隨網際網路發展愈趨成熟，各網路巨頭亦透過廣告取得豐厚的收益，而圖像式廣告正是其中一大重要的廣告形式。
食品產業投入
本研究將利用CART決策樹作為研究方法，以圖片中各種特徵做為變數進行分析研究，再以RMSE、MAPE、MAD三項誤差指標檢視此模型在本議題的預測能力，研究結果顯示出各變數的重要程度，此結果可讓業者在進行圖片製作時能有所依循。

As the Internet has grown more mature, various internet giants have also made huge profits through advertising. Image-based advertising is one of the most important forms of advertising.
This study will use the CART decision tree as a research method, analyze and study the various features in the picture as variables, and then use RMSE, MAPE and MAD error indicators to examine the prediction ability of this model in this issue. The results show various variables. The degree of importance, this result allows the industry to follow in the production of pictures.

致謝	I
中文摘要	III
英文摘要	IV
表目錄	VII
圖目錄	VIII
第一章 緒論	1
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究問題與目的	2
第三節 研究流程	5
第二章 文獻探討	6
第一節 影響網路瀏覽因素	6
第二節 圖片點擊數預測	9
第三節 圖片點擊數預測方法	12
第三章 研究方法	15
第一節 研究架構	15
第二節 資料收集與樣本敘述性統計	16
第三節 CART預測模式建立	24
第四章 實證結果	27
第一節 誤差項之績效指標比較	27
第二節 CART決策樹模型	34
第五章 結論與建議	48
第一節 研究結論	48
第二節 未來研究方向	48
參考文獻	50
(一)	中文文獻	50
(二)	英文文獻	52
(三)	網路文獻	55
附錄	56

表 2 1各變數中英文對照表	11
表 3 1資料庫樣本分析	16
表 3 2 變數定義實例	21
表 4 1愛料理─中式料理誤差項績效指標	30
表 4 2愛料理─甜湯誤差項績效指標	31
表 4 3愛料理─蛋糕誤差項績效指標	32
表 4 4變數重要性	34
表 4 5中式料理 CART決策樹規則	37
表 4 6甜湯 CART決策樹規則	41
表 4 7蛋糕 CART決策樹規則	45

圖 1 1研究流程圖	5
圖 4 1中式料理 CART決策樹	36
圖 4 2甜湯 CART決策樹	40
圖 4 3蛋糕 CART決策樹	44

(一)	 中文文獻
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(二)	 英文文獻
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(三)	 網路文獻
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iCook愛料理https://newsroom.icook.tw/info?ref=icook-footer
PwC. (2017).《Global Top 100 Companies by market capitalisation》