本文探究ICT對能源消費是否具有效率提升的效果而促使能源消費的下降。由於家庭生活乃經濟社會最基本的單元，家庭節約能源的成效攸關整個經濟社會節能減碳的成果，故本研究探討ICT對住宅部門能源消費的影響。
    本研究利用縱橫資料分析法，以能源別的角度切入，探討台灣2002年1月至2011年12月ICT對住宅部門能源消費的影響。研究顯示ICT與住宅部門能源消費呈正向關係，歸因於隨著生活水準提高，電器用品被廣泛的使用，不僅在數量上增加，種類也較多，且使用時間也較長，所以導致消費更多能源。消費者物價指數之估計係數為負，表示消費者物價指數與能源消費呈負關係。石油、天然氣及電力3種能源價格之估計係數皆為負，代表隨著能源價格上升，人們會少消費該能源。所得之估計係數為正，表示隨著所得水準提高，生活水平會提高，能源消費支出隨之增加，故能源消費量隨所得增加而提高。人口增加率、家庭人口及住宅建築物樓地板面積之估計係數幾乎皆顯著為正。表示這些變數的增加，會促使能源消費設備數量增加，故增加整體住宅部門的能源需求量。

This study investigates whether ICT can help to reduce the energy consumption by enhancing the energy efficiency.  The impacts of ICT industry development on the energy consumption of residential sector is investigated since the household energy conservation is the key factor for the success of energy conservation and carbon cut in our social economic system. 
    This paper applies the panel data analysis to examine the impact of ICT on energy consumption in residential sector in Taiwan during the period of January, 2002 to December, 2011. The results show that ICT and energy consumption in the residential sector have a positive relationship.  This is because more energy use as living standards increase accompanying by the widely use of electrical appliances, not only increasing in number, species, and the use of time. The consumer price index estimated coefficient is negative, which means the consumer price index has negative relationship with the energy consumption. Oil, natural gas and electricity energy prices estimated coefficients are negative, which means people will consume less energy as energy prices increase.
    Income estimated coefficient is positive, which means energy consumption will increase due to the higher living standards brought by the higher income levels.  Almost all the estimated coefficients of population growth rates, household population and residential building floor area are significantly positive, which means more residential energy demand will be generated as the number of energy consumption equipments enlarges with the increase of population rate, household population and residential building floor area.

目錄
表目錄	III
圖目錄	IV
第一章  緒論	1
1.1  研究背景與動機	1
1.2  研究目的	7
1.3  章節架構	8
第二章 文獻探討	9
2.1  ICT相關文獻	9
2.2  住宅部門能源消費相關文獻	14
2.3  綜合歸納整理	17
第三章  台灣ICT與住宅部門能源消費概況	22
3.1  台灣ICT與住宅部門能源消費	22
3.2  住宅部門能源消費總量	28
3.3  住宅部門能源消費量	29
3.4  影響住宅部門能源消費之要因	33
3.4.1  價格	33
3.4.2  所得	37
3.4.3  其他影響住宅部門能源消費因素	37
第四章  研究方法	41
4.1  研究方法	41
4.1.1  固定效果模型	42
4.1.2  隨機效果模型	43
4.1.3  最適模型之選擇	44
4.2  實證模型設定	45
4.3  各變數預期影響效果	46
4.3.1  ICT	46
4.3.2  價格	47
4.3.3  所得	48
4.3.4  影響住宅部門能源消費之因素	48
第五章  資料來源與實證結果	50
5.1  資料來源與處理	50
5.1.1  能源消費量	50
5.1.2  ICT	50
5.1.3  價格	51
5.1.4  所得	51
5.1.5  影響住宅部門能源消費之因素	51
5.2  實證結果	53
5.3  結果分析	55
第六章  結論與後續研究	61
6.1  結論	61
6.1.1  研究結果	61
6.1.2  政策建議	62
6.2  後續研究	63
參考文獻	64

