Decision-Making Processes. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 83(1), 33-60.
Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wajeeha Aslam, Marija Ham, Imtiaz Arif. (2017). Consumer Behavioral Intentions towards Mobile Payment Services: An Empirical Analysis in Pakistan. Market-Tržište, 29(2), 161-176.