系統識別號 | U0002-1807201514483100 |
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DOI | 10.6846/TKU.2015.00518 |
論文名稱(中文) | 企業最適IaaS雲端服務之研究 |
論文名稱(英文) | The study of the most appropriate IaaS cloud services for enterprises |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 資訊管理學系碩士在職專班 |
系所名稱(英文) | On-the-Job Graduate Program in Advanced Information Management |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 103 |
學期 | 2 |
出版年 | 104 |
研究生(中文) | 周靜芳 |
研究生(英文) | Ching-Fang Chou |
學號 | 702630145 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2015-05-30 |
論文頁數 | 59頁 |
口試委員 |
指導教授
-
黃明達
委員 - 廖則竣 委員 - 楊明玉 |
關鍵字(中) |
雲端服務 供應商評選 IaaS |
關鍵字(英) |
Cloud Service Providers Selection IaaS |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
近幾年台灣的企業,運用資訊和科技使得企業大幅成長和取得領先的競爭優勢。而企業採用雲端資訊系統已成為趨勢,然而目前並無完整的IaaS雲端服務供應商評選方式的相關研究,因此本研究彙整出適合於IaaS雲端服務供應商評選重要的服務準則及架構,協助企業找出最適合的IaaS雲端服務。 本研究透過個案研究法,以基本標準型評選與權重加權型評選兩種模式做為研究模型,針對雲端服務15項準則項目進行分析,並設計出雲端供應商的作業流程。研究發現基本標準型模式較容易受到成本費用類的準則項目而影響評選之結果,若使用權重加權型的評選法,決策者較容易依企業內部需求,針對準則項目的重視程度,找出適合的雲端供應商,本研究藉由這兩種雲端服務評選的模式,提供企業選出最適合的雲端服務是實務指引參考。 |
英文摘要 |
In recent years, Taiwan's enterprises are using the information and technology to achieve substantial growth and competitive advantages. Adopting cloud information systems in the enterprises has become a trend; however, there is no complete researches on the selection of IaaS cloud service providers for enterprises. This study developed and induced the service criteria and structure of IaaS cloud service providers to assist the enterprises to identify the most appropriate IaaS cloud services. This study through the case study was using both standard and weighted criteria as the selection models, analyzing the 15 cloud service criteria, and designing the operation processes of the cloud service providers. The research found that the selections of policymakers by standard model tend to be influenced by cost related criteria, and the selections of policymakers by weighted model will be easier to identify the appropriate IaaS service providers according to the internal needs of enterprises. The research, through the two selection modes, provides enterprises the practical reference guidelines for the most appropriate IaaS cloud service providers. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 I 表目錄 III 圖目錄 IV 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究架構 4 第二章 文獻探討 5 第一節 雲端服務 5 第二節 全球三大IaaS雲端服務 12 第三節 Amazon雲端服務 15 第四節 Google雲端服務 17 第五節 Microsoft雲端服務 20 第六節 中華電信hicloud雲端服務介紹 21 第七節 雲端供應商評選 23 第八節 小結 34 第三章 研究設計 35 第一節 研究方法 35 第二節 研究流程 35 第四章 個案研究與分析 37 第一節 個案描述 37 第二節 雲端供應商評選方式作業流程 53 第三節 研究發現 54 第五章 結論與建議 55 第一節 結論 55 第二節 建議 56 參考文獻 57 表目錄 =================================================== 表 2-1雲端服務供應商評選要素/指標 23 表 2-2不同IaaS雲端供應商的評選表 25 表 4-1國內外業者虛擬主機與外加儲存空間 38 表 4-2雲端供應廠認證彙總表 40 表 4-3基本標準型評選模式雲端供應商評選表 45 表 4-4權重加權重要性評分表 48 表 4-5權重加權重要性評分表—實例 49 表 4-6權重加權型評選模式雲端供應商評選 51 圖目錄 =================================================== 圖2-1 Based on the NIST Working Definition of Cloud Computing 6 圖2-2 IaaS的技術架構 10 圖2-3 2014年IaaS雲端服務供應商分佈 13 圖2-4 The 2014 Cloud IaaS Magic Quadrant 13 圖3-1 研究流程圖 36 圖4-1 企業選擇雲端服務供應商的主要考量 47 圖4-2 雲端服務供應商評選流程圖 53 |
參考文獻 |
