系統識別號 | U0002-1708201023370600 |
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DOI | 10.6846/TKU.2010.00457 |
論文名稱(中文) | 三大法人未平倉量與成交量對臺股期貨報酬之研究 |
論文名稱(英文) | The Impact of Open Interest and Volume of Three Institutional Investors on the Return of TAIEX Futures |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 財務金融學系碩士在職專班 |
系所名稱(英文) | Department of Banking and Finance |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 98 |
學期 | 2 |
出版年 | 99 |
研究生(中文) | 廖仁杰 |
研究生(英文) | Jen-Chieh Liao |
學號 | 796530243 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2010-06-28 |
論文頁數 | 61頁 |
口試委員 |
指導教授
-
陳玉瓏
共同指導教授 - 李彥賢 委員 - 徐子光 委員 - 陳玉瓏 委員 - 李彥賢 委員 - 張元晨 委員 - 萬哲鈺 |
關鍵字(中) |
期貨 三大法人 成交量 未平倉量 平滑移轉自我回歸模型 |
關鍵字(英) |
Future Three Institutional Investors Volume Open interest Smootth Transition Autoregressive STAR |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
近年來臺灣的經濟發展迅速,金融商品不斷推陳出新,期貨交易已是台灣市場重要的投資以及避險工具;國際熱錢流動頻繁,在台灣地區形成獨特的投資環境,三大法人機構:外資、自營商、投信成為影響臺灣股市的重要指標。本文中以2007年7月2日至2010年3月25日臺灣期貨交易所的臺股期貨與三大法人的交易資訊為研究標的,利用平滑移轉自我回歸模型估計三大法人交易資訊對於期貨報酬的影響。在本研究中同時採用三大法人的期貨交易量與未平倉量作為模型估計的變數,並加入多空單的因素,相較於只採取交易量或是未平倉量,希望可以獲得更準確預測結果,讓投資人在期貨市場量能放大或是縮小時,可以透過觀察三大法人期貨動向獲得更好的投資報酬。實證結果發現,期貨市場量能小的時候,外資多空未平倉淨口數變動率與期貨報酬呈負向關係,自營商多空成交淨口數變動率與期貨報酬呈負向關係,投信則是多空成交、未平倉淨口數變動率與期貨報酬分別呈現負向與正向關係。期貨市場量能大的時候,外資多空成交、未平倉淨口數變動率與期貨報酬都呈現正向關係,自營商多空成交淨口數變動率與期貨報酬呈正向關係,投信則是多空成交、未平倉淨口數變動率與期貨報酬分別呈現正向與負向關係。 |
英文摘要 |
In recent years Taiwan's economic development is rapid, the financial commodity Promotes unceasingly, and futures already have became important invest and hedge tool in the Taiwan market. The international capital flowing is frequently in taiwan,forms three institutional investors: foreign investors, dealer and investment trust. In this article takes the TAIFAX's TAIEX futures with three institutional investors's transaction information as the research object, using smooth transition autoregressive model to analyze that the open interest and volume of three institutional investors effect the return of TAIEX futures. The empirical results discover there are different performance in TAIEX futures return, because of the three institutional investors trading impact. When the trade quantity small, the open interest of the foreign investors、the volume of the dealer and the open interest of the investment trust have negative effects to the TAIEX futures return; the volume of the investment trust have positive effects. When the trade quantity big, the open interest of the foreign investors and investment trust have positive effects to the TAIEX futures return; the volume of the foreign investors and dealer have positive effects. The volume of the investment trust have negative effects to the TAIEX futures return. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 頁次 第一章 緒論……………………....………………………………………….………….1 第一節 研究背景與動機…………………………………………………..….…...1 第二節 研究目的………………………………………………………………….5 第三節 研究架構……………………………………………………………6 第四節 研究流程圖…………………………………………………………7 第二章 文獻回顧………………………………………………………….………..…...8 第一節 成交量與股市價格(報酬)或是波動影響的相關文獻…...………………8 第二節 未平倉量與股市價格(報酬)或是波動影響的相關文獻………...….14 第三節 平滑移轉自我回歸模型的相關文獻…………………………………20 第三章 研究方法………………………………………………………….…………...24 第一節 資料…………..