本研究探討ICT產業對於台灣各工業部門在不同能源別之消費型態分析。使用縱橫資料分析法與穩健迴歸分析法，研究期間為1982到2011年之年資料，以成長率模式分別分析能源、電力、柴油、燃料油以及天然氣等五種消費型態。

研究結果顯示五種能源別消費型態模型中，在共同解釋變數方面，實質人均GDP、各能源別密集度、消費者物價總指數，以及製造業生產指數之係數多數顯著為正。而在ICT產業影響方面，台灣電子零組件製造業與資訊業之係數多數顯著為正，顯示台灣電子零組件製造業與資訊業的投資增加，將會增加能源消費量；電腦、電子產品及光學製品製造業與電信業之係數多數顯著為負，顯示電腦、電子產品及光學製品製造業與電信業的投資增加，將會減少能源消費量。最後，各能源別之價格變數係數多數顯著為負，表示當工業部門所使用的能源價格上漲時，工業部門將會減少其使用量。

透過本研究可得，台灣ICT產業確實可有效減少能源消費量，其中，電腦、電子產品及光學製品製造業與電信業產值的增加有助於能源消費的下降，政府可深入了解這些產業對節能減碳的貢獻，促進並發揮其功效。

This study investigates the effect of ICT (Information and Communication Technology) industry development on the energy consumption of different kinds of industries in Taiwan.  Based on the annual data ranging from 1982 to 2011, this study uses panel data and robust analysis to analyze the energy consumption of energy, electricity, diesel, fuel oil and natural gas. 

The empirical results show that all the explanatory variables of real GDP per capita, energy intensity, Consumer Price Index and manufacture index have positive effect on the industrial energy consumption.  While, the impacts from those ICT explanatory variables depend on the types of ICT.  More of the production value of two types of ICT industries (i.e. electronic component industry and information industry) will increase energy consumption since these two ICT industries focus more 
 
on the ICT production, which need to use lots of energy for production.  While, more of the production values of the computer, electronic products, optical products manufacturing, and the telecommunications industry would decrease the energy consumption since the production increase of these industries would enhance more energy conservation activities.  Finally, most prices of energy have negative impacts on the industrial energy consumption.  This empirical result implies that the industrial sector will use less energy when confronting a higher energy price. 

From this study, it is known that some ICT industries can reduce the energy consumption in efficacy, especially for the computer, electronic products, optical products manufacturing, and the telecommunications industry.  More production value of these ICT industries will help the energy consumption cut.  It is suggested that the Government should put more effort to capture the contribution of energy conservation and carbon cut from these industry and try to extend their contribution.

目　錄
圖目錄	III
表目錄	V
第一章 緒論	1
1.1 研究背景與動機	1
1.3 研究架構	7
第二章 文獻回顧	8
2.1 資訊與通訊技術（ICT）相關文獻	8
2.2 能源需求相關文獻	10
2.2.1「歐美國家」能源需求相關文獻	10
2.2.2「亞洲國家」能源需求相關文獻	10
2.3 資訊通與訊技術（ICT）與能源相關文獻	12
2.4 小結	14
第三章 台灣ICT與工業部門能源消費概況	22
3.1 工業部門能源別消費型態分析	22
3.1.1 工業部門總能源消費分析	22
3.1.2 工業部門電力消費分析	26
3.1.3 工業部門柴油消費分析	29
3.1.4 工業部門燃料油消費分析	32
3.1.5 工業部門天然氣消費分析	35
3.2 ICT產業總概況分析	38
3.2.1 ICT產業與能源消費型態分析	42
3.2.2 ICT產業與電力消費型態分析	43
3.2.3 ICT產業與柴油消費型態分析	44
3.2.4 ICT產業與燃料油消費型態分析	45
3.2.5 ICT產業與天然氣消費型態分析	46
第四章 研究方法與模型	47
4.1 縱橫資料理論模型介紹	47
4.1.1 固定效果（Fixed Effects Model）	48
4.1.2 隨機效果模型（Random Effects Model）	49
4.1.3 隨機效果與固定效果的判別	50
4.1.4 穩健迴歸模型（Robust Regression Model）	51
4.2 實證模型之建立	52
4.2.1 能源消費模型	53
4.2.2 電力消費模型	54
4.2.3 柴油消費模型	55
4.2.4 燃料油消費模型	56
4.2.5 天然氣消費模型	57
第五章 資料來源與實證結果分析	59
5.1 資料來源與特性	59
5.1.1 資料來源	59
5.1.2 資料特性	63
5.2 實證結果分析	66
5.2.1 能源消費分析	66
5.2.2 電力消費分析	70
5.2.3 柴油消費分析	74
5.2.4 燃料油消費分析	78
5.2.5 天然氣消費分析	81
5.3 各能源別消費比較分析	84
第六章 結論與後續研究	85
6.1 結論	85
6.2 政策建議	86
6.3 後續研究	87
參考文獻	88
 
