系統識別號 | U0002-2207201814275400 |
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DOI | 10.6846/TKU.2018.00663 |
論文名稱(中文) | P2P保險在臺灣發展之前景 |
論文名稱(英文) | The Prospect of P2P Insurance Development in Taiwan |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 保險學系保險經營碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Insurance |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 106 |
學期 | 2 |
出版年 | 107 |
研究生(中文) | 鄭志強 |
研究生(英文) | Jhih-Ciang Jheng |
學號 | 605560142 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2018-07-02 |
論文頁數 | 96頁 |
口試委員 |
指導教授
-
田峻吉
委員 - 黃漢青 委員 - 菜英哲 |
關鍵字(中) |
P2P保險 金融科技 區塊鏈 互聯網保險 |
關鍵字(英) |
P2P insurance FinTech Blockchain Mutual Organization |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
金融科技在保險領域日漸重要,P2P保險是國外互聯網保險發展的新趨勢,P2P保險應用許多金融科技如大數據、區塊鏈等,呈現出嶄新的保險營運模式。台灣相較於國外保險市場,受限於法規限制下,P2P保險想要進入台灣仍有一定難度,進入後要取得消費者的信任可能也需要一段時間,無法在短時間內迅速發展。過去文獻很少探討有關P2P保險的應用與發展,因此本研究最主要的是探討P2P保險在台灣發展的前景。 本研究回顧國外P2P保險的發展狀況與案例,並且探討P2P保險在遵循法令的前提下,如何在台灣發展推行。本研究透過問卷分析收集受訪者的意見作為分析依據,將回收之問卷運用基本統計量敘述分析、單因子變異數分析及羅吉斯迴歸分析,探討受訪者對於對於P2P保險的接受程度。研究實證結果發現受訪者的年齡為41~50歲,較願意接受違約風險較低的P2P保險(經紀人模式)。如果受訪者為已婚者、子女數為1位、目前有購買年金保險或健康保險者,即願意接受保費較高的P2P保險(經紀人模式),受訪者常在網路上購物、年齡為31~40歲和41~50歲者、月平均所得為3萬~5萬者、目前有購買年金保險或火災保險者,整體而言願意接受P2P保險(經紀人模式)。根據實證結果,如果未來台灣通過監理沙盒法案要開放P2P保險,會以P2P保險經紀人模式較為合適。 |
英文摘要 |
As financial technology is becoming more important in the insurance field, P2P insurance is a new trend in the development of internet insurance in foreign countries. P2P insurance which is applied by many financial technologies such as big data and blockchain presents a new insurance operation model. In Taiwan, as the regulatory envioronmetn is more restrictive comparing to the foreign insurance market, P2P insurance has some difficulties to enter Taiwan insurance market. It may take more time to obtain consumers’ trust even if P2P insurance entered Taiwan insurance market. Thus, P2P insurance cannot develop rapidly in Taiwan. As the literature rarely discussed the application and development of P2P insurance, the purpose of this study is to investigate P2P insurance development in Taiwan. This study reviews the development status and cases of P2P insurance in foreign countries. Then, we discuss how P2P insurance can be developed in Taiwan under the premise of following the laws and regulations. By using the questionnaire collected by the respondents, this study analyzes the willingness of purchase P2P insurance. The empirical results showed that respondents were 41 to 50 years old have more willingness to accept P2P insurance (based on broker mode) with lower default risk. If the respondent is married, has only one child, and currently has an annuity insurance or health insurance, he (or she) has more willingness to accept P2P insurance with higher premium (based on broker mode). Respondents which often shop online, aged 31 to 40 and 41 to 50, the average monthly income is 30,000 to 50,000, having annuity insurance or fire insurance have more willingness to accept P2P insurance (based on broker mode). According to the empirical results, if Taiwan deregulate P2P insurance through the supervision of the sandbox bill in the future, it will be more appropriate to adopt the P2P insurance based on broker model. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 4 第三節 研究流程 5 第二章 文獻回顧 7 第一節 P2P保險 7 第二節 互聯網保險 9 第三章 金融科技下的P2P保險 12 第一節 金融科技產業的背景 12 第二節 互聯網保險的新趨勢P2P保險組織 15 第三節 P2P 保險概述 18 第四節 P2P 保險的起源理論分析 20 第五節 P2P 保險運作模式 22 第四章 國外P2P保險組織運行機制及政府監管 26 第一節 國外P2P保險組織運行機制 26 第二節 國外P2P保險公司風險控管分析 41 第三節 國外P2P保險組織的的政府監管 43 第四節 國外P2P保險組織面臨的問題 46 第五章 P2P保險問卷 47 第一節 問卷設計 47 第二節 問卷收集 49 第三節 單因子變異數分析 54 第四節 迴歸分析 72 第六章 結論與建議 78 第一節 研究結論 78 第二節 研究限制 80 第三節 建議 80 參考文獻 83 附錄 88 圖目錄 圖 1-1 架構圖 6 圖 3-1全球金融生 12 圖 3-2金融科技顛覆領域 13 圖 3-3國外現有網路保險模式 16 圖 3-4消費者在P2P保險購買保險產品的流程圖 19 圖 4-1 Friendsurance營運模式 27 圖 4-2 Uvamo營運模式 31 圖 5-1次數分配圖-性別 49 圖 5-2次數分配圖-年齡 50 圖 5-3次數分配圖-婚姻狀況 50 圖 5-4次數分配圖-教育程度 51 圖 5-5次數分配圖-職業 52 圖 5-6次數分配圖-每月平均所得 52 圖 5-7次數分配圖-兒女人數 53 圖 5-8次數分配圖-居住地區 53 表目錄 表 3-1金融科技產業三大模式 14 表 3-2 P2P保險與傳統保險公司之比較 19 表 3-3 P2P保險三大運作模式 24 表 4-1 Friendsurance帶動各國P2P保險組織的三大趨勢 28 表 4-2各國P2P保險的比較表 37 表 4-3 監理沙盒的運作流程 43 表 5-1年齡對模式二的接受程度之差異分析 54 表 5-2婚姻對模式二的接受程度之差異分析 55 表 5-3職業對模式二的接受程度之差異分析 56 表 5-4居住地對模式二的接受程度之差異分析 57 表 5-5運用APP或網路購買商品對模式二的接受程度之差異分析 58 表 5-6性別對模式二的接受程度之差異分析 59 表 5-7婚姻對模式二的接受程度之差異分析 60 表 5-8職業對模式二的接受程度之差異分析 60 表 5-9居住地對模式二的接受程度之差異分析 61 表 5-10運用APP購物對模式二的接受程度之差異分析 62 表 5-11年齡對模式二的接受程度之差異分析 63 表 5-12婚姻對模式二的接受程度之差異分析 64 表 5-13子女數對模式二的接受程度之差異分析 65 表 5-14學歷對模式二的接受程度之差異分析 66 表 5-15職業對模式二的接受程度之差異分析 67 表 5-16收入對模式二的接受程度之差異分析 68 表 5-17居住地對模式二的接受程度之差異分析 69 表 5-18運用APP或網路購買商品對模式二的接受程度之差異分析 70 表 5-19定義變數一覽表 73 表 5-20相對於保險資金池(模式一),若模式二違約風險較低,對模式二購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 74 表 5-21相對於保險資金池(模式一),若模式二保費較貴,對模式二購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 76 表 5-22整體而言,對模式二購買意願與其他變數間之羅吉斯迴歸分析 77 |
參考文獻 |
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