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系統識別號 U0002-1807201102374800
中文論文名稱 相對體型對薪資的影響:台灣老少群體的半母數分析
英文論文名稱 The impact of relative body size on wage--a semi-parametric analysis of young and old cohorts in Taiwan
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英) Department of Industrial Economics
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生中文姓名 許雅棠
研究生英文姓名 Ya-Tang Hsu
學號 698540464
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2011-06-17
論文頁數 67頁
口試委員 指導教授-胡登淵
委員-陳世能
委員-于若容
中文關鍵字 薪資  體型  兩階段最小平方估計模型  半母數模型 
英文關鍵字 Wage  body size  Semi-parametric model 
學科別分類 學科別社會科學經濟學
中文摘要 在過往文獻中,使用母數模型研究BMI與薪資關係的文獻不勝枚舉,但這些母數模型只能捕捉到BMI對薪資的平均效果,因而忽略了BMI對於薪資較為細微的變化。另外,也較少有文獻使用相對BMI做與薪資相關的研究。因此,本文擬利用較敏感的半母數模型(Semi-parametric Model),探討相對BMI對於薪資的影響,並與兩階段最小平方法(Two-stage Least Squares)的母數模型進行比較。研究資料主要為「華人家庭動態資料庫」中2006年調查資料,將其區分為30到60歲的中老年群體和17至25歲的年輕族群分別估計。另外,除了考慮薪資的樣本選擇性偏誤,也考慮了薪資與BMI的內生性,分別運用Inverse Mill’s Ratio和工具變數解決此問題,嘗試使用的工具變數包含區域肥胖盛行率、種族與基因變數。半母數模型的實證結果顯示,在男性方面,中老年群體的相對BMI和預期薪資大致上呈現倒U型關係,與二次函數模型估計相類似;而年輕男性相對BMI和預期薪資亦呈現倒U型關係,與二次函數模型估計結果差異較大。在女性方面,無論是在中老年齡層或是年輕族群,相對BMI對薪資大致上皆呈現負向影響,與二次函數估計較不符合,中老年齡層比較接近於線型,年輕族群呈傾斜起伏的倒U型,體型相對苗條的女性其預期薪資會高於體型相對肥胖者。總而言之,體型相對較為纖細的男性對薪資的負面衝擊較大。相反的,女性則是體型較為肥胖者對薪資的負面衝擊較大。
英文摘要 Many articles use parametric models to estimate the relationship between BMI and wage, but it only can capture the average effect of BMI on wage. It ignores the subtle changes of BMI on wage. Besides, relatively few articles estimate the relationship between relative BMI and wage. This thesis hence intends to use the more sensitive semi-parametric model to estimate the effect of relative BMI on wage, in comparison with the results of two-stage least squares. The data mainly come from the 2006 Panel Study of Family Dynamics of Taiwan. This thesis analyzes data divided into 30-60 years-old and 17-25 years-old cohorts. It uses Inverse Mill’s Ratio (IMR) to deal with sample selection bias and the approach of instrumental variables to deal with endogeneity problem. The instrumental variables include prevalence rate of obesity, race and a genetic variable. The empirical results of semi-parametrics show an inverted U-shaped between relative BMI and wage for the old males, and the results of two-stage least squares indicate a similar quadratic function. As for young men, the relationship between relative BMI and wage is like an inverted U-shape, which is quite different from the results of two-stage least squares. Young men with slim figure get lower wage than those young men who are overweight. For both old and young females, the effects of relative BMI on wages are negative. For old women, the relation is close to linear pattern but are not similar with the quadratic function from two-stage least squares. For young women, the relation appears to be a tilted inverted U-shape, which is also quite different from the results of two-stage least squares. Both old and young females with relatively slender figure get higher wages than those who are overweight and obese. In summary, relatively slende2slsr body size has a negative impact on wage for males. In contrast, relatively larger body size has a negative impact on wage for females.
