本研究採用Fried et al.(2002)所提出之三階段資料包絡分析法(data envelopment analysis, DEA)，衡量台灣地區19家產險公司之經營效率。三階段DEA法可改善傳統DEA法無法衡量隨機干擾因素之缺失，且可同時考慮環境變數與隨機干擾因素之影響。第一階段先以原始產出投入變數資料進行DEA分析，估算出各項效率值。第二階段以隨機邊界法(Stochastic Frontier Analysis, SFA)迴歸模型分析環境變數對投入差額變數之影響，調整投入變數資料。第三階段再以調整後之投入變數資料與原始產出變數資料，重新利用DEA分析產險公司之經營效率。
研究結果發現，調整環境變數與隨機干擾因素後，第三階段之各項效率值與第一階段之效率值有很大之差異，且第三階段結果發現造成總技術無效率之主要原因皆為規模無效率，而非第一階段來自純技術無效率或規模無效率。另外，調整後大部份產險公司皆為IRS，亦即此產險公司生產規模未處在最適規模下，應擴大生產規模，以達規模效率。在考慮環境變數與隨機干擾因素後，可真正反映各產險公司之經營效率，且可供給產險公司未來經營策略之參考。

This paper employs three-stage data envelopment analysis (DEA) of Fried et al. (2002) to measure the efficiency of 19 domestic non-life insurance companies in Taiwan during the period from 2003 to 2007. The three-stage DEA can be improved the defects of the traditional DEA that can’t evaluate the statistical noise, and it can decompose environmental effects and statistical noise effects from efficiency. In the first stage, a traditional DEA is applied to obtain initial efficiency value. In the second stage, a Stochastic Frontier Analysis (SFA) model is used to regress first stage’s slacks on a set of environment variables and adjust the input data in the second stage. In the third stage, DEA is used again to estimate efficiency value after employing the adjusted input variables.
The empirical results show that the third stage efficiency is different from the first stage efficiency, after adjustment of environmental parameter and statistical noise. In the third stage, the reason of technical inefficiency comes from scale inefficiency, not pure technical inefficiency, And most of the non-life insurance companies are in the IRS condition. After considering environmental and statistical noise effects could estimate real efficiency of domestic non-life insurance companies. Besides, the conclusions of the empirical results may provide them with some information to make decision in the future.

目  錄
表圖目錄III
第一章緒論1
第一節研究背景與動機1
第二節研究目的2
第三節研究方法3
第四節研究範圍與限制3
第五節研究內容與架構4
第二章文獻回顧6
第一節產險業經營績效之相關文獻7
第二節三階段資料包絡分析法之相關文獻17
第三章我國產險業之經營概況	24
第一節產險業市場概況24
第二節業務經營概況27
第三節財務經營概況33
第四章研究方法40
第一節三階段資料包絡分析法之模型40
第二節變數定義47
第五章實證分析52
第一節第一階段效率值分析52
第二節第二階段 SFA迴歸模型56
第三節第三階段效率值分析58
第四節相關性檢定與差異性檢定64
第六章結論與建議67
第一節結論67
第二節未來方向及建議68
參考文獻70

表圖目錄
表2-1以DEA法為主要研究之文獻15
表2-2以三階段DEA法為研究之文獻21
表3-1產險業設立日期及相關訊息26
表3-22003年至2007年產險業各險保費收入、占有率及成長率28
表3-32003年至2007年保險業自留保費30
表3-42003年至2007年產險業各險保險賠款、占有率及成長率31
表3-52003年至2007年產險業資產負債及業主權益比較34
表3-62003年至2007年產險業資金運用比較表36
表3-72003年至2007年產險業主要收支項目及稅前損益37
表4-1產出投入變數之說明48
表4-22003年至2007年投入產出資料之敘述統計量49
表4-3投入產出變數之相關係數50
表5-1第一、三階段2003年至2007年之各項效率值54
表5-2各項效率值之五年平均值	54
表5-3第一、三階段產險公司規模經濟之比較55
表5-4投入差額變數之敘述統計量55
表5-5SFA估計結果57
表5-6調整前後投入資料之敘述統計量57
表5-7第一、三階段2003年之各項效率值60
表5-8第一、三階段2004年之各項效率值60
表5-9第一、三階段2005年之各項效率值61
表5-10第一、三階段2006年之各項效率值62
表5-11第一、三階段2007年之各項效率值63
表5-12Mann-Whitney檢定結果65
表5-132003年至2007年Spearman等級相關檢定結果66
圖1-1研究架構圖5
圖3-12003年至2007年產險公司簽單保費收入市占率比例圖24
圖3-22003年至2007年產險業各險保費收入比重變化29
圖3-32003年至2007年產險業自留保費與簽單保費比較圖30
圖3-42003年至2007年產險業各險保險賠款比重變化32
圖3-52003年至2007年產險業資產負債及業主權益34
圖3-62007年產險業資金運用圓餅圖35
圖3-72003年至2007年產險業稅前損益37
圖4-1CRS與VRS效率前緣示意圖42
圖4-2投入差額變數分析44
圖5-12003年至2007年第一階段之各項效率值變動趨勢圖55
圖5-22003年至2007年第一階段之各項效率值變動趨勢圖64

參考文獻
一、英文部分
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