由社會角度觀之，保險具有社會公益性質，其影響層面廣泛。而由經營層面觀之，於金融產業整合購併之趨勢、金融風暴之威脅及費率自由化之變革下，在在顯示經營效率分析之重要性，且於進行績效評估前必須慎重的選擇適當之評估模型，以求得合理之衡量結果。有鑑於此，本研究將透過資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis；DEA)及隨機邊界分析法(Stochastic Frontiers Analysis；SFA)，針對台灣地區1994年至2005年間12家本國產險公司進行績效評估，以瞭解本國產險業之經營成果，並分析DEA及SFA衡量結果之相關性。
　　研究結果顯示，DEA及SFA模型所衡量之技術效率具有相關性，於某些特殊條件下，如：資料型態（橫斷面或縱橫資料）之差異，將會影響二模型之相關性。因此，本研究認為產險公司可同時採用DEA及SFA衡量自身之經營效率，但必須特別注意資料型態之問題。透過具相關性之DEA及SFA模型同時評估產險公司之經營效率，將使其評估結果更具可信度，且管理決策者將不會有無所適從之情況。

From the point of public welfare, insurance plays a significant role which has wide influence on society.  In other hands, the economic recession leads the trends of merges and acquisitions in financial industry.  Moreover, the threat of financial meltdown and rating liberalization all reveal the importance of managerial performance analysis.  It is necessary to give throughout consideration while making decision of evaluation model to attain substantial analysis result.  This study uses the Data Envelopment analysis (DEA) and Stochastic Frontiers Analysis (SFA) to examine 12 non-life insurance companies in Taiwan from 1994 to 2005 to realize the management result of Taiwan non-life insurance companies and the relations between DEA and SFA.

The result shows that the technical efficiency of DEA and SFA model is limited correlation based on some conditions, for example the data type factor(cross-section data or panel data). This study believes that non-life insurance companies can adopt DEA & SFA model simultaneously to evaluate the managerial efficiency with specific focus on data type, it is also much improve the reliability of analysis result to helps decision maker for better management.

表  圖  目  錄	III
第一章　緒論	1
第一節　研究背景與動機	1
第二節　研究目的與研究方法	2
第三節　研究範圍與限制	3
第四節　研究內容與架構	3
第二章　文獻回顧	6
第一節　資料包絡分析法相關文獻探討	6
第二節　隨機邊界分析法相關文獻探討	11
第三節　多方法比較之相關文獻探討	12
第三章　產險業經營概況	21
第一節　市場面分析	21
第二節　業務面分析	24
第三節　財務面分析	29
第四章　研究方法	34
第一節　效率之意義與效率衡量方法	34
第二節　資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis；DEA)	36
第三節　隨機邊界分析法(Stochastic Frontiers Analysis；SFA)	38
第四節　研究模型及資料來源說明	40
第五章　實證分析	44
第一節　DEA與SFA之分析結果	44
第二節　DEA與SFA之比較	47
第六章 結論與建議	50
第一節　結論	50
第二節　未來研究方向與建議	51
附錄1：DEA橫斷面資料模型	52
參考文獻	56
表3-1  近五年產物保險之保險密度與滲透度表	22
表3-2  產物保險公司設立日期及市場規模相關訊息表	23
表3-3  近五年各險簽單保費收入、賠款金額、市占率及其增減率表	26
表3-4  產險業近五年自留保費增減率表	27
表3-5  產險業近五年負債比率表	30
表3-6  產險業近五年資金運用表	32
表4-1  投入產出變數說明表	41
表4-2  1994年至2005年投入、產出變數相關係數分析表	42
表4-3  模型設定彙整表	43
表5-1  投入、產出變數敘述統計量彙整表	44
表5-2  SFA模型估計結果表	45
表5-3  各模型平均技術效率值彙整表	46
表5-4  各模型技術效率之敘述統計量彙整表	49
表5-5  各模型之等級相關彙整表	49
圖1-1  研究架構圖	5
圖3-1  近五年本國及外商產險公司簽單保費收入市占率比例圖	24
圖3-2  2007年各險簽單保費收入比重圖	28
圖3-3  近五年各險簽單保費毛損失率趨勢圖	29
圖3-4  產險業近五年資產負債比較圖	30
圖3-5  產險業近五年稅前損益趨勢圖	31
圖3-6  產險業近五年資金運用比例圖	32
圖4-1  技術效率與配置效率示意圖	35
圖5-1  各模型技術效率平均值之趨勢圖	48

外文參考文獻：
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中文參考文獻：
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