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系統識別號 U0002-1806201312483000
中文論文名稱 ICT產業發展對工業部門能源消費的影響-台灣個案分析
英文論文名稱 The effect of ICT industry Development on the Industrial Energy Consumption: The Case Study in Taiwan
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 經濟學系碩士班
系所名稱(英) Department of Economics
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 唐維妮
研究生英文姓名 Wei-Ni Tang
學號 600570039
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2013-05-27
論文頁數 90頁
口試委員 指導教授-廖惠珠
委員-張四立
委員-黃河泉
中文關鍵字 ICT產業  能源消費  縱橫資料分析  工業部門 
英文關鍵字 ICT  Energy Consumption  Panel Data  Industrial sector 
學科別分類
中文摘要 本研究探討ICT產業對於台灣各工業部門在不同能源別之消費型態分析。使用縱橫資料分析法與穩健迴歸分析法,研究期間為1982到2011年之年資料,以成長率模式分別分析能源、電力、柴油、燃料油以及天然氣等五種消費型態。

研究結果顯示五種能源別消費型態模型中,在共同解釋變數方面,實質人均GDP、各能源別密集度、消費者物價總指數,以及製造業生產指數之係數多數顯著為正。而在ICT產業影響方面,台灣電子零組件製造業與資訊業之係數多數顯著為正,顯示台灣電子零組件製造業與資訊業的投資增加,將會增加能源消費量;電腦、電子產品及光學製品製造業與電信業之係數多數顯著為負,顯示電腦、電子產品及光學製品製造業與電信業的投資增加,將會減少能源消費量。最後,各能源別之價格變數係數多數顯著為負,表示當工業部門所使用的能源價格上漲時,工業部門將會減少其使用量。

透過本研究可得,台灣ICT產業確實可有效減少能源消費量,其中,電腦、電子產品及光學製品製造業與電信業產值的增加有助於能源消費的下降,政府可深入了解這些產業對節能減碳的貢獻,促進並發揮其功效。
英文摘要 This study investigates the effect of ICT (Information and Communication Technology) industry development on the energy consumption of different kinds of industries in Taiwan. Based on the annual data ranging from 1982 to 2011, this study uses panel data and robust analysis to analyze the energy consumption of energy, electricity, diesel, fuel oil and natural gas.

The empirical results show that all the explanatory variables of real GDP per capita, energy intensity, Consumer Price Index and manufacture index have positive effect on the industrial energy consumption. While, the impacts from those ICT explanatory variables depend on the types of ICT. More of the production value of two types of ICT industries (i.e. electronic component industry and information industry) will increase energy consumption since these two ICT industries focus more 

on the ICT production, which need to use lots of energy for production. While, more of the production values of the computer, electronic products, optical products manufacturing, and the telecommunications industry would decrease the energy consumption since the production increase of these industries would enhance more energy conservation activities. Finally, most prices of energy have negative impacts on the industrial energy consumption. This empirical result implies that the industrial sector will use less energy when confronting a higher energy price.

From this study, it is known that some ICT industries can reduce the energy consumption in efficacy, especially for the computer, electronic products, optical products manufacturing, and the telecommunications industry. More production value of these ICT industries will help the energy consumption cut. It is suggested that the Government should put more effort to capture the contribution of energy conservation and carbon cut from these industry and try to extend their contribution.
論文目次 目 錄
圖目錄 III
表目錄 V
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.3 研究架構 7
第二章 文獻回顧 8
2.1 資訊與通訊技術(ICT)相關文獻 8
2.2 能源需求相關文獻 10
2.2.1「歐美國家」能源需求相關文獻 10
2.2.2「亞洲國家」能源需求相關文獻 10
2.3 資訊通與訊技術(ICT)與能源相關文獻 12
2.4 小結 14
第三章 台灣ICT與工業部門能源消費概況 22
3.1 工業部門能源別消費型態分析 22
3.1.1 工業部門總能源消費分析 22
3.1.2 工業部門電力消費分析 26
3.1.3 工業部門柴油消費分析 29
3.1.4 工業部門燃料油消費分析 32
3.1.5 工業部門天然氣消費分析 35
3.2 ICT產業總概況分析 38
3.2.1 ICT產業與能源消費型態分析 42
3.2.2 ICT產業與電力消費型態分析 43
3.2.3 ICT產業與柴油消費型態分析 44
3.2.4 ICT產業與燃料油消費型態分析 45
3.2.5 ICT產業與天然氣消費型態分析 46
第四章 研究方法與模型 47
4.1 縱橫資料理論模型介紹 47
4.1.1 固定效果(Fixed Effects Model) 48
4.1.2 隨機效果模型(Random Effects Model) 49
4.1.3 隨機效果與固定效果的判別 50
4.1.4 穩健迴歸模型(Robust Regression Model) 51
4.2 實證模型之建立 52
4.2.1 能源消費模型 53
4.2.2 電力消費模型 54
4.2.3 柴油消費模型 55
4.2.4 燃料油消費模型 56
4.2.5 天然氣消費模型 57
第五章 資料來源與實證結果分析 59
5.1 資料來源與特性 59
5.1.1 資料來源 59
5.1.2 資料特性 63
5.2 實證結果分析 66
5.2.1 能源消費分析 66
5.2.2 電力消費分析 70
5.2.3 柴油消費分析 74
5.2.4 燃料油消費分析 78
5.2.5 天然氣消費分析 81
5.3 各能源別消費比較分析 84
第六章 結論與後續研究 85
6.1 結論 85
6.2 政策建議 86
6.3 後續研究 87
參考文獻 88