表目錄
表1-1  台灣國內能源消費	6
表1-2  1971-2011年台灣住宅部門能源消費(能源別)	6
表2-1  ICT相關文獻整理	18
表2-2  住宅部門能源消費相關文獻整理	21
表4-1  變數預期影響	49
表5-1  變數資料來源與預期影響效果	52
表5-2  變數基本檢定統計量	53
表5-3  主要探討模型	54
表5-4  最適模型選定	55
表5-5  住宅部門能源消費實證分析結果	60

圖目錄
圖1-1  2001-2011年全球ICT發展趨勢	2
圖1-2  2002-2011年家庭上網比例的發展趨勢	2
圖1-3  2001-2011年台灣家戶連網普及率歷年比較	3
圖1-4  1981-2011年台灣ICT產業生產毛額佔GDP的比重	4
圖1-5  台灣住宅部門能源消費(能源別)	7
圖1-6  本研究之架構圖	8
圖3-1  2002-2011年台灣ICT產值與住宅部門能源消費總量	23
圖3-2  2002-2011年台灣ICT產值與住宅部門原油及石油產品消費量	24
圖3-3  2002-2011年台灣ICT產值與住宅部門自產天然氣消費量	25
圖3-4  2002-2011年台灣ICT產值與住宅部門進口液化天然氣消費量	26
圖3-5  2002-2011年台灣ICT產值與住宅部門電力消費量	27
圖3-6  2002-2011年台灣住宅部門能源消費總量	28
圖3-7  台灣住宅部門能源消費總量與結構變遷	29
圖3-8  2002-2011年台灣住宅部門原油及石油消費	30
圖3-9  2002-2011年台灣住宅部門自產天然氣消費量	31
圖3-10  2002-2011年台灣住宅部門進口液化天然氣消費量	31
圖3-11  2002-2011年台灣住宅部門電力消費量	32
圖3-12  2002-2011年台灣住宅部門能源消費(能源別)	33
圖3-13  2002-2011年台灣住宅部門能源消費總量與消費者物價指數	34
圖3-14  2002-2011年台灣住宅部門原油及石油產品消費量與液化石油氣價格	35
圖3-15  2002-2011年台灣住宅部門自產天然氣消費量與天然氣價格	35
圖3-16  2002-2011年台灣住宅部門進口液化天然氣消費量與天然氣價格	36
圖3-17  2002-2011年台灣住宅部門電力消費量與電力價格	36
圖3-18  2002-2011年台灣住宅部門能源消費總量與實質國民可支配所得	37
圖3-19  2002-2011年台灣人口數與人口增加率	38
圖3-20  2002-2011年台灣住宅部門能源消費總量與人口數	39
圖3-21  2002-2011年台灣戶數與家庭人口	39
圖3-22  2002-2011年台灣住宅部門能源消費總量與戶數	40
圖3-23  2002-2011年台灣住宅部門能源消費總量與住宅建築物樓地板面積	40

參考文獻
中文部分
王京明 (1994)。台灣地區住宅與商業部門能源消費調查研究。經濟部能委會專案研究計畫。財團法人中華經濟研究院。
李堅明、李福慶 (2002)。因應氣候變遷我國能源效率指標建立之研議-以住商及運輸部門為例。能源季刊。第三十二卷，第三期，59-76。
林虛白 (2012)。智慧建築採用電能資訊管理系統意願之關鍵因素研究:層級分析法。碩士論文。國立中興大學資訊管理學系。
張容瑞 (2012)。影響智慧家庭採用電能資訊管理系統之因素分析-市場調查法。碩士論文。國立中興大學資訊管理學系。
曾應泉 (2005)。資訊通信科技(ICT)投入對台灣製造業產出成長之實證分析。博士論文。東吳大學經濟學系。
黃峻裕 (2008)。ICT資本對於其他生產要素的影響-以台灣製造業廠商為例。碩士論文。國立中央大學產業經濟系。
資策會FIND研究員 劉欣飴、高佑嘉（2011）。2011台灣產業資訊應用現況與需求調查報告。台北：經濟部技術處。
廖惠珠、孫育伯 (2001)。影響台灣地區住宅部門能源消費要因之探討。能源季刊，第三十一卷，第二期，14-27。
顏海倫 (2012)。影響家庭申裝智慧電能管理系統意願因素及其願付價格之研究。碩士論文。國立中興大學資訊管理學系。

