從網際網路興起至今，它一直影響著人們的生活。而在網際網路普及發達的今天，網路購物儼然已經成為一種全新的消費趨勢。雖然目前針對網路購物之相關研究相當多，但許多研究受限於人力、物力、時間、研究經費之不足，或者是由於缺乏抽樣母體名冊，因此無法採取隨機抽樣，故於樣本代表性上較受質疑。因此本研究引用交通部統計處於民國94年所進行的「台灣地區民眾使用網際網路狀況調查報告」作為抽樣底冊（Sampling frame），期望能由較具隨機性的抽樣調查得到較具代表性的分析結果，並與之前的研究結果作比較。


本研究主要研究結果發現：
一、網路購物者與非網路購物者在網路使用經驗、人口統計變項、及對網路安全性的態度上皆有顯著差異。
二、網路購物者人口統計特性：男性、高學歷、資訊相關工作者居多。
三、網路購物者網路使用特性：電腦網路的重度使用者。
四、網路購物者中以男性、20至30歲、學歷為研究所以上、從事資訊業的人使用網路經驗相對較豐富。

A rise of e-commerce nowadays has influenced everybody's life. Since internet networks popularly developed, online shopping has become a trend and a new type of brand-new consumption. Though quite a lot of research was relevant to online shopping and much studied the deficiency of the manpower, material resources, and time, past literature was unable to adopt the random sampling because lack and sample parent's register by conducting survey. This research adopts the data from “the people in Taiwan use the internet network state survey report.”  We expect to be able to get more representative analysis and correct results. And, we try to make comparisons with the past studies. 


The major findings are as follow:
1. All there is difference of showing in the use experience of the network, demographic characteristic, and attitude toward security of the network.
2. Main online shoppers’ demographic characteristics: they are men, well-educated , relevant worker of information technology.
3. The network usages characteristics of the online shoppers: they are heavy-users of the computer network. 
4. Regard men, 20 to 30 years old, the academic credentials are research institutes, person engaged in the information industry and have experience in the online shopping, usages of and the experience of the network are relatively abundant .

