系統識別號 | U0002-2107201514121700 |
---|---|
DOI | 10.6846/TKU.2015.00626 |
論文名稱(中文) | 我國車路協同系統之發展情勢分析與對應策略排序之研究 |
論文名稱(英文) | Situation Analysis and Corresponding Strategies Ranking for the Development of Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems in Taiwan |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 運輸管理學系運輸科學碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Transportation Management |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 103 |
學期 | 2 |
出版年 | 104 |
研究生(中文) | 劉祐辰 |
研究生(英文) | You-Chen Liu |
學號 | 602660069 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2015-06-23 |
論文頁數 | 191頁 |
口試委員 |
指導教授
-
陶治中(cctao@mail.tku.edu.tw)
委員 - 張堂賢 委員 - 顏上堯 |
關鍵字(中) |
智慧運輸 車路協同系統 社會網路分析 情境分析 直覺模糊理論 |
關鍵字(英) |
Intelligent Transportation Systems Cooperative Vehicle-Infrastructure System Social Network Analysis Scenario Analysis Intuitionistic Fuzzy Theory Algorithm |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
車路協同系統(Cooperative Vehicle-Infrastructure System, CVIS)為智慧運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)之新興科技,係先進國家ITS發展之主流方向。就國際整體趨勢而言,先進國家皆已轉向著重於安全面向之車輛安全應用並進行相關技術之研發與應用,而我國CVIS發展計畫仍僅於基礎設施之投入與平台系統之建置,明顯與國際趨勢有所差距。因此,本研究的主旨在於探討我國現階段ITS發展是否應轉向,以及未來該如何推動CVIS發展策略。 鑒於我國CVIS研發計畫較少,且未進行多年期之規劃,無法透過相關研發計畫的彙整來判斷我國ITS發展面向,因此,本研究首先透過社會網路分析法構建我國CVIS領域的資源投入關係網路,針對我國CVIS發展面向進行實證,釐清我國CVIS各應用面向上的實質投入能量,並利用情境分析步驟構建未來我國可能發展之情勢。然後,在考慮外部環境所造成的影響下,本研究以資策會所研擬之高度需求優先技術課題,透過影響CVIS發展的關鍵構面,以直覺模糊理論進行推動策略的衡量,進行不同發展情勢下相對應之推動策略排序。 實證分析結果顯示,我國產官學研單對於CVIS領域所投入之資源著重於效率面之應用,雖符合我國ITS發展目標卻與國際主流發展趨勢有所差異,因此,對於我國ITS發展之轉折,專家學者一致認為應朝向「既有交通管理逐漸轉向交通安全」發展,且在此發展目標下,未來可能之發展情勢主要可解釋為「中央與地方思維之差距」。然而,對於CVIS推動之策略,因不同情勢下所掌握之優勢不同而擁有不同之策略推行排序,不同發展環境下,又以短期策略之排序變動最為明顯。綜整而言,本研究實證分析程序可供相關單位參考與應用,做為未來發展與規劃之借鏡。 |
英文摘要 |
The Cooperative Vehicle-Infrastructure System (CVIS) is the emerging technology of Intelligent Transportation System (ITS) and also becomes the ITS developing mainstream of advanced countries currently. The global trend of CVIS is focusing on applications of vehicle safety. However, Taiwan’s CVIS deploying projects still focus on infrastructure investment and integration of information platforms. There is a difference between Taiwan and advanced countries. This study aims at exploring the turning point of Taiwan’s ITS development and providing corresponding promotion strategies of CVIS in Taiwan. Since there are few CVIS projects in Taiwan, no sufficient evidences are given to identify the development situations in future. In