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系統識別號 U0002-1706200515540500
DOI 10.6846/TKU.2005.00343
論文名稱(中文) 限價與非限價電力選擇權評估之比較—以加州為例
論文名稱(英文) An Comparison for Power Price Evaluate with and without Price Cap- the Case of California.
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Industrial Economics
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 93
學期 2
出版年 94
研究生(中文) 呂慧蘭
研究生(英文) Heui-Lan Lu
學號 692510406
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2005-05-26
論文頁數 81頁
口試委員 指導教授 - 廖惠珠(rubyliao@mail.tku.edu.tw)
委員 - 謝文良
委員 - 趙志凌
關鍵字(中) 電力自由化
選擇權價格
限價
關鍵字(英) electricity liberalization
the value of option
price cap
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
在國際風潮下,我國電力自由化已不可避免,因此規避自由化所帶來之電力風險便顯得十分重要。電力衍生性商品是規避風險的一個好工具,但是文獻很少談及價格異常下之電力衍生性商品的狀況。國外經驗顯示,電力管制解除之際,確實存在一段時間的價格異常。本文擬探討價格異常下,電力衍生性商品是否依然可規避風險。 

    有鑒於電力自由化如箭在弦,本文採用電力開放市場中,最受全球矚目的加州市場為例,並引用其歷年(2001年1月1日至2004年12月31日)每小時電價為樣本,說明限價與非限價,以及考慮加入消費量與不考慮加入消費量,對選擇權定價的影響。

    本研究將資料分析期間區分為限價$150/MWh、限價$91.87/MWh與非限價等三階段。研究結果顯示,在限價下,考慮電力消費之限制後,可得取較高之模擬選擇權價格。另外如果再加入限價因子則選擇權價格會較低,這樣的現象顯示限價因子可以降低風險,並影響選擇權價格。而我們亦觀察到限價時期的選擇權價格低於非限價時的選擇權價格,那是因為加入限制價格後,價格被限制在有限的區域內跳動,故電力價格起伏小,選擇權價格亦較小。
英文摘要
Under the international trend, the electricity liberalization in Taiwan is unavoidable. Therefore, it is important to avoid the possible risk resulted from the power market liberalization. Power derivatives is a good tool of avoiding risk is the power market, but less literature mentioned the power derivatives under unusual price. Foreign experience shows there is indeed a period of unusual power price at lifting the regulation of power. This article is going to explore whether power derivatives still can avoid risk under unusual power price.

   Because the liberalization of power is going to happen in Taiwan, this article adopts the case in California which is the most famous case is the literature of power liberalization. This study uses the power price of per hour in past (1, January, 2001 to 31, December, 2004) in California  as sample to explain what does the value of option influence with and without price cap, as well as with and without power consumption.

   This research divides the data’s analyzing period into three steps, price cap $150/MWh, price cap $91.87/MWh, and no price cap. The result of research shows that under price cap, we can get higher option value after considering the limit of power expenditure. In addition, the value of option will be lower if we add the factor of price cap to consider the limit of power expenditure under price cap. The phenomenon expresses the factor of price cap can lower risk and affect option price. We also find the value of option of price cap is lower than it of no price cap. That is because the price is restricted in limited area to fluctuate after adding price cap, the wave of power price is light, and the value of option is also less.
第三語言摘要
論文目次
第一章  緒論
  第一節  研究動機與目的..............................2
  第二節  研究方法與限制..............................3
  第三節  研究架構....................................5    
第二章  文獻回顧
  第一節  概述選擇權..................................7
  第二節  一般選擇權相關文獻.........................12
  第三節  限價選擇權相關文獻.........................20
  第四節  蒙地卡羅模擬法與電力價格相關文獻...........23
  第五節  小結.......................................28
第三章  加州電力市場介紹
  第一節  電力特性與加州電力市場自由化前之狀況.......30
  第二節  概述加州能源危機...........................31
  第三節  電力選擇權避險工具與電力衍生性商品市場介紹.37
  第四節  電力市場限價與否之探討.....................39
第四章  資料來源與模型設定
  第一節  資料來源...................................44
  第二節  電價行為模式...............................50
  第三節  電力消費模式...............................54
  第四節  歐式選擇權定價公式.........................55
  第五節  蒙地卡羅模擬...............................58
第五章  模擬結果分析
  第一節  限價之模擬結果.............................62
  第二節  非限價之模擬結果...........................68
  第三節  限價與非限價之選擇權評價比較...............70
第六章  結論與建議
  第一節  結論.......................................74
  第二節  未來研究建議...............................76
參考文獻.............................................77
表  目  錄
 

表2-1   基本的衍生性商品與現貨的關係	8
表2-2   選擇權類型	10
表4-1   加州電力限價時間表	44
表5-1   限價$150/MWh尖峰電價均數復歸參數估計結果	62
表5-2   限價$150/MWh尖峰電價跳躍擴散參數估計結果	63
表5-3   限價$150/MWh尖峰電量參數估計結果	63
表5-4   限價$150/MWh尖峰電價選擇權模擬價格	64
表5-5   限價$91.87/MWh尖峰電價均數復歸參數估計結果	65
表5-6   California-ISO 限價$91.87/MWh尖峰電價跳躍擴散參數
估計結果	66
表5-7   California-ISO 限價$91.87/MWh尖峰電量參數估計結果	66
表5-8   California-ISO 限價$91.87/MWh尖峰電價選擇權模擬結果	67
表5-9   California-ISO 非限價尖峰電價均數復歸參數估計結果	68
表5-10  California-ISO 非限價尖峰電價跳躍擴散參數估計結果	69
表5-11  California-ISO 非限價尖峰電量參數估計結果	69
表5-12  California-ISO 非限價尖峰電價選擇權模擬結果	70
表5-13  限價與非限價電價特色綜合比較表	71
表5-14  限價$91.87/MWh與非限價期間選擇權價格比較表	72
圖  目  錄

圖1-1  研究流程圖	4
圖2-1  衍生性金融商品分類表	9
圖2-2  上限型權證之到期現金流量表	21
圖3-1  限價下產生無效率	40
圖3-2  無限價下壟斷市場價格	41
圖3-3  有限價下壟斷市場價格	42
圖4-1  California-ISO 2001年~2004年尖峰時段電價趨勢圖	45
圖4-2  California-ISO 限價$150/MWh尖峰時段電價趨勢圖	46
圖4-3  California-ISO 限價$91.87/MWh尖峰時段電價趨勢圖	46
圖4-4  California-ISO 非限價時段尖峰時段電價趨勢圖	47
圖4-5  California-ISO 2001年~2004年尖峰時段電量趨勢圖	48
圖4-6  California-ISO 限價$150/MWh尖峰時段電量趨勢圖	49
圖4-7  California-ISO 限價$91.87/MWh尖峰時段電量趨勢圖	49
圖4-8  California-ISO 非限價時期尖峰時段電量趨勢圖	50
圖4-9  選擇權報酬	56
圖5-1  實證模擬架構圖	61
參考文獻
一、中文部份:

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二、英文部分:

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三、網站部分

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加州電力市場運作模式(http://www.moea.gov.tw)
加州電力危機(http://www.moea.gov.tw)
加州獨立經營機構 (http://www.caiso.com)
紐約商品交易所New York Merchantile Exchange (http://www.nymex.com)
聯邦能源管理委員會 (http://www.ferc.gov)

“Economics News, Data, and Analysis,”ARGMAX( http://www.argmax.com)
“The California Power Crisis 2000-2001,”E-risk (http://www.erisk.com)
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