§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-2306201019380000
DOI 10.6846/TKU.2010.00781
論文名稱(中文) 人口統計變項和生活型態對資訊接收通路之相關性─以餐飲業為例
論文名稱(英文) The Relevance of Population Statistic Variables and Life Style to Information Receiving Channels–With Dining Industry as an Example
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英文) Graduate Institute of Management Science
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 98
學期 2
出版年 99
研究生(中文) 張瀚中
研究生(英文) Han-Chung Chang
學號 697620499
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2010-06-05
論文頁數 69頁
口試委員 指導教授 - 楊維楨(018467@mail.tku.edu.tw)
委員 - 陳海鳴(haiming@mail.tku.edu.tw)
委員 - 邱光輝(khchiu@mail.ntpu.edu.tw)
關鍵字(中) 人口統計變項
資訊接收通路
消費者特性
生活型態
關鍵字(英) Population Statistic Variables
Information Receiving Channels
Customer Characteristics
Life Styles
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
台灣的食物,素以味道是最美味著稱。而不論是年輕人創業或
是中年轉業者,亦有部份會以餐飲業為目標,餐飲業在台灣的地位,可見一般。投入一項事業,若廣告打得好,不僅可另消費者印象
深刻,也可為自身帶來利潤。反之,若廣告成效不佳,沒達到訴求,可能毀了建立不易的口碑,後果不堪設想,無形成本極昂貴。故
知廣告能否打動消費者的心,是一大課題,而要打動消費者的心,即要先瞭解其特性。現今對於餐飲業廣告和消費者消費特性間的
研究,較為鮮見,故本研究以「不同管道得知美食資訊的消費者,其消費特性是否有差異?」做為欲探討之主題。
本研究根據過去文獻,採用人口統計變數 (包括性別、年齡、學歷、職業和個人月收入五項變數) 和生活型態變數 (包括流行導向、積極活躍、價格敏銳和自我實現四項變數) 以及資訊接收通路 (包括電視節目、電腦網路和書面資料三種通路),再以發放問卷之型式探討下述三項議題:
一、消費者學歷對資訊接收方式有否影響?
二、消費者生活型態變數的差異,是否會影響資訊接收方式?
三、消費者人口統計變數之差異,是否會影響資訊接收方式?
本研究以網路發放問卷,並經由統計套裝軟體SPSS 12.0分析,根據回收問卷385份進行資料比較後,得到以下研究結論:
一. 消費者之學歷變數,對其資訊接收方式有影響。
二. 生活型態變數中,檢定值皆未達顯著拒絕之標準。但消費
者之積極活躍程度之檢定值接近0.05,表示其對資訊接收方式有影響,但較不顯著。
三. 人口統計變數中,除學歷變數之外皆未達顯著拒絕之標準。但消費者之性別、年齡以及個人月收入之檢定值接近0.05,表示其對資訊接收方式有影響,但較不顯著。

本研究最後藉由此結論給予餐飲業者打廣告時的建議和參考:
餐飲業業者可根據偏好不同管道,得知美食資訊之消費者之特性,在不同管道上做變化,藉以達到吸引消費者之功效。
英文摘要
Taiwan is famous for the most delicious foods. Whether youngsters intend to start an enterprise or persons who want to switch to another line of business in middle-age, some of them may choose dining industry as their target. So it is very obvious that the position of dining industry in Taiwan is very important. When someone want to invest in an enterprise or start an enterprise, the well and suitable utilization of advertisement not only makes consumers deeply impressed, but also induces profit for this enterprise. But on the contrary, if the effect of advertisement is not well or unsuitable, it may destroys the public reputation that hard to establishes, so the consequence is very serious, and the invisible cost is very expensive. If enterprise wants to make an advertisement to touch consumers’ heart, it is important to understand consumers’ characteristics about food. But the research between dining industry and consumer characteristics is rare nowadays, so this research choose this issue as topic.     Consumers use different channels to receive fine food information, whether the characteristics and traits are different between them is the topic that this research want to discuss.
According to following research motive and pass literature, this research adopts population statistic variables (including gender, age,   education background, occupation and individual months of income five variables) and life style variables (including fashion tendency, positive      active, price keen and self-realization four variables) and information   receiving channels (including television channels, computer internet and data in writing three channels) to discuss three issues below:
1. Whether the education background makes effect to information receiving channels or not?
2. Whether the differences of consumer life styles variables make effect to information receiving channels or not?
3. Whether the differences of consumer population statistics variables make effect to information receiving channels or not?

