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系統識別號 U0002-2008201314532300
DOI 10.6846/TKU.2013.00770
論文名稱(中文) 波動度奸笑曲線對期貨與現貨市場的影響
論文名稱(英文) The Influence of the Options Volatility Skew on the Futures and Stock Markets
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 財務金融學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Banking and Finance
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生(中文) 高婧寧
研究生(英文) Ching-Ning Kao
學號 600530579
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2013-06-23
論文頁數 53頁
口試委員 指導教授 - 邱建良(100730@mail.tku.edu.tw)
共同指導教授 - 李彥賢(yh@cycu.edu.tw)
委員 - 蕭榮烈(jhsiao@mail.ntpu.edu.tw)
委員 - 陳明麗(chanml@pu.edu.tw)
委員 - 邱建良(100730@mail.tku.edu.tw)
關鍵字(中) 波動度奸笑曲線
機構投資人
資訊內涵
流動性效果
槓桿效果
關鍵字(英) Volatility Skew
Institutional Investors
Information Content
Liquidity Effect
and Leverage Effect
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本文參考Xing, Zhang, and Zhao (2010)分析選擇權市場與現貨和期貨市場的關係,探討選擇權市場的買方變動量波動度奸笑曲線對於現貨和期貨市場的報酬是否具有資訊內涵。資料來自於台灣期貨交易所日內資料,期間由2008年1月到2009年3月。本文和Xing, Zhang, and Zhao (2010)不同地方在於本文考慮選擇權契約交易的流動性,只使用短天期天數的到期契約。本文並且將奸笑曲線修正為買方變動量波動度奸笑曲線,接著再將其細分為不同投資人(機構投資者、國內機構投資者和國外機構投資者)去探討對現貨和期貨報酬的影響。有別於Xing, Zhang, and Zhao (2010)的論文,利用更高的資料頻率:本文以日資料和日內15分鐘資料型態探討指數選擇權的影響,並利用回歸方式做檢驗。
依照Xing, Zhang, and Zhao (2010)的波動度奸笑曲線去做實證分析發現,不管在日資料還是日內15分鐘資料下,股票市場與期貨市場都不會受前一期的波動度奸笑曲線所影響。因此我們進一步修正其波動度奸笑曲線為買方變動量波動度奸笑曲線,實證結果其日資料顯示買方變動量波動度奸笑曲線對現貨並沒有顯著影響,而期貨只有國外機構更顯著;而在15分鐘的日內資料型態於現貨和期貨市場則以機構投資人以及細分為國外機構投資者的影響較為顯著,代表機構投資人與國外機構投資者在選擇權的資訊內涵對於現貨和期貨報酬有顯著的影響力。而將交易時距區分成現貨開盤後30分鐘和收盤前30分鐘去探討兩個交易時段買方變動量波動度奸笑曲線是否存在更顯著的資訊。另外發現結果全交易時段下以國外機構投資人具備影響能力,國內機構投資人以收盤前30分鐘的交易時段對於樣本期間的資料較有顯著的影響。表示投資人方面以國外機構投資人的操作影響全交易時段,而國內機構投資人在收盤前30分鐘的操作較有顯著的影響。接著透過堅實性檢定,考慮選擇權的槓桿效果下,日內資料15分鐘的機構投資者對於現貨和期貨的報酬有預測的能力。考慮流動性效果下日內資料15分鐘的機構投資者有顯著的影響期貨報酬,表示機構投資人有提供市場的流動性,但本身的買方變動量波動度奸笑曲線並不影響期貨市場。
英文摘要
The thesis adopts unique intraday data to analysis the options volatility skew which defines as the difference between the implied volatilities of out-of-the-money puts and at-the-money call has significant predictive power for futures and stock return. Our sample comes from Taiwan futures exchange intraday unique data which covers from January, 2008 to March, 2009. It shows that the thesis can’t find significant predictive power in the volatility skew that can influence stock and futures market on daily or 15 minutes data even the thesis distinguish investors. However, the past scholars think that the options market exists information content and the buyers have more information so that the thesis modify the volatility skew. It shows that the thesis find significant predictive power in the modified volatility skew that can influence stock and futures market when the thesis distinguish investors. The thesis investigates options market implies information content to stock and futures market, especially foreign institutional investors implies information on full trading time. The thesis investigates that domestic institutional investors implies information on after-hours trading time, when the thesis uses the modified volatility skew to analysis. Moreover, it has a liquidity effect on futures market when the thesis evidences the equation so that it implies options market information has significantly increase for institutional investors trading behavior to futures market. It finds that options market exists information content, which includes leverage effect to futures and stock market on intraday data. To sum up, the thesis provides investors to use options information of modified skew to the stock and futures market return, foreign investors implies information on full trading time and domestic institutional investors implies information on after-hours trading time. And the thesis examines a robustness test that options market has no significant of liquidity effect, yet has significant of leverage effect, especially modified skew for daily data and institutional investors for intraday data for futures and stock market.
