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系統識別號 U0002-1806200819052100
中文論文名稱 兩岸壽險業經營績效之探討-Metafrontier 模型之應用
英文論文名稱 A study about the performance of Life Insurance Industry in Taiwan and China – The Application of Metafrontier Model
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 保險學系保險經營碩士班
系所名稱(英) Department of Insurance
學年度 96
學期 2
出版年 97
研究生中文姓名 余靜雯
研究生英文姓名 Yu, Ching- Wen
學號 695560283
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2008-06-12
論文頁數 112頁
口試委員 指導教授-郝充仁
指導教授-陳亞為
委員-王泓仁
委員-傅祖壇
委員-高棟梁
中文關鍵字 兩岸壽險業  Metafrontier模型  四階段資料包絡分析法  經營環境因素 
英文關鍵字 life insurance industry in Taiwan and China  Metafrontier Model  four-stage data envelopment analysis  operational environment variables. 
學科別分類 學科別社會科學商學
中文摘要 運用DEA法去分析各DMU效率時,都是把所有相似的DMU放在一起衡量,以求得各DMU的效率值。然而,這種分析方式往往容易忽略各DMU的來源屬性,這意謂著各DMU的環境背景不同下所造成的差異,如:經濟文化、法令規定、政治背景等環境因素。若運用Metafrontier模型,則可打破環境因素所造成的藩籬,其可以分析衡量具有不同來源屬性的各DMU間的差異,其亦可以衡量各組DMU與整體DMU間的差異所在。因此,本研究使用DEA方法,以「BCC投入導向」為基礎,假設變動規模報酬下,進行兩岸壽險業經營效率評估及比較分析。
此外,當經營管理階層在評估經營績效時,常會受到無法控制的外部環境因素影響,因此,本研究應用四階段資料包絡分析法(Four-Stage Data Envelopment Analysis ),探討經營環境因素(environment Variables)對於經營績效的影響,經調整投入變數後,重新衡量兩岸壽險業的經營效率。
本研究實證期間為2003年至2005年,研究對象為兩岸壽險業共43家公司,其中台灣地區有19家、大陸地區有24家,樣本資料共129筆,並計算出各壽險公司在單年度及跨期累計年度下的技術效率變化。
英文摘要 When we use data envelopment analysis (DEA) to measure efficiencies of DMU, all put the similar DMU to analyze. However this way may ignore the source of DMU, such as economy, government regulations, and politics. If we use the concept of a metafrontier to study differences in technical efficiency across groups of firms, and can obtain a measure of the gap between the group-k frontier and the metafrontier, this is technology gap ratio (TGR). Furthermore, as manager to evaluate the operating efficiencies, they often suffer the uncontrollable variables, so we use four-stage data envelopment analysis to analyze the effect of operational environment variables.
Applying BCC input-orientated to measure the 43 life insurance industry in Taiwan and China, in which 19 life insurance companies in Taiwan, and 24 life insurance companies in China over the period 2003-2005.Besides, to analyze technical efficiencies of life companies in every year and aggregate year.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究範圍與限制 4
