金融監督管理委員會為促進金融產業發展，於2016年7月提出推動金融科技十大計劃，鼓勵金融業積極掌握資訊科技應用趨勢，創新發展各項金融服務，更鼓勵保險業者開發FinTech大數據應用之創新商品：結合駕駛人數據資料分析及創新運用，利用大數據分析要保人行為，幫助保險公司精準收費。

現在台灣依據個別駕駛人之駕駛行為的新型保費模式誕生，即車聯網保險(Telematics Enabled Usage-Based Insurance)，或稱UBI車險(Usage-Based Motor Insurance)，以駕駛人開車行為行駛里程數、開車時段、緊急煞車頻率之動態情況來計算保險費，成為保險公司運用金融科技(Fin Tech)來開發市場之新商機，同時透過行車數據提供駕駛人車行安全參考。

目前全球UBI車險主要以歐洲和美國推廣較為發達，台灣因為消費者缺乏市場資訊，投保率目前不高，因此探討民眾對UBI車險的購買意願，從「商品」、「保費」、「核保」、「理賠」、「其他」六大構面探討民眾購買意願之影響程度。

In order to promote the development of the financial industry, the Financial Supervisory Commission proposed ten financial technology programs in July 2016 . Encouraging the financial industry to actively grasp the trend of information technology applications, innovate and develop various financial services. Furthermore, these programs encourage insurance companies to develop innovative products of FinTech big data applications :  Combining drivers data for analysis and innovative use, using big data to analyze the behavior of insured, and helping insurance companies to charge accurately.
In Taiwan, the new premium model based on the driving behavior of individual drivers has been born, that is, Telematics Enabled Usage-Based Insurance, or Usage-Based Motor Insurance. Calculating insurance premiums based on the drivers’ driving behavior, driving mileage, driving time and emergency braking frequency has become a new business opportunity for insurance companies to use Fin Tech to develop the market, and provide drivers' driving safety reference through the driving data.
At present, UBI auto insurance is mainly developed in Europe and the United States. Because of the lack of market information for consumers, the ratio of having insurance coverage is not high in Taiwan. Therefore, the people's willingness to purchase UBI auto insurance is discussed by analyzing what extent the six major aspects, “Product”, “Premium” “Marketing”, “Underwriting”, “Claim”, and “Others”, affect the purchase intention.

目    錄
第一章    緒 論	1
第一節    研究背景與目的	1
第二節    研究方法	6
第三節    研究範圍與限制	6
第四節    研究內容	7
第二章    文獻回顧	9
第一節    國內文獻	9
第二節    國外文獻	17
第三章    問卷研究	24
第一節    問卷研究架構	24
第二節    問卷研究變數與假設	26
第三節    問卷前置測驗與檢討	41
第四節    正式問卷發放與回收	43
第四章    實證結果	45
第一節    敘述性統計	45
第二節    信度分析	57
第三節    斯皮爾曼相關係數之分析	62
第四節    獨立樣本T檢定	67
第五節    單因子變異數分析	74
第六節    羅吉斯迴歸分析	96
第五章    結論與建議	110
第一節    結 論	110
第二節    建 議	113
參 考 文 獻	115
附  錄	118


表    次
表1-1金管會推動金融科技十大計畫	1
表1-2自用小客車使用狀況調查	2
表1-3自用小客車投保資料	3
表2-1國內文獻彙總表	15
表2-2國外文獻彙總表	21
表3-1信度分析表	41
表3-2各構面前置測驗之信度分析表	42
表3-3問卷回收情形	44
表4-1六大構面及個人基本資料分析	55
表4-2 信度分析係數表	57
表4-3商品面之信度分析表	58
表4-4保費面之信度分析表	59
表4-5核保面之信度分析表	60
表4-6理賠面之信度分析表	60
表4-7其他面之信度分析表	61
表4-8問卷整體之信度分析表	61
表4-9斯皮爾曼相關係數分析表	62
表4-10商品面之斯皮爾曼相關係數分析表	63
表4-11保費面之斯皮爾曼相關係數分析表	64
表4-12行銷面之斯皮爾曼相關係數分析表	65
表4-13核保面之斯皮爾曼相關係數分析表	65
表4-14理賠面之斯皮爾曼相關係數分析表	66
表4-15其他面之斯皮爾曼相關係數分析表	66
表4-16適用投保的車輛種類之獨立樣本T統計分析表	68
表4-17性別之獨立樣本T統計分析表	70
表4-18是否投保任意險之獨立樣本T統計分析表	71
表4-19車輛廠牌之獨立樣本T統計分析表	72
表4-20獨立樣本T統計之整合表	73
表4-21何者年度調整保費之單因子變異數分析表	74
表4-22選擇購買的通路之單因子變異數分析表	77
表4-23年齡之單因子變異數分析表	79
表4-24教育程度之單因子變異數分析表	81
表4-25婚姻之單因子變異數分析表	83
表4-26職業之單因子變異數分析表	85
表4-27車輛里程數之單因子變異數分析表	89
表4-28駕駛年資之單因子變異數分析表	92
表4-29問卷六構面之購買意願羅吉斯迴歸表	96
表4-30購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸表	98
表4-31商品面與其他變數間之羅吉斯迴歸表	100
表4-32保費面與其他變數間之羅吉斯迴歸表	102
表4-33行銷面與其他變數間之羅吉斯迴歸表	103
表4-34 核保面與其他變數間之羅吉斯迴歸表	105
表4-35理賠面與其他變數間之羅吉斯迴歸表	107
表4-36其他面與其他變數間之羅吉斯迴歸表	108


