近年來，國人的休閒時間逐漸增加，民眾對於旅遊品質的要求，有逐漸提升之現象，隨著交通便利性與旅遊景點之行銷，每當連續假期期間，台灣的著名風景區，均擠滿從事遊憩活動的遊客，造成嚴重交通壅塞及觀光遊憩品質等的下降，急需總量管制以維護賞景之品質。
基於維護觀光區遊憩品質，從遊客心理擁擠知覺層面探討風景區之社會心理承載量，並強調加入分群與誤判成本的賞景心理概念，本研究首次引入判別分析建立風景區總量管制之門檻值。並以因子分析探究影響總量管制策略之重要因素，最後再以路徑分析探討景區內各重要景點與全區之遊憩品質之關聯特性。
經過深入討論，得到下列幾項重要結論：
1.資料情境呈現方式以動態攝影較接近現場調查結果，以相片呈現方式推估之門檻值差異大；且景區管理單位若實施專人分流引導管理，可以提高管制之門檻值。
2.若能加入行前預期心理與誤判成本資訊，景區管制門檻值之推估結果較無資訊為高。
3.風景區之熱點門檻管理，影響風景區整體評價。
4.野栁地質公園之總量管制以分流引導下之1776人/小時為門檻值，各景區之每小時承載門檻值分別為799、695及283人，與野栁風景管理當局規劃相符。

In recent years, the volume of recreation activity rapidly increased. The quality of travel and entertainment hence gets more attentions. Due to the scenic marketing and promotion plan, overwhelming tourists rush into target area, which deteriorates the service quality, especially on long vocation.  The social carrying capacity control thus emerges to be an important issue to solve the problem. 
Based on the perception of crowding, this study first ever introduces discriminates analysis to discuss the social carrying capacity of scenic areas, owing to this method containing extra and exclusive information of pre-tour experience and misjudgment penalty cost. Furthermore, the influence factors and its cause-effect influences with social carrying capacity control management strategies are extensive discussed with the factor analysis and path analysis.
After discussions in details, some strong conclusions can be drewed as follows.  
1.The video questionnaire can give reliable and effective results in contrast to the photo with huge fluctuation.  If taking the diverse and guided tourist plan, scenic authority can improve and increase its social carrying capacity in any scenic spots.
2.With extra information of pre-tour experience and misjudgment penalty cost, the estimated social carrying capacity gives higher value, which closes to the result of survey at spot practical.
3.The hot spot control management in scenic area is associated with quality evaluation of the total scenic area. 
4.The social carrying capacity with diverse and guided tourist plan yields to the total area with 1776, the first scenic spot with 799, the second scenic spot with 695, and last spot with 283, which approximate to the number of live spot control for Yeh-Liu authority.

目錄
目錄		I
圖目錄		III
表目錄		IV
第一章	緒論	1
1.1研究動機與背景	1
1.2研究目的	3
1.3研究範圍與對象	4
1.4研究內容與流程	5
第二章	文獻回顧	8
2.1觀光遊憩區管理	8
2.1.1遊憩區管理	8
2.1.2社會心理承載量	9
2.1.3小結	11
2.2擁擠知覺	12
2.2.1擁擠知覺定義	12
2.2.2擁擠知覺之影響因素	12
2.2.3擁擠知覺量測手法	14
2.2.4小結	16
2.3視覺評估法	17
2.3.1視覺影像基礎與特性	17
2.3.2視覺模擬評估之方法	20
2.3.3視覺模擬調查	21
2.3.4小結	22
2.4使用水準與擁擠分析方法	24
2.4.1總量管制門檻值	24
2.4.2判別分析	25
2.4.3因子分析	26
2.4.4擁擠門檻影響之因果分析	26
第三章	研究方法與設計	28
3.1資料分析方法	29
3.1.1判別分析	29
3.1.2變異數分析	32
3.1.3路徑分析	35
3.2問卷設計與內容	38
3.2.1現場問卷	38
3.2.2網路問卷	42
第四章	實證分析與結果	44
4.1研究區域背景與資料蒐集	44
4.1.1研究區域背景說明	44
4.1.2相關資料蒐集	47
4.2問卷結構分析	51
4.2.1遊客基本統計分析	51
4.2.2遊憩經驗與特性分析	54
4.2.3景區偏好分析	57
4.2.4遊憩體驗分析	57
4.3遊客預期心理分析	61
4.4遊客數量門檻制訂	65
4.4.1各景觀區域遊客數量與接受度與否之對應分析	65
4.4.2各景區中有無預期心理對各呈現手法之變異數分析	67
4.4.3有無預期心理對有無導引之變異數分析	71
4.4.4遊客數量與擁擠接受判別分析	72
4.5各景區對全區擁擠關聯因果分析	80
第五章	結論與建議	82
5.1結論	82
5.2建議	83
參考文獻	84
附錄一：現場調查問卷	93
附錄二：網路調查問卷	99
附錄三：景區拍攝之相片與影片	107
附錄四：總量管制公文	115
附錄五：判別分析相關資料	118
附錄六：調查樣本	123
 
