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系統識別號 U0002-1907201015275800
DOI 10.6846/TKU.2010.00543
論文名稱(中文) 台灣股票、債券與外匯市場間的水準效果與不對稱動態性
論文名稱(英文) Stock, Bond and Foreign Exchange Market Interactions with Level Effect and Asymmetry Dynamics in Taiwan
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英文) Graduate Institute of Management Science
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 98
學期 2
出版年 99
研究生(中文) 楊麗渟
研究生(英文) Li-Ting Yang
學號 697621000
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2010-06-11
論文頁數 65頁
口試委員 指導教授 - 莊忠柱(ccchuang@mail.tku.edu.tw)
共同指導教授 - 王譯賢(wyx12@faculty.pccu.edu.tw)
委員 - 林忠機
委員 - 施光訓
委員 - 牛涵錚
委員 - 莊忠柱(ccchuang@mail.tku.edu.tw)
委員 - 王譯賢(wyx12@faculty.pccu.edu.tw)
關鍵字(中) 水準效果
資訊衝擊
波動性不對稱效果
跨不對稱效果
關鍵字(英) Level Effect
Information Impact
Asymmetric Volatility Effect
Cross Asymmetric Effect
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
股票市場、債券市場與外匯市場同為現今國際化金融市場中三大市場,若能知曉股市、債市與匯市間的波動性連動關係,則能建立一個降低風險的多角化投資組合。本研究以台灣股價指數、十年期指標公債報價與台幣兌美元匯率日資料為研究對象,利用具有水準效果的對角化VECH模型(以DVECH-L表示)、具有水準效果的GJR模型(以GJR-L表示)與具有水準效果的不對稱對角化VECH模型(以ADVECH-L表示),探討台灣股票市場、債券市場與外匯市場兩兩市場報酬間的水準效果與不對稱動態性,且評估DVECH-L模型、GJR-L模型與ADVECH-L模型在兩兩市場間,何者為最佳配適模型。本研究發現:
1.	與加入水準效果的對稱模型相比,加入水準效果的波動性不對稱模型,更能捕捉台灣股票市場、債券市場與外匯市場兩兩市場間動態不對稱關係,故ADVECH-L為較佳配適模型。
2.	股票市場與債券市場的當期報酬皆會受到彼此前一期報酬影響,外匯市場對股票市場具有領先效果,外匯市場與債券市場間報酬皆不會受到彼此落後期影響。
3.	在兩兩市場間,除了股價報酬條件變異數皆不具有水準效果外,其餘報酬變數的條件變異數與條件共變異數皆具有水準效果。
4.	股票市場、債券市場與外匯市場兩兩市場間的變異數與共變異數皆具有隨時間而變的波動性叢聚效果,且波動性效果皆會受前一期的影響。
5.	除了外匯市場以外,股票與債券市場面對好壞消息時,對本身報酬皆具有波動性不對稱效果。
6.	股票市場、債券市場與外匯市場兩兩市場間,同時面對壞消息或同時面對不同好壞消息衝擊時,報酬共變異數皆具有(跨)不對稱共變異數波動性效果。
7.	兩兩市場間皆具有動態條件相關。
  本研究利用ADVECH-L模型捕捉水準效果與不對稱(共)變異數波動性效果的結果,可為投資人風險控管的參考。
英文摘要
The stock, bond and foreign exchange markets are three major financial markets of globalization. If investors know the volatility and correlation among these three kinds of financial markets, they could build a diversified investment portfolio with lower risk.
  In this paper, we study level effect and asymmetric dynamic interactions between two markets of stock, bond and foreign exchange markets by using DVECH-L model, GJR-L model and ADVECH-L model. The empirical findings are summarized as follows: 
1.	ADVECH-L model is a better model to capture the asymmetry dynamic relationships between two of the stock, bond and foreign exchange markets. 
2.	The returns of stock and bond markets are affected by lagged returns of one another. The return of foreign exchange market leads the stock return. And the returns of foreign exchange and bond markets do not affected each other.
3.	The level effects of market returns in the conditional variances and covariances of two of three markets exist other than the conditional variances of stock returns. 
4.	The conditional variances and covariances between two any markets are clustered over time and affected by lagged volatility. 
5.	There are asymmetric volatility effects in market return after shocking by negative news of stock and bond market. 
6.	There are (cross-)asymmetric covariance effects in any two markets after shocking by negative news or good news. 
7.	There are dynamic conditional correlations in the returns of any two markets. 
  The empirical results using the ADVECH-L model to capture the level effect and asymmetric (co)variances can be the references for the risk management of investors.
