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系統識別號 U0002-2107200616530400
中文論文名稱 購物網站設計對網路購物意願之影響
英文論文名稱 A Study of the Effect of website Design on Purchase Intention
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 企業管理學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Business Administration
學年度 94
學期 2
出版年 95
研究生中文姓名 陳宛慶
研究生英文姓名 Wan-Ching Chen 陳宛慶
學號 793450288
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2006-06-27
論文頁數 82頁
口試委員 指導教授-李月華
委員-姚瞻海
委員-吳坤山
委員-李月華
中文關鍵字 網站設計  購物意願  驗證性因素分析  多元迴歸分析 
英文關鍵字 Website Design  Purchase Intention  Confirmatory Factor Analysis  Multiple Regression Analysis 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 網際網路的普及,改變了消費者購物的習慣,網路購物的便利性、資訊完整多樣性、無國界性、即時性,提供了消費者另一個購物或資料搜尋的通路。如何有效益的經營購物網站,提供符合消費者需求的產品、資訊、服務、使用介面以獲得市場佔有率及良好的績效是目前購物網站經營者最大的課題。本研究主要將探討購物網站設計對網路購物意願之影響,並深入探討,購物網站之網站設計中的資訊功能、交易功能、娛樂功能等因素,哪些將影響消費者的購物意願,以供有心永續經營購物網站之通路業者參考,並做為未來設計網站時之參考,以期滿足消費者之需求,進而引起購物意願。

  本研究利用驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis)及多元迴歸分析(Regression Analysis)進行因素縮減及分析出各項網站設計因素對網路購買意願影響關係作分析,以找尋出顯著且相關的關係。分析樣本以回收有效問卷1,645份為基準。分析結果如下:
1. 教育程度越高者及所得越高者,越重視交易過程中個人資料的安全性及隱私性,對於交易過程中交易訊息回覆的即時性、互動性及便利性也較注重。青年人及已婚的人更容易對網站的版面配置、視覺刺激的規劃及呈現的風格產生好感。
2. 男性的購物意願相較於女性要高。青年的購買意願較高。教育程度在專科以下的人網路購買意願較高。可支配所得較高的人相較於可支配所得較低的人,網路購買意願較高。
3. 當網站增加資訊豐富度、即時性,改善網站資訊易懂性、正確性及一致性,具有網頁導覽、輔助功能,提升網站連結效率將使網站更容易使用、了解客戶品味提供客製化之產品或服務等將對網路購買意願有正向的影響。
4. 當網站加強交易時的資訊安全性、隱私性,並提高交易訊息回覆的即時性、互動性,改善網站交易的便利性,用來提升網站交易時的信任及方便性,對於網路購物意願有正向的影響。
5. 當網站加強編排的一致性及吸引人的呈現,並改善文字的大小、標題、顏色以達到網站一致化的呈現風格,對於網路購物意願有正向的影響。
關鍵字:網站設計、購物意願、驗證性因素分析、多元迴歸分析
英文摘要 With a growing popularity of the Internet, online shopping has dramatically changed the way customers used to shop for their needs. Basically, the website interface provides shoppers with an environment where they can search for the shopping information instantly, buy various goods globally, and pay for the transaction conveniently. All of these advantages contribute to a rapidly growing online shopping market. Therefore, it has become a big issue how to operate and maintain an online shopping store efficiently and effectively to meet customers’ changing needs. This research is aimed to examine what the primary factors are driving customers’ intention and behaviors of shopping. Another purpose of this research is for the reference of the current online store owner and those who want to start the business online in the future. They may take advantage of the result of this research to make a better website design, to satisfy shoppers’ needs more likely and to create a bigger customer market.

This research utilizes Confirmatory Factor Analysis and Multiple Regression Analysis to minimize the number of potential contributing factors, then to find out the primary factors contributing to a successful shopping website. For the purpose of this research, a public and random survey was conducted. The analysis is based on the results of 1,645 effective surveys. The findings of this research are as follows:

1. Generally, the customers with higher income or higher education background tend to concern more about the safety of personal information and privacy during the online transactions. Also, they care more about whether the website is designed to be convenient, interactive and user-friendly. For those online shoppers who are younger or married, they focus more on the allocation of the website contents and the style of the website design.
2. Overall, male customers are more willing to shop online than females; younger customers have stronger interests in online shopping than older ones; people without college background tend to do more online shopping than those with college background and people having higher allocable income are more likely to buy goods online than those with lower allocable income.
3. There would be a positive effect on expanding the business if the online stores could make their websites more convenient, interesting, interactive, and user-friendly. Also, the ability to provide customized products would be a bonus to website owners.
4. It is important to build a safe and trustable shopping environment by assuring there would be no concern about the leak of privacy or personal information under any transaction process.
5. Customers usually prefer to visit the website with a consistency in its layout of the content, size of the word, and even color of the background. They think these would make a website more attractive.

