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系統識別號 U0002-1708201422054900
DOI 10.6846/TKU.2014.00639
論文名稱(中文) 臺灣地區銀行對中小企業授信評估之個案研究--以C銀行為例
論文名稱(英文) A Study of Taiwanese Bank Credit Assestments on the Medium and Small Enterprises-A Case Study of C Bank
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 國際企業學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Executive Master's Program of Business Administration (EMBA) in International Busines
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 102
學期 2
出版年 103
研究生(中文) 林整鍾
研究生(英文) Cheng-Chung Lin
學號 701550096
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2014-06-13
論文頁數 63頁
口試委員 指導教授 - 黃志文
共同指導教授 - 張俊惠
委員 - 廖啟順
委員 - 洪正興
關鍵字(中) 銀行
中小企業
授信
關鍵字(英) Bank
Medium and Small Enterprises
Credit Assestments
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
中小企業為臺灣經濟體系的主要核心,我國政府亦著力於扶植中小企業發展,而在扶植企業的營運拓展上,銀行業在金流方面扮演著重要角色,然而面對現今低利環境及市場過度競爭的困境下,銀行業應如何有效管控授信業務風險,繼而提升效率及品質,對銀行業的經營將是重要的課題。

    本研究希望透過分析C銀行對中小企業辦理授信業務之制定流程,提供銀行及授信業務相關人員辦理授信評估之參考。本研究係自C銀行育成企金之中小企業授信案件中,選取五家營業規模相近之企業進行個案分析,以C銀行相關授信辦法標準先行訂定適用評級及規範,再輔以人為審核及5P理論檢視評估,以此做為授信案件准駁與否及訂定授信條件之判斷。臺灣中小企業普遍存在資訊及財務透明度低之情形,因此實際上存有許多表面無法揭露的風險,而經由適度結合制式的信用評分標準並搭配人為的審核判斷,從中取得平衡點,將可有效管控授信風險,並進而提升授信審核效率。此研究分析結果可作為銀行及業務相關人員辦理中小企業授信評估時之參考,以降低授信違約之風險,提升授信效率及品質,俾達到風險控管之效果。
英文摘要
Small and Medium Enterprises (SME) are the core of Taiwan’s economy system. The government has put in effort and committed to the SME development in all aspects. Throughout the development of SME in the past years, financial institutions have played an important role in smoothen money/payment flow. However, facing the challenges such as low interest rate and keen competition caused by overbanking, how to effectively control credit risk and further improve efficiency and quality of operations became a very important matter for all banks.

The purpose of this study is to provide banks and its lending business related personals a credit risk evaluation reference by analyzing the credit assessment process of SME lending in Bank C.  From Bank C’s developing enterprises banking center’s portfolio, five similar business scale corporations were chosen for case study. These credits were first examined by an risk rating evaluation model and a set of assessment standards setting up by Bank C’s existing related credit policy and regulations, and then these credits were examined by experienced credit risk specialists along with the 5P analysis. The conclusion of the two steps forms the approval/disapproval, and conditions and terms of credits.

It is broadly known that Taiwanese SME generally reveals limited information both operationally and financially via financial statements, and thus, the banks are exposed to risks hidden beneath the surface.  By properly combining standardized credit risk rating assessment with experienced personal judgment, the bank can effectively control credit risk, and at the same time, improve efficiency of the approval process.  The result of this study shall provide the banks and its lending personals an alternative to their credit evaluation process.  It is believed that by applying such method, the banks can lower the probability of default of credits and improve lending efficiency and quality to enhance the banks’ risk management quality.
第三語言摘要
論文目次
目 錄
圖 目 錄		V
表 目 錄		VI
第一章 緒論	1
第一節  研究背景與動機	1
第二節  研究目的與範圍	2
第三節  研究方法與流程	3
第二章 中小企業經營環境及授信現況	4
第一節  中小企業定義	4
第二節 中小企業特性	6
第三節 中小企業發展現況	8
第四節 中小企業授信發展現況	16
第三章 理論基礎與文獻探討	20
第一節 風險之定義	20
第二節 銀行授信理論	22
第三節  銀行授信評估原則	28
第四章 個案分析與探討	31
第一節 個案C銀行概述	31
第二節 C銀行年營收新臺幣五千萬元(含)以上至三億元(含)以下之中小企業授信規範及資產概況	31
第三節 授信個案分析	37
第五章 結論與建議	54
第一節 研究結論	54
第二節 後續建議	57
第三節 研究限制	57
參考文獻		58

