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系統識別號 U0002-2307201511265100
DOI 10.6846/TKU.2015.00731
論文名稱(中文) 台灣股市—量價關係與趨勢轉折之實證研究
論文名稱(英文) An Empirical Study on the Relationship of Trading Volume and Price and Trend Reverse in Taiwan Stock Market
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Department of Banking and Finance
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 103
學期 2
出版年 104
研究生(中文) 陳彥瑾
研究生(英文) Yen-Chin Chen
學號 702530055
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2015-06-30
論文頁數 57頁
口試委員 指導教授 - 邱建良
共同指導教授 - 吳佩珊
委員 - 林卓民
委員 - 邱哲修
委員 - 邱建良
關鍵字(中) 技術分析
量價關係
趨勢轉折
量價背離
關鍵字(英) Technical Analysis
Relationship Between Volume and Price
Trend Reverse
Volume and Price Deviation
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本研究目的為歸納股票市場的量價關係,以台灣加權股價指數為研究對象,採用民國75年1月至103年9月之交易資料,利用Excel軟體繪製K線圖,對於加權指數長期(月K)、中期(週K)、短期(日K)收盤價與成交量之交易數據,進行各種量價關係之研究分析。
    用長期(月K)為基準,分析民國75年1月起至103年9月止,長達28年9個月之月收盤價、月成交量,將市場分為四大循環波後,選取自78年1月以後台灣股票市場所出現四個最高價、三個最低價,再分析其當月收盤價、成交量,得出「當價出現最高點時;量雖非最大量,但卻是相對大量」、「當價出現最低點時,量雖非最小量,但卻是相對小量」之量價關係。
    採用中期(週K)為基準,將市場分為四大循環波後,再擇取其波動中之多頭走勢,依序分析週收盤價、週成交量,得出「價漲量增」之因果關係。擇取波動中之空頭走勢,依序分析週收盤價、週成交量,得出「價跌量縮」之因果關係。
    採用中期(週K)為基準,將市場分為四大循環波後,擇取市場四大循環波中多頭走勢與空頭走勢,統計分析其週收盤價的四個最高點、最低點及週成交量的四個最大量、最小量,再分別計算最大量、最高價的出現時間,及最小量、最低價的出現時間,得出「量先價後」之因果關係。
    採用短期(日K)為基準,將市場分為四大循環波後,再擇其波動中之多頭走勢,依序分析日收盤價、日成交量,得出「價漲量增、價跌量縮(量價配合)」之因果關係。擇其波動中之空頭走勢,依序分析日收盤價、日成交量,得出「價漲量減、價跌量增(量價背離)」之因果關係。
英文摘要
The purpose of this study is summarized in stock market volume and price relationship to the Taiwan Weighted Stock Index for the study, use transaction data from January 1986 to September 2014, and use Excel software to draw K line graph. For the weighted index of long-term (monthly K), medium term (weeks K) and short-term (day K) closing price and volume data, analyze the relationship between the volume and price.
With long-term (months K) as a reference, analyze the monthly closing price and volume from January 1986 to September 2014, a total of 28 years and 9 months. The market is divided into four cycle waves, choose the four highest prices and the three lowest prices since January 1989 in Taiwan's stock market, and analyze the months' closing price and volume, conclude with "when the highest price occurs; though the volume is not the largest, but it is relatively large," "when the lowest price appears, though the volume is not the minimum, but it is a relatively small."
With mid-term (weeks K) as a reference, the market is divided into four cycle waves, then choose the wave in the bull trend, and analyze week's closing price and volume, conclude with "rising values increase in volume." Choose the wave in the bear trend, and analyze week's closing price and volume; come to "falling price decrease in volume." 
With medium-term (weeks K) as a reference, the market is divided into four cycle waves, choose bull and bear market trend in the four cycle waves, analyze the four highest and lowest closing prices and volume, and then calculate time of the maximum volume and the highest price appears, and time of the minimum volume and the lowest price appears, come to a relationship " volume leads price."  
With Short-term (day K) as a reference, the market is divided into four cycle waves, choose the wave in the bull trend and analyze day’s closing price and volume, conclude with "rising values increase in volume, falling price decrease in volume (conformance of volume and price)." Choose the wave in the bull trend and analyze day’s closing price and volume, come to “rising values decrease in volume, falling price increase in volume (volume and price deviation)."