論文目次 目錄

第一章 緒論 1
第二章 文獻回顧 4
第三章 資料來源和變數定義 7
第一節 資料來源 7
第二節 樣本篩選 8
第三節 實證變數設定與敘述統計 9
第四章 實證模型設定 23
第一節 母數模型 23
第二節 半母數模型 24
第五章 實證結果與分析 26
第一節 母數模型分析 26
第二節 半母數模型分析 29
第三節 母數與半母數模型分析 31
第三節 討論 44
第六章 結論 46
第一節 結論 46
第二節 研究限制與未來研究方向 47
參考文獻 48
附錄一 50
附錄二 51
附錄三 52
附錄四 60

圖表目錄
表 1變數定義…………………………………………………………………………………………….………15
表 2男性敘述統計表(就業)…………………………………………………………..……….………..17
表 3女性敘述統計表(就業)……………………………………………………….…………….……….18
表 4男性敘述統計表(薪資)………………………………………….………………………….……….19
表5女性敘述統計表(薪資) ……………………………………………………………….……20
表6初步樣本與最終樣本比較表……………………………………………………………………..22
表 7相對BMI與薪資的2SLS模型估計結果─男性……………………………………..35
表8相對BMI與薪資的2SLS模型估計結果─女性……..…………………..……………37
表9內生性與工具變數有效性檢定─男性…………………………………………………..…39
表11內生性與工具變數有效性檢定─女性……………………………………………….…….…39
圖1半母數、無母數、二次函數估計圖─中老年男性(30至65歲)………………….40
圖2半母數、無母數、二次函數估計圖─年輕男性(17至25歲)……………………..40
圖3半母數、無母數、二次函數估計圖─老年男性(30至45歲)………………………41
圖4半母數、無母數、二次函數估計圖─中年男性(45至65歲)……………….……..41
圖5半母數、無母數、二次函數估計圖─中老年女性(30至65歲)………….……….42
圖6半母數、無母數、二次函數估計圖─年輕女性(17至25歲)……………….……..42
圖7半母數、無母數、二次函數估計圖─老年女性(30至45歲)……………..………..43
圖8半母數、無母數、二次函數估計圖─中年女性(45至65歲)…………….………..43

附錄
附表1 華人家庭動態調查資料關係示意圖………………………………………………………….50
附表2-1 主樣本區域肥胖盛行率 ……………………………………………………………….……….51
附表2-2 子樣本的區域過胖盛行率………………………………………………………………………51
附圖3-1 BMI與薪資─中老年男性…………………………………………………………………..……52
附圖3-2 標準化BMI與薪資─中老年男性………………………………………………….………52
附圖3-3 BMI與薪資─年輕男性………………………………………………………………………...…53
附圖3-4標準化BMI與薪資─年輕男性………………………………………………………………53
附圖3-5 BMI與薪資─老年男性………………………………………………………………….….……54
附圖3-6標準化BMI與薪資─老年男性…………………………………………………………….…54
附圖3-7 BMI與薪資─中年男性……………………………………………………………………..….…55
附圖3-8標準化BMI與薪資─中年男性…………………………………………………………….…55
附圖3-9 BMI與薪資─中老年女性……………………………………………………………….…….…56
附圖3-10標準化BMI與薪資─中老年女性………………………………………………………..56
附圖3-11 BMI與薪資─年輕女性 …………………………………………………………………….…57
附圖3-12標準化BMI與薪資─年輕女性…………………………………………………………….57
附圖3-13 BMI與薪資─老年女性……………………………………………………………….....….…58
附圖3-14標準化BMI與薪資─老年女性………………………………………………………………58
附圖3-15 BMI與薪資─中年女性……………………………………………………………….………..59
附圖3-16 標準化BMI與薪資─中年女性……………………………………………………………59
附表4-1各種工具變數檢定表─主樣本……………………………………………………….………60