英文部分
Al-Ghandoor, A., Jaber, J. O., Al-Hinti, I., & Mansour, I. M. (2009). Residential past and future energy consumption: Potential savings and environmental impact. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(6-7), 1262-1274. 
Cho, Y., Lee, J., & Kim, T. -. (2007). The impact of ICT investment and energy price on industrial electricity demand: Dynamic growth model approach. Energy Policy, 35(9), 4730-4738. 
Chung, W., Kam, M. S., & Ip, C. Y. (2011). A study of residential energy use in hong kong by decomposition analysis, 1990-2007. Applied Energy, 88(12), 5180-5187. 
Colecchia, A., & Schreyer, P. (2002). ICT investment and economic growth in the 1990s: Is the united states a unique case? Review of Economic Dynamics, 5(2), 408-442. 
Collard, F., Feve, P., & Portier, F. (2005). Electricity consumption and ICT in the french service sector. Energy Economics, 27(3), 541-550. 
Coroama, V., & Hilty, L. M. (2009). Energy consumed vs. energy saved by ICT–A closer look. Proc.EnviroInfo, , 353-361. 
Fullerton Jr., T. M., Juarez, D. A., & Walke, A. G. (2012). Residential electricity consumption in seattle. Energy Economics, 34(5), 1693-1699. 
Hsiao, Cheng (1986). Analysis of Panel Data. New York: Cambridge University Press.
Lallement, D. M., Terrado, E. N., & Zhang, Y. (2006). Empowering information and communication technologies in isolated areas: Learning from the solar-net villages program in honduras. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 10(1), 46-53. 
Lee, S. -. T., Gholami, R., & Tong, T. Y. (2005). Time series analysis in the assessment of ICT impact at the aggregate level - lessons and implications for the new economy. Information and Management, 42(7), 1009-1022. 
Markovic, D., Cvetkovic, D., Zivkovic, D., & Popovic, R. (2012). Challenges of information and communication technology in energy efficient smart homes. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(2), 1210-1216. 
Markovic, D. S., Zivkovic, D., Cvetkovic, D., & Popovic, R. (2012). Impact of nanotechnology advances in ICT on sustainability and energy efficiency. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(5), 2966-2972. 
Mattern, F., Staake, T., & Weiss, M. (2010). ICT for green - how computers can help us to conserve energy. Paper presented at the 1st International Conference on Energy-Efficient Computing and Networking, e-Energy 2010, Passau. 1-10. 
Nesbakken, R. (1999). Price sensitivity of residential energy consumption in norway. Energy Economics, 21(6), 493-515. 
Ropke, I., Haunstrup Christensen, T., & Ole Jensen, J. (2010). Information and communication technologies - A new round of household electrification. Energy Policy, 38(4), 1764-1773. 
Sadorsky, P. (2012). Information communication technology and electricity consumption in emerging economies. Energy Policy, 48, 130-136. 
Takase, K., & Murota, Y. (2004). The impact of IT investment on energy: Japan and US comparison in 2010. Energy Policy, 32(11), 1291-1301. 
Wissner, M. (2011). ICT, growth and productivity in the german energy sector - on the way to a smart grid? Utilities Policy, 19(1), 14-19. 
 Zhao, X., Li, N., & Ma, C. (2012). Residential energy consumption in urban china: A decomposition analysis. Energy Policy, 41, 644-653.