Keywords: Website Design, Purchase Intention, Confirmatory Factor Analysis, Multiple Regression Analysis
論文目次 目錄 I
圖目錄 II
表目錄 III
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第二章 文獻探討 6
第一節 電子商務與購物網站 6
第二節 網路購物經驗 10
第三節 網站設計 12
第四節 網路購物意願 22
第三章 研究方法 24
第一節 研究架構 24
第二節 研究假說 25
第三節 變數定義與衡量 28
第四節 研究工具與執行程序 35
第五節 資料分析方法 37
第四章 資料分析 38
第一節 問卷效度與信度分析 38
第二節 樣本結構分析與比較 39
第三節 驗證性因素分析 42
第四節 多元迴歸分析 56
第五章 結論與建議 65
第一節 研究結論 65
第二節 研究貢獻 69
第三節 研究限制 70
第四節 未來研究方向建議 70
參考文獻 72
附錄 77
圖目錄
圖1-1台灣經常上網人口成長狀況 2
圖1-2研究流程圖 5
圖2-1 電子商業整體架構 7
圖2-2 購物網站交易架構圖 9
圖2-3 FRAMEWORK OF EFFECTIVE E-TAIL WEB SITES 13
圖2-4 網站設計的兩大構面 14
圖3-1 本研究之架構圖 24

























表目錄
表2-1 網站設計原則及相關準則 17
表2-2 影響網站素質的主要因素 20
表3-1 網路及購物經驗之操作性定義 28
表3-2 網站設計操作性定義 30
表3-3 網路購物意願之操作性定義 34
表4-1 問卷各構面之信度分析 39
表4-2 樣本結構分析 40
表4-3 資訊功能內涵因素負荷表 43
表4-4 資訊功能因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 44
表4-5 資訊功能因素構面之衡量與因素負荷量 45
表4-6 資訊功能因素組合信度、變異平均抽取量及鑑別效度之檢定結果 46
表4-7 資訊功能因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 46
表4-8 資訊功能因素構面之衡量與因素負荷量 47
表4-9 交易功能內涵因素負荷表 48
表4-10 交易功能因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 49
表4-11 交易功能因素構面之衡量與因素負荷量 49
表4-12 交易功能因素組合信度、變異平均抽取量及鑑別效度之檢定結果表 50
表4-13 交易功能因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 50
表4-14交易功能因素構面之衡量與因素負荷量 51
表4-15娛樂功能內涵因素負荷表 52
表4-16娛樂功能因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 52
表4-17娛樂功能因素構面之衡量與因素負荷量 53
表4-18 娛樂功能因素組合信度、變異平均抽取量及鑑別效度之檢定結果表 53
表4-19娛樂功能因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 54
表4-20娛樂功能因素構面之衡量與因素負荷量 54
表4-21網路購物意願內涵因素負荷表 55
表4-22網路購物意願因素分析整體模式適配度評鑑結果比較表 55
表4-23網路購物意願因素構面之衡量與因素負荷量 56
表4-24人口統計變數類別變數縮減 57
表4-25網站設計因素資訊功能之迴歸分析結果表 58
表4-26網站設計因素交易功能之迴歸分析結果表 60
表4-27 網站設計因素娛樂功能之迴歸分析結果表 61
表4-28購買意願之迴歸分析結果表 63
表5-1 問卷分析之統計結果 65
參考文獻 中文部份
1. 李昌雄(1998)。商業自動化與電子商務。台北市:智勝文化。
2. 李星宏(2002)。台灣企業網站素質之前因後果-探索式研究。碩士論文,國立中正大學企業管理研究所。
3. 林如瑩(2000)。風險降低策略於網路購物之研究-以實驗室實驗法探討。,碩士論文國立中央大學企業管理研究所。
4. 林佩儀(2000)。網站設計與使用者滿意度之關聯。碩士論文,國立政治大學資訊管理研究所。
5. 邱毓頻(2001)。資訊豐富度對網際網路購物意願之研究。碩士論文,國立交通大學傳播所。
6. 姚基仁(1999)。影響消費者網路購物行為之因素探討。碩士論文,淡江大學管理科學研究所。
7. 洪富凱(2003)。網站及產品認知品質與消費者特性對網路購物意願及決策影響之研究。碩士論文,國立成功大學企業管理系碩博士班。
8. 財團法人資訊工業策進會,1997。電子商業答客問。台北市:經濟部商業司。
9. 許芳銘(2000)。產品、網站與個人特性對網際網路線上購買意願之影響。電腦學刊第十二卷,第四期。
10. 陳瑞斌(2000) 。台灣地區全球資訊網網路購買行為激勵因素之研究。碩士論文,朝陽科技大學企業管理所 。
11. 游立光(2001)。網站設計與實用性評估之研究。碩士論文,東吳大學企業管理學系。
12. 楊淑均(2000)。電子商務服務品質與消費者購買意願關係之研究。碩士論文,銘傳大學國際企業管理研究所。
13. 賴嘉宏(2002)。網站設計品質對線上顧客關係與行為意圖的影響。碩士論文,國立中央大學資訊管理研究所。
14. 謝千之(2000)。產品資訊情境、參考價格與知覺品質對消費者購買行為之影響。碩士論文,東吳大學企業管理學系。
15. 謝文雀(2001) 。消費者行為(二版)(編譯) ,(譯自:Blackwell, R. D., P. W. Miniard, J. F. Engel) 。台北市:華泰。