圖 目 錄
圖1-1 研究流程圖	3
圖2-1 2012年企業產業部門結構	11
圖2-2 2011年及2012年中小企業家數行業分布	11
圖2-3 2012年企業內外銷比率	12
圖2-4 2011年及2012年中小企業銷售值行業分布	13
圖2-5 2011年至2012年臺灣地區一般銀行對中小企業放款情形	17
圖3-1 授信業務架構	22
圖4-1 樣本企業信用評級分布	34
圖4-2 樣本企業年營業規模分布及逾放比率	35
圖4-3 樣本企業依行業別占總放款比率	36
圖4-4 樣本企業依行業別之逾放比率	36
圖4-5 撤案/緩議原因分析	37

表 目 錄
表2-1 經濟部中小企業處對中小企業之定義整理	5
表2-2 2011年及2012年企業家數、銷售值、就業及受僱人數規模別概況	9
表2-3 2007年至2012年中小企業產業部門概況	10
表2-4 2007年至2012年中小企業家數及銷售值變動概況	14
表2-5 2008年至2012年中小企業家數及比率-按經營年數	15
表2-6 2011年及2012年企業家數及比率-按經營組織型態	16
表2-7 2001年至2012年臺灣地區一般銀行對中小企業放款情形	18
表2-8 2012年民營銀行對中小企業放款餘額及年增率	19
表4-1 仰X公司財務概況	39
表4-2 雄X公司財務概況	42
表4-3 縯X企業公司財務概況	44
表4-4 慶X公司財務概況	48
表4-5 丞X公司財務概況	51
表5-1 個案分析表	55
參考文獻
中文文獻    
1.中小企業信用保證基金(2012),中小企業融資信用保證作業手冊。
2.中華民國銀行公會(2012),中華民國銀行公會會員徵信準則(2012),101年8月20日全授字第1010001658A號函修訂,。
3.中華民國銀行公會(2013),中華民國銀行公會會員授信準則(2013),102年2月19日全授字第1020000167A號函修訂。
4.王文崇(2009),銀行對中小企業授信戶之違約預警及風險預測系統之研究,朝陽科技大學財務金融系未出版碩士論文。
5.王律文(2009),金融機構對中小企業授信評估因素與預期風險之相關性實證研究─以TC銀行中部地區分行為例,朝陽科技大學保險金融管理系未出版碩士論文。
6.史哲慶(2006),國內銀行業逾放比率偏高之授信對策─就中小企業信保基金分析,世新大學管理學院經濟學系碩士論文。
7.江惠櫻(2001),商業銀行對企業授信決策考量因素與授信品質之關係,靜宜大學企業管理研究所碩士論文。
8.何永全(2006),影響中小企業貸款關鍵因素之實證研究,朝陽科技大學保險金融管理研究所碩士論文。
9.李惠民(2009),銀行對中小企業授信戶之違約預警及風險預測系統之研究,朝陽科技大學財務金融系未出版碩士論文。
10.沈丈智(2007),中小企業財務預警模型與銀行授信決策之研究,國立屏東大學高階經營管理研究所碩士論文。
11.初復新(1981),銀行放款實務,台北:華泰書局。
12.林上亨(2007),台灣中小企業授信品質影響因素之研究,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
13.林冬松(2009),銀行對中小企業惡意違約授信風險個案研究,國立暨南國際大學經營管理碩士學位學程在職專班未出版碩士論文。
14.林坤鑫(2008),銀行對中小企業授信預警模式之研究,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
15.林孟宏(2005),中小企業抵押貸款決策流程之建構,國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文。
16.林俊吉(2002),銀行對企業授信產生逾期放款之認知因素分析,國立中山大學財務管理學研究所碩士論文。
17.柯志騰(2008),商業銀行對中小企業授信評估因素與品質關係之個案研究,亞洲大學經營管理學系未出版碩士論文。
18.馬修偉(2012),商業銀行對中小企業授信評估研究之個案探討,國立暨南國際大學經營管理碩士學位學程在職專班未出版碩士論文。
19.張春本(2000),銀行授信評估與品質管理之研究,義守大學管理科學研究所碩士論文。
20.莊傑富(2005),不同信用評分模型對信用評等之影響,東吳大學經濟學系碩士論文。
21.郭婉芬(2007),中小企業逾期放款因素之研究,開南大學企業管理研究所碩士論文。
22.陳忠賢(2005),中小企業信用評等模式之研究─以台北(縣)市中小企業為例,輔仁大學金融研究所碩士論文。
23.陳研研(2003),銀行授信客戶違約行為之研究,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
24.陳逸文(1990),金融授信風險之管理,台灣金融財務季刊,台北台灣金融研訓院,民89年9月版,87頁。
25.游金華(2002),銀行徵信機制對授信品質影響之研究─以台灣銀行個案分行為例,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
26.黃淑芬(2005),公營銀行對中小企業授信決策之研究,逢甲大學經營管理研究所碩士論文。
27.經濟部中小企業處 (2013),2013中小企業白皮書,經濟部。
28.經濟部中小企業處 (2013),中小企業認定標準,經濟部。
29.葉春有(2004),國內中小企業貸款違約預測模式之研究─以某商業銀行之授信戶為例,實踐大學企業管理研究所未出版碩士論文。
30.詹益宗(2005),財務危機預警模型之比較,國立交通大學財務金融研究所碩士論文。
31.鄧成國(2006),中小企業消金化產品之違約機率─個案銀行研究,東吳大學經濟研究所碩士論文。