圖    次
圖1-1問卷對象設計圖	7
圖3-1 問卷架構圖	25
圖4-1男女人數分布圖	45
圖4-2各年齡層人數分布圖	46
圖4-3教育程度分布圖	47
圖4-4婚姻狀況分布圖	48
圖4-5 職業分布圖	49
圖4-6車輛車系分布圖	50
圖4-7投保汽車任意險分布圖	51
圖4-8車輛里程數分布圖	52
圖4-9駕駛年資分布圖	53

參 考 文 獻
一、 中文部分
1.林庭宇，2017，產險業經營UBI車險之研究，高棟梁老師退休紀念論文集，頁85-102。
2.汪桂玲，2017，金融科技之車用保險 (UBI) 產業專利分析與探討，國立臺灣科技大學高階科技研發碩士在職專班碩士論文。
3.卓倩如，2017，在車聯網背景下使用者基礎車險的消費者接受度之研究，天主教輔仁大學金融與國際企業系金融碩士班碩士論文。
4.汪桂玲，2017，金融科技之車用保險 (UBI) 產業專利分析與探討，國立臺灣科技大學高階科技研發碩士在職專班碩士論文。
5.許平，2017，車聯網在汽車保險費率訂價之應用，國立臺灣大學管理學院碩士在職專班財務金融組碩士論文。
6.許伊婷，2016，台灣地區以車載資通訊系統實施UBI汽車保險之可行性研究，實踐大學財務金融學系碩士論文。
7.康耀中，2015，住宅地震保險購買意願之研究-房屋所有人之觀點，淡江大學保險學系保險經營碩士班碩士論文。
8.張宗煌，2017，偏差駕駛行為影響汽車保險費因素之探討-以物聯網觀點，國防大學管理學院資訊管理學系碩士班碩士論文。
9.陳映蓉，2017，商業車險UBI之體驗行銷、服務創新與顧客忠誠度，實踐大學財務金融學系碩士班碩士學位論文。
10.陳寬裕、王正華合著，論文統計分析實務，SPSS與AMOS的運用，五南圖書，2010年，頁 138。
11.梁瓊方，2014，我國汽車保險採隨里程數計收保險費之研-個案探討，逢甲大學風險管理與保險學系碩士班碩士論文。
12.傅瀚民，2017， 台灣實施 UBI 汽車保險之可行性研究，逢甲大學統計學系統計與精算碩士班碩士論文。
13. 鄒佩玲，2017，UBI汽車保險實施之研究，逢甲大學金融碩士在職專班碩士論文。

二、網站資料
1.金融監督管理委員會新聞稿，2016，金融科技發展推動計劃，ttps://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=201609200003&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News，最終瀏覽日：2018年3月19日。
2.金管會拚FinTech 急推十計畫，https://geft.edn.udn.com/files/16-1000-5860.php，最終瀏覽日：2018年3月19日。
3.中華民國交通部，2017，交通部統計處自用小客車使用狀況調查摘要分析，
https://www.motc.gov.tw/ch/home.jsp?id=56&parentpath=0%2C6&mcustomize=statistics101.jsp，最終瀏覽日：2018年3月19日。
4.保險事業發展中心，互動統計資訊查詢平台，http://pivot.tii.org.tw/lifesta/DQPFrame1.htm，最終瀏覽日：2018年3月25日。
5.車聯網+FinTech！鴻海旗下創星物聯與泰安產險推出台灣第一張UBI保單，2016，
https://www.bnext.com.tw/article/41902/iot-icar-foxconn-technology-group，最終瀏覽日：2018年3月25日。
6.少開車、習慣好就能省保費 台灣人你怎麼不愛？，2018
https://today.line.me/TW/article/zzGlMK?utm_source=lineshare，最終瀏覽日：2018年4月10日。


三、外文部分
1.Bordoff, J., & Noel, P. (2008). Pay-as-you-drive auto insurance: A simple way to reduce driving-related harms and increase equity. Hamilton Project Discussion Paper
2.Butler, P., Butler, T., & Williams, L.L. (1988). Sex-Divided Mileage, Accident, and Insurance Cost Data Show That Auto Insurers Overcharge Most Women, National Assoc. of Insurance Commissioners.
3.Jason E. Bordoff and Pascal J. Noel (2008)「Pay-As-You-Drive Auto Insurance: A Simple Way to Reduce Driving-Related Harms and Increase Equity」 The Brookings Institution
4.J.D.Power Insights (2016). The Influence of Telematics on Customer Experience: Case Study of Progressive’s Snapshot Program. Retrieved September 11， 2016
5.Lexis Nexis Risk Solutions (2016). 2016 Usage-based insurance (UBI) research results for the U.S. consumer market. Retrieved December 22， 2016 
6.Lukens， D. (2014)「Usage-Based Insurance (UBI) Research Results for Consumer and Small Fleet Markets」
7.Tierney，2014；National Association of Insurance Commissioners，2015
8.Williams， G. (2014， January 13)「Should you try pay-as-you-drive insurance?」 US News and World Report