系統識別號 | U0002-2006201612165300 |
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DOI | 10.6846/TKU.2016.00602 |
論文名稱(中文) | 總體變數對酒精需求之關聯 |
論文名稱(英文) | The Relationship between Macroeconomic Condition and Alcohol Demand |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 經濟學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Economics |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 104 |
學期 | 2 |
出版年 | 105 |
研究生(中文) | 胡喬昱 |
研究生(英文) | Chiao-Yu Hu |
學號 | 603570168 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2016-06-15 |
論文頁數 | 72頁 |
口試委員 |
指導教授
-
林亦珍
委員 - 黃台心 委員 - 李鈞元 |
關鍵字(中) |
酒精需求 分量迴歸 動態追蹤資料系統GMM 失業率 經濟衰退 酒精成癮 |
關鍵字(英) |
Alcohol demand macroeconomic condition quantile regression dynamic panel data model unemployment recession alcohol addition |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
本文使用世界252個國家1960-2013年之飲酒量追蹤資料,分別為總飲酒量、烈酒、葡萄酒及啤酒,估計總體變數對飲酒需求的影響。研究方法分為兩個部分,第一部分使用分量迴歸,估計不同飲酒分量下,總經變數對各類飲酒需求的影響。結果顯示在特定分量下失業率、消費者物價成長率、國民平均受教程度、每人平均GDP、每周平均工作時數對飲酒需求影響為正相關,經濟成長及貪汙指數對飲酒需求為負相關,根據酒類的不同,上述變數顯著分量亦不相同。第二部分使用動態追蹤資料系統GMM估計,觀察不同酒類飲酒量落後期對當期飲酒量之影響,發現均為顯著正相關,顯示酒精飲料確實存在成癮性,依照落後期之邊際效果由大至小排列,分別為啤酒、烈酒及葡萄酒。 |
英文摘要 |
This paper uses data on the consumption of spirits, wine, and beer from a panel of 252 countries from the period 1960-2013 to study the relationship between macroeconomic variables and alcohol consumption. The results obtained using quantile regression indicate that positively correlated with unemployment rate, inflation rate, corruption, average years of schooling, the level of GDP per capita, and working time are positively correlated with alcohol consumption at certain levels, whereas economic growth is negatively correlated with alcohol consumption. The quantile levels at which these variables are significant differs across types of alcoholic beverages. Results obtained using dynamic panel data models indicate that alcohol consumption is positively correlated with lagged level of alcohol consumption, confirming the presence of alcohol addition. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 壹、緒論 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 2 1.3 研究目的 4 1.4 研究架構 6 貳、文獻回顧 2.1政策與法規對酒精消費之影響 8 2.2經濟成長與飲酒習慣 9 2.3失業與飲酒消費 10 2.4健康、壓力、生理因素與飲酒偏好 11 2.5貪腐程度與酒精消費 12 2.6價格與酒精需求 13 參、研究方法及實證模型 3.1計量方法 3.1.1分量迴歸 16 3.1.2 GMM動態迴歸分析 17 3.2實證模型 3.2.1分量迴歸模型 19 3.2.2 GMM動態迴歸模型 21 肆、變數定義及數據來源 4.1應變數定義與來源 22 4.2自變數定義與來源 24 伍、實證結果與分析 5.1酒類總量需求估計結果 5.1.1分量迴歸估計結果 27 5.1.2動態追蹤資料系統GMM估計結果 32 5.2烈酒需求估計結果 5.2.1分量迴歸估計結果 37 5.2.2動態追蹤資料系統GMM估計結果 42 5.3葡萄酒需求估計結果 5.3.1分量迴歸估計結果 47 5.3.2動態追蹤資料系統GMM估計結果 52 5.4啤酒需求估計結果 5.4.1分量迴歸估計結果 57 5.4.2動態追蹤資料系統GMM估計結果 62 陸、結論與政策建議及後續研究 6.1結果討論 67 6.2政策建議 69 6.3後續研究方向 70 參考文獻 中文參考文獻 71 英文參考文獻 71 圖目錄 圖1: 2010年世界每人平均酒精飲用量分布圖 1 圖2: 台灣威士忌海關進口量圖 3 圖3: 研究架構流程圖 7 表目錄 表1: 酒精消費相關文獻 14 表2: 應變數資料來源與基本統計量 23 表3: 自變數資料來源與基本統計量(一) 25 表4: 自變數資料來源與基本統計量(二) 26 表5a: 變數對總飲酒量需求之影響(模型一) 29 表5b: 變數對總飲酒量需求之影響(模型二) 30 表5c: 總飲酒量需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型三) 33 表5d: 總飲酒量需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型四) 35 表6a: 變數對烈酒需求之影響(模型一) 