第三語言摘要
論文目次
目 錄
第一章 緒論..............................................................................................................	1
     第一節、研究背景與動機..............................................................................	1
     第二節、研究目的..........................................................................................	2
     第三節、研究架構..........................................................................................	3
第二章 相關文獻回顧與理論探討..........................................................................	5
     第一節、技術分析相關理論探討..................................................................	5
         一、牛頓運動三定律..............................................................................	5
         二、重力定律..........................................................................................	6
         三、宇宙鐘錶機械論..............................................................................	6
         四、道氏理論..........................................................................................	7
         五、艾略特波浪理論..............................................................................	9
         六、費波南數列......................................................................................	15
         七、黃金切割率......................................................................................	18
      第二節、國內外技術分析、價量關係相關文獻回顧 ..............................	19
第三章 研究方法......................................................................................................	25
第四章 實證分析......................................................................................................	28
    第一節:以台灣股市長期(月K)實證分析「量價關係」.........................	28
    第二節:以台灣股市長期(月K)實證分析「量價正向關係」.................	29
      第三節:以台灣股市中期(週K)分析「價漲量增」、「價跌量縮」關係..	32
      第四節:以台灣股市 中期(週K)實證分析「量先價後」關係...............	39
      第五節:以台灣股市 短期(日K)實證分析「量價配合」關係...............	42
      第六節:以台灣股市 短期(日K)實證分析「量價背離」關係...............	45
第五章 結論與建議..................................................................................................	49
      第一節、研究結論........................................................................................	49
          一、量價關係的基本原理....................................................................	49
          二、多頭走勢的量價特徵....................................................................	49
          三、空頭走勢的量價特徵....................................................................	50
      第二節、對後續研究之建議……………………………………………....	51
參考文獻……………………………………………………………………………	52


表 目 錄
表4-1  :台灣股市 長期(月K)「量價關係」實證統計分析表...............
29
表4-2  :台灣股市 長期(月K)「量價正向關係」實證統計分析表.......
30
表4-3-1:台灣股市 中期(週K)「價漲量增關係」實證統計分析表之ㄧ
35
表4-3-2:台灣股市 中期(週K)「價漲量增關係」實證統計分析表之二
35
表4-3-3:台灣股市 中期(週K)「價跌量縮關係」實證統計分析表之ㄧ
38
表4-3-4:台灣股市 中期(週K)「價跌量縮關係」實證統計分析表之二
38
表4-4  :台灣股市 中期(週K)「量先價後關係」實證統計分析表.......
39
表4-5-1:台灣股市 短期(日K)「量價配合關係」實證統計分析表之ㄧ
44
表4-5-2:台灣股市 短期(日K)「量價配合關係」實證統計分析表之二
45
表4-6-1:台灣股市 短期(日K)「量價背離關係」實證統計分析表之ㄧ
48
表4-6-2:台灣股市 短期(日K)「量價背離關係」實證統計分析表之二
48



圖 目 錄
圖1  :本論文研究流程…………………………………………………..….
4
圖2-1:艾略特波浪理論––波動的形態...........................................................
11
圖2-2:艾略特波浪理論––推送波...................................................................
12
圖2-3:艾略特波浪理論––修正波...................................................................
12
圖3  :台灣股市 長期(月K)之「量價關係」走勢全圖.........................
27
圖4-2-1:台灣股市 長期(月K)「量價正向關係」走勢圖之ㄧ................
30
圖4-2-2:台灣股市 長期(月K)「量價正向關係」走勢圖之二................
31
圖4-2-3:台灣股市 長期(月K)「量價正向關係」走勢圖之三................
31
圖4-2-4:台灣股市 長期(月K)「量價正向關係」走勢圖之四................
32
圖4-3-1:台灣股市 中期(週K)「價漲量增關係」走勢圖之ㄧ................
33
圖4-3-2:台灣股市 中期(週K)「價漲量增關係」走勢圖之二................
33
圖4-3-3:台灣股市 中期(週K)「價漲量增關係」走勢圖之三................
34
圖4-3-4:台灣股市 中期(週K)「價漲量增關係」走勢圖之四…............
34
圖4-3-5:台灣股市 中期(週K)「價跌量縮關係」走勢圖之ㄧ................
36
圖4-3-6:台灣股市 中期(週K)「價跌量縮關係」走勢圖之二................
36
圖4-3-7:台灣股市 中期(週K)「價跌量縮關係」走勢圖之三................
37
圖4-3-8:台灣股市 中期(週K)「價跌量縮關係」走勢圖之四…............
