台灣中南部的雞隻養殖的業者可歸類為兩大部分，一個是蛋雞養殖、一個是肉雞養殖。中南部蛋雞飼養，大多是傳統開放式的蛋雞場，蛋雞的成長環境以及產蛋率皆會因為環境因素而有很大的影響，影響蛋雞的環境參數有以下幾項，溫度、濕度、二氧化碳、氨氣等等，因為是開放式雞舍所以各項環境參數更為重要。
    因此設計出一個App可以遠端監測與遠端控制功能，改善環境的溫度讓環境更符合需求，其中也用到了藍牙的功能，能夠讓蛋雞場的管理更為方便，透過樹梅派為中繼站的好處，搭配上藍牙廣播的功能，讓整個蛋雞場進行區域劃分，不僅可以使農場、養殖場的管理更加方便，也因為透過手機掃描的方式可以監測到整個場域各點的環境參數，可以使年輕人口更能快速有效的融入傳統農業及畜牧業，讓這些傳統的產業不會因為人口老化形成斷層，達到智慧監測及控制讓蛋雞飼養者更加有效率及便利。

This thesis uses the App for monitoring the environmental parameters and automatic control fan for layer farm. Automatic fan control can improve the temperature of the environment. The sensors in our system use the Bluetooth transmission which can make the management of the layer farm more convenient. 
The Raspberry Pi can be used as a relay station. The Raspberry Pi is equipped with Bluetooth broadcasting to allow the whole layer farm to be divided into regions. This App can make the farmers more efficient and convenient to manage their layer farms.

目錄
致謝	I
中文摘要	II
ABSTRACT	III
目錄	IV
圖目錄	VII
表目錄	X
第一章 緒論	1
1.1 研究動機	1
1.2 研究目的	2
1.3 章節介紹	2
1.4 論文整體架構	3
第二章 研究背景	4
2.1 雞舍養殖環境介紹	4
2.1.1 開放式雞舍	4
2.1.2 密閉水簾式雞舍	5
2.2 蛋雞全生產週期	5
2.3 蛋雞環境	6
2.4 雞舍的環境參數	7
2.4.1 溫度	7
2.4.2 濕度	7
2.4.3 氨氣	7
2.4.4 二氧化碳	8
2.5 文獻回顧	9
第三章 研究方法	11
3.1 系統架構與流程	11
3.1.1 系統架構	11
3.1.2 感測器模組硬體流程圖	12
3.1.3 遠端控制模組硬體流程圖	13
3.1.4 藍牙掃描流程圖	14
3.2 硬體設備介紹	15
3.2.1 樹梅派Raspberry Pi 3 Model B+	15
3.2.2 藍牙4.2模組 JDY-18	16
3.2.3 Beacon工作原理	17
3.2.4 Arduino D1開發版	18
3.2.5 DHT22溫濕度感測器	19
3.2.6 MG811 CO2 二氧化碳感測器	20
3.2.7 MQ137 氨氣感測器	21
3.3 感測器校正	22
3.3.1 MG811 CO2 感測器校正	22
3.3.2 MQ137 氨氣感測器校正	23
3.4 軟體介紹	25
3.4.1 硬體開發平台	25
3.4.2 雲端資料庫開發平台	25
3.4.3 手機應用程式開發平台	26
3.5 資料傳輸方法	27
3.6 室內模擬環境	27
3.7 蛋雞實測環境	31
第四章 研究結果	33
4.1 即時觀測功能介紹	33
4.2 遠端控制功能介紹	35
4.3 淡江大學E639(自動控制實測結果)	36
4.4 淡江大學E516(自動風扇降溫效益之實驗)	39
4.4.1 自動風扇降溫效益之實驗流程	39
4.4.2 自動風扇降溫效益之實驗結果	41
4.5 蛋雞場實驗結果	45
4.5.1 Universally Unique Identifier(UUID)介紹	45
4.5.2 藍牙掃描介紹	46
4.5.3 蛋雞場實測	47
第五章 結論與未來展望	53
5.1 結論	53
5.2 未來展望	54
參考文獻	55
 
圖目錄
圖 1論文重點架構圖	3
圖 2 開放式雞舍	4
圖 3 場域介紹	5
圖 4物聯網流程圖	9
圖 5系統架構圖	10
圖 6 系統架構圖	11
圖 7 感測器模組硬體流程圖	12
圖 8 遠端控制流程圖	13
圖 9 藍牙掃描流程圖	14
圖 10 樹梅派Raspberry Pi 3 Model B+	15
圖 11 藍芽模組4.2 JDY-18	16
圖 12 藍牙Beacon廣播示意圖	17
圖 13 Arduino D1	18
圖 14 DHT22 感測器	19
圖 15 MG811 感測器	20
圖 16 MQ137感測器	21
圖 17感測器組與AZ7752二氧化碳偵測計	22
圖 18校正完結果	23
圖 19感測器組與AR8500氨氣檢測儀	24
圖 20校正完結果	24
圖 21 Arduino 開發介面	25
圖 22 MySQL	26
圖 23 開發版與資料傳輸	27
圖 24 室內模擬場域平面圖	28
圖 25 模擬場域A	29
圖 26 模擬場域B	29
圖 27 模擬場域C	30
圖 28 模擬場域D	30
圖 29 屏東縣九如厚蛋雞舍	31
圖 30 風扇及風扇控制器	32
圖 31 場域選擇畫面	33
圖 32環境參數圖表	34
圖 33 遠端控制介面	35
圖 34 溫度大於30℃時風扇開啟的狀態	36
圖 35 溫度小於30℃時風扇關閉的狀態	37
圖 36網頁顯示開啟畫面	38
圖 37網頁顯示關閉畫面	38
圖 38風扇及感測器組相對位置	39
圖 39燈泡與感測器組距離15公分	40
圖 40燈泡與感測器組距離30公分	40
圖 41網頁畫面(自動風扇降溫效益之實驗)	44
圖 42 iBeacon UUID封包格式	45
圖 43 藍牙掃描畫面	47
圖 44 厚蛋蛋雞場平面圖	49
圖 45 A區入口左側	49
圖 46 A區末端左側	50
圖 47 即時觀測介面	51
圖 48 風扇與風扇控制器架設	52

