隨著智慧型手機及APP（應用程式）發展成熟、愈來愈普及情況下，加上背後有銀行與金融體系的奧援，台灣的行動支付市場上，消費者使用行動支付的人數及使用意願日漸趨增，對於台灣行動支付而言是不可小覷的市場。因此，本研究將針對台灣行動支付市場，消費者對於行動支付之使用意圖及相關消費行為進行研究探討。
本研究係採用信任建構模型加以修正後作為本研究之架構發展基礎，探討台灣行動支付市場中，消費者對行動支付的「知覺有用性」、「知覺易用性」、「安全及隱私風險」及「品牌形象」是否對「信任」造成影響並進一步影響「使用意圖」。
本研究使用SPSS 22.0版與LISREL 8.71版做為資料分析之工具，透過結構方程模式來分析驗證，並得出以下兩點結論：
一、 台灣行動支付整體市場中，知覺有用性、安全及隱私風險、品牌形象顯著影響消費者使用意圖，知覺易用性不具有顯著影響力，另外本研究將受測樣本分為使用者與潛在使用者加以分析，結果發現，台灣行動支付現有使用者市場，知覺有用性、知覺易用性、安全及隱私風險、品牌形象顯著影響消費者使用意圖，而對潛在使用者而言，安全及隱私風險、品牌形象顯著影響消費者使用意圖，而知覺有用性及知覺易用性則不具有顯著影響力。
二、 台灣行動支付市場中，消費者的信任扮演著重要中介角色。

With the increasing popularity of smartphones and APP programs, had the support of the banking and financial system, in Taiwan's Mobile Payment market, the number and frequency of consumers using the Mobile Payment are gradually increasing, Therefore, this study will be aimed at Taiwan's Mobile Payment market to discuss the factors affecting consumers to use Mobile Payment and related consumption behaviors.
This study uses the Unified Theory of Trust Construct Model as the basis for the development of this research. To discuss the "Perceived usefulness", "Perceived ease of use", "Sercurity and Privacy" and 'Brand Image' impact on consumer's 'Trust' further mpact on consumer's 'Usage Intention'in the Taiwan Mobile Payment market. 
   This study uses SPSS version 22.0 and LISREL version 8.71 as a tool for data analysis, which is verified by structural equation model analysis and draws the following conclusions:

   In the Taiwan Mobile Payment market, consumers’ Trust plays an important intermediary role.

目錄
目錄	I
表目錄	III
圖目錄	V
第一章 緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機	3
第三節 研究目的	5
第四節 研究範圍及對象 5
第五節 研究流程	6
第二章 文獻回顧	7
第一節 行動支付市場概況介紹 7
一、支付類型之比較 7
二、行動支付市場產業發展概況 10
第二節 相關研究模型與其相關文獻回顧 11
第三節 知覺有用性 14
第四節 知覺易用性 15
第五節 安全及隱私風險 16
第六節 品牌形象	17
第七節 信任	19
第三章 研究設計	21
第一節 研究架構	21
第二節 研究假說	21
第三節 研究變數之操作性定義與衡量問項 26
第四節 問卷設計	32
第五節 資料分析方法	33
第四章 資料分析與結果	41
第一節 問卷發放及回收狀況	41
第二節 敘述性統計分析	42
第三節 對行動支付的認知及評價描述	49
第四節 信度分析	56
第五節 LISREL模式分析	57
一、結構方程路徑模型	57
二、整體模型配適度評估	62
三、衡量模式之評估	67
四、假說驗證 69
五、整體結構關係路徑圖分析 75
六、使用者結構關係路徑圖分析 78
七、非使用者結構關係路徑圖分析 81
第五章 研究結論與發現 84
第一節 研究結論	84
第二節 研究發現	87
第三節 研究限制與未來建議	89
參考文獻	90
一、中文文獻	90
二、英文文獻	90
三、網路文獻	96
附錄 研究問卷	98