第三語言摘要
論文目次
目錄
第一章	緒論	1
第一節	研究背景與動機	1
第二節	研究目的	6
第三節	研究架構	7
第四節	研究流程圖	8
第二章	文獻回顧	9
第一節	奸笑曲線相關文獻	9
第二節	市場關係相關文獻	12
第三節	投資人相關文獻	14
第三章	研究方法	16
第一節	資料介紹	16
第二節	變數定義	21
第三節	模型設定	24
第四章	實證結果分析	26
第一節	基本統計量	26
第二節	回歸實證模型分析	30
第三節	堅實性檢定	42
第五章	結論	49
參考文獻	51
第一節	中文部分	51
第二節	英文部分	51

表目錄
【表1.1.1】台灣加權股價指數期貨與選擇權歷年成交量	1
【表3.1.1】台灣股價指數選擇權契約規格	17
【表3.1.2】選擇權成交檔資料格式	19
【表4.1.1】基本統計量(日資料型態)	28
【表4.1.2】基本統計量(日內15分鐘資料型態)	29
【表4.2.1】日資料無區分買賣方的選擇權波動度奸笑曲線的實證結果       32
【表4.2.2】日內15分鐘資料無區分買賣方的選擇權波動度奸笑曲線的實證結果	33
【表4.2.3】不同投資人之買進與賣出部位的價值百分比	34
【表4.2.4】日資料之保留選擇權買方變動量波動度奸笑曲線的實證結果	36
【表4.2.5】日內15分鐘資料型態之保留選擇權買方變動量波動度奸笑曲線的實證結果	38
【表4.2.6】現貨市場開盤後與收盤前的30分鐘實證結果	41
【表4.3.1】日資料之考慮槓桿效果之選擇權買方變動量波動度奸笑曲線的實證結果	44
【表4.3.2】日內15分鐘資料之考慮槓桿效果之選擇權買方變動量波動度奸笑曲線的實證結果	45
【表4.3.3】日資料之考慮流動性之選擇權買方變動量波動度奸笑曲線的實證結果	47
【表4.3.4】日內15分鐘資料之考慮流動性之選擇權買方變動量波動度奸笑曲線的實證結果	48

圖目錄
【圖1.1.1】台指選擇權買量與賣量	4
【圖1.4.1】論文架構圖	8
參考文獻
中文部分
1.	蔡義蕙,2003,臺指現貨、期貨、選擇權及摩根臺指互動關係之研究。朝陽科技大學。
2.	許繼文,2004,選擇權、現貨及期貨市場之日內價格發現關係實證研究。 國立高雄第一科技大學。
3.	蔡瓊梅,2005,利用隱含波動率價差來探討S&P500指數選擇權與其現貨之間的價格領先落後關係。國立成功大學。
4.	謝文良、李進生、袁淑芳和林惠雪,2007,台灣股價指數現貨、期貨與選擇權市場之價格發現研究—Put-Call-Parity 之應用,中華管理評論國際學報。第十卷,第二期, 1-24頁。
5.	陳巧瑜, 2008,隱含資產價格與波動率對現貨市場價格變動之資訊內涵。 國立台灣大學。
6.	楊東曉、楊昇勇和蔡奕賢, 2011,買賣權期貨平價誤差與隱含波動度差之應用。 期貨與選擇權學刊, 75-112。

英文部分
1.	Manaster, S., and Rendleman, J. R., 1982, Option Prices as Predictors of Equilibrium Stock Prices, The Journal of Finance 37(4), 1043-1057.