圖目錄
圖1-1歷年主要觀光遊憩據點遊客人數趨勢圖	1
圖1-2研究流程圖	7
圖2-1視覺模擬要素分析圖	19
圖2-2視覺模擬操作流程圖	23
圖2-3遊憩環境中使用程度與擁擠之假設關係圖	24
圖2-4假設性之常模曲線	25
圖3-1研究構想圖	28
圖3-2分類與誤判示意圖	29
圖3-3判別分析示意圖	30
圖3-4景區路徑分析關係示意圖	35
圖4-1野柳地質公園歷年遊客人數	45
圖4-2野柳地質公園每月平均遊客人數	45
圖4-3野柳地質公園全區範圍示意圖	46
圖4-4景觀一區之影像(左)與景觀二區之影像(右)	47
圖4-5景觀三區之影像	47
圖4-6本研究遊客數量調查位置圖	49
圖4-7野柳地質公園各景區遊客數量分佈圖	50
圖4-8路徑分析關係示意圖	81

 
表目錄
表1.1國內外遊憩景點採行遊客數量門檻值之彙整表	2
表2.1社會心理承載量影響因素與變項	10
表2.2擁擠知覺影響因素彙整表	14
表2.3擁擠知覺量測手法之比較	15
表2.4視覺模擬方法之比較	21
表3.1正確與誤判之誤判成本	31
表3.2本研究因子設計一	33
表3.3本研究因子設計二	34
表3.4遊客基本資料問項	38
表3.5遊憩經驗與特性問項	39
表3.6現場問卷預期心理狀態問項	40
表3.7現場問卷擁擠接受與否及可接受度問項	40
表3.8遊憩體驗問項	41
表3.9網路問卷預期心理狀態問項	42
表3.10網路問卷擁擠接受與否即可接受度問項	43
表4.1遊客進出入數量調查紀錄方式	48
表4.2受訪者基本資料分析表	53
表4.3遊憩經驗與特性分析表	56
表4.4景觀區域偏好分析表	57
表4.5 KMO與BARTLETT檢定	58
表4.6重遊意願與滿意度	58
表4.7遊憩區內管制措施	59
表4.8遊憩區外管制措施	59
表4.9擁擠認知與調適	60
表4.10遊客區域轉移	60
表4.11預期心理與實際體驗定義分析釋義表	61
表4.12全體受訪者預期心理與體驗分析表	62
表4.13判斷錯誤之誤判成本與先驗知識彙整表	62
表4.14有無誤判狀態對各景區擁擠可接受度平均數差異分析	63
表4.15判斷類型與各景區擁擠知覺單因子變異數分析表	64
表4.16景觀一區各遊客數之接受與否	65
表4.17景觀二區各遊客數之接受與否	66
表4.18景觀三區各遊客數之接受與否	66
表4.19全區各遊客數之接受與否	67
表4.20一區預期心理與呈現手法之變異數分析	68
表4.21一區預期心理、呈現手法對擁擠可接受度之變異數分析表	68
表4.22二區預期心理與呈現手法之變異數分析	69
表4.23二區預期心理、呈現手法對擁擠可接受度之變異數分析表	69
表4.24三區預期心理與呈現手法之變異數分析	69
表4.25三區預期心理、呈現手法對擁擠可接受度之變異數分析表	70
表4.26全區預期心理與呈現手法之變異數分析	70
表4.27全區預期心理、呈現手法對擁擠可接受度之變異數分析表	70
表4.28預期心理與有無導引之變異數分析	71
表4.29預期心理、有無導引對擁擠可接受度之變異數分析表	71
表4.30景觀一區擁擠判別之WILKS' LAMBDA值	72
表4.31景觀一區之BOX共變數矩陣相等性檢定	73
表4.32景觀二區擁擠判別之WILKS' LAMBDA值	73
表4.33景觀二區之BOX共變數矩陣相等性檢定	73
表4.34景觀三區擁擠判別之WILKS' LAMBDA值	74
表4.35景觀三區之BOX共變數矩陣相等性檢定	74
表4.36全區擁擠判別之WILKS' LAMBDA值	75
表4.37全區之BOX共變數矩陣相等性檢定	75
表4.38有無預期之誤判下，各景區及各呈現手法遊客人數門檻值	78
表4.39有無預期之誤判下，有無導引之遊客人數門檻值(動態影像)	78
表4.40相關研究與管理者制訂之門檻值比較表	79
表4.41路徑分析各效果彙整表	81

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