表目錄
表 2-1	電子支付、電子票證、第三方支付之比較 9
表 2-2	知覺有用性相關定義彙整表 14
表 2-3	知覺易用性相關定義彙整表 15
表 2-4	知覺與隱私風險定義彙整表 16
表 2-5	品牌形象之定義彙整表 18
表 2-6	信任之定義彙整表 20
表 3-1	本研究假說彙整表 25
表 3-2	知覺有用性之操作性定義及衡量問項 26
表 3-3	知覺易用性之操作性定義及衡量問項 27
表 3-4	安全及隱私風險之操作性定義及衡量問項 28
表 3-5	品牌形象之操作性定義及衡量問項 29
表 3-6	信任之操作性定義及衡量問項 30
表 3-7	使用意圖之操作性定義及衡量問項敘述性 31
表  3-8	敘述性統計分析受訪者語問項分群彙整表 34
表 3-9	構面間之相關係數與程度劃分 35
表 3-10	Lisrel參數符號說明 37
表 3-11	相關衡量指標 39
表 4-1	問卷發放與回收狀況 41
表 4-2	整體有效樣本之性別分佈情形 42
表 4-3	整體有效樣本之年齡分布情形 43
表 4-4	整體有效樣本之教育程度分佈情形 44
表 4-5	整體有效樣本之婚姻狀況分佈情形 45
表 4-6	整體有效樣本之職業分佈情形 46
表 4-7	整體有效樣本之居住地分佈情形 47
表 4-8	整體有效樣本之平均月收入分佈情形 48
表 4-9	受訪者對於是否使用過行動支付之分佈情形 49
表 4-10	使用行動支付時間長短之分佈狀況 50
表 4-11	平均多久使用一次行動支付分佈情形 51
表 4-12	單次平均消費金額分佈情形 52
表 4-13	消費者使用過的行動支付品牌之分佈情形 53
表 4-14	消費者最常使用的行動支付品牌之分佈情形 54
表 4-15	不使用行動支付之原因 55
表 4-16	整體樣本各構面之信度分析表 56
表 4-17	整體模式中的可觀察變相與潛在變數 57
表 4-18 結構方程式之參數說明 60
表 4-19	結構方程式之參數說明 60
表 4-20	相關整體樣本配適度參數說明 65
表 4-21	相關使用者樣本配適度參數說明 65
表 4-22	相關非使用者樣本配適度參數說明 66
表 4-23	整體樣本衡量模式之評估 67
表 4-24	整體樣本之研究假說驗證結果 70
表 4-25	使用者樣本之研究假說驗證結果 72
表 4-26	非使用者樣本之研究假說驗證結果 74
表 4-27	整體樣本結構關係路徑效果分析 77
表 4-28	使用者樣本結構關係路徑效果分析 80
表 4-29	非使用者樣本結構關係路徑效果分析 83

圖目錄
圖1-1 全球行動支付總交易額 1
圖1-2 本研究之研究流程圖 6
圖2-1 科技接受模型(Technology Acceptance Model, TAM) 12
圖2-2 信任建構研究模型圖 13
圖3-1 本研究之研究架構 21
圖4-1 本研究整體模式支線性結構圖 56
圖4-2 整體結構路徑分析圖 76
圖4-3 使用者結構路徑分析圖 79
圖4-4 使用者結構路徑分析圖 82

一、中文文獻
1.王怡舜，廖奕雯(2004)，行動商務環境下之顧客忠誠度模型，國立彰化師範大學資訊管理系碩士論文。
2.王鶴潔(2014)，品牌創新的聯想與口碑對智慧型手機購買意圖影響之研究-以滿意、信任為中介變數，淡江大學國際企業學系碩士論文。 
3.吳萬益(2011)，企業研究方法，台北市：華泰。
4.林勝蒝(2020)，消費者對美食外送平台使用意圖之探討-以台灣市場為例，淡江大學國際企業學系碩士論文。
5.黃芳銘(2007)，結構方程模式理論與應用(五版)，臺北：五南書局。
6.黃士芸(2014)，服務失誤、服務補救、情緒知覺與行為意圖關係之研究-航空客運服務。國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文。
7.張大鵬(2016)。不同性別的消費者對行動銀行使用意圖之研究-TAM 模型觀點。淡江大學國際企業學系碩士論文。 
8.曾春瑜(2013)。以延伸式科技接受模型探討行動支付帳單之使用意願。東吳大學資訊管理學系碩士論文。 

