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系統識別號 U0002-2006200615241500
中文論文名稱 知識選擇之智慧擷取之研究
英文論文名稱 The study of intelligence acquisition
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 資訊工程學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Computer Science and Information Engineering
學年度 94
學期 2
出版年 95
研究生中文姓名 盧思儀
研究生英文姓名 Si-Yi Lozu
學號 793190025
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2006-06-07
論文頁數 98頁
口試委員 指導教授-莊淇銘
委員-顏淑惠
委員-羅光志
中文關鍵字 資料探勘  知識管理  知識擷取  資訊檢索 
英文關鍵字 data mining  knowledge management  knowledge retrieval  information index 
學科別分類 學科別應用科學資訊工程
中文摘要 隨著網路資訊量的大量增加,檢索、擷取、學習和組織網路資訊和知識已經成為智慧型網際網路資訊系統所要達成的主要目標。DIKI搜尋法是整合資料探勘、智慧型代理人系統、資訊擷取、知識表達和資料庫系統等研究的跨研究領域。我們在論文計畫中,根據DIKI之相關研究領域,首先探討文字內容語意相關的重要研究問題;並根據DIKI方法,完成DIKI底層子系統雛形之模擬。期望後續能研究出自動擷取網站的有用深層資訊,以改善一般資訊和知識擷取之效能。
英文摘要 Along with a great deal of increment of the network information quantity, how to index ,retrieval , organize , and learn this network information and knowledge has become the most important research area of the intelligent internet information system .The DIKI search method is to study the integrate of different research areas. That are the data mining, the intelligent agent system, the information retrieval, the knowledge expression, and database system, etc. in the DIKI method research realm, we are in this thesis to find out the
Related important research problems of inquiring into the character content language idea; we have also finished the simulation of the DIKI first floor subsystem prototype.
The future research will focus on the automatic knowledge
Retrieval of the useful deep information from the website
to improve the retrieval capability of general information and knowledge.
論文目次 第一章 緒論------------------------------------------ 1
1-1 研究背景---------------------------------------- 3
1-2 研究動機---------------------------------------- 3
1-3 研究目的---------------------------------------- 3
第二章 文獻探討-------------------------------------- 5
2-1 知識管理的定義---------------------------------- 5
2-1-1 知識管理的目的---------------------------------- 5
2-1-2 知識生命週期------------------------------------ 6
2-2 知識管理---------------------------------------- 8
2-2-1 知識的涵養與特性-------------------------------- 8
2-2-2 智慧資本的內涵---------------------------------- 12
2-2-3 知識活動的運作---------------------------------- 16
2-3 知識選擇---------------------------------------- 23
2-3-1 資訊隱含的意義---------------------------------- 23
2-4 知識擷取---------------------------------------- 24
2-4-1 內隱知識擷取方法之探討-------------------------- 24
2-4-2 內隱知識擷取方法之比較-------------------------- 24
第三章 研究方法-------------------------------------- 51
3-1 DIKI評量知識競爭力的方法------------------------ 53
3-1-1 知識的分級--優質知識--------------------------- 53
3-1-2 SMASH法---------------------------------------- 53
3-1-3 Multiple ways of thinking. 多方向的思考-------- 54
3-1-4 Alternative solutions. 經由多方向式的思考,再加上ASAP來想像出各種可能的有效方案------------------------ 54
3-2 知識也需要評量--------------------------------- 58
3-2-1 別讓垃圾資料掩埋了----------------------------- 60
3-3 研究成果--------------------------------------- 61
3-3-1 運用DIKI法則----------------------------------- 61
3-3-2 DIKI文字選擇擷取搜尋法------------------------- 62
第四章 智慧型查詢----------------------------------- 73
4-1 實例問題描述----------------------------------- 73
4-2 方法概述--------------------------------------- 74
第五章 結論與省思----------------------------------- 82
參考文獻---------------------------------------------- 83
附錄
英文論文稿The study of intelligence acquisition ------ 86
圖目錄
圖2-1 知識循環示意圖---------------------------------- 20
圖2-2 知識螺旋示意圖---------------------------------- 21
圖2-3 組織情境與知識創造活動的配合-------------------- 23
圖2-4 深度訪談法之操作流程---------------------------- 28
圖2-5 焦點團體法之操作流程---------------------------- 36
圖2-6 腦力激盪法之操作流程---------------------------- 39
圖3-1 知識分級DIKI------------------------------------ 55
圖3-2 DIKI分佈圖------------------------------------- 61
圖3-3 D-1級搜查-------------------------------------- 62
圖3-4 I-1級搜查-------------------------------------- 63
圖3-5 K-1級搜查-------------------------------------- 64
圖3-6 I-1級搜查-------------------------------------- 65
圖3-7 I-2級搜查-------------------------------------- 66
圖3-8 K-2級搜查-------------------------------------- 67
圖3-9 I-2級搜查-------------------------------------- 68
圖3-10 DIKI搜尋比較----------------------------------- 69
圖3-11 階層式DIKI擷取--------------------------------- 70
圖4-1 智慧型資訊擷取系統架構------------------------- 74
圖4-2 知識庫系統架構--------------------------------- 75
圖4-3 文件內涵擷取方法概念圖------------------------- 76
圖4-4 文件自動摘要系統------------------------------- 77
圖4-5 分列式摘要------------------------------------- 77
圖4-6 流覽式摘要(1)---------------------------------- 78
圖4-7 流覽式摘要(2)---------------------------------- 79
圖4-8 流覽式摘要(3)---------------------------------- 80
圖4-9 精簡式摘要(1)---------------------------------- 81
表目錄
表2-1 西方社會與日本社會對於知識看法的比較------------ 9
表2-2 知識與智慧資本的比較---------------------------- 15
表2-3 各方法之特性以及擷取知識之類別------------------ 45
表2-4 擷取者之主導程度-------------------------------- 46
表2-5 被擷取成員之間的互動程度------------------------ 47
表2-6 擷取者與被擷取者之間的互動程度------------------ 48
表2-7 被擷取者的匿名性-------------------------------- 49
表2-8 各方法比較整理表-------------------------------- 50
表3-1 FSK 比例表------------------------------------- 69
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