2.	Anthony, J. H., 1988, The Interrelation of Stock and Options Market Trading-Volume Data, The Journal of Finance XLIII(4), 949-964.
3.	Chan, K., 1992, A Further Analysis of the Lead-Lag Relationship between the Cash Market and Stock Index Futures Market, The Review of Financial Studies, 123-152.
4.	Christopher, G. L., and William, D. L., 1993, Forecasting Stock-Return Variance: Toward an Understanding of Stochastic Implied Volatilities, The Review of Financial Studies 6(2), 293-326.
5.	Jonga, F. D., and Donders, M. W. M., 1998, Intraday Lead-lag Relationships Between the Futures, Options and Stock Market, European Finance Review 1(3), 337-359.
6.	Christensen, B. J., and Prabhala, N. R., 1998, The Relation between Implied and Realized Volatility, Financial Economics, 125-150.
7.	Chakravarty, S., H. G., and Mayhew, S., 2004, Informed Trading in Stock and Option Markets, The Journal of Finance LIX(3), 1235-1258.
8.	Bollen, P. B. N., and Whaley, R., 2004, Does Net Buying Pressure Affect the Shape of Implied Volatility Functions?, The Journal of Finance LIX(2), 711-754.
9.	Cao, C., Chen Z., and Griffin, M. J., 2005, Informational Content of Option Volume Prior to Takeovers, The Journal of Business 78(3), 1073-1109.
10.	Pan, J., and Poteshman, M. A., 2006, The Information in Option Volume for Future Stock Prices, The Review of Financial Studies 19(3), 871-908.
11.	Doran, J. S., 2007, Is there Information in the Volatility Skew?, Futures Markets, 921–959.
12.	Mixon, S., 2007, The Implied Volatility Term Structure of Stock Index Options, Empirical Finance, 333–354.
13.	Barber, B. M., Lee, Y. T., Liu, Y. J., and Odean, T., 2009, Just How Much Do Individual Investors Lose by Trading?, The Review of Financial Studies 22(2), 609-632.
14.	Chang, C. C., Hsieh, P. F., and Lai H. N., 2009, Do Informed Option Investors Predict Stock Returns? Evidence from the Taiwan Stock Exchange. The Journal of Banking & Finance 33, 757–764.
15.	Kam, C., Chan, Y. C., and Peter, P. Lung, 2009, Informed Trading under Different Market Conditions and Moneyness: Evidence from TXO Options, Pacific-Basin Finance Journal.
16.	Turan, G., and Bali A. H., 2009, Volatility Spreads and Expected Stock Returns, Management Science, 1797-1812.
17.	Xing, Y., Zhang, X., and Zhao, R., 2010, What Does the Individual Option Volatility Smirk Tell Us About Future Equity Returns?, The Journal of Financial and Quantitative analysis 45(3), 641–662.
18.	Szua, W. M., M. C.W.a., and Yang, W. R., 2011, The Determinants of Exchange Settlement Practices and the Implication of Volatility Smile: Evidence from the Taiwan Futures Exchange, International Review of Economics and Finance, 826–838.
19.	Yan, S., 2011, Jump Risk, Stock Returns, and Slope of Implied Volatility Smile, The Journal of Financial Economics, 216–233.
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