目錄
目錄I
表次III
圖次VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 4
第一節 網路購物之相關研究 4
第二節 網路購物者之特徵 7
第三章 研究方法 8
第一節 研究架構 8
第二節 研究假設 9
第三節 研究變數定義 10
第四節 抽樣底冊 11
第五節 資料分析方法 12
第六節 樣本敘述統計 13
第四章 實證結果分析 29
第一節 信度分析 29
第二節 t 檢定 30
第三節 區別分析 43
第四節 變異數分析 46
第五節 小結 59
第五章 結論與建議 61
第一節 研究結論 61
第二節 研究限制 61
第三節 研究建議 62
參考文獻 63
一、中文部分 63
二、英文部分 64
附錄(一)：調查方法概述 65
附錄(二)：94年「臺灣地區民眾使用網際網路狀況調查」電話訪問問卷 67
表次
表2-1：網路購物研究整理5
表3-1：全體有效樣本性別分布情形13
表3-2：全體有效樣本教育程度分布情形14
表3-3：全體有效樣本年齡分布情形14
表3-4：全體有效樣本職業分布情形15
表3-5：全體有效樣本網路購物經驗分布情形16
表3-6：全體有效樣本網路購物金額分布情形17
表3-7：全體有效樣本未來半年網路購物意願分布情形18
表3-8：全體有效樣本接觸網路的時間分布情形18
表3-9：全體有效樣本每星期花在上網的時間分布情形19
表3-10：全體有效樣本上網頻率分布情形20
表3-11：全體有效樣本上網地點分布情形20
表3-12：全體有效樣本上網方式分布情形21
表3-13: 全體有效樣本家庭手機個數分布情形22
表3-14：全體有效樣本家庭電腦個數分布情形23
表3-15：全體有效樣本上網費用分布情形24
表3-16：全體有效樣本上網目的分布情形25
表3-17：全體有效樣本上網所遇到的困擾分布情形26
表3-18：全體有效樣本擔心過網路安全問題分布情形27
表4-1: 本研究之Cronbach’s α信度係數29
表4-2:  t 檢定之結果31
表4-3: 受訪者接觸網路的時間分布32
表4-4: 受訪者每星期使用網路的時間分布33
表4-5: 受訪者上網方式分布34
表4-6: 受訪者上網遇到的困擾分布36
表4-7: 受訪者性別分布37
表4-8: 受訪者教育程度分布37
表4-9: 受訪者擔心網路安全問題分布38
表4-10: 卡方檢定結果39
表4-11: 受訪者上網頻率分布40
表4-12: 受訪者上網地點分布40
表4-13: 受訪者職業分布41
表4-14: 受訪者職業與網購經驗分布42
表4-15:  Wilks' Lambda值43
表4-16: 兩群體之標準化的區別函數係數44
表4-17: 兩群體之組均值45
表4-18: 兩群體之歸類矩陣45
表4-19: 有網路購物經驗的消費者性別在行為變數上之差異性分析結果47
表4-20: 有網路購物經驗的消費者年齡在行為變數上之差異性分析結果47
表4-21: 有網路購物經驗的消費者教育程度在行為變數上之差異性分析結果48
表4-22: 有網路購物經驗的消費者職業在行為變數上之差異性分析結果48
表4-23: 無網路購物經驗的消費者性別在行為變數上之差異性分析結果49
表4-24: 無網路購物經驗的消費者年齡在行為變數上之差異性分析結果50
表4-25: 無網路購物經驗的消費者教育程度在行為變數上之差異性分析結果50
表4-26: 無網路購物經驗的消費者職業在行為變數上之差異性分析結果51
表4-27: 有網路購物經驗的消費者性別在網路安全態度上之差異性分析結果52
表4-28: 有網路購物經驗的消費者年齡在網路安全態度上之差異性分析結果52
表4-29: 有網路購物經驗的消費者教育程度在網路安全態度上之差異性分析結果52
表4-30: 有網路購物經驗的消費者職業在網路安全態度上之差異性分析結果52
表4-31: 無網路購物經驗的消費者性別在網路安全態度上之差異性分析結果52
表4-32: 無網路購物經驗的消費者年齡在網路安全態度上之差異性分析結果53
表4-33: 無網路購物經驗的消費者教育程度在網路安全態度上之差異性分析結果53
表4-34: 無網路購物經驗的消費者職業在網路安全態度上之差異性分析結果53
表4-35: 有網路購物經驗的消費者上網網齡在網路安全態度上之差異性分析結果54
表4-36: 有網路購物經驗的消費者每星期上網時數在網路安全態度上之差異性分析54
表4-37: 有網路購物經驗的消費者上網費用在網路安全態度上之差異性分析結果54
表4-38: 有網路購物經驗的消費者電腦個數在網路安全態度上之差異性分析結果54
表4-39: 有網路購物經驗的消費者手機個數在網路安全態度上之差異性分析結果55
表4-40: 有網路購物經驗的消費者上網地點在網路安全態度上之差異性分析結果55
表4-41: 有網路購物經驗的消費者上網頻率在網路安全態度上之差異性分析結果55
表4-42: 有網路購物經驗的消費者上網遇到的困擾在網路安全態度上之差異性分析結果55
表4-43: 有網路購物經驗的消費者上網方式在網路安全態度上之差異性分析結果56
表4-44: 無網路購物經驗的消費者上網網齡在網路安全態度上之差異性分析結果56
表4-45: 無網路購物經驗的消費者上網頻率在網路安全態度上之差異性分析結果56
表4-46: 無網路購物經驗的消費者上網困擾在網路安全態度上之差異性分析結果56
表4-47: 無網路購物經驗的消費者上網方式在網路安全態度上之差異性分析結果57
表4-48: 無網路購物經驗的消費者上網地點在網路安全態度上之差異性分析結果57
表4-49: 無網路購物經驗的消費者每星期上網時間在網路安全態度上之差異性分析結果57
表4-50: 無網路購物經驗的消費者上網費用在網路安全態度上之差異性分析結果57
表4-51: 無網路購物經驗的消費者電腦個數在網路安全態度上之差異性分析結果58
表4-52: 無網路購物經驗的消費者手機個數在網路安全態度上之差異性分析結果58

