自1990年以來，由於CO2排放減量已蔚為國際共識，而各國工業部門為達成減量目標，在減碳策略方面，冀能在維持經濟規模下，同時兼顧改善產業結構、提升能源效率及改善碳排放係數等目的。據此，本研究運用算術平均迪氏指數法(Arithmetic Mean Divisia Index Method, AMDI)拆解分析上開因素及人口等對於臺灣工業部門中三個子業別(非金屬礦物製品製造業、化學材料製造業、金屬基本工業)CO2排放變動之貢獻程度。實證結果發現，經濟規模大抵係各業別CO2排放增量的主要因素，而部門結構及能源密集度則是導致各部門CO2排放減少的主要因素。由於組成因素對於CO2排放量之貢獻度會受到不同政策工具之影響，是以本文乃依據上開拆解實證結果，採用近似無相關迴歸模型(Seemingly Unrelated Regression，SUR)推估相關政策工具對於各組成因素的影響。實證結果發現，貿易自由化僅與非金屬礦物製品製造業中的能源密集度呈現負向顯著，表示此一政策未能提升該產業能源使用效率之技術。貿易條件對化學製品製造業的部門結構有正向顯著的影響，表示出口成長推動該業產值擴張並導致碳排放增加。據此，提出以下政策意涵，包括:未來貿易自由化宜朝提升產業能源效率方向調整；宜發展低碳排放，高附加價值之產業；經濟出口成長宜搭配節能減碳之策略。

Since 1990, the reduction of CO2 emissions has become an international consensus. In order to achieve the reduction target, the industrial sectors of various countries hope to maintain the economic scale while improving the industrial structure, improving energy efficiency and improving the carbon emission coefficient. Based on this, this study uses the Arithmetic Mean Divisia Index Method (AMDI) to analyze the contribution of the factors and population to the changes in CO2 emissions in the three sub-sectors of Taiwan's industrial sector. (Non-metallic Mineral Products Manufacturing、Chemical Material Manufacturing、Basic Metal Manufacturing) The empirical results show that the economic scale is the main factor for the increase of CO2 emissions in most of the sub-sectors, and the sector structure and energy intensity are the main factors that cause the reduction of CO2 emissions in most of the sub-sectors. Since the contribution of composition factors to CO2 emissions will be affected by different policy instruments, this study use Seemingly Unrelated Regression (SUR) to estimate the influence of each composition factors to CO2 emissions from relevant policy instruments. The empirical results show that trade liberalization have a negative and significant effects on the energy intensity of Non-metallic Mineral Products Manufacturing, indicating that this policy fails to improve the energy efficiency of this industry. The terms of trade have a positive and significant impact on the sectoral structure of Chemical Material Manufacturing, indicating that export growth has driven the expansion of the industry's output and led to an increase in carbon emissions .Based on this, this study proposes three suggestions: trade liberalization should be adjusted to improve the direction of industrial energy efficiency; low-carbon emissions and high value-added industries should be developed; economic export growth should be accompanied by strategies for energy conservation and carbon reduction.

總目錄
第一章 緒論1
1.1研究動機1
1.2 研究目的4
1.3 章節概述5
第二章 文獻回顧6
2.1工業部門CO2排放變動趨勢6
2.2因素分解實證文獻10
2.3相關政策23
第三章 研究方法及模型設定33
3.1因素拆解模型設定33
3.2組成因素之貢獻量與政策工具的關聯分析37
第四章 實證結果與分析42
4-1 CO2排放量變動因素拆解結果：子業別42
4-2 CO2排放量變動因素拆解結果：組成因素別60
4-3 組成因素之貢獻量與政策工具的關聯分析63
第五章 結論及建議66
5.1結論66
5.2政策意涵68
5.3研究限制69
參考文獻70
附錄一75

表目錄
表1-1. 台灣溫室氣體減量管制目標3
表2-1. 因素分解法之文獻回顧及重要結論彙總17
表2-2. 運用因素分解法分析影響汙染排放相關文獻的研究結果22
表2-3. 環境稅(費)相關文獻重要結論彙總28
表2-4. 貿易條件相關文獻重要結論彙總30
表2-5. 貿易自由化相關文獻重要結論彙總32
表3-1. 變數代號、定義說明及資料來源35
表3-2. 政策工具之說明之資料來源及基本統計量38
表4-1-1. 非金屬礦物製品製造業CO2排放量變動因素拆解結果42
表4-1-2. 化學材料製造業CO2排放量變動因素拆解結果48
表4-1-3. 基本金屬工業CO2排放量變動因素拆解結果54
表4-2-1. 非金屬礦物製品製造業64
表4-2-2. 化學材料製造業64
表4-2-3. 基本金屬工業65
表5-1. 政策工具的有效性分析67

圖目錄
圖1-1. 臺灣1990年至2016年總溫室氣體排放量和移除量趨勢3
圖1-2. 臺灣2016年工業部門溫室氣體種類排放占比4
圖1-3. 基本研究流程5
圖2-1. 台灣1990至2016年工業部門CO2排放量趨勢6
圖2-2. 臺灣1990至2016年礦業（非金屬製程）CO2排放量趨勢7
圖2-3. 臺灣1990年至2016年化學工業CO2排放量趨勢8
圖2-4. 臺灣1990年至2016年氯乙烯CO2排放量趨勢8
圖2-5. 臺灣1990年至2016年金屬製程CO2排放量趨勢9 
圖4-1-1. 1990-2016年非金屬礦物製品製造業各排碳影響因子之貢獻43
圖4-1-2. 各拆解因素的CO2排放平均變動47
圖4-1-3. 1990-2016年化學材料製造業部門各排碳影響因子之貢獻49
圖4-1-4. 各拆解因素的CO2排放平均變動量53
圖4-1-5. 1990-2016年基本金屬工業部門各排碳影響因子之貢獻55
圖4-1-6. 各拆解因素的CO2排放平均變動量59
圖4-2-1. 各業在拆解因素下之CO2排放平均變動量60

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