第四節 研究內容與架構 5
第二章 兩岸壽險業之經營概況 7
第一節 台灣壽險業經營環境概述 7
第二節 中國大陸壽險業環境之概述 15
第三節 兩岸保險市場之比較 29
第三章 文獻回顧 33
第一節 保險業之經營概況 33
第二節 多階段DEA法 36
第三節 Metafrontier模型 39
第四節 跨國產業之經營績效 41
第四章 研究方法 43
第一節 資料包絡分析法 43
第二節 四階段資料包絡分析法 46
第三節 Metafrontier 模型 50
第四節 動態DEA法 54
第五章 變數定義與說明 55
第一節 研究對象與資料來源 55
第二節 變數選取與探討 56
第六章 實證結果與分析 63
第一節 Metafrontier效率之分析 66
第二節 變數調整前後之經營效率值比較 86
第七章 結論與建議 90
第一節 結論 90
第二節 建議 93
參考文獻 94
附 錄 97

表 次
表1-1 2006年世界各國總保費收入前13名排行表 2
表2-1 2006年台灣地區壽險公司設立日期及相關訊息 10
表2-2 我國壽險業之各險種賠款給付 13
表2-3 2005-2006年我國壽險業初年度保費收入 14
表2-4 我國壽險業之各項資金運用分配表 15
表2-5 中國近代保險業發展時期一覽表 17
表2-6 中國大陸保險集團公司一覽表 18
表2-7 大陸中資壽險公司基本情況表 20
表2-9 世界各國之保險密度比較 23
表2-10世界各國之保險滲透度比較 23
表2-11中國大陸壽險業保費收入情形 24
表2-12 2006年大陸保險公司保費收入情況 25
表2-13中國大陸壽險業賠款給付之情形 26
表2-14 2001-2006年中國保險公司可運用保險資金比例表 28
表3-1 保險業經營績效之相關文獻 35
表3-2 多階段DEA法相關文獻 38
表3-3 Meta-Frontier之相關文獻 40
表3-4 跨國產業經營績效之相關文獻 42
表5-1 投入與產出變數摘要表 58
表5-2 台灣-投入項與產出項相關係數表 59
表5-3 大陸-投入項與產出項相關係數表 59
表5-4 變數敘述性統計量表 60
表6-1 台彎各年度各壽險公司之總投入差額變數 72
表6-2 大陸各年度各壽險公司之總投入差額變 73
表6-3 台灣-Tobit模型估計結果 75
表6-4 大陸-Tobit模型估計結果 76
表6-5 兩岸壽險業-Tobit模型估計結果 77
表6-6 台灣-調整前後各要素投入之樣本統計量 79
表6-7 大陸-調整前後各要素投入之樣本統計量 79
表6-8 2005年效率值相關性、差異性檢定表 89
表6-9 2003-2005年效率值相關性、差異性檢定表 89
附表1 以Meta-frontier及Group-frontier評估各年度之效率值97
附表2 以Meta-frontier及Group-frontier評估累計年度之效率值99
附表3 模型一以Meta-frontier及Group-frontier評估各年度之效率值101
附表4 模型二以Meta-frontier及Group-frontier評估各年度之效率值103
附表5 模型一以Meta-frontier及Group-frontier評估累計年度之效率值105
附表6 模型二以Meta-frontier及Group-frontier評估累計年度之效率值107
附表7 原始資料與模型二單年度(2005年)各效率值比較 109
附表8 原始資料與模型二累計年度(2003-2005年)各效率值比較111
圖 次
圖1-1 研究架構圖 6
圖2-1 2000-2006年台灣壽險險業各年總家數 9
圖2-2 台灣保險密度與滲透度之分析 11
圖2-3 我國壽險業之各險種保費收入 12
圖2-4 大陸壽險業之保險密度、保險滲透度 22
圖2-5 2006年人壽保險公司市場份額圖 25
圖2-6 2006年大陸壽險業行銷通路分布情況 27
圖2-7 中國保險業資金資產配置情況 28
圖4-1 生產技術之生產可能集合 45
圖4-2 投入差額變數分析 48
圖4-3 技術效率與技術差距比率 52
圖6-1 實證分析之架構圖 65
圖6-2 各年度之群組技術效率 66
圖6-3 各年度之共同技術效率 67
圖6-4 各年度之技術差距率 68
圖6-5 累計年度之群組技術效率 69
圖6-6 累計年度之共同技術效率 70
圖6-7 累計年度之技術差距率 70
圖6-8 模型一各年度群組技術效率 80 圖6-9 模型二各年度群組技術效率 80
圖6-10 模型一各年度共同技術效率 81 圖6-11 模型二各年度共同技術效率 81
圖6-12 模型一各群組技術差距率 82 圖6-13 模型二各群組技術差距率 82
圖6-14 模型一累計年度群組技術效率 83 圖6-15 模型二累計年度群組技術效率 83
圖6-16 模型一累計年度共同技術效率 84 圖6-17 模型二累計年度共同技術效率 84
圖6-18 模型一累計年度之技術差距率 85 圖6-19 模型二累計年度之技術差距率 85




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論文使用權限
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