系統識別號 | U0002-1906201214474000 |
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DOI | 10.6846/TKU.2012.00783 |
論文名稱(中文) | 美國人口結構對於房地產價格影響之實證研究 |
論文名稱(英文) | The Impact of Demographic Structure on Real Estate Price : Evidence from U.S. Data |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 保險學系保險經營碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Insurance |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 100 |
學期 | 2 |
出版年 | 101 |
研究生(中文) | 余世傑 |
研究生(英文) | Shih-Chieh Yu |
學號 | 699560271 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2012-06-01 |
論文頁數 | 59頁 |
口試委員 |
指導教授
-
繆震宇
指導教授 - 田峻吉 委員 - 曾郁仁 委員 - 黃瑞卿 |
關鍵字(中) |
人口結構 房地產價格 生命循環理論 |
關鍵字(英) |
Demographic Structure Real Estate Price Life-Cycle Theory |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
本研究主要在探討人口結構的變化對於房地產是否會產生影響,控制其他經濟變數。本研究運用G. Donald Jud and Daniel T. Winkler (2002)所建立的模型,以美國51州為例並分為8個區域作探討,控制經濟變數的成長率來探討人口變數的成長率對於房價指數的成長率之影響。研究發現,全國與各區域,除了受到當地特質的影響,其結果差異不大,在經濟變數中建築成本、實質GDP、可支配個人收入、個人收入都與房價指數有顯著且正相關,而1年期ARM為顯著負相關,在人口變數20-30歲大多為不顯著,而31-64歲與65歲以上都具有顯著,前者為正相關,後者為負相關,其中以31-64歲對房價的影響最大。 |
英文摘要 |
This paper was to investigate the impact of demographic structure on real estate price, controlling for other economic variables. In this paper, the model designed by G.Donald Jud and Daniel T.Winkler(2002)evidenced from the United States,51states and divided into 8 regions. The model explored the impact of demographic structure on real estate price, controlling for other economic variables. The paper found that national and regional result is similar, in addition to the local characteristics. In the economic variables construction costs, real GDP, disposable personal income and personal income significantly and positive. 1-year ARM is a significant and negative. Population of 20-30 ages is insignificant. Population of 31-64 ages and above 65 ages is significant. The former is a positive, and the latter is negative. Population of 31-64 ages is great effect on real estate price. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 2 第二節 研究動機 3 第三節 研究目的 4 第四節研究流程與架構 5 第二章 文獻回顧 6 第一節 人口結構與房地產相關文獻 6 第二節房地產價格與經濟變數相關文獻 8 第三章 美國人口結構與房地產價格現況 9 第一節 美國人口結構 9 第二節美國房地產價格分析 13 第四章 實證模型 17 第一節 資料來源 17 第二節 研究假說 21 第三節 實證模型 22 第四節 基本統計量分析 24 第五節實證結果 27 第五章 結論與建議 40 第一節 結論 40 第二節 研究限制與建議 42 參考文獻 43 附錄 46 圖目錄 圖1-1 研究流程架構 5 圖3-1-1 2009年全國按年齡和性別分人口數占總人口比重 9 圖3-1-2 2009年全國按年齡和性別分人口數之男女性別比(女=100) 10 圖3-1-3 2000年到2009年 0到14歲占總人口比例 11 圖3-1-4 2000年到2009年 15到64歲占總人口比例 12 圖3-1-5 2000年到2009年 65歲以上占總人口比例 12 圖3-2-1 1975年到2011年美國房價指數 13 圖3-2-2 1994年到2011年1年期ARM 14 圖3-2-3 1994年到2011年家庭擁房比例 14 圖3-2-4 1997年到2011年美國房價指數 15 圖3-2-5 1997年到2011年美國Real GDP 15 圖3-2-6 1997年到2011年美國個人收入 16 表目錄 表4-1-1 美國全國51州與8個區域之分類 18 表4-5-1全國之實證結果 31 表4-5-2大西洋中區之實證結果 32 表4-5-3中西區之實證結果 33 表4-5-4山區與平原區之實證結果 34 表4-5-5新英格蘭區之實證結果 35 表4-5-6紐約與新澤西州之實證結果 36 表4-5-7東南區之實證結果 37 表4-5-8西南區之實證結果 38 表4-5-9西區之實證結果 39 附表1美國全國各變數成長率的敘述性統計 46 附表2大西洋中區各變數成長率的敘述性統計 46 附表3中西區各變數成長率的敘述性統計 47 附表4山區與平原區各變數成長率的敘述性統計 47 附表5新英格蘭區各變數成長率的敘述性統計 48 附表6紐約與新澤西州各變數成長率的敘述性統計 48 附表7東南區各變數成長率的敘述性統計 49 附表8西南區各變數成長率的敘述性統計 49 附表9西區各變數成長率的敘述性統計 50 附表10全國各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 51 附表11大西洋中區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 52 附表12山區與平原區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 53 附表13中西區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 54 附表14新英格蘭區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 55 附表15紐約與新澤西州各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 56 附表16東南區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 57 附表17西南區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 58 附表18西區各變數成長率(含ARM)之相關係數分析 59 |
參考文獻 |
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