系統識別號 | U0002-2307201220221000 |
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DOI | 10.6846/TKU.2012.00984 |
論文名稱(中文) | 基於雲端運算的飛航作業風險評估架構 |
論文名稱(英文) | A flight operation risk assessment system based on cloud computing framework |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 資訊管理學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Information Management |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 100 |
學期 | 2 |
出版年 | 101 |
研究生(中文) | 葉鎰維 |
研究生(英文) | Yi-Wei Ye |
學號 | 699630447 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2012-05-26 |
論文頁數 | 59頁 |
口試委員 |
指導教授
-
徐煥智(shyur@mail.im.tku.edu.tw)
委員 - 鄭啟斌 委員 - 伍台國 委員 - 陳育亮 |
關鍵字(中) |
飛航作業風險評估系統 模糊推論 雲端運算 XML |
關鍵字(英) |
Flight Operation Risk Assessment System Fuzzy Inference Cloud Computing XML |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
本研究之目的在於建置一個以雲端為基礎的飛航作業風險評估架構,透過雲端架構提供的飛航風險推論服務,可以找出高風險的航班且進一步找出影響航班的關鍵風險因素。並且透過制訂飛航作業風險評估的資料交換標準來協助整個雲端運算架構的運作。而本研究和國內知名的國際航空公司合作,透過實際的航班資料來進行本研究系統的驗證和性能上的評估,以確保在實務上具有可行性。 |
英文摘要 |
This study presents the implementation of a Flight Operations Risk Assessment System (FORAS) based on cloud computing framework. Based on a developed cloud fuzzy inference engine, high risk flight and the critical factors that contribute the most to the flight can be identified. The data exchange standards for flight operation risk assessment are also developed to support the cloud computing framework. Experiments based on practical data are conducted for system validation and performance evaluation. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 5 1.3 研究架構與流程 5 第二章 文獻探討 7 2.1 雲端運算(Cloud Computing) 7 2.2 XML(eXtensible Markup Language) 9 2.3 飛航風險評估方法、技術 11 2.3.1 航空安全風險模型(ASRM) 12 2.3.2 故障形式、效應和嚴重度分析(FMECA) 13 2.3.3 小結 13 2.4 飛航作業風險評估系統(FORAS) 15 2.4.1 FORAS背景介紹 15 2.4.2 FORAS系統建構分析方法 16 2.5 模糊推論系統(FIS) 18 2.5.1 模糊集合理論(Fuzzy Set Theory) 18 2.5.2 模糊推論系統架構 19 2.5.3 模糊規則庫(Fuzzy Rule Base) 20 2.5.4 模糊化與解模糊化 21 2.5.5 模糊推論 21 第三章 風險評估架構 24 3.1 系統架構 24 3.2 飛航風險推論機(FORAS Inference Engine) 26 3.3 關鍵路徑評估推論機(CPI Evaluation Engine) 29 第四章 FORAS資料交換標準 33 4.1 XML文件分類 33 4.2 飛航風險推論XML 33 4.3 關鍵路徑評估XML 38 第五章 系統實作 42 5.1 客戶端系統架構 42 5.2 雲端系統架構 44 5.3 雲端運算服務的建置及存取 48 5.3.1 建置服務 48 5.3.2 存取服務 50 第六章 結論與建議 56 參考文獻 57 圖目錄 圖1-1全球飛航事故發生率 2 圖1-2研究流程與架構 6 圖2 1雲端運算模型 8 圖2 2 FORAS系統建構圖 16 圖2 3模糊推論系統架構圖 19 圖2 4風險因素關係圖 22 圖3-1雲端架構圖 25 圖3-2風險因素樹狀結構 27 圖3-3原FORAS架構Pilot Experience節點之處理 28 圖3-4本架構Pilot Experience節點之處理 29 圖3-5節點的比較、挑選及航班風險值計算流程 32 圖4-1飛航風險推論輸入的XML Schema 36 圖4-2飛航風險推論輸出的XML Schema 37 圖4-3 CPI推論XML的XML Schema 41 圖5-1 Control Monitor 使用者介面 43 圖5-2 FORAS Work Station使用者介面 44 圖5-3飛航風險模式建構核心 46 圖5-4模型維護平台 46 圖5-5存取ASP.NET Web Service 49 圖5-6風險因素模型範例 51 圖5-7飛航風險推論輸入的XML文件範例 52 圖5-8飛航風險推論輸出的XML文件範例 53 圖5-9 CPI推論輸入的XML文件範例 54 圖5-10 CPI推論輸出的XML文件範例 55 表目錄 表1-1 IATA風險因素四大構面 3 表2-1 XML在各領域的相關研究 10 表2-2飛航風險評估方法優缺點比較 14 表2-3模糊規則矩陣 20 表5-1系統執行環境 42 表5-2飛航風險推論運算時間 47 表5-3 CPI推論運算時間 48 |
參考文獻 |
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