圖目錄
圖 1.1-1 歷年全球ICT發展趨勢圖	1
圖 1.1-2 臺灣ICT與實質GDP成長率趨勢圖	3
圖 1.2-1 我國歷年能源進口比例	4
圖 1.2-2 我國各部門能源消費量	5
圖 1.2-3 我國各工業部門之能源消費量	6
圖 1.3-1 研究架構圖	7
圖 3.1 1工業各部門總能源消費量圖	23
圖 3.1 2 工業各部門總能源消費比例圖	24
圖 3.1 3 工業各部門總能源消費成長率圖	25
圖 3.1 4 工業各部門電力消費量圖	26
圖 3.1 5 工業各部門電力消費比例圖	27
圖 3.1 6 工業各部門電力消費成長率圖	28
圖 3.1 7 工業各部門柴油消費量圖	29
圖 3.1 8 工業各部門柴油消費比例圖	30
圖 3.1 9 工業各部門柴油消費成長率圖	31
圖 3.1 10 工業各部門燃料油消費量圖	32
圖 3.1 11 工業各部門燃料油消費比例圖	33
圖 3.1 12 工業各部門燃料油消費成長率圖	34
圖 3.1 13 工業各部門天然氣消費量圖	35
圖 3.1 14 工業各部門天然氣消費比例圖	36
圖 3.1 15 工業各部門天然氣消費成長率圖	37
圖 3.2 1 四種ICT產業產值趨勢圖	38
圖 3.2 2 四種ICT產業產值成長率趨勢圖	39
圖 3.2 3 四種ICT產業產值比例圖	40
圖 3.2 4 整體ICT產業之能源別消費量比例圖	41
圖 3.2 5 ICT產業占整體工業部門能源消費量比例圖	42
圖 3.2 6 ICT產業占整體工業部門電力消費量比例圖	43
圖 3.2 7 ICT產業占整體工業部門柴油消費量比例圖	44
圖 3.2 8 ICT產業占整體工業部門燃料油消費量比例圖	45
圖 3.2 9 ICT產業占整體工業部門天然氣消費量比例圖	46
圖 4.2 1 實證模型之架構	52

 
表目錄
表 2.4-1 ICT相關文獻整理	15
表 2.4-2 能源需求相關文獻整理	16
表 2.4-3 ICT與能源相關實證文獻總整理	19
表 4.2-1 迴歸變數之預期符號總整理	58
表 5.1 1 變數名稱、定義與資料來源之整理	60
表 5.1 2 變數基本檢定統計量	64
表 5.1 3 變數取自然對數之檢定統計量	65
表 5.2 1 最適模型之設定	66
表 5.2 2 能源消費模型估計結果	66
表 5.2 3 最適模型之設定	70
表 5.2 4 電力消費模型估計結果	70
表 5.2 5 最適模型之設定	74
表 5.2 6 柴油消費模型估計結果	74
表 5.2 7 最適模型之設定	78
表 5.2 8 燃料油消費模型估計結果	78
表 5.2 9 最適模型之設定	81
表 5.2 10 天然氣消費模型估計結果	81
表 5.3 1 各能源別迴歸結果比較整理表	84

