淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
進階搜尋


下載電子全文限經由淡江IP使用) 
系統識別號 U0002-1706200510040500
中文論文名稱 知識型決策支援系統應用於家庭醫師疾病診斷與病患關係管理之研究
英文論文名稱 A Knowledge-based Decision Support System for implementing Disorder Diagnosis and Customer Relationship Management on Family Physicians
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英) Graduate Institute of Management Science
學年度 93
學期 2
出版年 94
研究生中文姓名 宋怡貞
研究生英文姓名 Yi-Chen Sung
學號 692561409
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2005-05-20
論文頁數 82頁
口試委員 指導教授-廖述賢
委員-鄭景俗
委員-蕭瑞祥
中文關鍵字 知識型決策支援系統  知識管理  顧客關係管理  資料挖掘  家庭醫學 
英文關鍵字 Knowledge-based decision support system  Knowledge management  Custom relationship management  Data mining  Family Medicine 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 全民健保的實施使醫院面臨更大的挑戰,而基層醫療院所相較於其他醫療層級,在人力與各方面資源上皆處劣勢。在整體醫療環境的變遷下,首先「全人整體照顧」的概念,引發家庭醫師制度的推行,制度促使基層醫療單位應備受重視的概念。施行的實際成效目前雖未顯著,卻是未來醫療發展上必然的趨勢。另外,在競爭環繞的醫療環境,有逐漸擴大的壓力壓迫到各層級醫院的存亡,也因此醫療院所應考量在經營績效、設備建置、人力資源、成本等各個層面,採取不同手段以因應現今醫療環境下的威脅。
近年,資訊科技的進步替醫療產業提供了多樣的支援應用系統。資訊科技之於醫療產業是可發展的契機,因此如何針對醫院本身特質來配置最具成本效益的技術,並發展有效的資訊系統,已成為醫院存續與否的重要課題。再者,許多應用於企業的管理概念,如顧客關係管理,已漸漸滲透到醫療產業裡,但實際執行管理概念者卻為數不多,吾人認為此乃可為而未為之,故在探討相關醫療背景情況後,本研究將知識管理、病患關係管理等概念和資訊技術結合,擬建構符合「全人整體照顧」導向之知識型決策支援系統,講求從開始診斷到後續追蹤的支援服務,希望幫助診所執行一般診療及訊息提供的輔助外,亦創造新的病患價值與同業之差異性,進而提升診所的競爭優勢。
英文摘要 The implement of the Taiwanese National Health Insurance make hospitals face more contests. And the basic unit healing institute compares to other medical levels, on manpower and various aspects resources all place inferiority. Under the changing of overall medical treatment environmental trend, the opinion of "whole person continuous care" has put the system of family physicians into practice. The system urges the concept which the basic unit of medical service should be important. Its execution actual result has not at present revealed, but actually will be the inevitable tendency of medical treatment development in the future. Moreover, the environment which surrounds in the competition gradually expands the pressure oppresses various levels hospital the life or death, therefore the healing institute should adopts the different method by the threat which brings in accordance to the environment.
Recent years, the information technology has provided the support system for the medical industry. It’s a turning point which may develop to the medical industry. So how to dispose information system which is most cost benefit has become the important topic to exist of hospital. Furthermore, many concept of enterprise's management, such as customer relates the management, gradually seeped to the medical industry, but who actually carries out those is few. Therefore after the discussion correlation medical treatment background, our research combine the management concept and information technology, and plans to construct a knowledge-based decision support system which is tally with the orient of “whole person continuous care”, emphasizes from starts to the following tracing support service. Our research hopes to help the clinic execution generally to diagnose and the news provides, also creates the new value of patents and the difference of same business, and then promotes the clinic the competitive advantage.