This research uses internet to grant questionnaires and proceeding analysis by statistical software SPSS 12.0. This research reaches the following conclusions after data analyzing and comparing by retrieving 385 questionnaires:
1. The educational background of consumer makes effect to information receive ways.
2. Among life style variables, the test values are not reach the standard of conspicuously refuse. But the test value of consumers’ degree of active dynamic is near 0.05, it stands up that consumers’ degree of active dynamic makes effect to information receive ways, but it is not more conspicuous.
3. Among population statistics variables, beside of educational background are not reach the standard of conspicuously refuse. But the test values of consumers’ gender, age and individual months of income are near 0.05. it stands up that consumers’ gender, age and individual month income make effect to information receive ways, but it is not more conspicuous.
   
This research makes some suggestions and references about make an advertisement to people who invest in dining industry by conclusion: The boss of dining industry can according to the differences of consumers’ characteristics that prefer to receive fine food information by different channels, make differences on each channels to reaches effects that attracts consumers.
第三語言摘要
論文目次
目錄
第一章  緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 2
1.3研究目的 3
1.4研究流程 4
1.5論文結構 6

第二章  文獻探討 8
2.1資訊接收通路 8
2.2人口統計變項 9
2.3生活型態 11

第三章  研究方法 15
3.1研究架構 15
3.2研究假設 16
3.3變數定義與衡量 17
3.4研究方法的選擇與樣本大小的決定 19
3.5資料收集方式 22

第四章  實証結果 26
4.1樣本結構分析 26
4.2因素分析 30
4.3問卷題目變項與信度分析 35
4.4資訊接收通路和生活型態 37
4.5資訊接收通路和人口統計 41

第五章  結論和建議 50
5.1結論 50
5.2研究發現 51
5.3建議 56
5.4研究限制 58
5.5未來發展方向 58

參考文獻 60
中文文獻 60
英文文獻 63
參考網站 66

附錄  本研究之問卷內容 68


表目錄
表2-1 學者提出之通路定義 9
表2-2 常見之性別刻板印象 10
表4-1 餐飲業廣告與不同通路間之消費特性 27
表4-2 性別與常接收美食資訊方式之交叉統計表 28
表4-3 年齡與常接收美食資訊方式之交叉統計表 28
表4-4 學歷與常接收美食資訊方式之交叉統計表 29
表4-5 職業與常接收美食資訊方式之交叉統計 29
表4-6 個人月收入與常接收美食資訊方式之交叉統計表 30
表4-7  KMO值判斷準則 31
表4-8  KMO與 Bartlett 檢定表 31
表4-9  解說總變異量 32
表4-10 (a)~(d) 轉軸後的成份矩陣 33~35
表4-11 本研究之生活型態變數,及所對應之問卷題項情形一覽 36
表4-12 本研究總量表之信度分析情形 37
表4-13 生活型態和資訊接收兩變數之交叉敘述統計量 39
表4-14 生活型態和資訊接收兩變數之變異數分析表 40
表4-15 性別與資訊接收通路之列聯表 42
表4-16 性別與資訊接收通路之卡方檢定表 43
表4-17 年齡與資訊接收通路之列聯表 44
表4-18 年齡與資訊接收通路之卡方檢定表 44
表4-19 學歷與資訊接收通路之列聯表 45
表4-20 學歷與資訊接收通路之卡方檢定表 46
表4-21 職業與資訊接收通路之列聯表 47
表4-22 職業與資訊接收通路之卡方檢定表 47
表4-23 個人月收入與資訊接收通路之列聯表 48
表4-24 個人月收入與資訊接收通路之卡方檢定表 49
表5-1 本研究各假設之檢定結果 50
表5-2 資訊接收通路之消費者特性 54


