行動電話已經是現代人不可或缺的一項工具，尤其在台灣行動電話的用戶總數達到了兩千七百萬，等於每個人有一支以上的行動電話，近幾年由蘋果iPhone所引領的行動電話application更是替大家帶來了許許多多的可能性；隨著工商業的發展，人們的飲食內容也越來越精緻化，因此也造成民眾肥胖情形的增加，然而肥胖不只影響人體健康也是導致許多嚴重疾病的因素，而民眾對於體重控制的需求也是與日俱增，因為這樣的一個趨勢，讓我們思考如何利用行動電話這樣一個隨身工具來協助我們管理飲食內容並且改善我們的健康狀態；因此我們發展出一個可以在iPhone上面運行的應用程式，主要利用QR-Code的便利性來取代繁瑣的人工輸入，並且結合專家系統發展出可以依使用者健康狀態提供適當的飲食建議的功能，系統可以提供一般使用者飲食分析與建議，或是有體重控制需求的使用者，系統也會提醒他如何控制熱量並且達到均衡的飲食，針對有特殊疾病(糖尿病、高血壓、痛風、洗腎)的使用者，系統也會針對其飲食原則給予飲食分析與建議，我們期望能結合智慧型手機的便利性來達到隨時隨地的飲食健康管理。

Mobile phone is an indispensable tool in modern life. In Taiwan, mobile phone users reached 27 million. In other words, each person has more than one mobile phone. Apple’s iPhone, leading the trend of mobile phone applications, brings more possibilities in recent years. With the development of industry and commerce, the people’s diet is more and more refined. It also causes the increase in the situation of people obese. Obesity not only affects human health but also the factors that lead to many deseases. The demand for weight control is more and more. Because of this trend, let us consider how to use mobile phone to help us manage the diet and improve our health. Therefor we have developed an application run on the mobile phone. It takes advantage of the convenience of the QR-Code to replace the cumbersome input operating. We also use the expert system to provide diet recommendations following the dietary status of the user. The system can provide dietary analysis and recommendations of the normal user. For weight control needs of the user, the system will remind hime how to control the calories and maintain a balanced diet. For users with specific diseases (Diabetes, Hypertension, Gout, Dialysis treatment), the system will give the diet analysis and recommendations for their diet principles. We aim to utilize the ease-of-use of the mobile phone to achieve health management anytime, anywhere。

第一章	緒論	1
1.1	研究背景和動機	1
1.2  研究目的	3
1.3  論文組織章節	4
第二章	背景知識與相關研究	6
2.1  QR-Code	6
2.2  規則推論	10
2.3  現有軟體比較	11
2.4  體重控制與四種特殊疾病	17
第三章	系統架構與方法	19
3.1  系統架構	19
3.2  系統功能	21
3.3  資料格式	21
3.3.1  QR-Code解碼	23
3.4  資料庫設計與建立	24
3.5  規則建立與推論	27
第四章	系統實作與評估	29
4.1  開發平台	29
4.2  系統介面與操作方法	33
4.3  系統評估	44
第五章	結論與未來研究方向	51
5.1  結論	51
5.2  未來研究方向	52
參考文獻	54
附錄1  英文論文 60

圖目錄
圖 1：QR-Code	6
圖 2：產銷履歷	9
圖 3：軟體功能比較	12
圖 4：「健康卡路里」新增食物步驟	13
圖 5：只能查詢該公司販售商品	14
圖 6：沒有記錄食物營養成分	14
圖 7：社群分享功能	15
圖 8：國人十大死因98年	18
圖 9：國人十大死因99年	18
圖 10：系統架構圖	19
圖 11：資料格式	21
圖 12：SQLite Manager	26
圖 13：飲食判斷規則	28
圖 14：iOS架構圖	30
圖 15：Xcode 4.0介面介紹	31
圖 16：輸入頁面	34
圖 17：掃描QR-Code	34
圖 18：擷取條碼技巧說明	35
圖 19：解析條碼後得到食物營養成分資料	35
圖 20：手動輸入功能	36
圖 21：運動輸入	37
圖 22：使用者資料頁面	38
圖 23：運動量輸入的跳出選單	39
圖 24：日分析功能	40
圖 25：Day highlights	41
圖 26：飲食紀錄	41
圖 27：查詢食物熱量	42
圖 28：體重記錄折線圖	42
圖 29：運動記錄折線圖	43
圖 30：分析畫面上半部	45
圖 31：分析畫面下半部	46
圖 32：修正後分析結果畫面	48
圖 33：John飲食分析上半部	49
圖 34：John飲食分析下半部	49
圖 35：John調整過後的飲食分析	50
 
表目錄
表 1：資料儲存量	7
表 2：錯誤修正量	7
表 3：Exercise Data 欄位定義	24
表 4：UserProfile欄位定義	25
表 5：FoodIntake 欄位定義	25
表 6：小明的使用者資料	44
表 7：一日飲食內容	44
表 8：小明飲食內容與標準值差異	47

[1]	“MyFitnessPal,” http://itunes.apple.com/tw/app/calorie-counter-diet-tracker/id341232718?l=zh&mt=8 (last accessed Jun 10, 2012).