論文目次 目錄..............................................................................................................................Ⅰ
圖目錄…………………………………………………………………………………Ⅳ
表目錄…………………………………………………………………………………Ⅵ
第一章 緒論……………………………………………………………………………………………………1
1.1 研究背景與動機……………………………………………………………………………1
1.1.1研究背景…………………………………………………………………………………1
1.1.2 研究動機.............................................................................................2
1.2 研究目的........................................................................................................3
1.3 研究範圍與流程............................................................................................4
第二章 文獻探討.........................................................................................................6
2.1 家庭醫學與家庭醫師制度............................................................................6
2.1.1 家庭醫學.............................................................................................6
2.1.2 家庭醫師制度.....................................................................................7
2.2 高血壓............................................................................................................8
2.2.1 高血壓的定義與分級.........................................................................8
2.2.2高血壓的症狀與合併症....................................................................10
2.2.3高血壓疾病的臨床評估與處置........................................................11
2.3 知識型決策支援系統..................................................................................12
2.3.1 決策支援系統...................................................................................13
2.3.2 知識管理...........................................................................................14
2.3.3 專家系統...........................................................................................15
2.3.4 個案庫決策支援系統.......................................................................16
2.4 資料挖掘......................................................................................................16
2.4.1 資料挖掘的定義...............................................................................16
2.4.2 資料挖掘的功能與應用...................................................................17
2.4.3 關聯式法則.......................................................................................18
2.5 顧客關係管理..............................................................................................19
2.6 小結..............................................................................................................21
第三章 台灣家庭醫學發展現況...............................................................................22
3.1 台灣家庭醫學的起源與發展歷程..............................................................22
3.2 台灣家庭醫學發展之趨勢..........................................................................23
3.3 基層醫療院所於家庭醫學所扮演之角色..................................................26
第四章 系統設計、流程與架構...............................................................................28
4.1系統設計.......................................................................................................28
4.2 系統流程......................................................................................................33
4.2.1 法則庫...............................................................................................38
4.2.2 個案庫...............................................................................................38
4.2.3 個案庫更新.......................................................................................40
4.2.4 關聯性資料庫...................................................................................40
4.2.5 經驗庫...............................................................................................44
