由於婦女的地位及自主性日益提升，許多家庭事務，例如在何處工作，似乎應決定於夫妻間之共同討論；因此，本文將採用雙元probit模型、二項logit模型及多項logit模型探討，除共同特質（例如居住地、年幼子女個數）及自身特質（例如自身年齡、自身教育年數）外，配偶特質（例如配偶年齡、配偶教育年數）是否會對工作地點與居住地點間之距離產生影響。而從實證結果發現，雖然決定丈夫工作地點之方式與決定妻子工作地點之方式不盡相同；但是，在這項事務上，雙方的選擇都明顯受到配偶特質的影響。

Because women's status and independence have been raised, many affairs in a family, for example where the workplaces are, seem to be decided through the couple’s joint discussion. Hence, this paper will adopt the bivariate probit model, the binary logit model, and the multinomial logit model to examine, except common characters and one’s own characters, whether the mate’s characters affect the distance between workplace and residential location. The main results of empirical study reveal that the interaction within a couple does exist in the process of choosing workplace, although the way to decide the husband’s workplace isn’t the same as the way to decide the wife’s workplace.

目錄
第一章  緒論　1
第二章  文獻回顧　2
第三章  資料來源與變數衡量　6
3.1  資料來源　6
3.2  變數說明與資料特性　10
第四章  實證模型與估計方法　15
4.1  二項logit模型與二項probit模型（binary logit/probit model）　15
4.2  雙元probit模型（bivariate probit model）　18
4.3  多項logit模型（multinomial logit model）	　21
第五章  實證分析結果　24
5.1  雙元probit模型　24
5.2  二項logit模型　30
5.3  多項logit模型　42
第六章  結論　53

表目錄
表 1 已婚、未婚男女工作地點與居住地點之統計　8
表 2 不同類型夫妻工作地點與居住地點之統計　9
表 3 變數定義表　10
表 4a夫妻工作與居住地點皆為同縣市的基本統計特性（樣本數為6,187戶）　12
表 4b丈夫為同縣市、妻子不同縣市的基本統計特性（樣本數為268戶）　12
表 4c丈夫為不同縣市、妻子同縣市的基本統計特性（樣本數為1,062戶）　　13
表 4d夫妻工作與居住地點皆為不同縣市的基本統計特性（樣本數為362戶）　13
表 5 雙元probit模型　28
表 6 丈夫二項logit模型　34
表 7 加入丈夫變數之妻子二項logit模型　36
表 8 妻子二項logit模型　38
表 9 加入妻子變數之丈夫二項logit模型　40
表 10  多項logit模型之Hausman檢定　42
表 11  夫妻決策模式之多項logit模型　49
表 12  各模型之影響變數整理表　58

圖目錄
圖 1 資料內容結構　6
圖 2 實證模型結構　24

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