第三語言摘要
論文目次
目錄	I
圖目錄	III
表目錄	IV
第一章  緒論	1
第一節  研究背景與動機	1
第二節  研究目的	7
第三節  研究架構	8
第四節  研究流程	9
第二章  相關文獻探討	10
第一節  兩市場間的報酬短期動態關係	10
第二節  兩市場好消息與壞消息對本身市場波動性不對稱的行為	14
第三節  兩市場不同好壞消息的不對稱共變異數效果	19
第四節  水準效果對波動性的影響	23
第三章  研究方法	29
第一節  研究樣本與資料來源	29
第二節  單根檢定	29
一、	定態與非定態	30
二、	單根檢定法	31
第三節  實證模型	34
一、	具有水準效果的不對稱對角化VECH模型設定	34
二、	模型參數的估計方法	37
第四章  實證分析	39
第一節  基本敘述統計量分析	39
第二節  單根檢定	42
第三節  台灣股票、債券與外匯市場的水準效果動態連動性實證分析	42
一、	股票市場與債券市場	42
二、	股票市場與外匯市場	47
三、	外匯市場與債券市場	51
第五章  結論與建議	56
第一節  結論	56
第二節  建議	60
參考文獻	61

圖目錄
圖1-1 台灣股價指數與公債報價關係圖	3
圖1-2 台灣股價指數與匯率關係圖	4
圖1-3 匯率與公債報價關係圖	5
圖1-4 研究流程圖	9

表目錄
表4-1 台灣股價指數、公債報價與匯率的基本敘述統計量	39
表4-2 樣本自我相關係數與偏自我相關係數	41
表4-3 變數單根檢定結果	43
表4-4 股票市場與債券市場具有水準效果的GARCH模型參數估計	44
表4-5 股票市場與外匯市場具有水準效果的GARCH模型參數估計	48
表4-6 外匯市場與債券市場具有水準效果的GARCH模型參數估計	52
參考文獻
一、中文文獻
1.	王甡,1995。報酬衝擊對條件波動所造成之不對稱效果-台灣股票市場之實證分析,證券市場發展季刊,第七卷第一期,頁125-160。
2.	王凱立、林卓民與王美智,2004。總體經濟,價格發現與訊息傳遞於跨國債市傳導過程之探討:多變量GARCH模型於美國與台灣債市之應用。第五屆全國實證經濟學論文研討會。
3.	古永嘉、孫瑞霙與張美玲,2003。台灣股票報酬率與匯率變動波動外溢效果之再探討-雙變量EGARCH模型的應用,輔仁管理評論,第十卷第三期,頁139-162。
4.	吳安琪,2002。美國股市與台灣股市及債市間動態關連之研究,淡江大學國際貿易學系研究所碩士論文。
5.	吳宗隆與徐清俊,2003。台股市場與外匯市場報酬與波動關聯性研究-雙變量GJR-GARCH(1,1)-M模型之應用,遠東學報,第二十卷第四期,頁799-816。
6.	林淑瑜,2009。不對稱條件共變異數矩陣對資產配置與風險控管的意涵,國立中山大學財務管理研究所博士論文。
7.	林楚雄、劉維琪與吳欽杉,1999。GJR與Volatility-Switching GARCH模型的比較:台灣股票市場條件波動不對稱性的研究,中國財務學會1999年會暨財務金融學術論文研討會論文集,頁969-993。
8.	邱哲修、邱建良與蘇英谷,2001。台灣匯率波動對股價報酬之影響,企銀季刊,第二十四卷第四期,頁131-147。
9.	章志銘,2005。以門檻誤差修正模型分析台灣股價指數與匯率及利率之長短期互動關係,淡江大學財務金融學系研究所碩士論文。
10.	聶建中、李文傳、洪榆雲,2004。金融風暴前後對先進國家之股匯市連動關係變化影響,中華管理學報,第五卷,第二期,頁19-35。

二、英文文獻
1.	Abdalla, I. S. A. and V. Murinde, 1997. Exchange rate and stock price interactions in emerging financial markets: evidence on India, Korea, Pakistan and the Philippines. Applied Financial Economics 7, 25-35.
2.	Ajayi, R. A. and M. Mougoue, 1996. On the dynamic relation between stock prices and exchange rates. Journal of Financial Research 19, 193-207.
3.	Akaike, H., 1973. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. Biometrica 60, 255-265.
4.	Ang, A. and J. Chen, 2002. Asymmetric correlations of equity portfolios. Journal of Financial Economics 63, 443-494.
5.	Bollerslev T., 1990. Modelling the coherence in short-run nominal exchange rates: multivariate generalized ARCH approach. Review of Economics and Statistics 72, 498-505.
6.	Bollerslev, T. and J. M. Wooldridge, 1992. Quasi-maximum likelihood estimation and inference in dynamicmodels with time-varying covariances. Econometric Reviews 11, 143-172.
7.	Bollerslev, T., R. F. Engle and J. M. Wooldridge, 1988. A capital asset pricing model with time-varying covariances. Journal of Political Economy 96, 116-131.