一、中文部份 [1]中華電信,hicloud CaaS雲運算官方網站,網址:http://hicloud.hinet.net/caas/products.html,上網日期:2015年3月11日。 [2]李智樺,《Windows Azure雲端運算開發實戰》,台北市:悅知文化, ISBN:9789866348501,2011。 [3]林允溥,《AWS 雲端企業實戰聖經:Amazon Web Services 改造企業 IT 體質》,台北市:電腦人,ISBN:9789861992792,2011。 [4]林東清,《資訊管理─e化企業的核心競爭能力》,第三版,台北市:智勝文化,ISBN:9789861992792,2008。 [5]林信亨,<雲端運算應用服務新趨勢>,資策會市場情報中心(MIC) ,2009。 [6]林冠宏,《區間值模糊層級分析法於雲端運算服務之應用領域的可行性評估研究》,碩士論文,國立聯合大學,2010。 [7]翁偉修,<行動雲端產業與市場趨勢>,資策會市場情報中心(MIC) ,2014。 [8]陳瀅,《雲端策略:雲端運算與虛擬化技術》,台北市:天下雜誌出版,ISBN:978986241126,2010。 [9]葉乃嘉,<從國際雲端服務降價趨勢,探討國內IaaS服務價格發展現況>,工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心(IEK),2014。 [10]雲端開發測試平台 Cloud Open Lab,<從雲端運算定義與範疇>,網址:http://www.cloudopenlab.org.tw/ccipo_industryDefinition.do,上網日期:2014年11月21日。 [11]雷萬雲,《直達雲端運算的核心-SaaS、 IaaS、PaaS的營運教戰手冊》,台北市:佳魁資訊,ISBN:9789866143946,2011。 [12]蕭瑞祥、黃獻輝,《雲端運算於企業應用之研究》,碩士論文,淡江大學資訊管理學系,2008。 二、英文部份 [1]Amazon, (2014). “Amazon Web Services-Overview of Security Processes”. https://media.amazonwebservices.com/pdf/AWS_Security_Whitepaper.pdf [2]Amazon, Amazon EC2 Pricing. (2014). Retrieved from: http://aws.amazon.com/ec2/pricing/?nc2=h_ls, accessed 2014/12/13. [3]Amazon, Amazon EC2 Service Level Agreement. (2014). Retrieved from: http://aws.amazon.com/ec2/sla/, accessed 2014/12/13. [4]Amazon, Amazon Web Services, Auto scaling. (2014). Retrieved from http://aws.amazon.com/tw/autoscaling/, accessed 2014/12/13. [5]Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., Joseph, A. D., Katz, R., Konwinski, A., & Zaharia, M. (2010). A view of cloud computing. Communications of the ACM, 53(4), 50-58. [6]Buyya, R., Yeo, C. S., & Venugopal, S. (2008). Market-oriented cloud computing: Vision, hype, and reality for delivering it services as computing utilities. In High Performance Computing and Communications, 2008. HPCC'08. 10th IEEE International Conference on 5-13. IEEE. [7]Fox, A., Griffith, R., Joseph, A., Katz, R., Konwinski, A., Lee, G., & Stoica, I. (2009). Above the clouds: A Berkeley view of cloud computing. Dept. Electrical Eng. and Comput. Sciences, University of California, Berkeley, Rep. UCB/EECS, 28, 13. [8]K?osowski, G. (2012). Cloud Manufacturing Concept as a Tool of Multimodal Manufacturing Systems Integration. Foundations of Management, 4(1), 17-42. [9]Google Compute Engine Machine Type Pricing. (2014).Retrieved from: https://cloud.google.com/pricing/, accessed 2014/12/13. [10]Google Compute Engine Service Level Agreement (SLA). (2014). Retrieved from: https://cloud.google.com/pricing/, accessed 2014/12/13. [11]Google Compute Engine Support Package Comparison. (2014).Retrieved from: https://cloud.google.com/support/, accessed 2014/12/13. [12]Google Compute Engine Cloud Monitoring. (2014).Retrieved from https://cloud.google.com/monitoring/, accessed 2014/12/13. [13]Leong, L. (2014). Gartner releases its 2014 Magic Quadrant for Cloud IaaS. Red. [14]Mell, P., & Grance, T. (2010). “The NIST Definition of Cloud Computing”. National Institute of Standards and Technology, Information Technology Laboratory, 1-2. [15]Microsoft Azure Pricing. (2014). Retrieved from http://azure.microsoft.com/en-us/, accessed 2014/12/13. [16]Synergy Research Group cloud infrastructure service Synergy Research Group, Retrieved from https://www.srgresearch.com/articles/microsoft-cloud-revenues-leap-amazon-still-way-out-front, accessed 2014/12/13. [17]Varia, J., & Mathew, S. (2014). “Amazon Web Services: Overview of Amazon Web Services”. http://d0.awsstatic.com/whitepapers/aws-overview.pdf, accessed 2014/10/23. |
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