二、英文文獻
1.Afshan, S.and Sharif (2016), A. Acceptance of Mobile Banking Framework in Pakistan. Telematics and Informatics, 33(2), pp. 370-387.
2.Bagozzi, R. and Yi, Y. (1988), On the Evaluation of Structural Equation Models. Journal of the Academy of Marketing Sciences, 16, pp. 74-94.
3.Bauer, R.A. (1960), Consumer Behavior as Risk Taking, Proceedings of the 43rd. Conference of the American Marketing Association, pp. 389-398.
4.Bearden, W. O., Sharma, S., and Teel, J. E. (1982), Sample Size Effects on Chi square and Other Statistics Used in Evaluating Causal Models. Journal of Marketing Research, 19(4), pp. 425–430.
5.Beldad and De Jong and Steehouser (2010), How Shall I Trust faceless and the Intangible? A literature review on the antecedents of online trust. Computers in Human Behavior, 26(5), pp. 857-869.
6.Benamati, J. Fuller M.and Serva, M.and Baroudi (2010), J.Clarifying the integration of trust and TAM ine-commerce environments: implications for systems design and management. IEEE Transactions on Engineering Management,57(3), pp. 380-393.
7.Bennetta, R., Charmine, E.J.H. and McColl-Kennedy, J.R. (2005), Experience as a Moderator of Involvement and Satisfaction on Brand Loyalty in a Business-to-Business Setting, Industrial Marketing Management, 34 (1), pp. 97-107.
8.Bentler, P. M., and Bonett, D. G. (1980), Significance Tests and Goodness of Fit in The Analysis of Covariance Structures. Psychological Bulletin, 88(3), pp.588-606.
9.Bentler. (1983), Confirmatory Factor Analysis via Noniterative Estimation:A Fast Inexpensive Method, Journal of Marketing Research, 19, pp. 417–424.
10.Bentler, P.M. (1990), Comparative Fit Index in Structure Models, Psychological Bulletin, 107(2), pp.238-246.
11.Bibby, D.N. (2011), Sponsorship Portfolio as Brand Image Creation Strategies: a Commentary Essay, Journal of Business Research, 64(6), pp. 628-630.
12.Biel, A.L. (1993), Converting Image into equity. In Aaker D.A. and Biel A.L. (Eds.), Brand Equity and Advertising , pp. 67-82. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
13.Chaudhuri,A.,and Holbrook,M.B. (2001), The Chain og Effects From Brand Trust and Brand Affects to Brand Performance:The Role of Brand Loyalty, Journal of Marketing, 65(2),pp. 81-93.
14.Chellappa and Pavlou (2002), P. Perceived Information Security, Financial Liability and Consumer Trust Inelectronic Commerce Transactions. Journal of Enterprise Information Management,15(5-6).
15.Chinomona, R. (2016), Brand Communication, Brand Image and Brand Trust as Antecedents of Brand Loyalty in Gauteng Province of South Africa. African Journal of Economic and Management Studies, 7(1), pp.124-139. doi:10.1108/ AJEMS-03-2013-0031.
16.Davis, F. D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology.MIS Quarterly,13(3), pp. 319-339.
17.Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989), User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), pp. 982-1003. 
18.Dimitriadis and Kyrezis (2010), N. Linking Trust to use Intention for Technology-Enabled Bank Channels: The Role of Trusting Intentions. Psychology and Marketing, 27(8), pp.799-820.
19.Doll, W. J., Xia, W., and Torkzadeh, G. (1994), A Confirmatory Factor Analysis of the End-User Computing Satisfaction Instrument. MIS Quarterly, 18(4), pp. 357-369.
20.Dowling, G. amd Staelin, R. (1994), A Model of Perceived Risk and Intended Risk- Handling Activity. Journal of Consumer Research, 21(1), pp. 119-134.
21.Fishbein, M., and Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude, Intention, and Behavior: an Introduction to Theory and Research. Reading, Addison-Wesley Public.
22.Friedman and Khan Jr (2000), D. Trust online. Communications of the ACM , 43(12), pp. 34-40.
23.Heijden, H. V. D. (2003). Factors Influencing the Usage of Websites: The Case of a Generic Portal in The Netherlands. Information and Management, 40(6), pp. 541-549.
24.Gefen, Karahanna. and Straub, D.W (2004), Consumer trust in B2C e-Commerce and the Importance of Social Presence: Experiments in e-products and e-services. The International Journal of Management Science, pp. 407-424. 
25.Grant, J. (2006), The Brand Innovation Manifesto – How to Build Brands, Redefine Market and Defy Conventions (1 ed), John Wiley and Sons.
26.Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. and Black, W. (1998) Multivariate data analysis (New York, Macmillan). 
27.Hu, L.-t., and Bentler, P. M. (1999), Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), pp.1–55.
28.Joreskog, K. G. (1973), A General Method for Estimating A Linear Structural Equation System. New York: Uppsala.
29.Julie, M. M., Anthony, D. C., and Dena, S. C. (2006), Quantifying Brand Image: Empirical Evidence of Trademark Dilution. American Business Law Journal, 43 (1), pp.1-42.
30.Keller, K. L. (1993), Conceptualizing, Measuring, and Managing Customer-Based Brand Equity. The Journal of Marketing, 57(1), pp.1-22.
31.Kim and Ferrim and Rao (2008), H. Trust and Satisfaction, Two Stepping Stones for Successful e-commerce Relationships: a Longitudinal Exploration. Information Systems Research, 20(2), pp.237-257.
32.Lee, K.S. and Tan, S.J. (2003), E-retailing Versus Physical Retailing: a Theoretical Model Andempirical Test of Consumer Choice, Journal of Business Research, 56(11), pp. 877-885.
33.Likert, R. (1932), A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 140, pp.1–55. 
34.Low, G.S. and Lamb, C.W.J. (2000), The Measurement and Dimensionality of Brand Associations, The Journal of Product and Brand Management, 9(6), pp. 350-368.
35.MacCallum, R. C., and Hong, S. (1997), Power Analysis in Covariance Structure Modeling Using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32, pp. 193-210.
36.Morgan and Hunt (1994), The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing. Journal of Marketing, 58(3), pp. 20-38.
37.Pavlou and Fygenson (2006), Understanding and Predicting Electronic Commerce Adoption: an Extension of the Theory of Planned Behavior. MIS Quarterly, 30(1), pp. 115-143.
38.Pearson, K. (1901), On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space. Philosophical Magazine, 2, pp. 559-572.
39.Pennington, R.; Wilcox (2003), H.; Grover, V. The Role of System Trust in Business-to-Consumer Transactions. Journal of Management Information Systems, 23(3), pp. 197-226,.
40.Rotter (1967), A New Scale for the Measurement of Interpesonal Trust. Journal of Personality , 35(4), pp. 651-665.
41.Salinas, E.M. and Pérez, J.M.P. (2009), Modeling the Brand Extensions Influence on Brand Image, Journal of Business Research, 62(1), pp. 50-60.
42.Schumacker, R. E., and Lomax, R. G. (2004), A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
43.Shaikh, A.A. and Karjaluoto, H. (2015), Mobile banking adoption: a literature review, Telematics and Informatics, 32(1), pp. 129-142.
44.Taylor, S.A.,and Hunter,G. (2003), An Exploratory Investigation into The Antecedents of Satisfaction, Brand Attitude,and Loyalty within The (B2B) eCRM Industry, Journal of Consumer satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, pp. 19.
45.Ullman, J. B. (2001), Structural Equation Modeling. B. G. Tabachnick, and L. S. Fidell (Eds.), Using Multivariate Statistics. Boston, MA: Pearson Education.
46.Wang, Y.D. and Emurian, H.H. (2005), An Overview of Online Trust: Concepts, Elements, and Implications , Computers in Human Behavior, 21(1), pp. 105-125.
47.Zhou (2011), An empirical examination of initial trust in m-banking. Internet Research, 21(5), pp. 527-540.