附表4-2各種工具變數檢定表─子樣本……………………………………..………………………………61
附圖4-1中老年男性─IV(盛行率、父或母為原住民) ……………………………………..……………..62
附圖4-2老年男性─IV(盛行率、父或母為原住民) ……………………….……………..……………..62
附圖4-3中年男性─IV(盛行率、父或母為原住民) …………………………….…………..……………..62
附圖4-4中老年女性─IV(盛行率、父或母為原住民) ……………………………………..……………..62
附圖4-5老年女性─IV(盛行率、父或母為原住民) ………………………….………..………………..62
附圖4-6中年女性─IV(盛行率、父或母為原住民) ……………………………………..………………..62
附圖4-7中老年男性─IV(盛行率、母為客家人) ……………………………………..…………………..63
附圖4-8老年男性─IV(盛行率、母為客家人) …………………………………………..…………………..63
附圖4-9中年男性─IV(盛行率、母為客家人) ………………………………………..……………………..63
附圖4-10中老年女性─ IV(父或母為原住民、母為客家人) ………………………………………..63
附圖4-11老年女性─IV(父或母為原住民、母為客家人) ……………………………………………..63
附圖4-12中年女性─IV(父或母為原住民、母為客家人) ……………………………………………..63
附圖4-13中老年男性─IV(父或母為原住民、母為客家人) ………………………………………….64
附圖4-14老年男性─IV(父或母為原住民、母為客家人) …………………………………………….64
附圖4-15中年男性─IV(父或母為原住民、母為客家人) …………………………………………….64
附圖4-16中老年女性─IV(父或母為原住民、母為客家人) ………………………………………….64
附圖4-17老年女性─IV(父或母為原住民、母為客家人) …………………………………………….64
附圖4-18中年女性─IV(父或母為原住民、母為客家人) …………………………………………….64
附圖4-19年輕男性─IV(盛行率、父或母為原住民)………………………………………………………..65
附圖4-20年輕女性─IV(盛行率、父或母為原住民)………………………………………………………65
附圖4-21年輕男性─IV(盛行率、父或母為原住民、父或母相對BMI) ………………………….65
附圖4-22年輕女性─IV(盛行率、父或母為原住民、父或母相對BMI)………………………….65
附圖4-23年輕男性─IV(盛行率、母為客家人)………………………………………………………………65
附圖4-24年輕女性─IV(盛行率、母為客家人)……………………………………………………………..65
附圖4-25年輕男性─IV(盛行率、母為客家人、父或母相對BMI) ……………………….…….66
附圖4-26年輕女性─IV(盛行率、母為客家人、父或母相對BMI) …………………………….66
附圖4-27年輕男性─IV(父或母為原住民、母為客家人) ………………….………………….…….66
附圖4-28年輕女性─IV(父或母為原住民、母為客家人) ………………….………………….…….66
附圖4-29年輕男性─IV(父或母為原住民、母為客家人、父或母相對BMI) ……….…….66
附圖4-30年輕女性─IV(父或母為原住民、母為客家人、父或母相對BMI)……………….66
附圖4-31年輕男性─IV(盛行率、父或母相對BMI) ……………………………………….…………..67
附圖4-32年輕女性─IV(盛行率、父或母相對BMI) ………………………………….………………..67
參考文獻 參考文獻
中文部分:
1. 行政院勞工委員會統計處(2008年)「部分工時就業人數統計及國際比較」
2. 行政院衛生署「2008年國民營養健康狀況變遷調查」
3. 張玉菁(2005)「台灣地區肥胖與過重對醫療利用之影響」,陽明大學醫務管理研究所碩士論文
4. 廖玉貴(2008)「中老年人高血壓、高血糖、高血脂危險因子之探討:以屏東某區域教學醫院健檢中心為例」健康照護研究所碩士論文
5. 楊彥杰,「客家菜與客家飲食文化」
6. 華人家庭動態資料庫,1999年至2006年

英文部分:
1. Averett, S. and Korenman, S. (1996), “The economic realityof the beauty myth,” The Journal of Human Resources,31, 304–30.