order to verify capacity of substantive input on each application of CVIS in Taiwan, this study constructs the resource-investment network of CVIS by using social network analysis, situation analysis to propose possible development situations. Considering influences of external environment, this study uses the critical factors to re-measure the corresponding strategies ranking with intuitionistic fuzzy theory. The results of the empirical study show that the investment of the CVIS in Taiwan still focuses on the side of efficiency between government, industries, and universities. In order to alter current situations of Taiwan's ITS development, experts agree that the goal of ITS should be gradually changed from existing traffic management to traffic safety. Under the condition that Taiwan’s ITS goal is focusing on traffic safety, the possible development situation in future will be mainly explained as the awareness difference between central and local government. However, the ranking of CVIS promotion strategies are truly different under various development situations. Under different development situations it is found that the ranking of short-term promotion strategies is the most changeable. In conclusion, this study demonstrated the proposed methodology can be used for future CVIS development and planning. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 誌謝 中文摘要 英文摘要 表目錄 圖目錄 第一章 緒論 1 1.1研究背景與動機 1 1.2研究目的 3 1.3研究流程 5 第二章 文獻回顧 8 2.1 車路協同系統 8 2.1.1車路協同服務提供之系統架構 8 2.1.2主要技術層面 10 2.1.3技術發展趨勢 13 2.2 國內外應用發展概況 14 2.2.1歐盟車路協同計劃:C-ITS 14 2.2.2美國車路協同發展計劃:IntelliDriveSM 26 2.2.3日本車路協同發展:Smartway & ITS SPOT計劃 36 2.2.4我國發展現況 44 2.3社會網路分析法 46 2.3.1社會網路分析概要 46 2.3.2社會網路分析相關研究 47 2.4技術預測 49 2.4.1技術預測方法 49 2.4.2技術預測方法的選用 53 2.4.3情境分析法 56 2.4.4情境分析相關實證研究 57 2.4.5德爾菲法 59 2.4.6德爾菲法相關實證研究 61 2.5直覺模糊理論的決策應用 63 2.5.1群體決策內涵 63 2.5.2直覺模糊群體決策 64 2.5.3基於直覺模糊集合的聚類問題 65 2.6小結 67 第三章 研究方法與流程 69 3.1研究架構 69 3.2第一階段研究方法 71 3.2.2社會網路分析 71 3.2.2 Ucinet視覺化軟體 73 3.3第二階段研究方法 74 3.3.1情境分析法 74 3.3.2德爾菲法 77 3.4第三階段研究方法 80 3.4.1直覺模糊集合 80 3.4.2基於直覺模糊集合的新聚類方法 81 3.4.3基於直覺模糊集合的新群體決策法 85 第四章 我國車路協同系統發展情勢之實證分析 91 4.1我國車路協同研究投入網路實證分析 91 4.1.1文獻檢索與篩選機制 91 4.1.2檢索資料庫 96 4.1.3我國車路協同資源投入網路 102 4.1.4我國產官學研資源投入關係網路小結 112 4.2我國車路協同未來可能情勢發展 113 4.2.1確認決策焦點 113 4.2.2確認關鍵決策因素 114 4.2.3分析驅動力量 120 4.2.4選擇不確定軸面 125 4.2.5撰寫情境 128 4.2.6情境意涵分析 129 4.2.7我國車路協同系統未來可能情勢小結 133 4.3我國車路協同系統發展情勢分析小結 134 第五章 我國車路協同系統相應推動策略排序實證分析 135 5.1車路協同推動策略 135 5.2我國車路協同不同情勢下之策略排序 139 5.2.1直覺模糊之決策訊息 