8.	Braun, P., D. Nelson and A. Sunier, 1995. Good news, bad news, volatility, and betas. Journal of Finance 50, 1575-1603.
9.	Brenner, R., R. Harjes and K. Kroner, 1996. Another look at alternative models of the short-term interest rate. Journal of Financial and Quantitative Analysis 31, 85-107.
10.	Broyden, C. G., 1969. A new double-rank minimization algorithm. Notices of the American Mathematical Society 16, 670.
11.	Chan, K. C., A. Karolyi, F. A. Longstaff and A. B. Sanders, 1992. An empirical comparison of alternative models of the short-term interest rate. Journal of Finance 47, 1209-1227.
12.	Christiansen, C., 2005. Multivariate term structure models with level and heteroskedasticity effect. Journal of Banking and Finance 29, 1037-1057.
13.	Connolly, R., C. Stivers and L. Sun, 2005. Stock market uncertainty and the stock-bond return relation. Journal of Financial and Quantitative Analysis 40, 161-194.
14.	De Goeij, P. and W. Marquering, 2004. Modeling the conditional covariance between stock and bond returns: a multivariate GARCH approach. Journal of Financial Econometrics 2, 531-564.
15.	De Goeij, P. and W. Marquering, 2009. Stock and bond market interactions with level and asymmetry dynamics: an out-of-sample application. Journal of Empirical Finance 16, 318-329. 
16.	Dickey, D. and W. A. Fuller, 1979. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association 74, 427-431.
17.	Engle, R. F. and C. W. J. Granger, 1987. Co-integration and error correction: representation estimation and testing. Econometrica 55, 251-276.
18.	Engle, R. F. and K. F. Kroner, 1995. Multivariate simultaneous GARCH. Econometric Theory 11, 122-150.
19.	Engle, R. F. and V. Ng, 1993. Measuring and testing the impact of news on volatility. Journal of Finance 48, 1749-1778.
20.	Engle, R., 2002. Dynamic conditional correlation: a simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business & Econometrica Statistics 20, 339-350.
21.	Fletcher, R., 1970. A new approach to variable metric methods. Computer Journal 13, 317-322.
22.	Gao, T., 2000. Exchange rate movements and the profitability of U.S. multinationals. Journal of International Money and Finance 19(1), 117-134.
23.	Glosten, L. R., R. Jagannathan and D. E. Runkle, 1993. On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance 48, 1779-1801. 
24.	Goldfarb, D., 1970. A family of variable metric methods derived by variational means. Mathematics of Computation 24, 23-26.
25.	Granger, C. W. J. and P. Newbold, 1974. Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics 2, 111-120.
26.	Hong, Y., Tu, J. and G. Zhou, 2007. Asymmetries in stock returns: statistical tests and economic evaluation. Review of Financial Studies 20, 1547-1581.
27.	Kanas, A., 2000. Volatility spillovers between stock return and exchange rate changes: international evidence. Journal of Business Finance  Accounting 27, 447-467.
28.	Kroner, K. F. and V. K. Ng, 1998. Modeling asymmetric comovements of asset returns. Review of Financial Studies 11, 817-844.
29.	MacKinnon, J. G., 1991. Critical values for cointegration tests, New York: Oxford University Press.
30.	Nelson, D. B., 1991. Conditional heteroskedasticity in asset returns: a new approach. Econometrica 59, 347-370.
31.	Nieh, C. C. and C. F. Lee, 2001. Dynamic relationship between stock prices and exchange rates for G-7 countries. Quality Review of Economics and Finance 41, 477-490.
32.	Phillips, P. and P. Perron, 1988. Testing for a unit root in time series regression. Biomerika 75, 335-346.
33.	Said, S. E. and D. A. Dickey, 1984. Testing for unit roots in autoregressive-moving average models with unknown order.  Biometrica 71, 599-607.
34.	Schwarz, G., 1978. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics 6, 461-464.
35.	Shanno, D. F., 1970. Conditioning of quasi-Newton methods for function minimization. Mathematics of Computation 24, 145-160.
36.	Tsay, R. S., 2005. Analysis of financial time series. Published in New Jersey. Wiley.
37.	Verbeek, M., 2000. A guide to modern econometrics. Published in England. Wiley.
38.	Wainscott, C. B., 1990. The stock-bond correlation and its implications for asset allocation. Financial Analysts Journal 46(4), 55-60. 
39.	Wongbangpo, P. and S. C. Sharma, 2002. Stock market and macroeconomic fundamental dynamic interactions: ASEAN-5 countries. Journal of Asian Economics 13(1), 27-51.
40.	Wu, Y., 2001. Exchange rates, stock prices, and money markets: evidence from Singapore. Journal of Asian Economics 12(3), 445-458.
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