4.3 系統架構......................................................................................................45
第五章 系統雛型構建...............................................................................................47
5.1 系統開發工具..............................................................................................47
5.1.1 ASP.NET..........................................................................................47
5.1.2 FrontPage.........................................................................................48
5.1.3 Access資料庫.................................................................................49
5.2 雛型系統運作過程......................................................................................49
5.3 系統驗證......................................................................................................70
第六章 結論...............................................................................................................73
6.1 管理意涵......................................................................................................73
6.2 研究限制......................................................................................................73
6.3 後續研究建議……………………………………………………………………………………………………………………………74
6.4 結論…………………………………………………………………………74
參考文獻.....................................................................................................................77
一、中文部分……………………………………………………………………77
二、英文部分……………………………………………………………………79
三、網路部分……………………………………………………………………82
圖目錄
圖1-1 研究架構圖………………………………………………………………………5
圖2-1 高血壓病人之處置流程………………………………………………………12
圖2-2 The Knowledge Management framework……………………………………15
圖2-3 專家系統的架構………………………………………………………………16
圖2-4 CRM架構圖……………………………………………………………………20
圖3-1 醫療院所分級…………………………………………………………………25
圖4-1 醫師看診流程圖………………………………………………………………28
圖4-2 系統功能雛型圖………………………………………………………………30
圖4-3 高血壓診斷流程圖……………………………………………………………31
圖4-4 系統流程圖……………………………………………………………………34
圖4-5 高血壓症個案庫決策支援系統流程圖………………………………………35
圖4-6 病歷作業流程知識化步驟……………………………………………………36
圖4-7 病患關係管理運作流程圖……………………………………………………37
圖4-8 概念性資料庫設計:實體關聯圖……………………………………………42
圖4-9 邏輯性資料庫設計:實體關聯圖……………………………………………43
圖4-10實體資料庫設計:實體關聯圖………………………………………………44
圖4-11系統架構圖……………………………………………………………………45
圖5-1 Mircrosoft.NET架構…………………………………………………………47
圖5-2 資料庫與資料管理系統之關係………………………………………………49
圖5-3 系統主頁畫面…………………………………………………………………50
圖5-4 疾病診斷登入畫面……………………………………………………………50
圖5-5 疾病診療首頁…………………………………………………………………51
圖5-6 檢索病歷號碼為5之病歷資料………………………………………………52
圖5-7 法則庫查詢─下拉是選單選取………………………………………………52
圖5-8 法則庫資料展示─嗜鉻細胞瘤………………………………………………53
圖5-9 新增病患資料介面……………………………………………………………53
圖5-10 新增資料成功………………………………………………………………54
圖5-11 診療操作畫面………………………………………………………………54
圖5-12 資料撰寫區…………………………………………………………………55
圖5-13 資料顯示區…………………………………………………………………55
圖5-14 治療計畫之畫面……………………………………………………………56
圖5-15 資料存入詢問畫面…………………………………………………………56
圖5-16 結合後的資料表……………………………………………………………57
圖5-17 病患就診次數統計…………………………………………………………57
圖5-18 病患管理作業登入畫面……………………………………………………63
圖5-19 病患管理作業首頁…………………………………………………………64
圖5-20 經驗庫中病患區隔規則……………………………………………………64
圖5-21 自行選取病患區隔……………………………………………………………65
圖5-22 醫療訊息寄送畫面…………………………………………………………65
圖5-23 病患接收醫療訊息畫面……………………………………………………65
圖5-24 型錄設計……………………………………………………………………66
圖5-25 病患近一個月就診次數統計畫面…………………………………………66
圖5-26 病歷資料檢視畫面…………………………………………………………67
圖5-27 疾病資訊展示畫面……………………………………………………………68
圖5-28 藥品資訊展示畫面…………………………………………………………68
圖5-29 營養品資訊展示畫面…………………………………………………………69
圖5-30 醫療資訊展示畫面…………………………………………………………69
圖5-31 醫療資訊內容展示畫面……………………………………………………70
表目錄
表1-1 民國92年台灣地區十大死因…………………………………………………1
表2-1 高血壓之程度分級……………………………………………………………9
表2-2 影響預後之因素………………………………………………………………9
表2-3 危險族群分類…………………………………………………………………10
表2-4 高血壓之合併症………………………………………………………………10
表2-5 標的器官(target organ)疾病之表現…………………………………………11
表2-6 資料挖掘的功能………………………………………………………………17
表3-1 台灣早期重要之家庭醫學發展簡史…………………………………………23
