根據報導，社群媒體 Instagram 在 2017 年每月活躍用戶突破十億。可見在這網路資訊爆炸的時代，廉價航空的普及以及人們對社群媒體的參與度，讓大學生自行規劃出國旅行不再是件難事。以往，部分人群擔心語言不同、地理交通不熟悉只能選擇跟團旅行；然而現在， 大學生可以按照自己喜好選擇的旅遊方式稱之為——自助旅行。
   本研究想探討社群媒體 Instagram 使用者是否會影響亞洲大學生選擇特定的旅遊方式；本研究將旅遊方式分成自助旅行、半自助旅行、以及跟團旅行共三類；透過 Pearce（2005）所提出的旅遊生涯形態模型（TCP）將動機分為五個階層，瞭解大學生出國旅遊的原因，並且探討在不同旅遊方式的情況下，對於上網搜尋旅遊資訊的滿意度為何、以及它們之間造成的相互影響與關係。因此，本研究針對在一年內有出國觀光旅遊經驗的大學生進行問卷調查，總共回收了 335 份問卷，其中有效樣本數為 300 份，並以 SPSS 統計軟體的分析方法分析出結果。

According to reports, the average monthly active users of social media by name of Instagram has reached one billion in year 2017. The popularity of low-cost airlines and involvement of social media has increasing the number of students from colleges and high institutions to plan travelling routes on their own. In the past, some people were worried for differences in terms of languages or not familiar with local transportation, which in turn had caused them to choose to travel in groups by joining any travel agencies available. Currently, most students are able to choose their own travelling preferences——Independent Travel.
   The aim of this study research is to explore the impact of Instagram on College Students' Travel Behavior. There are three travelling methods as follows: Independent travel; Semi- independent travel and group travel; through Pearce (2005) The Travel Career Pattern model (TCP) divides travelling motivation into five(5) levels to understand the reasons for people to travel abroad, and to explore the satisfaction for searching travel information from Internet under different travel types and preferences. Therefore, this study research conducted a questionnaire survey of college students who had experience in overseas traveling during the year. Total of
(335) questionnaires were collected, which (300) are valid samples, and their results were analyzed by SPSS statistical software analysis.

目錄
第一章 緒論1
1.1研究背景與動機1
1.2研究目的3
1.3研究流程4
第二章 文獻回顧5
2.1社群媒體5
2.2旅遊方式7
2.3旅遊動機9
2.4網路旅遊資訊搜尋使用行為11
2.5上網搜尋旅遊資訊之滿意度13
2.6Instagram 使用行為與旅遊動機的關係13
2.7Instagram 使用行為與網絡資訊行為的關係14
2.8Instagram 使用行為與旅遊方式的關係14
2.9旅遊動機與網路資訊行為滿意度的關係15
2.10網路資訊行為與網路資訊行為之滿意度的關係15
第三章 研究方法15
3.1研究架構16
3.2研究假設17
3.3問卷設計17
3.4資料分析方法23
第四章 資料結果分析與研究發現26
4.1樣本大小26
4.2樣本結構26
4.3信度檢定40
第五章 結論與建議41
5.1研究結論41
5.2研究建議43
5.3研究限制44
參考文獻45
附錄 本研究問卷50
 
表目錄
表 1  旅遊方式8
表 2 TCP model 之旅遊動機衡量構面10
表 3  旅遊方式的操作定義18
表 4  旅遊動機與問項19
表 5 本研究樣本身分分佈表26
表 6 本研究樣本國家分佈表27
表 7 本研究樣本性別分佈27
表 8 本研究樣本年齡分佈表28
表 9 本研究樣本教育程度分佈表28
表 10 本研究樣本收入分佈表28
表 11 社群媒體 Instagram 使用行為之敘述統計量次數分配30
表 12 旅遊方式之次數分配31
表 13 旅遊動機之敘述性統計量33
表 14 旅遊資訊搜尋使用行為敘述性統計量34
表 15 上網搜尋旅遊資訊之滿意度敘述性統計量表35
表 16 使用 IG 原因對旅遊動機之獨立樣本檢定36
表 17 IG#Hashtag 功能對旅遊動機之獨立樣本檢定36
表 18 社群媒體 Instagram 使用行為對旅遊動機 ANOVA 分析37
表 19 旅遊動機對網路資訊行為滿意度之回歸分析38
表 20 網路資訊行為對滿意度之 ANOVA 分析38
表 21 對本研究問卷之 Cronbach’s α 值40
圖目錄
圖 1 出國旅遊較常選擇的旅遊方式 (2015-2016)2
圖 2 本研究流程圖4
圖 3 社群媒體 Instagram 每月活躍用戶 (2013-2018)5
圖 4 本研究架構圖16