37
圖4-4-1:台灣股市 中期(週K)「量先價後關係」走勢圖之ㄧ................
40
圖4-4-2:台灣股市 中期(週K)「量先價後關係」走勢圖之二................
40
圖4-4-3:台灣股市 中期(週K)「量先價後關係」走勢圖之三................
41
圖4-4-4:台灣股市 中期(週K)「量先價後關係」走勢圖之四................
41
圖4-5-1:台灣股市 短期(日K)「量價配合關係」走勢圖之ㄧ................
42
圖4-5-2:台灣股市 短期(日K)「量價配合關係」走勢圖之二................
43
圖4-5-3:台灣股市 短期(日K)「量價配合關係」走勢圖之三................
43
圖4-5-4:台灣股市 短期(日K)「量價配合關係」走勢圖之四................
44
圖4-6-1:台灣股市 短期(日K)「量價背離關係」走勢圖之ㄧ................
46
圖4-6-2:台灣股市 短期(日K)「量價背離關係」走勢圖之二................
46
圖4-6-3:台灣股市 短期(日K)「量價背離關係」走勢圖之三................
47
圖4-6-4:台灣股市 短期(日K)「量價背離關係」走勢圖之四................
47
參考文獻
一、書籍
1.白輔台,(1993),「波浪理論(實戰篇)」,台北:小報文化有限公司。
2.石小嬋,(1990),「商戰兵法」,台北:新潮社文化事業有限公司。
3.艾力克斯‧基亞姆(2001),張淑芳譯,「進場時機一日通」,台北:財訊出版社(股)公司。
4.佛洛斯特、布雷希特(1991),蕭長榮、張嚶嚶譯,「艾略特波浪理論」,台北:眾文圖書(股)公司。
5.伯恩斯坦,(2003),「艾略特波浪法則」,台北:經史子集出版社。
6.宋鴻兵,(2008),「貨幣戰爭 1 誰掌握了貨幣,誰就能主宰這個世界」,
台北:遠流出版社。
 7.宋鴻兵,(2009),「貨幣戰爭 2 金權天下」,台北:遠流出版社。
 8.宋鴻兵,(2011),「貨幣戰爭 3 金融高邊疆」,台北:遠流出版社。
 9.宋鴻兵,(2013),「貨幣戰爭 4 群雄並起」,台北:遠流出版社。
10.宋鴻兵,(2014),「貨幣戰爭5後QE時代的全球金融」,台北:遠流出版社。
11.李建中、虞孝成,(2012),「孫子兵法與周易:決策理論與決策管理」,
台北:黎明文化事業(股)公司。
12.沈傑、萬彤,(2006),「孫子兵法:世界第一兵書」,台北:華文網(股)公司。
13.孟提,(2003),「艾略特波浪理論」,台北:經史子集出版社。
14.季子,(1994),「股市真理與驗證」,台北:寰宇出版(股)公司。
15.東山,(1994),「以量為師」,台北:大秦出版社。
16.東山,(2010),「股市戰略絕學」,台北:大秦出版社。
17.林久富,(1997),「買賣時機」,台北:農學(股)公司。
18.邱一平,(2006),「抓緊時機」,台北:大益文化事業(股)公司。
19.金德伯格(1997),俞濟群、黃嘉斌譯,「瘋狂、恐慌與崩盤」,台北:寰宇出版(股)公司。
20.倪銘海,(1989),「艾略特波動精義」,台北:財訊出版(股)公司。
21.唐納‧凱西迪(2003),寰宇財顧公司譯,「股票成交量操作戰術—從成交量研判股票走勢」,台北:寰宇出版社(股)公司。
22.容樹堅、蔡惠英,(1988),「波浪理論與動量分析」,台北:眾文圖書(股)公司。
23.喀什蘭若,(2000),「道氏理論K線」,台北:經史子集出版社。
24.黃韋中,(2007),「主控戰略波浪理論」,台北:寰宇出版(股)公司。
25.盧豐德、楊耀堂,(2000),「量價趨勢與技術分析」,台北:朝日文化。
二、期刊論文
1. Alexander, S. S. (1961). “Price Movements in Speculative Markets: Trends or Random Walks,” Industrial Management Review, 2, 7-26.
2. Alexander, S. S. (1964). “Price Movements in Speculative Markets: Trends or Random Walks No. 2,” Industrial Management Review, 5, 25-46.
 3. Brock, W., J. Lakonishok and B. LeBaron (1992), “Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns,” Journal of Finance, 47, 1731-1764.
