由於現代人工作忙碌外食比例增加，以及智慧型手機與行動網路的普及，加上行動支付工具多元並日趨成熟，致使全球餐飲外送市場大幅成長，也造就美食外送平台的崛起。根據經濟部統計處2019年餐飲業營業額統計資料顯示，台灣餐飲業總營業額達新台幣8115億，外送市場佔比約5%，由此推估外送市場規模相當於406億新台幣。2019年台灣美食外送商機爆發，美食外送產業呈現勢不可擋的成長趨勢，許多外送平台順應而起，更有許多餐飲業者紛紛跟外送平台合作，期望擴大市場版圖。在網際網路的驅動下，消費者對便利的要求越來越高，美食外送平台的商機成長可期。因此，本研究將針對影響台灣市場消費者使用美食外送平台訂餐之相關重要影響關鍵因素進行探討。
本研究將採用Dimitriadis & Kyrezis (2010)的研究模型加以修正後進行探討，本研究將探討影響消費者是否信任並使用美食外送平台的可能重要關鍵前因，將分別有熟悉度、知覺有用性、知覺易用性及知覺風險等四個因素，並以信任為中介，而使用意圖為結果變數。本研究使用網路問卷施測，並使用LISREL8.7版作為資料分析工具並得出以下結論：

一、在台灣的美食外送市場中，消費者對於在美食外送平台線上訂餐的熟悉度、知覺有用性以及知覺風險對於消費者使用美食外送平台線上訂餐的使用意圖有顯著的影響。

二、在台灣使用美食外送平台線上訂餐的市場中，如同過去學者的研究一樣，信任確實是扮演影響使用意圖的關鍵中介角色，也是影響使用意圖  非常重要的關鍵前因。

According to statistic published by the Ministry of Economics Department, the total sales revenue of food services industry has reached TWD 811.5 billion in 2019, and the food delivery market has occupied 5 per cent of total the sales revenue in about TWD 40.6 billion. The booming and continuous growing of food delivery industry has led to an increasing demanding of food delivery platforms. The present research has focus on some factors where make significant impact on consumers when ordering food via food delivery platform in Taiwan.
The present research based on modified model of Dimitriadis & Kyrezis (2010) and data analysis of internet questionnaires run by LISREL8.7 to validate key factors including “Familiarity”, “Perceived Usefulness”, “Perceived Ease of Use” and “Perceived Risk”, as well as using “ Trust” as a mediating variable to affect consumer’s usage intention on food delivery platform.  The result of testing has following conclusions.
1.The consumer’s usage intention on food delivery platform is significantly correlated with “Familiarity”, “Perceived Usefulness” and “Perceived Risk”. 
2.“Trust” as a mediator variable is a key antecedent affecting consumer’s usage intention on food delivery platform.

目錄
目錄	 I
表目錄  III
圖目錄	 V
第一章　緒論	1
第一節　研究背景	1
第二節　研究動機	4
第三節　研究目的	7
第四節　研究範圍及對象	8
第五節　研究流程	9
第二章　文獻探討	10
第一節　美食外送平台產業概況	10
第二節　相關研究模型文獻回顧	16
第三節　有關研究變數之相關文獻回顧	20
第三章　研究方法	28
第一節  研究架構	28
第二節　研究假說之建立	30
第三節　研究變數之定義與衡量	33
第四節　研究設計	39
第五節　資料分析方法	41
第四章　資料分析與結果	47
第一節　整體樣本敘述性統計分析	47
第二節　信度分析	54
第三節　線性結構方程模式分析	55
第五章　研究結論與發現	70
第一節　研究結論	70
第二節　研究發現	72
第三節　研究限制與未來研究建議	75
參考文獻	76
一、中文部分	76
二、英文部分	78
三、網路部分	83
附錄　研究問卷	84

 
表目錄
表2-1：平台之定義相關彙整表	12
表2-2：全球線上訂餐外送市場交易金額	13
表2-3：台灣美食前四大外送平台業者比較	15
表2-4：科技接受模型(TAM)構面定義	17
表2-5：Dimitriadis & Kyrezis (2010)信任架構模型構面定義	19
表2-6：熟悉度定義的相關研究彙整表	21
表2-7：知覺有用性定義的相關研究彙整表	22
表2-8：知覺易用性定義的相關研究彙整表	23
表2-9：知覺風險定義的相關研究彙整表	24
表2-10：信任定義的相關研究彙整表	26
表2-11：使用意圖定義的相關研究彙整表	27
表3-1：本研究假說彙整表	32
表3-2：熟悉度之操作性定義與衡量問項	33
表3-3：知覺有用性之操作性定義與衡量問項	34
表3-4：知覺易用性之操作性定義與衡量問項	35
表3-5：知覺風險之操作性定義與衡量問項	36
表3-6：信任之操作性定義與衡量問項	37
表3-7：使用意圖之操作性定義與衡量問項	38
表3-8：問卷發放與回收情形分析表	40
表3-9：敘述性統計分析問項彙整表	42
表3-10：Cronbach´s α檢定數值分界與信度的參考範圍	43
表3-11：LISREL 參數符號說明	45
表3-12：整體模式之配適度判斷標準	46
表4-1：整體有效樣本之性別分佈情形	47
表4-2：整體有效樣本之年齡分佈情形	48
表4-3：整體有效樣本之教育程度分佈情形	49
表4-4：整體有效樣本之職業分佈情形	50
表4-5：整體有效樣本之平均月收入分佈情形	51
表4-6：整體有效樣本之居住所在地分佈情形	52
表4-7：整體有效樣本之婚姻狀況分佈情形	53
表4-8：整體樣本各構面之信度分析表	54
表4-9：整體模式中觀察變數與潛在變項	56
表4-10：線性結構方程式之相關係數說明	58

圖目錄
圖1-1：本研究之研究流程	9
圖2-1：科技接受模型(TAM)	16
圖2-2：Dimitriadis & Kyrezis (2010)信任架構模型	18
圖3-1：本研究之研究架構	29
圖4-1：本研究架構之線性結構關係圖	57
圖4-2：整體樣本結構關係路徑分析圖	68

一、中文部分
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2.INSIDE用大數據算出你想吃的外送餐！UberEats 發表新服務「快閃廚房」，2018，
https://www.inside.com.tw/article/13212-ubereats-flash-kitchen
3.Statista, “ Worldwide Online Food Delivery 2017-2023 ”，
https://www.statista.com/outlook/374/100/online-fooddelivery/worldwide#market-globalRevenue
4.經濟部統計處，“批發、零售、餐飲業統計調查報告＂，2019，https://dmz26.moea.gov.tw/GMWeb/investigate/InvestigateEA.aspx
5.ETtoday 外送懶人財大爆發，foodpanda統計一週訂單勝6年總和，2019， https://www.ettoday.net/news/20191016/1557997.htm#ixzz641PetDSE
6.卓越雜誌《數位科技激盪	刺激平台模式新思維》，2019，http://www.ecf.com.tw/tw/article/show.aspx?num=120&kind=14
7.經濟日報 宅經濟當紅 餐飲外送成主流，2020，
https://money.udn.com/money/story/5612/4472729