國內一家知名的國際航空公司，委託淡江大學開發了一套飛航操作風險評估系統(Flight Operations Risk Assessment System, FORAS)，將航班在機組人員、飛航設備、航線狀況三大類的各種風險因素，以模糊推論(Fuzzy Inference )的方式，對航班飛航安全的風險進行評估，運算出決策風險值，提供飛行員以及安管人員作參考。影響一航班的飛航安全因素有很多，如果能找出其中影響力較大的關鍵因素以及在推論結構裡的路徑，可以在起飛之前對航班進行風險因素的調整，亦可將分析的結果進行統計與分析，無疑對於航空公司在飛航安全事故的預防，以及未來的趨勢規劃上都有很大的幫助。 
  
    本研究經過分析風險因素的特性以及對決策風險值的影響方向，歸納出四類的關鍵風險因素，並以Branch and Bound演算法為基礎，開發出可在FORAS推論架構下，搜尋可讓決策風險值變得更好或是變得更差的關鍵因素與路徑的演算方法，並開發出推論的系統，進行系統實作的驗證，經過與合作航空公司的測試之後得到了令人滿意的結果。

The Flight Operations Risk Assessment System (FORAS) developed by Tamkang University is a risk assessment tool that will estimate risk associated with a flight operation.  This risk is estimated using a fuzzy inference model that synthesizes a variety of inputs, including information on crew, aircraft, and flight sector.   This study provides a methodology based on the Branch and Bound algorithm to identify those inputs that contribute most significantly to the estimated flight risk.

    According to the proposed methodology, the risk inference chain can be highlighted and be able in some cases to suggest possible interventions for the flight safety managers to prevent high flight risk.  To verify the feasibility and usability of this methodology, a tool has been developed and tested in an international airline in Taiwan.  The testing results are very impressive.

目錄
第一章 緒論1
第二章 相關文獻回顧7
2-1大眾運輸安全相關的理論7
2-2 飛航安全的相關研究10
2-3 FORAS背景及飛行風險評估相關研究12
第三章 飛航安全關鍵路徑之推論演算法16
3-1 飛行操作風險評估系統(FORAS)16
3-2 關鍵路徑搜尋演算法22
第四章 系統實作與資料分析34
4-1 系統實作34
4-2 實例測試35
4-3 運行數據分析40
第五章 結論45
參考文獻47
附錄50

圖目錄
圖1-1 樹狀結構示意圖2
圖2-1 SHELL構面8
圖2-2 FORAS 流程圖13
圖2-3 風險評估三角形15
圖3-1 推論結構示意圖17
圖3-2 Membership Function規則圖18
圖3-3 Membership Function C819
圖3-4 節點的比較及挑選25
圖3-5 正向關鍵因素節點界值計算流程26
圖3-6 節點的比較及挑選28
圖3-7 逆向關鍵因素節點界值計算流程30
圖3-8 樹狀結構及各節點數值32
圖3-9 Membership Function T132
圖3-10 Membership Function T232
圖4-1 圖形化使用者介面34
圖4-2 風險值以及樹狀結構36
圖4-3 部分風險因素列表37
圖4-4 關鍵因素與路徑38
圖4-5 關鍵因素趨勢39
圖4-6 關鍵因素趨勢40
圖4-7 Lowerbound 排名第一的因素及次數41
圖4-8 Upperbound 排名第一的因素及次數41

表目錄
表2-1 SHELL構面範例8
表2-2 提升飛航安全之關鍵因素11
表3-1 C9 Rule Table 20
表3-2 C1 Rule Table的設定33
表4-1 風險因素所在層級數44

附錄目錄
附錄一、測試資料數據50
附錄二、風險因素排名次數51

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