圖次
圖1-1：研究流程3
圖3-1：研究架構8
圖3-2:92年與94年擔心網路安全比率比較圖16
圖3-3: 上網者最擔心的網路安全問題28

一、中文部分
1.李振妮(1999)，網路消費者購買決策行為之研究，國立中山大學系所企業管理學系未出版碩士論文。

2.何明純(2003)，女性在網路上購買化妝保養品之行為研究，南 華 大 學傳播管理研究所未出版碩士論文。

3.余國維(1997)，消費特性與產品特性對網際網路購物意願之影響，成功大學交通管理研究所未出版碩士論文。

4.吳銘鈞(1996)，台灣地區網路消費者對服務業和商品業廣告訊息之研究，交通大學管理科學研究所未出版碩士論文。

5.喻正翔(1998)，國內網路購物消費者行為之調查研究，淡江大學資訊管理研究所未出版碩士論文。

6.湯嘉恆(1999)，消費者之網路購物資訊環境態度、購買涉入、網路使用行為對網路購物意願之影響探討-以國立大學學生為例，交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。

7.林素儀(1997)，「網路購物族消費行為剖析」，網路通訊，頁53-59。

8.交通部統計處編印，92年台灣地區民眾使用網際網路狀況調查報告。

9.交通部統計處編印，94台灣地區年民眾使用網際網路狀況調查報告。

10.陳正昌(2002) ，行為及社會科學統計學 : 統計軟體應用，台北:巨流圖書有限公司。

11.吳明隆(2000) ，SPSS統計應用學習實務(二版) ，台北:松崗電腦圖書資料股份有限公司。

12.陳順宇(2004) ，統計學(四版) ，台北:華泰書局。

13.鄧家駒(2004) ，多變量分析，台北:華泰文化事業股份有限公司。

14.蕃薯藤數位科技、開拓文教基金會，「2000 年台灣網路使用調查」，http://survey.yam.com/survey2000/index.html。 

15.資策會IDEAS-FIND／經濟部技術處「創新資訊應用研究計畫」，「我國網際網路用戶數調查」

16.資策會電子商務研究所FIND /經濟部技術處「產業電子化指標與標準研究」，「2003年我國家庭資訊通信技術應用概況」。

17.資策會FIND網站 (Focus on Internet News & Data，FIND)，http://www.find.org.tw。

   
二、英文部分
1.Alba,Joseph,John L.,Barton W.,Chris J.,Richard L.,Alan S.,Stacy W. (1997),“Interactive Home Shopping: Consumer, Retailer,and Manufacturer Incentives to Participate in Electronic Marketplaces,”Journal of Marketing, Vol.61 (July), 38-53.

2.Berkowitz, Eric N.,John R. W.and Orville C. W., Jr.(1979),“In Home Shoppers: The Market of Innovative Distribution System,”Journal of Retailing,55(Summer),15-32.

3.Cox, Donald F.and Stuart U.R.(1964),“Perceived Risk and Consumer Decision-Making—The Case of Telephone Shopping,Journal of Marketing Research, 1 (Nov),32-39.

4.Darian, Jean C. (1987),“In-Home Shopping: Are There Consumer Segments?”Journal of Retailing, 63 (Summer),163-186.

5.Gillett, Peter L. (1976),“In-Home Shoppers-An Overview,”Journal of Marketing,40(October),81-88.

6.Reynolds, Fred D. (1974),“An Analysis of Catalog Buying Behavior,”Journal of Marketing, 38 (July),47-51.

7.eMarketer The First Place to Look, http://www.emarketer.com/.

8.zandlgroup ,http://www.zandlgroup.com/.

9.jupitermedia ,http://www.jupitermedia.com/