39 表6b: 變數對烈酒需求之影響(模型二) 40 表6c: 烈酒需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型三) 43 表6d: 烈酒需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型四) 45 表7a: 變數對葡萄酒飲用需求之影響(模型一) 49 表7b: 變數對葡萄酒飲用需求之影響(模型二) 50 表7c: 葡萄酒需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型三) 53 表7d: 葡萄酒需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型四) 55 表8a: 變數對啤酒飲用需求之影響(模型一) 59 表8b: 變數對啤酒飲用需求之影響(模型二) 60 表8c: 啤酒需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型三) 63 表8d: 啤酒需求動態追蹤資料系統GMM估計結果(模型四) 65 表9: 台灣平均每人酒精消費量(公升) 70 |
參考文獻 |
中文參考文獻 傅祖壇、劉錦添 (2001)。健康風險認知與香菸消費行為-台灣的實証研究。經濟論文,29(1),91-118。 劉孟奇、盧敬植 (2011)。所得分配不均與犯罪。《經濟論文叢刊》,39(2), 243-276。 英文參考文獻 Arellano, M. and Bond, S. (1991), “Some tests of specification for panel data:Monte Carlo evidence and an application to employment equations”,Review of Economic Studies, 58, 277–297. Arellano, M. and Bover, O. (1995), “Another look at the instrumental variables estimation of error-components models”, Journal of Econometrics, 68, 29–51. Anderson, B. and Moro, M. (2008),“Depression Economics and Alcohol consumption”, University College Dublin, Ireland Pres. Dee, T. S. (2001),“Alcohol Abuse And Economic Conditions: Evidence From Repeated Cross-Sections Of Individual-Level Data”, Health Economics, 10, 257–270. Ettner, S. L. (1997), “Measuring The Human Cost Of A Weak Economy: Does Unemployment Lead To Alcohol Abuse?”, Social Science & Medicine, 44(2), 251-260. Fogarty, J. (2008),“The Demand For Beer, Wine And Spirits: Insights From A Meta Analysis Approach”, American Association Of Wine Economists, 31. Green, C. A., Freeborn, D. K. and Polen, M. R.(2001),“Gender and Alcohol Use: The Roles of Social Support, Chronic Illness, and Psychological Well-Being”, Journal of Behavioral Medicine, 24(4), 383-399. Jack, S. Blocker Jr (2006) ,“Did Prohibition Really Work? Alcohol Prohibition as a Public Health Innovation” American Journal of Public Health, 96(2)223-243. Koenker, R. and Bassett, G. Jr.(1978),“Regression Quantiles”, JSTOR Econornetrica, 46(1), 33-50. Kodila-Tedika, O., Kalonda-Kanyama, O. and Azia-Dimbu, F.(2012),“Alcohol and corruption”, Munich Personal RePEc Archive, No. 45718(2). Manning, G. W.,Blumberg, L. and Moulton, L. H.(1995),“The demand for alcohol: The differential response to price”, Journal of Health Economics, 14, 123-148. Mullahy, J. and Sindelar, J. (1995), “Employment, unemployment, and problem drinking”, Joumal of Health Economics, 15, 409-434. Peirce, R. S., Frone, M. R., Russell M. (1994), “Relationship of Financial Strain and Psychosocial Resources to Alcohol Use and Abuse: The Mediating Role of Negative Affect and Drinking Motives”, Journalof Healtha nd Social Behavior, 35, 291-308. Roodman, D. (2009), “How to do xtabond2: An introduction and “difference”and “system” GMM in Stata”, The Stata Journal, 86-136. Uehata, T. (1991),“Long Working Hours And Occupational Stress-Related Cardiovascular Attacks Among Middle-Aged Workers In Japan”, J. Human Ergol, 20, 147-153. |
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