表4-1 個案表述方式…………………………………………………………………39
表4-2 實體與對應屬性數目表………………………………………………………41
表5-1 病患依診斷分類之比例與排名………………………………………………58
表5-2 以年齡與性別做為決策變數的結果…………………………………………59
表5-3 以性別與診斷做為決策變數的結果…………………………………………59
表5-4 以年齡與診斷做為決策變數的結果…………………………………………60
表5-5 以年齡、性別與診斷做為決策變數的結果…………………………………61
表5-6 資料挖掘規則…………………………………………………………………62
表5-7 系統功能表……………………………………………………………………70
表5-8 系統介面與功能設計之意見與建議表………………………………………71
參考文獻 一、中文部分:
千展工作室(民92)。FrontPage 2002輕鬆上手。台北:全華科技圖書股份有限公司。
行政院衛生署(民74)。醫療保健計畫─籌建醫療網計畫。
行政院衛生署(民89)。社區導向之社區基層醫療保健。台北市:李龍騰。
李孟智(民92)。家庭醫學與全民健保醫業管理(4版)。台北:合記書局總經銷。
李昇暾(民90)。以資料採礦深化顧客關係管理。電子化企業經理人報告-企業電子化轉型與再造,17,37-42。
杜明勳(民85)。大型醫院家庭醫學科發展面臨的困境─問題重重?台灣醫界,  39(3),72-74。
林雨亭(民91)。談家庭醫師的角色功能。全民健康保險雙月刊,33,29-31。
知識管理(The knowledge Management Toolkit: Orchestrating IT, Strategy, and Knowledge Platforms)(洪育忠譯)(民94)。台北:華泰文化事業股份有限公司。(原這出版年:2004)
施威銘研究室(民88)。ACCESS2000使用手冊。台北:旗標初版股份有限公司。
高血壓(民80)。台北:財團法人徐氏基金會。
梁定澎(民83)。決策支援系統。台北市:松崗出版社。
陳文華(民89)。顧客關係管理基石-顧客知識取得與分析,能力雜誌,529,132-138。
陳亦良(民88)。一個建構於網路精神疾病診斷的個案庫決策支援系統。國防管理學院資源管理研究所碩士論文。
陳炳堯(民91)。以病歷為基礎的醫務知識化管理導入架構建立研究。中原大學企業管理研究所碩士論文,桃園縣。
陳慶餘(民90)。家庭醫學與社區健康營造。台灣醫學,5,188-193。
陳惠貞、陳俊榮(民91)。ASP.NET程式設計。台北:學貫行銷股份有限公司。
麥可‧裴瑞、戈登‧林諾夫(民90)。Data Mining資料採礦理論與實務顧客關係管理的技巧與科學(初版)(吳旭智、賴淑貞譯)。台北:數博網資訊股份有限公司/維科圖書有限公司。(原著出版年:2000年)
麥可‧裴瑞、戈登‧林諾夫(民90)。Data mining資料採礦顧客關係管理暨電子行銷之應用(初版)(彭文正譯)。台北:數博網資訊股份有限公司。(原出版年:2000年)
張伊萍、林恆慶、陳楚杰、陳怡蒼(民92)。台灣西醫基層醫療現況與展望之我見,台灣醫界,46(5),38-41。
楊英魁、黃宗正、賴政宏(民80)。專家系統現況應用。台電工程月刊,520,68-73。
曾憲雄、黃國禎、江孟峰、蔡昌均、林耀聰(民91)。專家系統-導論/工具/應用。台北市:松崗電腦圖書資料有限公司。
黃明凱(民91)。網路犯罪輔助偵查專家系統雛型之建構。中央警察大學資訊管理研究所碩士論文,未出版,桃園縣。
黃崇勝(民90)。資料探勘應用於醫療院所輔助病患看診指引之研究。南華大學資訊管理學系碩士論文,嘉義縣。
董大偉(民93)。ASP.NET程式設計徹底研究。台北:文魁資訊股份有限公司。
溫家憲(民89)。資訊科技在醫院的應用。資訊科技於醫療機構之應用研討會。
廖述賢(民87a)。Case-based Decision Support System: A Methodology for     Simulating Military Command and Control,國防管理學院學報,19(1),49-63。
廖述賢(民87b)。An Architecture for Simulating Military Command and Control by Implementing Military Strategy and Tactics on Chinese Chess。國防管理學院學報,19(2),79-102。
廖述賢(民88)。以個案庫決策支援系統精進國軍訓練資源及派職作業之研究。國防管理學院學報,20(1),44-57。
劉文俊、陳慶餘(民88)。基層高血壓處理實務。當代醫學,26(10),802-807。
蔡鴻旭、李姿儀、鍾志明(民90)。若瑟醫院門診資料的知識發現。第五屆資訊管理學術暨警政資訊實務研討會,20-28。
鍾信成、陳楚杰、楊長興(民92)。家庭醫師在健康照護體系改革中扮演的角色--以英、美兩國為例。Hospital,3(1),27-32。
謝明興(民77)。專家系統。台北:松崗電腦圖書資料有限公司,28-29。
藍忠孚(民74)。醫療市場的調查與設計規劃。醫師的市場雜誌秋季號專刊。
魏佳卉(民90)。結合科技與顧客交朋友,數位時代企業e化聖經專刊,2,21-24。
二、英文部分:
Alavi, M., & Leidner, D. E. (2001). Review: Knowledge management and knowledgemanagement systems: Conceptual foundations and research issues. MIS Quarterly, 25(1), 107–136.
Agrawal, R., Imilienski, T., & Swami, A., (1993). May Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases. Proceedings of the ACM SIGMOD Int'l Conf. on Management of Data, 207-216.
Anthony, R. N. (1965). Planning and Control Systems: A Framework for Analysis. Harvard university graduate school of business administration, Boston.
Blanning, R. W. (1993). Model Management System: An Overview. Decision Support Systems, 9, 9-18.
Charles, J. (1997). Artificial Intelligence and Human Decision Making. European Journal of Operational Research, 99, 3-25.
Clayton, P. D. (1995). Decision Support in Healthcare. International Journal of Bio-Medical Computing, 39, 59-66.
du Plessis, M., & Boon, J. A. (2004). Knowledge management in e-Business and customer relationship management: South African case study findings. International Journal of Information Management, 24, 73–86
Eom, S. B. (1999). Decision support systems research: current state and trends. Industrial Management & Data Systems, 5, 213-220.
Eom, S. B., & Farris, R. S. (1996). The contributions of organizational science to the development of decision support systems research subspecialties. Journal of the American Society for Information Science, 47(12), 941-952.