英文部份
1. Aladwani, A.M. & Palvia, P.C. (2002). Developing and validating an instrument for measuring user-perceived web quality. Information and Management, 39, pp. 467-476.
2. Angelides, Marios C (1997). Implementing the Internet for Business: A Global Marketing Opportunity. International Journal of Information Management, 17(6), pp. 405-419.
3. Bhimani, A. (1996). Securing the Commerical Internet. Communications of the ACM, 39(6), 29-35.
4. Broderick, A. J. & Vachirapornpunk, S. (2002). Service quality in Internet banking: the importance of customer role. Marketing Intellgence and Planningl , 20/6, pp.327-335.
5. Butler Patrick & Joe Peppard ﹙1998﹚. Consumer purchasing on the Internet Processes and Prospects. European Management Journal, London, 16, pp.600-610.
6. Childers (1986). Assessment of the Psychometric Properties of an opinion Leadership Scale. Journal of Marketing Research, Vol.XXIII, pp.184-188.
7. Christine Page & Elzbieta Lepkowska-White﹙2002﹚. Web equity: A framework for building consumer value in online companies. The Journal of Consumer Marketing, Santa Barbara, Vol.19, Iss. 2/3,pg. 231-247.
8. Daniel, J.(2000). Developing usable Web sites: A review and model. Internet Research: Electronic Networking Applications and Policy, 10(4), pp. 295-307.
9. Eastlick, M.A. (1996). Consumer intention to adopt interactive teleshopping. Marketing Science Institute Working Paper (Report No. 96–113). Cambridge, MA: Marketing Science Institute.
10. Eighmey, J.(1997). Profiling User Responses to Commercial Web Site. Journal of Advertising Research, May/June, pp. 59-66.
11. Evans, J. R & King V. E. (1999). Business-to-Business Marketing and the World Wide Web: Planning, Managing, and Assessing Web Sites. Industrial Marketing Management, 28, pp. 343-358.
12. Fishbein, M., I. Ajzen (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Massachusetts: Addison-Wesley.
13. Gina C. O’Conner & Bob O’Keefe (1997). View the Web as a Marketplace: the Case of Small Companies. Decision Support Systems. Vol. 21, pp.171-183.
14. Grewal, D., Krishnan, R., Baker, J., & Borin, N (1998). The Effect of Store Name, Brand Name and Discounts on Consumers’ Evaluationals and Purchase Intention. Journal of Retailing(74:3), pp.331-.352
15. Hans van der Heijden, Tibert Verhagen, Marcel Creemers(2003, Mar).Understanding online purchase intentions: Contributions from technology and trust perspectives. European Journal of Information Systems, Basingstoke, Vol.12, Iss. 1, pg. 41.
16. Huizingh E. (2000), The content and design of web sites: an empirical study. Information and Management, 37, pp. 123-134.
17. Kalakota, R. & A. B. Whinston (1996), Frontiers of Electronic Commerce, Addison-Wesley, Reading, MA.
18. Kalakota, R. & Whinston, A. B. (1996). Frontiers of ElectronicCommerce. Addison-Wesley Pub. Inc.
19. Kim, Jimwoo (1997). Toward the Construction of Customer Interfaceds for Cyber Shopping Mall — HCI Research for Electronic Commerence. Electronics Markets, 7(2), pp. 12-15.
20. Kim, M., & Lennon, S. J. (2000, March). Television Shopping for Apparel in the United States:Effects of Perceived Amount of Information on Perceived Risk and Purchase Intentions. Family and Consumer Sciences Research Journal (28:3), pp.301-330.
21. Kirakowski, J., N. Claridge, & R. Whitehand(1998), Measuring the Usability of Web Sites. Proceedings of the Human Factors Society 42nd Annual Meeting.