圖目錄
圖 1.1-1 歷年全球ICT發展趨勢圖 1
圖 1.1-2 臺灣ICT與實質GDP成長率趨勢圖 3
圖 1.2-1 我國歷年能源進口比例 4
圖 1.2-2 我國各部門能源消費量 5
圖 1.2-3 我國各工業部門之能源消費量 6
圖 1.3-1 研究架構圖 7
圖 3.1 1工業各部門總能源消費量圖 23
圖 3.1 2 工業各部門總能源消費比例圖 24
圖 3.1 3 工業各部門總能源消費成長率圖 25
圖 3.1 4 工業各部門電力消費量圖 26
圖 3.1 5 工業各部門電力消費比例圖 27
圖 3.1 6 工業各部門電力消費成長率圖 28
圖 3.1 7 工業各部門柴油消費量圖 29
圖 3.1 8 工業各部門柴油消費比例圖 30
圖 3.1 9 工業各部門柴油消費成長率圖 31
圖 3.1 10 工業各部門燃料油消費量圖 32
圖 3.1 11 工業各部門燃料油消費比例圖 33
圖 3.1 12 工業各部門燃料油消費成長率圖 34
圖 3.1 13 工業各部門天然氣消費量圖 35
圖 3.1 14 工業各部門天然氣消費比例圖 36
圖 3.1 15 工業各部門天然氣消費成長率圖 37
圖 3.2 1 四種ICT產業產值趨勢圖 38
圖 3.2 2 四種ICT產業產值成長率趨勢圖 39
圖 3.2 3 四種ICT產業產值比例圖 40
圖 3.2 4 整體ICT產業之能源別消費量比例圖 41
圖 3.2 5 ICT產業占整體工業部門能源消費量比例圖 42
圖 3.2 6 ICT產業占整體工業部門電力消費量比例圖 43
圖 3.2 7 ICT產業占整體工業部門柴油消費量比例圖 44
圖 3.2 8 ICT產業占整體工業部門燃料油消費量比例圖 45
圖 3.2 9 ICT產業占整體工業部門天然氣消費量比例圖 46
圖 4.2 1 實證模型之架構 52


表目錄
表 2.4-1 ICT相關文獻整理 15
表 2.4-2 能源需求相關文獻整理 16
表 2.4-3 ICT與能源相關實證文獻總整理 19
表 4.2-1 迴歸變數之預期符號總整理 58
表 5.1 1 變數名稱、定義與資料來源之整理 60
表 5.1 2 變數基本檢定統計量 64
表 5.1 3 變數取自然對數之檢定統計量 65
表 5.2 1 最適模型之設定 66
表 5.2 2 能源消費模型估計結果 66
表 5.2 3 最適模型之設定 70
表 5.2 4 電力消費模型估計結果 70
表 5.2 5 最適模型之設定 74
表 5.2 6 柴油消費模型估計結果 74
表 5.2 7 最適模型之設定 78
表 5.2 8 燃料油消費模型估計結果 78
表 5.2 9 最適模型之設定 81
表 5.2 10 天然氣消費模型估計結果 81
表 5.3 1 各能源別迴歸結果比較整理表 84
參考文獻 參考文獻
中文參考文獻
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