圖目錄
圖1-1 本研究之研究流程圖 5
圖3-1 研究架構圖 15
圖3-2 問卷發放流程圖 25
參考文獻
中文文獻
1.王信惠 ( 2006 ),「排隊消費之探索性研究 ─ 以飲食消費為   例」,中正大學行銷管理研究所碩士班論文,pp. 4-6。  

2.王祥珍 (2008.6),「不同生活型態消費者產品知識對產品創新度之研究─以咖啡為例」,國立台灣大學管理學院商學研究所碩士班論文。

3.王思樺 (2009.1),「購物網站廣告媒體使用策略之傳播效果─廣告信號效果觀點」,政治大學廣告學研究所碩士班論文,
pp. 21-23。  

4.李正源 (1997),SPSS統計分析與應用 for windows,臺北市 : 碁峰資訊公司。

5.別蓮蒂 (2000),生活型態白皮書─2000台灣消費習慣調查報告,E-CIP研究中心策劃,台北:商業周刊出版公司。  

6.余朝權 (2001),產業競爭分析專論,台北:五南出版、五刷。

7.李秀琴、王怡舜、黃木榮 (2002),網頁廣告態度模式之驗證─台灣中部地區學校之實證研究,資訊管理展望。  

8.吳明隆 (2002.9),SPSS 統計應用實務,文魁資訊股份有限公司。  

9.吳明隆 (2003),SPSS統計應用學習實務:問卷分析與應用統計,知城數位科股份有限公司。

10.吳明隆、涂金堂 (2005.5),SPSS 與統計應用分析,五南圖書出
版股份有限公司。  

11.宋貞儀 (2008.5),「體驗行銷、體驗價值對顧客滿意度與顧客忠誠度之影響:以彩妝品為例」,政治大學廣告學研究所碩士班論文,pp. 43-45。   

12.林雯華 (2000),「連鎖速食餐廳消費者生活型態與折價券使用態度及行為之相關研究」,文化大學觀光事業研究所碩士論文。  

13.林茂興 (2002),「以生活型態區隔台北地區ADSL消費者對多媒體服務接受意願之研究」,國立交通大學經營管理研究所碩士論文。   

14.林碧霞 (2007),「品牌形象及產品知識對購買意願之影響─價格折扣干擾效果之探討」,大同大學事業經營研究所碩士論文。  

15.林豐瑞、黃珮婷(2007),都市休閒農業區網路行銷滿意度影響因]
素之研究-以小港休閒農業區為例,行銷評論,4(4), 
pp. 505-532。

16.林立群 (2008),「實體與虛擬通路特性與績效的比較」,元智大學管理研究所碩士班論文,pp. 4。

17.林姿吟 (2008.5),「電視媒體應用影音部落格之廣告效果研究」,國立台灣科技大學企業管理學系碩士班論文。

18.胡同來、翁景民(2002),行銷通路,台北:華泰書局。

19.馬其瑞 (2003),「國內醫師選擇保健食品之行為研究」,國立成功大學企業管理學系在職專班碩士論文。

20.徐達光 (2006),消費者心理學。台北市:台灣東華書局股份有公司。

21.張中秋 (1990),「環境特質對行銷通路影響關係之研究」,國立政治大學企業管理研究所碩士論文。

22.張滿玲(1999),社會心理學,台北:雙葉出版社。

23.張嘉文 (2001),「化妝品不同通路型態之消費者特性研究」,
pp. 16-17。

24.陳怡芬 (2005),「不同通路購買保健食品之消費特性研究」,淡江大學管理科學研究所碩士論文。

25.陳鳳池 (2007.7),「網路消費倫理之構念及量表發展」,中正大學行銷管理研究所碩士班論文,pp. 30-32。  

26.陳柏年 (2008),「知覺風險與人口統計特性對行為意向與服務品質期望之探討─以陸客來台醫療觀光為例」,輔仁大學餐旅管理學系碩士班論文,pp. 32-33。