 
表目錄
表 1各雞齡建議舍溫表	6
表 2熱源距離感測器組15公分的測試結果	42
表 3熱源距離感測器組30公分的測試結果	43

參考文獻
[1].	羅曼飼養管理手冊-蛋雞，<羅曼飼養管理手冊-蛋雞>，網址:
http://www.fortunebreeders.com.tw/files/%E7%BE%85%E6%9B%BC(LOHMANN)%E8%9B%8B%E9%9B%9E%E9%A3%BC%E9%A4%8A%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%89%8B%E5%86%8A(%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88)-20160627.pdf，上網日期:2016年6月27日。
[2].	Davis, R. H., Hassan, O. E. M., & Sykes, A. H. (1973). Energy utilization in the laying hen in relation to ambient temperature. The Journal of Agricultural Science, 81(1), 173-177.
[3].	Zhao, Y., Shepherd, T. A., Xin, H., & Li, H. (2014). Concentrations of ammonia, greenhouse gases and particulate matters in conventional cage, aviary, and enriched colony laying-hen houses. In 2014 Montreal, Quebec Canada July 13–July 16, 2014 (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers.
[4].	Lashari, M. H., Memon, A. A., Shah, S. A. A., Nenwani, K., & Shafqat, F. (2018, November). IoT Based Poultry Environment Monitoring System. In 2018 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System (IOTAIS) (pp. 1-5). IEEE.
[5].	Lan, S., Qilong, M., & Du, J. (2008, December). Architecture of wireless sensor networks for environmental monitoring. In 2008 International Workshop on Education Technology and Training & 2008 International Workshop on Geoscience and Remote Sensing (Vol. 1, pp. 579-582). IEEE.
[6].	Li, H., Wang, H., Yin, W., Li, Y., Qian, Y., & Hu, F. (2015). Development of a remote monitoring system for henhouse environment based on IoT technology. Future Internet, 7(3), 329-341.
[7].	Yoon, C., Huh, M., Kang, S. G., Park, J., & Lee, C. (2018, February). Implement smart farm with IoT technology. In 2018 20th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT) (pp. 749-752). IEEE.
[8].	Patil, S. R. (2017, September). Smart Environmental Monitoring through Internet of Things (IoT) using RaspberryPi 3. In 2017 International Conference on Current Trends in Computer, Electrical, Electronics and Communication (CTCEEC) (pp. 595-600). IEEE.
[9].	Maharjan, B. K., Witkowski, U., & Zandian, R. (2014, September). Tree network based on Bluetooth 4.0 for wireless sensor network applications. In 2014 6th European Embedded Design in Education and Research Conference (EDERC) (pp. 172-176). IEEE.
[10].	Kim, C., & Lee, S. (2014, October). A research on Beacon code architecture extension using category and code Beacon structure. In 2014 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) (pp. 187-188). IEEE.
[11].	Alam, S. U., Ahmed, R., Imam, M. S., Farshid, M., Hossain, M. A., & Islam, M. A. (2019, January). Design and Implementation of Website based Energy Consumption Monitoring and Controlling. In 2019 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI) (pp. 1-7). IEEE.
[12].	Hassan, N., Abdullah, S. I., Noor, A. S., & Alam, M. (2015, September). An automatic monitoring and control system inside greenhouse. In 2015 3rd International Conference on Green Energy and Technology (ICGET) (pp. 1-5). IEEE.
[13].	Chiang, C. T., Chung, M., & Huang, M. Y. (2016). Design of a gas sensor transducer circuitry with calibration ability for CO 2 concentration detection. IEEE Sensors Journal, 16(16), 6367-6373.
[14].	Songkittirote, N., Setthapun, W., & Sintuya, H. (2018, December). Smart Plug Control System Development with MySQL Database and MQTT Protocol. In 2018 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C) (pp. 76-79). IEEE.
[15].	Nicolas, R. D. M., Zhou, W. S., Kitamura, S. C., & Samonte, M. J. C. (2019, October). An IoT Monitoring Assistant for Chicken Layer Farms. In 2019 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) (pp. 71-75). IEEE.
[16].	Tsai, C. F., & Liang, T. W. (2018, November). Application of IoT Technology in The Simple Micro-farming Environmental Monitoring. In 2018 IEEE International Conference on Advanced Manufacturing (ICAM) (pp. 170-172). IEEE.
[17].	Hualong, L., Miao, L., Kai, Z., Xuanjiang, Y., Shizhuang, W., Yuan, Y., ... & Huiyi, G. (2015). Intelligent monitoring system for laminated henhouse based on Internet of Things.
[18].	Yammen, S., Tang, S., & Vennapusa, M. K. R. (2019). IoT based speed control of Smart Fan. In 2019 Joint International Conference on Digital Arts, Media and Technology with ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (ECTI DAMT-NCON) (pp. 17-20). IEEE.
[19].	Panth, S., & Jivani, M. (2013). Home automation system (HAS) using android for mobile phone. International Journal of Electronics and Computer Science Engineering (IJECSE), 3(1), 1-11.
[20].	Ferreira, R., Aguiar, R., & Matos, A. (2013, December). Recognizing entities across protocols with unified UUID discovery and asymmetric keys. In 2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) (pp. 2902-2908). IEEE.