…………………………………………………………24 第二節 單根檢定……………………………………………………………24 第三節 非線性平滑轉換模型…………………………………………………27 第四章 實證結果分析………………………………………………………..…….…...32 第一節 臺股指數期貨與三大法人各變數的基本敘述統計量………………32 第二節 單根檢定……...…………………………………………………….38 第三節 線性與非線性模型檢定…………….…………………...…………40 第四節 平滑轉換自我回歸模型之估計…………….………………………....43 第五章 結論與建議……………………………………………………………………54 第一節 結論…………………………………………………………………54 第二節 建議……………...…………………………………………………….56 參考文獻……………………………………………………………………….…...……57 表目錄 頁次 【表1-1 】臺灣期貨交易所臺股期貨年度交易口數…………………………………1 【表1-2 】三大法人買進成交金額佔臺灣股市比例…………………………………2 【表2-1 】成交量與價格(報酬)或是波動影響相關文獻整理表…………………12 【表2-2 】未平倉量與價格(報酬)或是波動影響相關文獻整理表………………18 【表4-1 】基本統計量…………………………………………………………………33 【表4-2 】臺灣三大法人期貨成交量水準項資料單根檢定…….…………………...39 【表4-3 】臺灣三大法人期貨未平倉量水準項資料單根檢定………………………39 【表4-4 】臺股期貨價格資料單根檢定………………………………………………40 【表4-5 】臺股期貨報酬資料單根檢定………………………………………………40 【表4-6 】線性檢定……………………………………………………………………41 【表4-7 】非線性模型轉換函數的選擇………………………………………………42 【表4-8 】期貨多空成交量淨口數變動率與未平倉淨口數變動率變數含意表……44 【表4-9 】模型係數表…………………………………………………………………47 【表4-10 】模型係數彙整表……………………………………………………………48 【表4-11 】量能小時外資t-1期成交、未平倉淨口數變動率與當期報酬關係……48 【表4-12 】量能小時自營商t-1期成交、未平倉淨口數變動率與當期報酬關係…49 【表4-13 】量能小時投信t-1期成交、未平倉淨口數變動率與當期報酬關係……50 【表4-14 】量能大時外資t-1期成交、未平倉淨口數變動率與當期報酬關係……51 【表4-15 】量能大時自營商t-1期成交、未平倉淨口數變動率與當期報酬關係…52 【表4-16 】量能大時投信t-1期成交、未平倉淨口數變動率與當期報酬關係……52 圖目錄 頁次 【圖1-1 】論文架構圖…………..……..……..……..……..…..…..………...……….7 【圖4-1 】外資台股期貨成交淨口數…………………….…….……………………35 【圖4-2 】自營商台股期貨成交淨口數…………………….…….…………………35 【圖4-3 】投信台股期貨成交淨口數……………….…………….…………………35 【圖4-4 】外資台股期貨未平倉淨口數…………….…….…………………………36 【圖4-5 】自營商台股期貨未平倉淨口數………….…….…………………………36 【圖4-6 】投信台股期貨未平倉淨口數…….…….…………………………………36 【圖4-7 】臺股期貨報酬…………………………………….…….…………………37 【圖4-8 】LSTAR轉換函數估計圖………………………………….………………45 |
參考文獻 |
參 考 文 獻 一、國外文獻 1. Tribhuvan N Puri and George C Philippatos (2008) “Asymmetric Volume-Return Relation and Concentrated Trading in LIFFE Futures”,European Financial Management,Oxford: Jun 2008. Vol. 14, Iss. 3, 528. 2. Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1979) “Distribution of the estimator for autoregression times series unit root”, Journal of American Statistical Association, 74, 724-732. 3. Herbert, J. H. (1995). “Trading volume, maturity and natural gas futures price volatility”, Energy Economics, 17, 293–299. 4. Fujihara, R. A. and Mougoue, M. (1997) “An examination of linear and nonlinear causal relationships between price variability and volume in petroleum futures markets”, The Journal of Futures Markets, 17, 385-416. 5. Granger, C. W. J. and Terasvirta, T. (1993) “Modelling nonlinear economic relationships”, Oxford University Press, Oxford. 6. Illueca, M. and Lafuente, J. A. (2003) “Return-volume relationship in the Ibex 35 futures market: A non-parametric approach”, Derivatives Use, Trading & Regulation, 9, 150-163. 7. Rompotis, G.G. (2009) “Performance and Trading Characteristics of iShares: An Evaluation”, Institute of Chartered Financial Analysts of India (Hyderabad). The ICFAI Journal of Applied Finance. Hyderabad: Jul 2009. Vol. 15, Iss. 7, 24-40. 8. Bessembinder, H., Seguin, P. J. (1993) “Price volatility, trading volume, and market depth: Evidence from futures markets”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 28, 21–39. 9. Liew, K. Y. and Brooks, D. R. (1998) “Returns and volatility in the Kuala Lumpur crude palm oil futures market”, The Journal of Futures Markets, 18, 985-999. 