 4. Clark, P., (1973). “A subordinated stochastic process model with finite variances for speculative prices,” Econometrica, 41, 135-155.
5. Copeland, T., (1976). “A model of asset trading under the assumption of sequential information arrival,” Journal of Finance, 31, 1149-1168.
 6. Coutts, J. A. and K. C. Cheung (2000), “Trading rules and stock returns: Some preliminary short run evidence from the Hang Seng 1985-1997,” Applied Financial Economics, 10, 579-586.
 7. Fama, E. F. and M. E. Blume (1966), “Filter rules and stock market trading profits,” Journal of Business, 39, 226-241.
 8. Gunasekaragea, A. and D. M. Power (2001), “The profitability of moving average trading rules in South Asian stock markets,” Emerging Markets Review, 2, 17-33.
 9. Hudson, R., M. Dempsey and K. Keasey (1996), “A note on the weak from efficiency of capital markets: The application of simple technical trading rules to UK stock prices-1935 to 1994,” Journal of Banking and Finance, 20, 1121-1132.
10. James, F. E. (1968), “Monthly moving average: An effective investment tool?” Journal of Financial and Quantitative Analysis, 3, 315-326.
11. Jensen, M. C. and G. Benington (1970), “Random walks and technical theories: Some additional evidence,” Journal of Finance, 25, 469-482.
12. Karpoff, J. M. (1987). “The Relation between Price Changes and Trading Volume: A Survey,” Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22, 109-126.
13. Levy, R. A. (1967), “Relative strength as a criterion for investment selection,” Journal of Finance, 22, 595-610.
14. Osborne, M. F. M. (1959). “Brownian Motion in the Stock Market,” Operations Research, 7, 145-173.
15. Pruitt, S. W. and R. E. White (1988), “The CRISMA trading system: Who says technical analysis can’t beat the market?” Journal of Portfolio Management, 14, 55-58.
16. Ratner, M. and Leal, R. P. C. (1999), “Tests of technical trading strategies in the emerging equity markets of Latin America and Asia,” Journal of Banking and Finance, 23,1887-1905.
17. Sweeney, R. J. (1988), “Some new filter rule tests: Methods and results,” Journal of Financial and Quantitative Analysis, 23, 285-300.
18. Szakmary, A. N., W. N. Davidson and T. V. Schwarz (1999), “Filter tests in Nasdaq stocks,” The Financial Review, 34, 45-70.
19. Van Horne, J. C. and G. G. C. Parker (1967), “The random walk theory: An empirical test,” Financial Analysts Journal, 23, 87-92.
20. Ying C. C. (1966). “Stock Market Prices and Volumes of Sales,” Econometrica, 34, 676-685.
21.莊家彰與管中閔,(2005),「台灣與美國股市價量關係的分量迴歸分析」,經濟論文,33(4),頁379-404。 
22.許和鈞與劉永欽,(1996),「台灣地區股票市場價量之線性與非線性Granger因果關係之研究」,證券市場發展季刊,8(4),頁23-49。
23.郭修旻、李秀雯,(1999),「股票市場波動性與總體經濟波動性及市場交易量之關係-台灣市場實證研究」,中國工商學報,21,頁249-272。
24.葉銀華,(1991),「台灣股票市場成交量與股價關係之實證研究─轉換函數模式」,台北市銀行月刊,22(11),頁57-70。
25.劉映興與陳家彬,(2002),「臺灣股票市場交易值、交易量與發行量加權股價指數關係之實證研究--光譜分析之應用」,農業經濟半年刊,72,頁65-87。
26.賴鈺城、張純明、廖敏齡、黃景琳,(2008),「台指現貨、台指期貨與摩根台指期貨價量關係之探討-GARCH模型之應用」,華人經濟研究,6(2),頁18-34。
三、碩士論文
 1.林宗永,(1989),「證券投資技術分析指標獲利性之實證研究」,政治大學企業管理研究所碩士論文。
2.施惠萍,(1999),結構性變化的偵測與其在技術分析中的應用,台灣大學經濟研究所碩士論文。
 3.洪美慧,(1997),技術分析應用於台灣股市之研究─移動平均線、乖離率指標與相對強弱指標,東海大學管理研究所碩士論文。
4.陳建全,(1998),「台灣股市技術分析之實證研究」,台灣大學商學研究所碩士論文。
 5.賴宏祺,(1997),「技術分析有效性之研究」,中興大學企業管理研究所碩士論文。
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