淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
進階搜尋


下載電子全文限經由淡江IP使用) 
系統識別號 U0002-1906201314305600
中文論文名稱 應用存活分析法探討腹主動脈瘤患者資料與住院天數的關係
英文論文名稱 Quantifying the impact of abdominal aortic aneurysm patients data on their hospitalization days using survival analysis methods
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 中等學校教師在職進修數學教學碩士學位班
系所名稱(英) Executive Master's Program In Mathematics for Teachers
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 李羿萱
研究生英文姓名 Yi-Hsuan Lee
學號 799190185
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2013-06-14
論文頁數 97頁
口試委員 指導教授-陳順益
委員-葛煥昭
委員-施俊哲
中文關鍵字 存活分析法  Cox比例風險模型  腹主動脈瘤 
英文關鍵字 Survival analysis  Cox proportional hazards model  Abdominal aortic aneurysm 
學科別分類
中文摘要 本研究利用Cox比例風險模型存活分析方法,對台北榮民總醫院腹主動脈瘤患者臨床資料進行分析與說明。該資料包括病患基本資料、病歷史資料、臨床檢驗資料與手術資料等。文中將變數分為三類:慢性疾病變數、心血管疾病常規檢驗變數〈術前、術後第一天〉及一般疾病變數。分析的過程中以住院天數當做反應變數,以慢性疾病變數、心血管疾病常規檢驗變數及一般疾病變數當作共變數,進行初期探勘分析並得到各變數的統計摘要。再進行逐步迴歸分析發現與住院天數有顯著相關的變數。因此,資料分析以三個步驟進行分析,首先將原始資料進行分析。接著,因該筆臨床資料中有約百分之五十的遺失值,為了提高資料的使用度,故初步先以各項變數的平均值代入其遺失值,再將處理遺失值後的資料進行初步分析。最後藉由前二次分析所得到的模型,再代入原始資料中做進一步分析,得到最後結果。
經由分析結果得到,與住院天數有顯著相關的變數有:周邊動脈阻塞性疾病、慢性腎臟病、血紅素〈術前〉、白蛋白〈術前〉、尿素氮〈術後第一天〉、血比容〈術後第一天〉、麻醉風險等級、手術時間、加護病房停留時間及出院條件等。其危險比依序為:0.705、0.689、1.091、1.601、0.982、1.053、0.639、0.888、0.968及1.887。
英文摘要 In this study, we use Cox proportional hazards model to analyze the abdominal aortic aneurysms clinical data of Veterans General Hospital in Taipei, Taiwan. The data includes patient’s demographic and characteristic variables, disease history, clinical examination and treatment data. The response variable in this study is hospitalization days. The rest of variables are prognostic factors or covariates that are divided into three categories: chronic disease variables, cardiovascular disease routine tests of pre-surgery and 1-day after surgery, as well as general illness variables. The summary statistics of each covariates and the correlation with the response variable are given. The analysis was carried out in three steps. We first obtain the preliminary fitting of the raw data by using the Cox PH model. Because of the large proportion of missing values in the dataset, the missing values are estimated and then the data were analyzed. Finally, by employing the findings of the previous analysis, we obtain the result of fitting the raw dataset into the Cox PH regression model.
The stepwise Cox PH regression analysis shows that the significant covariates associated with the hospitalization days (and the hazard ratio) are: PAOD ( 0.705 ), Chronic renal disease ( 0.689 ), Hgb_Pre_op ( 1.091 ), Albumin_Pre_op ( 1.601 ), BUN_Day1 ( 0.982 ) ,Hct_Day1 ( 1.053 ), ASA class ( 0.639 ) , Operative time ( 0.888 ), ICU stay ( 0.968 )and Discharge condition ( 1.887 ).
論文目次 第一章 緒論...............................................1
1.1 研究背景..........................................1
1.2 研究動機與目的....................................2
1.3 論文架構..........................................3
第二章 文獻探討...........................................4
2.1 腹主動脈瘤簡介....................................4
2.2 存活分析簡介......................................6
2.3 統計軟體SAS簡介..................................10
第三章 研究方法 .........................................12
3.1 資料來源.........................................13
3.2 變數說明.........................................13
3.3 資料結構.........................................16
第四章 實作分析 .........................................27
4.1 原始資料分析.....................................27
4.1.1 慢性疾病變數分析結果.......................27
4.1.2 術前心血管疾病常規檢驗變數分析結果.........29
4.1.3 術後第一天心血管疾病常規檢驗變數分析結果...29
4.1.4 一般疾病變數分析結果.......................31
4.2 遺失值處理後之初步分析...........................33
4.2.1慢性疾病變數分析結果........................33
4.2.2 術前心血管疾病常規檢驗變數分析結果.........34
4.2.3 術後第一天心血管疾病常規檢驗變數分析結果...35
4.2.4 一般疾病變數分析結果.......................37
4.3 原始資料代入初步分析模型進一步分析...............40
4.3.1慢性疾病變數分析結果........................40
4.3.2 術前心血管疾病常規檢驗變數分析結果.........42
4.3.3 術後第一天心血管疾病常規檢驗變數分析結果...43
4.3.4 一般疾病變數分析結果.......................45
第五章 結論與建議........................................49
參考文獻.................................................52
附錄一:SAS程式語法 ......................................53
附錄二:SAS程式分析結果
〈原始資料代入初步分析模型進一步分析〉...........56
附錄三:反應變數間的相關係數.............................78
參考文獻 ﹝1﹞陳玫容 ( 2012 ),「應用癌症資料庫之線上存活分析系統」,國立成功大學工程科學系碩士論文。
﹝2﹞余博淵 (2011),「關聯式法則在主動脈瘤臨床病症上的應用以主動脈內人工血管支架置放手術為例」,淡江大學資訊工程學系碩士論文。
﹝3﹞黃于庭 (2010),「台灣地區中老年身心社會生活狀況長期追蹤調查利列之存活分析」,國立成功大學統計學研究所碩士論文。
﹝4﹞蔡欣哲 (2010),「集成分類技術用於腹主動脈瘤傳統手術術後併發症之預測」,國立台北護理學院資訊管理所碩士論文。
﹝5﹞張惟智 (2009),「運用資料探勘分類模型對腹主動脈瘤術後併發症之探討與研究」,國立台北護理學院資訊管理所碩士論文。
﹝6﹞吳彥廷 (2009),「發展以血管窄化誘發腹主動脈瘤生成的豬模型」,國立成功大學細胞生物及解剖學研究所碩士論文。
﹝7﹞行政院衛生署 (2011, 4th AUG) 行政院衛生署99年度10大死因統計http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2_2_p02.aspx?class_no=440&now_fod_list_no=11897&level_no=3&doc_no=80725
﹝8﹞榮總心臟外科網頁http://cvs.vghtpe.gov.tw/p4-specialized.asp?pcid=4&ptid=23&pdid=97
﹝9﹞台大醫院心臟外科〈微創主動脈瘤支架手術〉http://www.ntuh.gov.tw/surg/opintoducation/cardiovascularsurgery/default.aspx
論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2013-07-03公開。
  • 同意授權瀏覽/列印電子全文服務,於2013-07-03起公開。


  • 若您有任何疑問,請與我們聯絡!
    圖書館: 請來電 (02)2621-5656 轉 2281 或 來信