10. Luukkonen, R., Saikkonen, P. and Terasvirta, T. (1988) “Testing linearity against smooth transition autoregressive models”, Biometrika, 75, 491-499. 11. Phillips, P. and Perron, P. (1988) “Testing for unit root in time series regression”, Biometrika, 75, 335-346. 12. Phillips, P. (1987) “Time series regression with a unit root”, Econometrica, 55, 277-301. 13. Terasvirta, T., and Anderson, H. (1997) “Characterizing nonlinearities in business cycles using smooth transition autoregressive models”, Journal of Applied Econometrics, 7, 119-139. 14. Terasvirta, T. (1994) “Specification, estimation and evaluation of smooth transition autoregressive models”, Journal of the American Statistical Association, 89, 281-312. 15. Tong, H. (1983) “Threshold models in nonlinear time series analysis: lecture notes in statistics” 21 .Berlon: Springer. 16. Watanabe, T. (2001) “Price volatility, trading volume, and market depth: Evidence from the Japanese stock index futures market”, Applied Financial Economics, 11, 651-658. 17. Pratap Chandra Pati(2008)“The Relationship Between Price Volatility, Trading Volume and Market Depth: Evidence from an Emerging Indian Stock Index Futures Market”, South Asian Journal of Management, Vol. 15, Iss. 2,25-47. 18. Ripple, R.D., Moosa, I.A. (2009) “The effect of maturity, trading volume, and open interest on crude oil futures price range-based volatility”, Global Finance Journal, Vol. 20, Iss. 3,209-219. 19. Michael, P., Nobay, A.R., Peel, D.A.(1997)“Transactions cost and nonlinear adjustment in real exchange rates: An empirical investigation”, The Journal of Political Economy, Vol.105, 862-879. 20. Nicholas Sarantis(1999)“Modeling non-linearities in real effective exchange rates”, Journal of International Money and Finance, Vol.18, 27-45. 21. McMillan, D.G.(2003)“Non-linear predictability of UK stock market returns”, oxford bulletin of economics and statistics, Vol.65, 557-573. 二、國內文獻 1. 陳文賢,2001,「日內揭示買賣價量資訊對台股指數期貨報酬率之影響」,國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文。 2. 蔡垂君,2003,「台灣股價指數期貨與現貨之實證研究」,國立台北大學企業管理學系碩士論文。 3. 趙詩容,2002,「法人買賣超是否為投資人短期買賣的參考指標?以台灣股市為例」,國立東華大學國際經濟研究所碩士論文。 4. 葉鳳琴,2003,「三大法人投資行為與加權股價指數互動關係之探討」,淡江大學財務金融研究所碩士在職專班碩士論文。 5. 陳祖頤,2004,「台灣股市交易資訊與報酬率之實證研究」,國立暨南國際大學經濟研究所碩士論文。 6. 洪雅雯,2008,「台灣上市化學生技醫療類股價指數預測之研究」,國立成功大學統計學研究所碩士論文。 7. 林佳蓉,2003,「成交量與未平倉量對期貨價格波動性之關聯性-臺灣期貨市場之實證」,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。 8. 李校德,2004,「未平倉量與價格波動性之關聯性」,淡江大學財務金融學系碩士論文。 9. 陳焙焿,2006,「台灣股價指數期貨報酬率與成交量關係之研究」,南華大學財務管理研究所碩士論文。 10. 李盈儀,2008,「未平倉量與交易量對期貨價格與波動性的影響:部位限制干擾的效果」,真理大學管理科學研究所碩士論文。 11. 杜沛穠,2008,「期貨交易與波動性關係:避險與投機的目的」,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。 12. 黃莉青,2008,「期貨市場三大法人之交易行為與台指期貨報酬之關聯性」,中央大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。 13. 廖元宏,2002,「以STAR模型研究新台幣實質有效匯率」,國立中山大學財務管理研究所碩士論文。 14. 張瓊嬌,2003,「台股指數期貨基差調整過程之探討-應用平滑移轉自我回歸模式」,國立台北大學企業管理學系博士論文。 15. 蔡蓓婷,2004,「台灣貨幣需求函數-非線性平滑轉換誤差修正模型之分析」,淡江大學財務金融學系碩士論文。 16. 蘇玉環,2006,「政府規模與經濟成長-平滑轉換回歸模型之應用」,南華大學經濟學研究所碩士論文。 17. 顏佳欣,2006,「總體經濟指標預測股價指數報酬率之實證研究-STAR模型之應用」,國立中山大學經濟學研究所碩士論文。 18. 陳榮貴,2007,「台灣股票市場與天氣效應關係之探討-非線性動態調整模式」,銘傳大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。 |
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