27.黃俊英 (1992),行銷研究─管理與技術,台北:華泰。

28.黃仲良 (2005),「探討不同生活型態的傳統茶飲消費者在消費行為之比較─以東莞市台商人民為例」,大葉大學事業經營研究所碩士論文。  

29.黃石松 (2007.1),「台灣飲料產業通路管理之研究─以軟性飲料公司為例」,國立政治大學經營管理碩士學程碩士班論文。

30.葉家均 (2007.6),「消費者價值對旅館消費行為影響之研究─以南台科學園區為例」,國立高雄餐旅學院餐旅管理研究所碩士班論文。

31.曾蘭惠 (2008.6),「有線電視新聞置入性行銷呈現手法之初探」,銘傳大學傳播管理研究所碩士班論文,pp. 13-18。  

32.楊玉婷(2004),「中年與老年人消費行為因果模式與世代差異之研究」,淡江大學企業管理研究所碩士論文。

33.楊易鑫 (2007) ,「人口統計變項、知識分享認知與知識分享之研究」,義守大學管理學研究所碩士班論文,pp. 11。

34.樓永堅、蔡東俊、潘志偉、別蓮蒂 ( 2003 ),消費者行為,
pp. 322-324。

35.廖正民 (2008),「行銷通路及購買便利性探討珍珠奶茶銷售量與購買次數之研究-以2008年中國奶製品污染事件為干擾變數」,中國文化大學觀光休閒事業管理研究所碩士班論文,pp.  7-8。

36.劉芳琳 (2007),「模仿商店對消費者混淆與購買意願之影響─以餐飲業為例」,輔仁大學  管理學研究所碩士班論文。

37.蔡明融 (2007),「創新產品與服務特性、消費者個人特徵對知覺價值和態度影響之研究─以數位電視與電子現金為例」,東吳大學國際貿易學研究所碩士論文。  

38.賴榮春 (2002),「通路管理策略之探討」,國立政治大學企業管理研究所碩士論文。 

39.謝文雀 (1998),行銷管理─亞洲實例,華泰書局。

40.謝玉蘭 (2006),「生活型態與情境因素對消費者選擇行為之研究─以台北市咖啡連鎖店為例」,文化大學生活應用科學研究所碩士論文。

英文文獻
1.Aaker, D.& Stayman D. M.(1992).“Measuring Audience Perceptions of Commercials and Realing Them to Ad Impact”, Journal of Advertising Research, 30(4), pp. 7-17.

2.Amould, E., Linda, P., and G.M.(2002), Consumers, Chicago: Irwin/McGraw Hill. 

3.American Marketing Association(1985), Marketing definition: Blossary of marketing term (Chicago, IL: American marketing association).

4.An dreason, Alan. R. (1967), “Life Style Pattern”, AMA Conference Proceedings, pp. 56-62.

5.Bauer, R. A.(1967).“Consumer behavior as risk taking, in risk taking and information handling in Consumer behavior”, D. F. Cox, ed. Boston: Harvard University Press. Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, pp. 23-33.

6.Belk, R. W.(1975).“Situational variables and consumer behavior.” Journal of Consumer Research, 2(3), pp. 157-164.

7.Bowersox, D.J.(1992), Strategic marketing channel management, New York:McGraw-Hill.

8.Brengman, M., Geuens, M., & De Pelsmacker, P.(2001).“The impact of consumer characteristics and campaign related factors on brand confusion in print advertising.” Journal of Marketing Communications, 7(4), pp. 231-243.

9.Demby, E. (1974),“Psychographics and form where it comes in lifestyle and psychographics”, William D. Wells edition, Chicago: AMA.

10.Engel, J. F., Blackwell, R. D. & Miniard, P.W.(1993), Consumer Behavior, 7th ed., Chicago: Dryden Press.

11.Francesco M. N.(1979), Consumer Decision Process Marketing and Advertising Implications, Englewood, Eliffs, New Jersey, Prentice-hall, pp. 5.

