民主社會的意義在於能真正的實現主權在民，人民有權利選擇政黨以及執政者，因此能支持民主核心是完善的選舉制度。台灣的民主體現在政黨的多元及相互制衡與競爭，在這政黨激烈競爭下，中間選民變得格外重要，中間選民是我們無法透過民調發現的未知數，這些未知數往往成為左右選舉結果的重要關鍵。我們使用民調中的未表態選民替代中間選民進行電腦模擬，觀察未表態選民的多少對投票的影響， 2012台灣總統大選預測市場偏誤的原因以及投票模型中預測市場的影響。
結果顯示未表態選民越多對投票的影響越明顯，2012台灣總統大選預測市場偏誤是因為選情激烈所造成，預測市場在投票模型佔有重要的地位，在資訊不足時可能會加大誤差，但當資訊收集到一定程度時，預測市場將具有修正投票結果的能力。

The essence of democracy is sovereignty of the people. People elect the political party, the capable administrator, and the law, so the democracy is demonstrated by the election system. Party competition is a distinguishing characteristic in most of the nations including Taiwan. In this aggressive competition of political parties, the median voters become important. Although median voters are unknown, the election results are often crucially dependent on these voters. We apply the idea of "undecided voter" to model the "median voter" in our computational simulation. It is observed that the undecided voters significantly influence the result of the prediction market of the 2012 Taiwan Presidential election event. The simulation results showed that the increasing of the proportion of undecided voters will enhancing the distortion of the voting results, especially in aggressive competition like 2012 Taiwan presidential election. The predict market claims an important position in the voting model. Prediction market provides aggregation information which should improve the revelation of the real opinion of the people.

目錄
第一章 緒論	        1
1.1 前言	                1
1.2 研究動機	        1
1.3 研究目的	        3
1.4 本文結構	        5
第二章 文獻回顧	        6
2.1 代理人基模型	        6
2.2 Netlogo	        7
2.3 種族分離模型	        7
2.4 社會網路	        8
2.5 預測市場	        9
2.6 未表態選民        	10
第三章 模型與實驗設計	12
3.1 群聚形成	        14
3.2信念產生	        14
3.3 中間選民形成	        16
3.4 交易市場	        16
3.5 投票模型	        18
第四章 模擬結果	        20
4.1 三政黨模型	        20
4.2 兩政黨模型	        23
4.3 2008與2012總統大選	26
4.4 誤判機率	        28
第五章 結論與未來	        31
5.1 結論	                31
5.2 未來研究方向	        32
參考文獻	                33

圖表目錄
圖 1-1 2012總統大選選前兩天民調	2
圖 3-1 流程圖	12
圖 3-2 NETLOGO程式模擬介面	13
圖 3-3 種族分離後的選民分佈	14
圖 3-4 兩種半徑的範圍	15
圖 3-5 信念對選民的影響	15
圖 3-6 交易市場介面	16
圖 3-7 預測市場流程圖	17
圖 3-8 結果1選民投票的參考依據	19
圖 3-9 結果2民投票的參考依據	19
圖 4-1 信念參考範圍(R) = 2、未表態選民比例(UV) = 16%	21
圖 4-2 信念參考範圍(R) = 2、未表態選民比例(UV) = 40%	21
圖 4-3 信念參考範圍(R) = 4、未表態選民比例(UV) = 16%	22
圖 4-4 信念參考範圍(R) = 4、未表態選民比例(UV) = 40%	22
圖 4-5 信念參考範圍(R) = 2、未表態選民比例(UV) = 16%	24
圖 4-6 信念參考範圍(R) = 2、未表態選民比例(UV) = 40%	24
圖 4-7 信念參考範圍(R) = 4、未表態選民比例(UV) = 16%	25
圖 4-8 信念參考範圍(R) = 4、未表態選民比例(UV) = 40%	25
圖 4-9 2008年總統大選	27
圖 4-10 2012年總統大選	27
圖 4-11 政黨B與政黨G誤差表	28
圖 4-12 三政黨誤判機率	29
圖 4-13 兩政黨誤判機率	29

中文部分：
1.吳東霖. (2011). 代理人基政治預測市場: 群聚效果與資訊擴散. 淡江大學產業經濟學系碩士班學位論文, (2011 年), 1-25.
2.盛治仁. (2000). 總統選舉預測探討-以情感溫度計預測未表態選民的應用. 選舉研究, 7(2), 75-107.
3.童振源, 林馨怡, 林繼文, 黃光雄, 周子全, 劉嘉凱, & 趙文志. (2009). 台灣選舉預測: 預測市場的運用與實證分析. 選舉研究, 16(2), 131-166.
4.劉正山, & 朱淑華. (2012). 不中間的中間選民: 以質性方法初探有政黨傾向選民隱藏政黨傾向的原因. 東吳政治學報, 30(4), 177-233.
英文部分：
1.Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing artificial societies: social science from the bottom up. The MIT Press.
2.Schelling, T., (1978), “Micromotives and macrobehavior,” Norton New York.
3.Hayek, F. A. (1945). “The use of knowledge in society”The American economic review, 35(4), 519-530.
4.Wilensky, U., (1999), NetLogo：Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, from http://ccl.northwestern.edu/netlogo.
5.Wolfers, J., & Zitzewitz, E. (2004). Prediction markets (No. w10504). National Bureau of Economic Research.
6.Wu, Degang & Kowk Yip Szeto,(2012) “Three-state opinion formation model on adaptive networks and time to consensus” work paper