139 5.2.2不同情勢下之策略排序 141 5.3我國車路協同系統推動策略排序小結 148 第六章 結論與建議 150 6.1結論 150 6.2建議 151 參考文獻 153 附錄一 情境分析(1)-專家問卷 附錄二 情境分析(2)-德爾菲問卷 附錄三 直覺模糊群體決策問卷 表目錄 表2- 1 車路協同技術發展歷程階段 13 表2- 2 eCoMove實測應用項目 16 表2- 3 DriveC2X實測應用項目 17 表2- 4 SAFESPOT實測應用項目 18 表2- 5 CoCarX提供之服務類型與內容 21 表2- 6 SimTD實測應用項目彙整 24 表2- 7 美國車路協同三大重點計劃之發展重點 26 表2- 8 IntelliDriveSM之目標與內容 28 表2- 9 VII與IntelliDriveSM差異與變革 29 表2- 10 Smart way V2I服務項目 37 表2- 11 Smart way服務內容 38 表2- 12 Showcase計劃安全與交通管理內容 39 表2- 13 Showcase計劃次世代移動通訊與發展內容 40 表2- 14 Showcase計劃緊急情況彈性交通系統內容 40 表2- 15 ITS SPOT通訊服務 41 表2- 16 ITS熱點服務 43 表2- 17我國車路協同計劃 45 表2- 18社會網路分析相關研究 48 表2- 19 Martino之技術預測方法分類 49 表2- 20 Porter之技術預測方法分類 50 表2- 21 Porter之技術預測方法比較 51 表2- 22余序江等人之技術預測方法分類 52 表2- 23技術預測方法的先決條件 54 表2- 24情境分析定義 56 表2- 25情境分析法相關應用研究 59 表2- 26德爾菲法相關應用研究 62 表4- 1 博碩士論文資料庫各校收入年限與數量統計 97 表4- 2 我國大專院校相關系所各應用類別數量統計 97 表4- 3 運輸研究所於車路協同應用產出量統計 98 表4- 4 運輸研究所各應用類別數量統計 99 表4- 5 ARTC於車路協同應用產出量統計 100 表4- 6 ARTC各應用類別數量統計 100 表4- 7 我國專利於車路協同應用產出量統計 101 表4- 8 我國專利應用類別數量統計 102 表4- 9 我國大專院校-基本三面向之中心性值 103 表4- 10我國大專院-依應用類別之中心性值 104 表4- 11 I.O.T-基本三面向之中心性值 105 表4- 12 I.O.T-應用類別之中心性值 107 表4- 13 ARTC-基本三面向之中心性值 108 表4- 14 ARTC-應用類別之中心性值 109 表4- 15我國專利-基本三面向之中心性值 111 表4- 16我國專利產出-應用類別之中心性值 112 表4- 17專家訪談名單列表 114 表4- 18車路協同應用發展之決策焦點與問題 114 表4- 19車路協同發展關鍵決策性因素 120 表4- 20專家名單 122 表4- 21影響車路協同系統未來發展的驅動力分析 123 表4- 22影響車路協同未來發展的衝擊及不確定矩陣 125 表4- 23車路協同不確定軸面分析 127 表4- 24所有發展狀態之可能情境組合 128 表4- 25專家名單 128 表4- 26最佳發展狀態情境組合 129 表4- 27最佳發展狀態下各構面之情境出象 130 表4- 28保守觀望狀態情境組合 131 表4- 29保守觀望狀態下各構面之情境出象 131 表4- 30穩健成長狀態情境組合 132 表4- 31穩健成長狀態下各構面之情境出象 132 表5- 1 我國聯網技術高度優先課題 136 表5- 2 高度優先技術課題之推動策略 138 表5- 3 專家名單 140 表5- 4 語意評分代號對應直覺模糊數表 140 表5- 5 最佳發展之策略排序 142 表5- 6 保守觀望之策略排序 144 表5- 7 穩健成長之策略排序 146 表5- 8 不同發展情勢之策略排序 148 圖目錄 圖1- 1 研究流程圖 7 圖2- 1 車路協同系統服務提供架構 9 圖2- 2 CoCo系統架構 21 圖2- 3 CoCarX系統架構 22 圖2- 4 SimTD實驗計劃技術集成圖 23 圖2- 5 美國V2V與V2I通訊之應用類別與型態 27 圖2- 6 V2V安全性應用研究計劃主軸與時程 30 圖2- 7 加州實驗平台試驗架構 32 圖2- 8 密西根實驗平台測試架構 33 圖2- 9 密歇根州安阿伯市V2V示範區 35 圖2- 10 Smart way V2I架構 37 圖2- 11展示系統概要 42 圖2- 12 ITS SPOT之車/路服務 43 圖2- 13智慧型手機網路與ITS熱點資訊交換示意圖 44 圖2- 14技術方法之定位 55 圖3- 1 研究架構 70 圖3- 2 SRI情境分析流程圖 77 圖3- 3 德爾菲法操作流程 78 圖4- 1 應用層分類魚骨圖 92 圖4- 2 我國大專院校-基本三面向之資源投入關係網路 103 圖4- 3 我國大專院校-依應用類別之資源投入關係網路 105 圖4- 4 I.O.T-基本三面向之資源投入關係網路 106 圖4- 5 I.O.T-依應用類別之資源投入關係網路 107 圖4- 6 ARTC-基本三面向之資源投入關係網路 108 圖4- 7 ARTC-依應用類別之資源投入關係網路 110 圖4- 8 我國專利-基本三面向之資源投入關係網路 111 圖4- 9 我國專利-依應用類別之資源投入關係網路 112 圖4- 10我國車路協同不確定軸面 126 |
參考文獻 |
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