台灣因為地理位置以及氣候關係，全年都能種植蔬菜水果，而大部分的產期都集中於秋季、冬季以及春季。在這些季節常面臨冷氣團的來襲以及潮濕的環境，正是感染露菌病的高峰期。蔬菜一旦感染了露菌病，便會迅速孳生，造成農民的損失。
  在本論文研究中，針對台灣地區，利用感測器以及物聯網技術收集了三間溫室兩期的環境數據。收集的環境因子有溫室空氣溫度、空氣濕度、空氣CO2、土壤溫度、土壤溼度、靠近蔬菜CO2、氣象站溫度以及氣象站的溼度，以及記錄了這兩期蔬菜收成之感染露菌病的量。
  為了要探討環境之間得差異以及環境與露菌病之間的關係，將收集到的環境數據與收成結果進行分析，探討分析的結果得出建議的環境，並提供給農民，以降低蔬菜感染露菌病的發生率，使農民能夠減少損失。

Taiwan can grow vegetables and fruits all year round because of Taiwan geographical location and climate, and most of the production period is concentrated in autumn, winter and spring. In these seasons, it is often faced with the arrival of cold air masses and humid environments, which is the peak period of infection with downy mildew . Vegetables infected with downy mildew will quickly breed and cause losses to farmers.
In the research of this thesis, for the Taiwan area, the environmental data of three greenhouses in two phases were collected using sensors and Internet of Things technology. The collected environmental factors are greenhouse air temperature, air humidity, air CO2, soil temperature, soil humidity, CO2 near vegetables, temperature and humidity of Central Weather Bureau weather station, and the amount of infections caused by fungal disease in the two vegetable harvests is recorded.
In order to explore the difference between the environment and the relationship between the environment and the disease, the collected environmental data and the harvest results are analyzed, and the results of the analysis are discussed to obtain the recommended environment which is provided to farmers, to reduce the vegetable infections and income losses.

目錄

目錄	III
圖目錄	IV
表目錄	VI
第一章 緒論	1
1.1研究背景	1
1.2 研究動機	2
1.3研究目的	3
1.4論文架構	4
第二章 相關研究	5
2.1 CO2與溫度影響露菌病生長	5
2.2 環境控制條件下溫度對玫瑰露菌病發生影響	6
2.3 潮濕環境和溫度對於露菌病的影響	7
2.4瓜類露菌病菌孢子囊之存活	8
2.5溫度、相對濕度影響萵苣露菌孢子形成	9
2.6文獻總結	10
第三章 研究方法	13
3.1設計物聯網系統	14
3.2分析目標與分析架構	15
3.3分析方法	16
第四章 實作結果與分析	19
4.1設備實作	19
4.2場域佈置	21
4.3資料收集與整理	22
4.4分析結果與探討	34
第五章 結論與未來展望	48
參考文獻	49
附錄一、英文論文  51

 
圖目錄
圖 1、蔬菜感染露菌病	2
圖 2、環境控制條件下溫度對玫瑰露菌病發生影響[2]	6
圖 3、溫度、相對濕度影響萵苣露菌孢子形成[4]	9
圖 4、研究架構與流程	13
圖 5、系統架構與流程	14
圖 6、分析架構	16
圖 7、環境差異分析方法架構	17
圖 8、露菌病與生長環境關聯性分析方法架構	18
圖 9、溫室環境設備	20
圖 10、靠近蔬菜CO2感測器	20
圖 11、土壤溫濕度感測器	21
圖 12、設備場域佈置	22
圖 13、蔬菜生長結果	22
圖 14、資料收集流程	23
圖 15、No.23溫室前後期的溫室溫度	25
圖 16、No.25溫室前後期的溫室溫度	25
圖 17、No.27溫室前後期的溫室溫度	26
圖 18、No.23溫室前後期的溫室濕度	26
圖 19、No.25溫室前後期的溫室濕度	26
圖 20、No.27溫室前後期的溫室濕度	27
圖 21、No.23溫室前後期的溫室CO2	27
圖 22、No.25溫室前後期的溫室CO2	27
圖 23、No.27溫室前後期的溫室CO2	28
圖 24、No.23溫室前後期的靠近蔬菜CO2	28
圖 25、No.25溫室前後期的靠近蔬菜CO2	29
圖 26、No.27溫室前後期靠近蔬菜CO2	29
圖 27、No.23溫室前後期的土壤溫度	29
圖 28、No.25溫室前後期的土壤溫度	30
圖 29、No.27溫室前後期的土壤溫度	30
圖 30、No.23溫室前後期的土壤溼度	30
圖 31、No.25溫室前後期的土壤溼度	31
圖 32、No.27溫室前後期的土壤溼度	31
圖 33、觀測資料查詢CODiS	31
圖 34、氣象站溫度前後期	32
圖 35、氣象站溼度前後期	32
圖 36、溫室環境前後期差異性分析方法架構	34
圖 37、溫室環境前後期與露菌病關聯性分析架構-卡方檢定	36
圖 38、溫室環境前後期與露菌病關聯性分析架構-皮爾森檢定	38

 
表目錄
表 1、CO2與溫度影響露菌病成長	6
表 2、溫度對於羅勒感染露菌病的影響結果表	7
表 3、文獻的環境因子與果菜疾病關聯性總表	12
表 4、收成結果	24
表 5、數據收集總表	33
表 6、溫室環境前後期差異性分析結果表	35
表 7、個別溫室環境進行卡方分析	37
表 8、合併溫室環境進行卡方分析	37
表 9、個別溫室皮爾森檢定結果表	40
表 10、合併溫室皮爾森檢定結果表	41
表 11、分析結果與收集數據	42
表 12、小松菜生長環境建議範圍表	44
表 13、論文與文獻分析結果	45
表 15、青油菜生長環境建議範圍	47

參考文獻
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