系統識別號 | U0002-2107201009035700 |
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DOI | 10.6846/TKU.2010.00639 |
論文名稱(中文) | 分散式的主動輪廓的研究與製作 |
論文名稱(英文) | Study and Implementation on Distributed Active Contour Model |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 資訊工程學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Computer Science and Information Engineering |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 98 |
學期 | 2 |
出版年 | 99 |
研究生(中文) | 陳政緯 |
研究生(英文) | Cheng-Wei Chen |
學號 | 695410893 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | 英文 |
口試日期 | 2010-06-23 |
論文頁數 | 47頁 |
口試委員 |
指導教授
-
汪柏(want@cs.tku.edu.tw)
委員 - 汪柏(want@cs.tku.edu.tw) 委員 - 洪文斌 委員 - 郭更生 |
關鍵字(中) |
水平集方法 稀疏場方法 主動式輪廓 |
關鍵字(英) |
Level Set Method Sparse Field Approach Active Contour |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
在這份畢業論文中以Level Set為基礎所撰寫的分散式的主動輪廓相關論文。一般所知Snake以及GVF等方法對於凹陷處並無法有效克服;且因其透過gradient邊界判別,因此無法辦別漸層邊緣輪廓。本篇論文方法之一便是在初始狀態與snake相同的情況下,可以捕捉到snake無法進入的凹槽;而漸層邊緣也可辦別。本論文中的另一方法則可捉取物件封閉內側的輪廓,這也是Snake無法達成之處。 |
英文摘要 |
In this paper, we propose a model for active contours to detect object in a given image. This model based on techniques of curve evolution with level set method, and detect object’s boundaries are not necessarily defined by gradient. The advantage of the level set method is that one can perform numerical computations involving curves and surfaces on a fixed Cartesian grid without to parameterize these object. And the level set method makes it very easy to follow shapes that change topology, for example, shape splites in two or two shapes merge to in one. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 研究動機 3 1.3 實作步驟 4 1.4 論文內容大綱 5 第二章 背景知識 7 2.1 Level Set Method 7 2.2 Curvature 11 2.3 影像二值化 15 第三章 演算法及實作 18 3.1 Level-Set的實作 18 3.2 Force的計算 20 第四章 使用者互動介面 23 4.1 系統環境與操作介面簡介 23 4.2 實際操作 25 第五章 實驗結果與比較 28 5.1 特殊圖像輪廓擷取及執行時間比較 28 5.2 與其它著名演算法的比較 33 5.3 在實際應用圖形的表現 36 第六章 結論 38 參考文獻 39 附錄─英文論文 41 圖目錄 圖 一、曲面C於時間軸0以及T 7 圖 二、以T作Z軸,呈現曲面C的變化 8 圖 三、ZERO LEVEL SET的移動 9 圖 四、CURVE LEVEL SET的分離 9 圖 五、MULTI-PHASE執行過程I 10 圖 六、MULTI-PHASE的執行過程II 11 圖 七、MULTI-PHASE中各個曲面的結合過程 11 圖 八、曲線C與密切圓 12 圖 九、曲面向量的變化 13 圖 十、CURVATURE與曲線 13 圖 十一、輪廓擷取平滑化差異 14 圖 十二、曲面收縮過程 15 圖 十三、二值化後的血管圖(THRESHOLD:145) 17 圖 十四、曲面邊緣二側的距離標示 19 圖 十五、點格(GRID)的更新 20 圖 十六、SINGLE & MULTI MASK 21 圖 十七、實作程式介面 23 圖 十八、實際操作I 25 圖 十九、實際操作II 26 圖 二十、實際操作III 27 圖 二十一、凹型圖(WITH SINGLE-PHASE ) 28 圖 二十二、凹型圖(WITH MULTI-PHASE ) 28 圖 二十三、蚊香圖(WITH SINGLE-PHASE ) 30 圖 二十四、蚊香圖(WITH MULTI-PHASE) 30 圖 二十五、RECOVER WEAK EDGE(0、50、150、200 ITERATIONS) 32 圖 二十六、花體字(0、50、100、150 ITERATION與輪廓(E)) 32 圖 二十七、卡通圖案素描(0、150、300、450 ITERNATION) 32 圖 二十八、與GEODESIC SNAKE的比較 33 圖 三十、凹型圖比較 34 圖 三十一、FOUR-DISC PROBLEM 35 圖 三十二、醫學影像I 36 圖 三十三、醫學影像II(SINGLE-PHASE) 36 圖 三十四、醫學影像III(MULTI-PHASE) 36 圖 三十五、實際影像I 37 圖 三十六、實際影像II 37 表目錄 表 一、凹型圖SINGLE-PHASE每間隔250次的的時間累計與時間差 29 表 二、凹型圖SINGLE-PHASE每間隔24次的的時間累計與時間差 29 表 三、蚊香圖執行時間列表(SINGLE-PHASE) 30 表 四、蚊香圖執行時間列表(MULTI-PHASE) 30 |
參考文獻 |
[01] T. Chan and L. Vese, “Active contours without edges”, IEEE Trans. Imag. Proc., vol. 10, pp. 266-277, 2001. [02] Kass, M., Witkin, A. and Terzopoulos, D.: 1987, Snakes: Active contour models, International Journal of Computer Vision 1, 321–323. [03] Malladi, R., Sethian, J. A. and Vemuri, B. C.: 1995, Shape modeling with front propogation: A level set approach,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 17(2), 158–175. [04] S. Osher and R. Fedkiw. Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Cambridge University Press, New York, NY, 2003. [05] J.A. Sethian. Level Set Methods and Fast Marching Methods, Second Edition. Springer, New York, NY, 1999. [06] R. Whitaker. A level-set approach to 3D reconstruction from rangeb data. International Journal of Computer Vision, 29(3):203–231, 1998. [07] D. Adalsteinsson and J. A. Sethian, “A fast level set method for propagating interfaces,” Journal of computational physics, vol.118, pp. 269–277, 1995. [08] Malladi, R., Sethian, J. A. and Vemuri, B. C.: 1995, Shape modeling with front propogation: A level set approach, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 17(2), 158–175. [09] GTK+, http://www.gtk.org/documentation.html [10] GNUPLOT, http://www.gnuplot.info/documentation.html |
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