系統識別號 | U0002-2107201816485600 |
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DOI | 10.6846/TKU.2018.00636 |
論文名稱(中文) | 基因科技發展對保險業之影響分析 |
論文名稱(英文) | Analysis of the Impact of Gene Technology Development on Insurance Industry |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 保險學系保險經營碩士在職專班 |
系所名稱(英文) | Department of Insurance |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 106 |
學期 | 2 |
出版年 | 107 |
研究生(中文) | 王薇淇 |
研究生(英文) | Wei-Chi Wang |
學號 | 705560257 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2018-06-20 |
論文頁數 | 78頁 |
口試委員 |
指導教授
-
曾妙慧
委員 - 呂慧芬 委員 - 郝充仁 |
關鍵字(中) |
基因資訊 基因檢測 基因歧視 逆選擇 核保 精算公平 |
關鍵字(英) |
Gene information Genetic testing Genetic discrimination Adverse selection Underwriting Actuarial equity |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
基因科技的發展使得人們可以藉由基因檢測來預測未來的健康狀況及罹病機率,醫學領域不斷進步,檢測速度加快,費用亦由過往的天價到現在很多人也能負擔,隨著民眾觀念轉變和基因檢測成本的逐漸下降,未來或許基因檢測也是一種醫學上的診斷。 傳統保險業的風險管理累積了數百年的經驗傳承。高風險的客戶群購買保險通常比較主動積極,但是這些客戶的生意卻可能虧錢;反之,優質的低風險客戶,購買保險通常比較被動消極,並且缺乏時間上的迫切感。危險逆選擇始終是保險業經營上必須嚴肅面對之重要課題。基因檢測技術發展迅速而相關保險基因資訊披露政策沒跟上的情況下,很有可能危及保險業這個大量仰賴醫學資訊做為費率與理賠的行業。 本文介紹各主要國家及我國在基因資訊於保險議題上之作法,就反對基因資訊作為核保依據所提出的理由,以保險法理上的基礎提出辨正,並提出隨著大數據的發展,風險評估將愈來愈精準,未來基因解密的技術更成熟後,或許將能精算個人的疾病發生率,保險規範應隨科技之發展與時俱進。最後並提出相關建議,期盼藉由本文,希冀有助於我國未來制訂基因資訊政策之參考。 |
英文摘要 |
The development of genetic sciences allows people to predict the future health conditions and the chances of developing diseases through genetic testing. The medical field is constantly improving, the detection speed is increasing, and the cost is also from the historical price.Nowadays, many people can also afford it. With the change of people’s concepts and With the gradual decline in the cost of genetic testing, genetic testing may be a medical diagnosis in the future. The traditional insurance industry has accumulated hundreds of years of experience in risk management. High-risk customer bases are usually more proactive in buying insurance.However, the business of these customers may lose money. Conversely, high-quality, low-risk customers, buying insurance is usually passive and negative, and lack of time urgency. Adverse selection has always been an important issue that must be seriously faced by the insurance industry. With the rapid development of genetic testing technology and the failure to keep up with relevant insurance gene information disclosure policies, it is likely to endanger the insurance industry, a large number of industries relying on medical information as rates and claims. This article describes the practice of genetic information in insurance issues in major countries and in Taiwan, and proposes the grounds for opposing genetic information as an underwriting basis. It proposes the basis of insurance legal principles and proposes that with the development of big data, risk assessment More and more accurate, and after the technology of future gene decryption becomes more mature, it may be able to calculate the incidence of individual diseases.Insurance standards should keep pace with the development of science and technology. At the end, it put forward related suggestions and hopes to use this article to hope that Taiwan will help formulate genetic information policy in the future. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章緒論1 第一節研究動機與目的1 一、研究動機1 二、研究目的3 第二節研究範圍及限制4 第二章基因科技與保險6 第一節基因科技的沿革及發展6 一、基因之意義6 二、基因科技發展下的精準醫療8 第二節基因檢測12 一、基因檢測之概念12 二、基因檢測商業化所衍生之問題16 第三節基因隱私與保險18 第四節基因歧視與保險24 第三章基因科技發展對保險業之影響28 第一節基因資訊與健康風險評估28 第二節保險逆選擇31 一、資訊不對稱之逆選擇對保險市場的影響31 二、平衡資訊不對稱34 第三節基因資訊作為保險核保與費率釐訂之必要性探討37 一、基因資訊在保險核保應用上的妥當性37 二、大數據應用下的保險新趨勢―保費差異化與個人化40 第四章各主要國家基因資訊於保險運用上之發展與規範43 第一節美國43 第二節歐洲國家46 第三節大陸49 第四節台灣52 第五章結論與建議58 第一節研究結論58 第二節研究建議59 參考文獻61 附錄一66 附錄二70 圖目錄 圖 1-1 2011年~2017年每基因體定序之成本費用2 表目錄 表 2-1 2015年美國、英國、中國與台灣投入人體基因資料庫相關資訊9 表 2-2 2016年英、美、中各國精準醫療政策發展比較分析表10 表 2-3 2016年我國既有人體基因資料庫11 表 2-4 基因與癌症13 表 2-5 健檢與基因檢測比較表15 表 4-1 2017年台灣主要基因檢測相關業者53 表 4-2 2018年台大醫院次世代定序基因突變檢測收費標準54 |
參考文獻 |
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