英文文獻
1.Altman, E. I. (1968), “Financial Ratio, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy”, Journal of Finance, September, pp.389-609.
2.Alves, J. R. (1978), “The Prediction of Small Business Failure Utilizing Financial and Nonfinancial Data,” Ph.D Dissertation, University of Massachusetts.
3.Argenti, J. (1976), “Corporate Collapse: The Causes and Sympton,” New York: John Wiley & Sons, Inc.
4.Beaver, W. H. (1966), “Financial Ratios as Predictors of Failure,” Journal of Accounting Research, 1966, pp.71-111.
5.Chen, C. P. (1994), “The Lending Behavior of Global Bank: A Relative Comparison of U. S. vs. Non-U. S. Bank”, Ph. D. Dissertation, University of Kentucky Lexington, U.S.A.
6.Distsch, M. and Petey, J. (2004), “Should SME Exposure be Treated as Retail or Corporate Exposures? A Comparative Analysis of Default Probabilities and Asset Correlations in French and German SMEs, “ Journal of Banking & Finance, Vol.15, pp.53-71.
7.Efron. B., (1975), “The Efficiency of Logistic Regression Compared to Normal Discriminant Function Analysis,”  Journal of the American Statistical Association. Vol.70, pp.892-898.
8.Espahibodi, P.(1991), ‘ Identification of Problem Bank and Binary Choices Models,” Journal of Bnaking Finance, Vol.15, pp.53-71.
9.Gilbert, L. R., Menon, K., and Schwartz, K. B. (1990), “Prediction Bankruptcy for Firms in Financial Distress”, Journal of Business Finance Account, 17, pp.71-161.
10.Goldstein, G. R. (1988), “Star Wars: The Economic Fallout,” Bulletin of the Atomic Scientists, Vol.44, No.4, pp.47-48.
11.Harrel, F. E. and Lee, K. L. (1985), “ A Comparison of the Discrimination of Discriminant Analysis and Logistic Regression under Multivariate Normality,“  Statistics in Biomedical, Public Health and Environmental Sciences, Sen, P. K. ed., Amsterdam: Elsevier.
12.Kim, J. S., Tokuhata, G. K. and Bratz, J. R. (1985), “ Comparison of Multivariate Regression Analysis Between Logistic Model and the Least Square Model Using SAS Software,”  SAS Users Group International Conference Proceedings, pp.1109-1112.
13.Lee, S.H. and Urrutia, J. L. (1996), “Analysis and Prediction of Insolvency in the Property-Liability Insurance Industry: A Comparison of Logistic and Hazard Model,” The Journal of Risk and Insurance, Vol.63, pp.121-130.
14.Lo, A. W. (1986), “ Logit Versus Discriminant Analysis- A Specification Test and Application to Corporate Bankruptcies,”  Journal of Econometrics, Vol.31, pp.151-178.
15.Lowe, P. (2002), “Credit Risk Measurement and Procyclicaliyt”, BIS Working Paper, No.116..
16.Ohlson, J. A. (1980), “Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy”, Journal of Accounting Research, 18(1), pp.109-131.
17.Orgler, Y.E., (1970), “A Credit Scoring Model for Commercial Loans”, Journal of Money, Credit, and ank, pp.435-445.
18.Pagano, M. and Jappelli, T. (1993), “Information Sharing in Credit Market”, The Journal of Finance, December, pp.1693-1718.
19.Steenackers, A. and M. J. Goovaets (1989), “A Credit Scoring Model for Personal Loans”, Insurance Mathematics Economics, pp.31-31.

網路資源
1.金融監督管理委員會銀行局(2013),統計資料資訊。http://www.banking.gov.tw/ch/
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