2. Baum, C. L. and Ford, W. F. (2004), “The wage effect of obesity: a longitudinal study,” Health Economics, 13, 885–99.
3. Blundell, R., Duncan, A. and Pendakur, K. (1998) “Semiparametric estimation and consumer demand, ”Journal of Applied Econometrics, 13, 435–61.
4. Brunello, G. and D’Hombres, B. (2007), “Does body weight affect wages? Evidence from Europe,” Economics and Human Biology 5(1), 1–19.
5. Cawley, J. (2004), “The impact of obesity on wages”. Journal of Human Resources, 39(2), 451-474.
6. Colditz, G.(1995). ‘Weight gain as a risk factor for clinical diabetes mellitus in women’ ,Annals of International Medicine, 122(7),481-86.
7. Costa-Font, J. and Gil, J(2005), ‘Obesity and the incidence of chronic diseases in Spain: A seemingly unrelated probit approach’ ,Economics and Human Biology ,3,2,188-214.
8. Finkelstein, L. M., DeMuth, R. L. F., & Sweeney, D. L. (2007). “Bias against overweight job applicants: More explorations of when and why.” Human Resource Management, 46, 203–222.
9. Flegal, K. M., Carroll, M. D., Ogden, C. L., & Johnson, C. L. (2002).Prevalence and trends in obesity among U.S. adults, 1999–2000. Journal of the American Medical Association, 288, 1723–1727.
10. Gerbner, G., Gross, L., & Morgan, M. (2002). “Growing up with television: Cultivation processee.” In J. Bryant & D. Zillman (Eds.), Media effects: Advances in theory and research (2nd ed., pp. 43–67). Mahwah, NJ: Erlbaum.
11. Finucane, M.M., Stevens, G. A., Cowan, M. J., Danaei, G., Lin, J. K., Paciorek, C.J., Singh, G. M., Gutierrez,H. R., Lu, Y., Bahalim,A. N., Farzadfar, F., Riley,P. M. , Ezzati,M. (2011).”National, regional, and global trends in body-mass index since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 960 country-years and 9•1 million participants,” The Lancet, vol 377,557-567.
12. Greve, J. (2008), “Symposium on the economics of obesity: Obesity and labor market outcomes in denmark.” Economics and Human Biology, 6(3), 350-362. doi:10.1016/j.ehb.2008.09.001 .
13. Gregory, C. A. and Ruhm, C. J. (2009), “Where does the wage penalty bite? ” NBER Working Paper 14984, National Bureau of Economic Research, Cambridge MA.
14. Griffin, A. W. (2007). “Women and weight-based employment discrimination. ” Cardozo Journal of Law and Gender, 13, 631–662.
15. Hildebrand, V. A and Kerm, P.V. “Body size and wages in Europe : A semi-parametric analysis, ” SEDAP Research Paper ,No. 269.
16. Han, E., Norton, E., and Stearns, S. (2009), “Weight and wages: Fat versus lean paychecks. ” Health Economics, 18(5), 535-548.
17. Judge, T. A. and Cable, D. M. (2011) “When It Comes to Pay, Do the Thin Win? The Effect of Weight on Pay for Men and Women.” Journal of Applied Psychology, Vol. 96, No. 1, 95–112.
18. Morris, S. (2006), “Body mass index and occupational attainment.” Journal of Health Economics 25 (2), 347–364.
19. Philipson, Tomas J.; Posner, Richard A. (2008), “Is the Obesity Epidemic a Public Health Problem?” NBER Working Paper 14010.
20. Register and Williams., (1990) ,“Wage effects of obesity among young workers,’’ Social Science Quarterly ,71,1,130-141.
21. Shimokawa, S., (2008), “The labor market impact of body weight in China: A semiparametric analysis”, Applied Economics 40, 949–968
22. Tilly, C., & Albelda, R. (1994). Family structure and family earnings: The determinants of earnings differences among family types. Industrial Relations, 33, 151–167.


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