本文主要探討強制機車責任保險風險分類因子，以羅吉斯迴歸模型進行分析。除檢查目前已採用的核保因子排氣量外，也探討從人因素中的性別、年齡，從車因素中的車齡、廠牌，以及被保險人慣常使用機車地區因子、過去的出險紀錄。
根據研究結果，本論文認為強制機車責任保險兼採從人因素及從車因素，並適用肇事加減費制度，能更準確反應被保險人風險，使風險分類更完善。希望本研究能提供產物保險公司或者是其他汽車保險業者及相關單位作為將來核保時的費率釐訂因子考量。

The purpose of this study is to investigate the risk classification factor in motorcycle compulsory liability insurance, and analyzes it by Logistic regression. Expect for the engine displacement which the insurance companies has adopted as the risk factor now, this research further examines the factors such as: gender and age, car age, car brand, and regional factor .This paper indicate that both the human factors and the vehicle factors, and further adopt bonus-malus system are used to make the risk classification more perfect. This study provides the suggestion of a better risk classification for motorcycle in compulsory liability insurance.

目錄
第壹章 緒論	1
第一節 研究背景	1
第二節 研究動機與目的	5
第三節 研究架構	10
第貳章 文獻回顧	12
第一節 車險費率因子	12
第二節 車險新風險分類因子	18
第三節 機車交通事故	21
第參章 研究資料及研究方法	24
第一節 資料來源與資料結構	24
第二節 研究假說	28
第三節 研究模型	32
第肆章 實證結果	41
第一節 普通輕型機車與普通重型機車之迴歸分析	41
第二節 大型重型機車之迴歸分析	47
第伍章 結論與建議	51
第一節 結論	51
第二節 建議	52
參考文獻	54
國內文獻	54
國外文獻	56
附表	58

圖目錄
圖 1 臺灣歷年道路交通事故發生件數	1
圖 2 103年A1及A2類交通事故件數結構比(按肇事車種)	2
圖 3 台灣歷年來機車登記數	3
圖 4 民國92年至104年大型重型機車新車領牌數	4
圖 5 104年機車各車型及年齡交通事故件數	7
圖 6 99年至104年機車發生交通事故件數(按性別)	7
圖 7 104年各機車種類發生交通事故件數比例	9
圖 8 各機車車種用途	10

表目錄
表 1從人因素相關文獻回顧	14
表 2從車因素相關文獻回顧	17
表 3普通輕型機車與普通重型機車各假說與模型實證結果	46
表 4普通輕型機車和普通重型機車連續三年投保各假說與模型實證結果	47
表 5大型重型機車各假說與模型實證結果	50

國內文獻
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