22. Larson, K. & Czerwinski, M.(1998, April). Web page design: Implications for memory, structure and scent for information retrieval. Proceeding of the CHI’98 Conference, pp.25-32.
23. Lau, T. (1997), Towerd a user-centered Web design: lessons learned from user feedback. IEEE, 8, pp. 149-153.
24. Liang, T.P., & J.S. Huang (1998). An Empirical Study on Consumer Acceptance of Products in Electronic Markets: a Transaction Cost Model. Decision Support Systems, 24, pp. 29-43.
25. Lin , J.C. & Lu, H. (2000). Towards an understanding of the behavioral intention to use a web site. Information and Management, 20, pp. 197-208.
26. Marquis G. P. (2002). Application of traditional system design techniques to web site design. Information and Software Technology, 44, pp. 507-512.
27. Mason, R.O. & Mitroff, I.I. (1973). A program for research in management information systems. Management Science, 19(5), pp. 475.
28. Mccarthy, R.V. & Aronson, J.E.(2000, winter). Activating Consumer Response: A Model for Web Site Design Strategy. Journal of Computer information systems, pp. 2-8.
29. Miyazaki, A. D. & A. Fernandez (2001). Consumer perceptions of privacy and security risks for online shopping. The Journal of Consumer Affairs, Vol.35, No.1, Summer, pp.27-44.
30. Newman, M. & Landay, J. (2000). Sitemaps, Storyboards, and Specifications: A sketch of web site design practice, New York: ACM Press, pp. 263-274.
31. Nunnally, J. (1978).Psychometric Theory, 2nd Ed, New York: McGraw Hill Book Co.
32. O’Connor, Gina Colarelli & O’Keefe Bob (1997). Viewing the Web as Marketplace: the Case of Small Companies. Decision Support System, 21, pp. 171-183.
33. Palmer, J. W. & Griffith, D. A (1998). An Emerging Model of Web Site Design forMarketing. Communications of the ACM, 41(3), March 1998, pp. 45-51.
34. Powell, T.(2000), The Complete Reference-Web Design. California: Osborne/McGraw-Hill.
35. Ranganathan C. & Ganapathy S. (2002), Key dimensions of business-to-consumer web sites. Information & Management, 39, pp. 457-465.
36. Sang M Lee, Pairin Katerattanakul, Soongoo Hong (2005). Framework for User Perception of Effective E-Tail Web Sites. Journal of Electronic Commerce in Organizations, Vol.3, pp13-22.
37. Shim, S. & M.F. Drake (1990). Consumer Intention to Utilize Electronic Shopping. Journal of Direct Marketing, 4(3), pp.22-33.
38. Taylor, S. A., & Baker, T.L. (1994). An Assessment of the Relationship Between Service Quality and Consumer Satisfaction in the Formation of Consumers’ Purchasa Intention. Journal of Retailing(70:2), pp.163-178.
39. Troy J. S. & Shaw M. J (1997). Characteristics of Electronicmarkets. Decision Support Systems. Vol. 21, pp.185-198.
40. Yesil, M.(1997). Creating the Virtual Store. New York: John Wiley & Sons.
41. Zhang, P., Small, R.V., Dran, G.M., Barcellos, S(1999), Websites that Satisfy Users:A Theoretical Framework for Web User Interface Design and Evaluation. IEEE, 3, pp.1-8.

網站資料
1. ACNielsen (2005)。ACNIELSEN2005年全球消費者線上調查。
http://www.acnielsen.com.tw/news.asp?newsID=92
2. 資策會(2005) 。ITU(International Telecommunication Union) 全球上網人口調查。
http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.aspx?news_id=3992
3. 資策會ACI-IDEA-FIND/經濟部技術處(2005, 06)。創新資訊應用研究計畫。http://www.find.org.tw/0105/howmany/howmany_disp.asp?id=118。
4. 蕃薯蕂(2004) 。蕃薯蕂台灣網路使用調查。http://survey.yam.com/survey2004/chart/a.php?fid=9
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