[2]	Shortliffe, E.H., Davis,R., Axline, S.G., Buchanan, B.G., Green, C.C., Cohen, S.N. “Computer-based consultations in clinical therapeutics: explanation and rule acquisition capabilities of the MYCIN system,” Computers and Biomedical Research, vol. 8, no. 4, 1975, pp. 303-320

[3]	De Dombal, F., Leaper, D., Staniland, J. R., McCann, A., & Horrocks, J. C. (1972). “Computer-aided diagnosis of acute abdominal pain”, British Medical Journal, vol.2, no.5804, 1972, pp. 9.

[4]	Liu, C., Holroyd, K. A., Zhu, Q., Shen, K., & Zhou, W, “Design and implementation of a behavioral migraine management iPhone app for adolescents with migraine”, the 2010 Conference on World of Wireless Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM), Canada ,2010,pp. 1-6. 

[5]	“健康卡路里,” http://itunes.apple.com/tw/app/jian-kang-ka-lu-li-calorie/id340326793?l=zh&mt=8 (last accessed Jun 10, 2012). 

[6]	“卡路里日記簿,” http://itunes.apple.com/tw/app/7-eleven-ka-lu-li-ri-ji-bu/id435075756?l=zh&mt=8 (last accessed Jun 10, 2012).

[7]	“減重行動家,” http://itunes.apple.com/tw/app/sohappy-jian-zhong-xing-dong/id440481221?l=zh&mt=8 (last accessed Jun 10, 2012).

[8]	“MyFitnessPal,” http://itunes.apple.com/tw/app/calorie-counter-diet-tracker/id341232718?l=zh&mt=8 (last accessed Jun 10, 2012).

[9]	Silva, B. M., Lopes, I. M., Rodrigues, J. J. P. C., & Ray, P., “SapoFitness: A mobile health application for dietary evaluation,” 13th IEEE International Conference on E-Health Networking Applications and Services (Healthcom), 2011, pp. 375-380.

[10]	Lopes, I. M., Silva, B. M., Rodrigues, J. J. P. C., Lloret, J., & Proenca, M. L, “A mobile health monitoring solution for weight control, ” 2011 IEEE International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), 2011, pp. 1-5.

[11]	“每日飲食指南,” http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2_p01.aspx?class_no=25&level_no=1&doc_no=81139 (last accessed May 27, 2012).

[12]	“台灣健康減重推廣協會,” http://www.bmi-22.org.tw/papers/papers_detail.asp?id=59 (last accessed May 27, 2012).

[13]	Ohbuchi, E., Hanaizumi, H., & Hock, L. A., “Barcode readers using the camera device in mobile phones,” 2004 International Conference on Cyberworlds, 2004, pp. 260-265.

[14]	“營養評估系統,” http://natrns.ghf.pccu.edu.tw/frame.asp (last accessed May 29, 2012). 
[15]	C. Gao, F. Kong and J. Tan., “Healthaware：Tackling obesity with health aware smart phone systems,” 2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO), 2009, pp. 1549-1554 .

[16]	Song, B. H., Lee, J. J., & Lee, M., “U-health expert system with statistical neural network,” Fourth International Conference on Computer Sciences and Convergence Information Technology of ICCIT, 2009, pp. 227-231.

[17]	“QR Code條碼產生器,” http://www.calm9.com/labs/qrcode (last accessed May 05, 2012).

[18]	“Zbar iPhone SDK,” http://zbar.sourceforge.net/iphone/sdkdoc/index.html (last accessed May 01, 2012).

[19]	C. Rattanaprateep and S. Chittayasothorn., “A frame-based object relational expert database system,” Conference Proceedings on AFRICON, 2007, pp. 1-7.

[20]	C. S. Lee, M. H. Wang, W. C. Sun and Y. C. Chang., “Intelligent healthcare agent for food recommendation at tainan city,” IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics of SMC, 2008, pp.1465-1470.

[21]	C. S. Lee, M. H. Wang, H. C. Li and W. H. Chen., “Intelligent ontological agent for diabetic food recommendation,” IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2008. FUZZ-IEEE 2008.(IEEE World Congress on Computational Intelligence),2008, pp.1803-1810.

[22]	胡秀媛、賈宜琛,”食用膳食療養學,”新文京開發出版公司, 2006年.

[23]	黃玲珠,”膳食療養學,”華杏,2000年.

[24]	“About Xcode,” http://developer.apple.com/library/mac/#documentation/ToolsLanguages/Conceptual/Xcode4UserGuide/000-About_Xcode/about.html (last accessed Jun 10, 2012).

[25]	G. Kovasznai., “Developing an expert system for diet recommendation,” 6th IEEE International Conference on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2011, pp.505-509.

[26]	“Harris-Benedict equation,” http://en.wikipedia.org/wiki/Harris-Benedict_equation (last accessed May 27, 2012).

[27]	“身高體重指數,” http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BA%AB%E9%AB%98%E9%AB%94%E9%87%8D%E6%8C%87%E6%95%B8 (last accessed May 29, 2012).