參考文獻
中文參考文獻
林虛白（2012）。智慧建築採用電能資訊管理系統意願之關鍵因素研究：層級分析法。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。
徐玉珊（2009）。台灣公路油品需求之探討。淡江大學經濟學系碩士論文。
張容瑞（2012）。影響智慧家庭採用電能資訊管理系統之因素分析－市場調查法。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。
曾應泉（2005）。資訊通信科技（ICT）投入對台灣製造業產出成長之實證分析。東吳經濟系博士論文。
黃峻裕（2008）。ICT資本對於其他生產要素的影響-以台灣製造業廠商為例。國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
單珮玲（2010）。產業部門能源需求與碳排之驅動力與效率的實證研究。國立政治大學財政學系博士論文。
資策會FIND研究員 劉欣飴、高佑嘉（2011）。2011臺灣產業資訊應用現況與需求調查報告。台北：經濟部技術處。
經濟部（2012）。工業部門能源消費與能源效率變動分析。
賴雅雯（2010）。我國公路運輸系統能源供給基礎建設與能源消費、二氧化碳減量成效關聯分析。國立台北大學公共事務學院自然資源與環境管理研究所碩士論文。
顏海倫（2012）。影響家庭申裝智慧電能管理系統意願因素及其願付價格之研究。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。
鄭瑩琦（2010）。中國汽、柴油需求之探討－以省份與行業別分析。淡江大學經濟學系碩士論文。 
薛劍青、蔡憲坤、詹益亮、楊國祥（2011）。電機電子業能源使用現況與節能實例。
 
英文參考文獻
Ang, B. W. (1994). Decomposition of industrial energy consumption: The energy intensity approach. Energy Economics, 16(3), 163.  
Cho, Y., Lee, J., & Kim, T. -. (2007). The impact of ICT investment and energy price on industrial electricity demand: Dynamic growth model approach. Energy Policy, 35(9), 4730. 
Colecchia, A., & Schreyer, P. (2002). ICT investment and economic growth in the 1990s: Is the united states a unique case? Review of Economic Dynamics, 5(2), 408-442. 
Collard, F., Feve, P., & Portier, F. (2005). Electricity consumption and ICT in the French service sector. Energy Economics, 27(3), 541-550.
Coroama, V., & Hilty, L. M. (2009). Energy consumed vs. energy saved by ICT–A closer look. Proc.EnviroInfo, , 353-361.
Ewing, B. T., Sari, R. &  Soytas, U. (2007). Disaggregate energy consumption and industrial output in the united states. Energy Policy, 35(2), 1274.
Fujimori, S. & Matsuoka, Y. (2011). Development of method for estimation of world industrial energy consumption and its application. Energy Economics, 33(3), 461.
Guan, Y., & Li, M. (2011). Analysis on the degree of the industrial structure's impact on the energy consumption-based on empirical study of Guangdong province. Paper presented at the Energy Procedia, , 5 1488-1496. 
Lallement, D. M., Terrado, E. N., & Zhang, Y. (2006). Empowering information and communication technologies in isolated areas: Learning from the solar-net villages program in honduras. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 10(1), 46-53. 
Lee, S. -. T., Gholami, R., & Tong, T. Y. (2005). Time series analysis in the assessment of ICT impact at the aggregate level - lessons and implications for the new economy. Information and Management, 42(7), 1009-1022.
Markovic, D., Cvetkovic, D., Zivkovic, D., & Popovic, R. (2012). Challenges of information and communication technology in energy efficient smart homes. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(2), 1210-1216. 
Markovic, D. S., Zivkovic, D., Cvetkovic, D., & Popovic, R. (2012). Impact of nanotechnology advances in ICT on sustainability and energy efficiency. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(5), 2966-2972. 
Mattern, F., Staake, T., & Weiss, M. (2010). ICT for green - how computers can help us to conserve energy. Paper presented at the Proceedings of the e-Energy 2010 - 1st Int'l Conf. on Energy-Efficient Computing and Networking, 1-10. 
Ropke, I., Christensen, T. H., & Jensen, J. O. (2010). Information and communication technologies - A new round of household electrification. Energy Policy, 38(4), 1764.
Sadorsky, P. (2012). Information communication technology and electricity consumption in emerging economies. Energy Policy, 48, 130-136.
Takase, K., & Murota, Y. (2004). The impact of IT investment on energy: Japan and US comparison in 2010. Energy Policy, 32(11), 1291-1301.
Wissner, M. (2011). ICT, growth and productivity in the german energy sector - on the way to a smart grid? Utilities Policy, 19(1), 14-19.