三、網路文獻
1.科技產業資訊室(2018)，2018年近端行動支付消費者佔全球人口比例達。
取自https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14209

2.科技產業資訊室，消費者仍對行動支付安全存有疑慮。
取自https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=13332

3.每日頭條(2019)，2019年全球移動支付市場交易將達到1.08萬億美元，超60%電商流量來自移動端。取自https://kknews.cc/tech/ppgpbn2.html

4.經濟日報(2019)，行動支付大爆發，前10月總交易額近900億元。
取自https://money.udn.com/money/story/5613/4247868

5.張家嘯(2020)，行動支付Line Pay奪冠全聯全家闖進前五大-熟齡族使用率達6成，已超過26~35歲的7成。
取自https://www.cardu.com.tw/news/detail.php?39943

6.TWNIC 2019台灣網路報告，取自https://report.twnic.tw/2019/

7.自由財經(2015)，什麼是行動支付。
取自https://ec.ltn.com.tw/article/paper/875324

8.全國法規資料庫-電子票證發行管理條例。
取自https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=G0380207

9.經濟部商工行政法規-第三方支付服務定型化契約應記載及不得記載事項。
取自 https://gcis.nat.gov.tw/elaw/lawDtlAction.do?method=viewLaw&pk=209

10.中華民國財政部-以「台灣Pay」推動行動支付之成效與展望。取自https://www.mof.gov.tw/singlehtml/384fb3077bb349ea973e7fc6f13b6974?cntId=nta82086