Federspil, G., & Vettor, R. (1999). Clinical and laboratory logic. Clinica Chimica Acta, 280(1-2), 25-34.
Gorry, G. A., & Scott Morton, M. S. (1971). A framework for management information systems. Sloan Management Review, 13(1).
Huber, G. P. (1991, February). Organizational learning: The contributing processes and the literatures. Organization Science, 2, 88–115.
Kalogeropoulos, D. A., Carson, E. R., & Collinson, P. O. (2003). Towards knowledge-based systems in clinical practice: Development of an integrated clinical information and knowledge management support system. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 72, 65-80
Kawano, S., Huynh, V. N., Ryoke, M., & Nakamori, Y. (2005). A context-dependent knowledge model for evaluation of regional environment, Environmental Modelling & Software, 20, 343-352.
Keima, D. A., Pansea, C., Sipsa, M., & Northb, S. C. (2004). Pixel based visual data mining of geo-spatial data. Computers & Graphics, 28, 327-344.
Kolodner, J. L. (1993). Case-Based Reasoning. Morgan Kaufmann Publishers, Inc.
Liao, S. H. (1996). Case-based Decision Support System: A Methodology for Military Command and Control. Ph. D. Thesis, University of Warwick, U. K.
Liao, S. H. (2000). Case-based Decision Support System: An Architecture for Simulating Military Command and Control. The European Journal of Operational Research, 123(3), 558-567.
Liao, S. H. (2001). A knowledge-based architecture for implementing military geographical intelligence system on Intranet. Expert Systems with Applications, 20, 313-324
Liao, S. H., & Chen, Y. J. (2004). Mining customer knowledge for electronic catalog marketing. Expert Systems with Applications, 27, 521-532.
Ma, J. (1997). Type and inheritance theory for model management. Decision Support System, 19, 53-60.
Misra, D. C., Hariharan, R., & Khaneja, M. (2003). E-knowledge management framework for government organizations. Information System Management Spring, 38-48.
Nonaka, I. (1994, February). A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organization Science, 5, 14–37.
Owens, H. D., & Philippakis, A. S. (1995). Inductive consistency in knowledge-based decision support systems. Decision Support Systems, 13, 167-181.
Pomerol, Jean-Charles (1997). Artificial intelligence and human decision making. European Journal of Operational Research, 99, 3-25.
Radermacher, F. J. (1994). Decision Support System: Scope and Potential. Decision Support System, 12, 257-265.
Ruland , C. M. (2004). A survey about the usefulness of computerized systems to support illness management in clinical practice. International Journal of Medical Informatics, 73, 797-805
Scott Morton, M. S. (1971). Management Decision Systems: Computer-Based Support for Decision Making, Division of Research. Harvard University Boston.
Shi, L., & Singh, D. A. (1998). Delivering health care in America. Gaithersburg, Aspen Publishers, Inc., 562.
Simon, H. A. (1960). The New Science of Management Decision. Harper and Brothers, New York.
Stanley Jos ´E Palazzo M. DE Oliveira, & Mauricio A. Gameiro (2003). Knowledge Discovery in Texts for Constructing Decision Support Systems. Applied Intelligence, 18, 357–366
Watson, I., & Marir, F. (1994). Case-Based Reasoning: A Review. The Knowledge Engineering Review, 9(4), 355-381.
Zbayrak, Mustafa O¨, & Bell, Robert (2003). A knowledge-based decision support system for the management of parts and tools in FMS. Decision Support Systems, 35, 487–515.
三、網路部分
行政院衛生署(民92)。「高血壓防治手冊」。台北市:行政院衛生署。民92年12月,取自:http://health91.bhp.doh.gov.tw/1-4-4.htm
行政院衛生署(民93)。「民國92年台灣地區十大死亡原因調查」。台北市:行政院衛生署。民93年1月,取自:http://www.doh.gov.tw/statistic/data/衛生統計重要指標/8.xls
李德福(民93)。「高血壓臨床治療指引」台北市:全民健康保險局。民92年12月,取自http://www.tcmca.org/contents/default_4_1_22.doc
論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2006-06-30公開。
  • 同意授權瀏覽/列印電子全文服務,於2006-06-30起公開。


  • 若您有任何疑問,請與我們聯絡!
    圖書館: 請來電 (02)2621-5656 轉 2281 或 來信