一、 中文參考文獻
1.王真真，WTCF：2019 年全球旅遊总人次将达 127.6 亿，2019 年
2.古素瑩(2004)「海外自助旅行動機、風險與價值之研究」，南華大學旅遊事業管理學研究所，碩士論文
3.石計生，羅清俊，曾淑芬，邱曉婷，黃慧琦(2004)。社會科學研究與 SPSS
資料分析。臺北市：雙葉書廊有限公司
4.吳明隆(2009)-SPSS 的操作與應用，運用統計分析實務。臺北市：五南圖書出版股份有限公司
5.沈青慧(1994)「半自助旅遊產品之消費者行為研究--以定點旅遊為實證研究」，台灣大學企管所，碩士論文
6.林欣諭(2016)『青年族群使用 Instagram 之心理需求與持續使用意圖研究』國立臺灣師範大學碩士論文
7.林倬立(2003)，「當旅行成為工作 - 女領隊的空間流動經驗與轉變」，國立臺灣大學建築與城鄉研究所，碩士論文
8.周文賢(2005)統計學。台北市:智勝文化事業公司。
9.胡嘉燕(2014)『大學生國內旅遊資訊搜尋之探討』建國科技大學論文
10.畢恆達，《照片的故事》
11.高麗娟(2014)一位戶外活動領導者 Aiko Yoshino 之個案研究
12.陳健銘(2012)『旅遊動機、遊後滿意度與忠誠度之研究-以不同出國旅遊方式為例』國立交通大學碩士論文
13.創市際 (2016)。社群網站 Instagram-使用行為調查
14.創市際(2005)。創市際市場研究顧問公司。
15.創市際市場研究顧問公司(2009)。創市際市場研究顧問公司於今日公佈台灣地區旅遊觀光網站使用狀況
16.曾煥玫(1999)，「女性自助旅行經驗」，台灣大學森林學研究所碩士論文
17.楊又肇(2018) Instagram 每月活躍用戶破 10 億
二、 英文參考文獻
1.Arsal, Irem.(2008) "The Influence of Electronic Word of Mouth in an Online Travel Community on Travel Decisions: A Case Study".
2.Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: an expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.
3.Brenner, Purcell & Rainie. (2012). Photos and Videos as Social Currency Online.
4.Bronner, F., & de Hoog, R. (2011). Vacationers and eWOM: who posts and why, where and what? Journal of Travel Research 50(1), 15-26.
5.Cardozo, R.N. (1965) “An Experimental Study of Customer Effect, Expectation and Satisfaction, “Journal of Marketing Research, Vol.2, p.244-249.
6.Dann. (1977), Push Pull Factor In Tourism
7.De Bruyn, A. & G. Lilien (2008). A Multi‐Stage Model of Word‐Of‐Mouth Influence, International. Journal of Research in Marketing. 151‐163.
8.eMarketer. (2008) First summer vacation stop
9.Eric Chan. (2018).The average monthly users of Instagram
10.Goeldner&Ritchie. (2003) Motivation for Pleasure Travel- page248
11.Green. (2007). The travel marketer's guide to social media and social networks: Sales and marketing in a Web 2.0 world, McLean, VA: Hospitality Sales & Marketing Association Foundation; Travel Industry Association.
12.Green, C. E. (2007). The travel marketer's guide to social media and social networks: Sales and marketing in a Web 2.0 world, McLean, VA: Hospitality Sales & Marketing Association Foundation; Travel Industry Association.
13.Groves, D.L., & Timothy, D.J. (2001). Photographic techniques and the measurement of impact and importance attributes on trip design: a case study. Loisir et Societe 24(1), 311-317.
14.Hanan, H. & Putit, N. (2014). Express marketing of tourism destination using Instagram in social media networking.
15.Hyde & Lawson. (2003) The Nature of Independent Travel
16.Jacobsen, J. K. S., & Munar, A. M. (2012). Tourist information search and destination choice in a digital age. Tourism Management Perspectives, 1, 39-47
17.Jeng & Fesenmaier. (2002) The Role of User Generated Content (UGC) in Social Media for Tourism Sector
18.K Purcell, L Rainie, J Brenner - Photos and Videos as Social Currency Online 2- 16
19.Litvin ＆ Hoffman. (2012) The Role of User Generated Content (UGC) in Social Media for Tourism Sector pg.52
20.MacInnis, D. J., Moorman, C. and Jaworski, B. J. (1991). Enhancing and measuring consumers' motivation, opportunity, and ability to process brand information from ads. Journal of Marketing, 55(4): 32–53.
21.Manap, K.H.A. (2013). The role of User generated Content (UGC) in Social Media for Tourism Sector.
22.McKinney. (2002). The Measurement of Web-Customer Satisfaction: An Expectation and Disconfirmation Approach
23.Morosan, C., & Jeong, M. (2008). Users' perceptions of two types of hotel reservation websites. Intemational Journal of Hospitality Management， 27(2),284-292
24.Morrison,Hsieh, O’Leary et al. (1993). The Nature of Independent Travel
25.Pearce and Lee. (2005). "Developing the travel career approach to tourist motivation." Journal of Travel Research, 43(3), 226-237.
26.Peterson & Merino. (2003). “Consumer Information Search Behavior And The Internet	6(23),103-104
27.Ross & Iso-Ahola. (1991). "Sightseeing tourists' Motivation and Satisfaction." Annals of Tourism Research, 18(2), 226–237
28.Sheldon. (1997), Werthner and Klein. (1999). P.J. Tourism information technology CAB International, Oxon, UK
29.Sigala, M., Christou, E. & Gretzel, U. (2012). Web 2.0 in Travel, Tourism and Hospitality: theory, practice and cases. Ashgate Publishers.
30.Smith. (1979). Motivations for Pleasure Vacation
31.Stepchenkova, S. & Zhan, F. (2013). Visual destination images of Peru: comparative content analysis of DMO and user-generated photography. Tourism Management 36. 590-601.
32.TIA. (2005). Travelers' use of the Internet。Travel Industry Association of America, Washington, DC
33.Xiang, Z. and Gretzel, U. (2010). Role of social media in online travel information search. Tourism Management, 31(2): 179–188.