12.Ganesan, S.,(1994),“Determinants of Long-Term Orientation in Buyer-Seller Relationships,” Journal of Marketing, Vol.58, April, pp. 1-19.

13.George M. Zinkhan (2002), “Relationship Marketing: Theory and Implementation. ”, Journal of Market-Focused Management; Jun 2002; 5, 2,pp.83-88.

14.Grewal, D., Krishman, R., Backer, J., & Borin, N.(1998). “The effect of store name, brand name and price discount on consumers’evaluations and purchase intentions.” Journal of Retailing, 74(3), pp. 331-352.

15.Hawkins, D.I., Best, R.J. & Coney, K.A.(1992), Consumer Behavior : Implication for Marketing Strategy, 5th ed., Chicago : Richard D. Irwin Inc., pp. 326.

16.Haynes, Paula J. and Valerie A. Taylor(1995), “An Examination of Strategic Practices in Online Retailing,” Journal of Internet Commerce, 5, 3, pp.1-26.

17.Kerber, R.(1996), “Ligitious Crusader Uses Checks to Ensure No Junk is in the mail,” Wall Street Journal, B1.

18.Kotler P.(1998), Marketing management : Analysis, planning, implemention, and control, 9th ed, Prentice-Hall.

19.Kotler, P.(2002), “It’s your move [ Marketing Moves : A New Approach to Profits, Growth and Renewal ]”, Marketing Magazine, vol. 107, Iss 25, pp. 46.

20.Linda G., Edward M., & Chuck W.(2004), The manager's guide to distribution channels. New York, McGraw-Hill.

21.Pratt, J. W.(1974), Measuring purchase behavior, handbook of marketing, 3rd ed., New York: Mcgraw-Hill.

22.Sheth, J. N., Newman, B. I. and Gross, B. L.(1991), “Why we buy what we buy: a theory of consumption values”, Journal of Business Research, Vol.22, pp. 159-170.

23.Stem Louis W., EL-Ansary(1996), Marketing channel, Prentice-Hall, 5th edition

24.Stem Louis W., EL-Ansary(1996), Marketing channels, 4th. edition., englewood cliffs, NJ. Prentice Hall, Inc.

25.Webster, F. R.(1992), “The Changing Role of Marketing in the Corporation,” Journal of Marketing, Vol. 56, October, pp. 1-17.

26.Wicks, R. H.(1989), “Product Matching in Television News Using Benefit Segmentation.”, Journal of Advertising Research, Vol.29 pp. 64-71. 

27.Wiersema, M. F.& K.A. Bantel(1992),” Top Management Team Demography and Corporate Strategic Change,” Academy of Management Journal, Vol. 35(1), pp.91-125.

28.Wind, Y. & Green, P.E.(1974), “Some conceptual measurement and analytical problem in life style research”, Life Style and Psychographics, Chicago: AMA.

29.Zaltman, G., and Wallendrof, M.(1983), Consumer behavior basic finding and management implications, New York : John-Wiley& Sons.

30.Zinkhan, G. M., and Cheng, C. S. A.(1992), “Marketing Communication Intensity Differences Across Industries,” Decision Sciences, Vol. 23, May/June, pp. 758-769.

參考網站
1.蘋果日報:http://blog.yam.com/healthall/article/8789120

2.肥鴨的部落格:http://blog.yam.com/vancyhuang/article/395392

3.優仕網問卷首頁:http://survey.youthwant.com.tw/

4.my3q:http://www.my3q.com/

5.蓮花淨水系統:http://lotuswater.com.hk/infoofwater.html

6.國立空中大學「書香園地」:四月2008:http://hikaruchu.blogspot.com/2008_04_01_archive.html

7.遊戲者天堂:http://gamer.oc.com.tw/readvarticle.asp?id=280
論文全文使用權限
校內
紙本論文於授權書繳交後1年公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文於授權書繳交後1年公開
校外
同意授權
校外電子論文於授權書繳交後1年公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信