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系統識別號 U0002-1702201920343900
DOI 10.6846/TKU.2019.00483
論文名稱(中文) OECD國家自費與公費預防醫療是奢侈品還是必需品?
論文名稱(英文) Are self-funded and publicly-funded preventive health care in OECD countries ‘Luxuries’ or ‘Necessities’?
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Industrial Economics
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 107
學期 1
出版年 108
研究生(中文) 王允均
研究生(英文) Yun-Jiung Wang
學號 606540093
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2019-01-07
論文頁數 75頁
口試委員 指導教授 - 胡登淵(tyhu@mail.tku.edu.tw <tyhu@mail.tku.edu.tw)
委員 - 陳世能
委員 - 陳鎮洲
關鍵字(中) 預防醫療
所得彈性
一般動差法
固定效果
隨機效果
關鍵字(英) preventive health expenditure
Fixed effects
Random Effects
GMM
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
自從醫療支出所得彈性研究的先驅始祖Newhouse的文獻結果表明,醫療為奢侈品以來,有許多文獻也針對這一主題進行了多項研究。然而,文獻中特別針對預防醫療這一部分尚付之闕如,有鑑於此,本論文將針對OECD國家的預防醫療,探討預防醫療支出的必要性。

  本研究探討OECD國家預防醫療支出的所得彈性,並由所得彈性判斷預防醫療為必需品還是奢侈品。資料取自OECD資料庫及世界銀行組織,分析OECD國家35國,2000-2016年的追蹤資料。我們將預防醫療支出自醫療支出裡劃分出來,並主要運用靜態模型的固定效果、隨機效果進行分析,並且利用Panel DATA的特性,將時間、地區及所得效果放入模型中估計。我們將國家依照世界銀行WDI資料分為兩個不同所得群國家,分別為高所得及中所得兩類,然後比較兩個所得群的國家所得彈性變化。考量到前期變數對當期經濟變數的影響,我們也採用一般動差法,做進一步的分析。我們還使用誤差修正模型估計長期效果,觀察長期下預防醫療與所得的關係。 

   結果表示:前期預防醫療支出變數對當期預防醫療支出的影響為負向,但並不顯著;而靜態模型的估計結果顯示:預防醫療支出及公共預防醫療支出皆為奢侈品,私人預防醫療支出則是必需品。考量到各國的人口結構不同在控制人口結構變數、時間效果還有中高所得虛擬變數、25-34女性受過高等教育的比例、55-64歲女性收過高等教育的比例等下進行估計,以當做對照,結果顯示: 預防醫療、私人與公共預防醫療的所得彈性皆小於1,表示皆為必需品。另外使用誤差修正模型估計的長期效果結果:長期下,預防醫療、私人與公共預防醫療皆為必需品。OECD國家是所得較高的國家,預防醫療因所得高而成為必需品似乎是合理的假說。
英文摘要
The Newhouse pioneering study found that medical care is luxury by analyzing cross-sectional data. Many studies have analyzed this issue; however, none of the studies focus on preventive care. Hence, this study investigates the income elasticity of preventive care in OECD countries, and judges whether the preventive care is a necessity or a luxury by the elasticity of income. The data are drawn from the OECD database and the World Bank database. It analyzes the OECD 35 countries, tracking data from 2000 to 2016. 
We divide the preventive health expenditures from health expenditures, and mainly use the fixed effects and random effects models. Considering the impact of the previous variables on the current economic variables, we use the generalized method of moments proposed for further analysis. We also use error correction model to estimate long-run relationships. 

The results show that: the impact of previous preventive health expenditure on current preventive expenditures is negative, but insignificant, while static model estimates indicate that preventive care and public preventive care are luxuries, and private preventive care is necessity. We also estimate the elasticities by controlling demographic variables, education level, time effects, high income dummy, Europe dummy and etc. As a comparison, the results show that: the income elasticity of preventive care, public preventive care and private preventive care are less than 1, which are necessities. On the other hand, the result of long-run relationship shows that: the income elasticity of preventive care, public preventive care and private preventive care are less than 1, which are necessities. Most OECD countries are high-income countries. It seems plausible that preventive care is a necessity in those OECD countries.
第三語言摘要
論文目次
目錄
第一章	緒論	...1
第一節	研究動機	...1
第二節	研究目的	...2
第二章	文獻回顧	...5
第三章	資料來源與變數定義	...6
第一節	資料來源與變數處理	...6
第二節	變數定義與敘述統計	...8
第四章	實證模型介紹	...23
第一節 靜態模型	...........23
第二節 動態追蹤模型架構	...25
第三節	變數同期相關檢定	...26
第四節	同期相關下的單根檢定....	26
第五節	一般性相關效果平均估計法(CCEMG).....	27
第五章	實證結果分析	................29
第一節	靜態模型分析	................29
第二節	動態追蹤資料模型	................34
第六章	敏感性分析	................37
第一節	加入所得虛擬變數	................37
第二節	加入歐洲區域虛擬變數	........38
第三節	靜態模型穩健性估計	.................40
第四節	同期相關檢定(CD Test)..............45
第五節	同期相關下的單根檢定	.........46
第六節	一般性相關效果平均估計法(CCEMG)	...47
第七節	資料切齊後的靜態模型分析	...........50
第七章	結論	...........................56
第一節	小結	...........................56
第二節	結論	...........................57
第三節	研究限制與未來方向	...................58
參考文獻.....................................59

表目錄
表1:樣本國家......................................7
表2:高所得國家和中所得國家..........................	8
表3:變數定義與來源	...............................9
表4:總額醫療支出(2000-2016) 單位: US dollars/ Capita..........................................12
表5:實質人均預防醫療支出(2000-2016)單位: US dollars/ Capita	.........................................13
表6:實質人均公共預防醫療支出(2000-2016)  US dollars/ Capita	..........................................14
表7:實質人均私人預防醫療支出(2000-2016) US dollars/ Capita	...............................................15
表8:流感疫苗施打率(2000-2016)單位:百分比...............17
表9:孩童疫苗施打率(2000-2016)單位:百分比	...........18
表10:實質人均GDP (2000-2016) 單位:千美元	...........20
表11:變數相關係數矩陣.................................21
表12:實證模型變數代碼	...........................22
表13:所得彈性靜態模型結	...........................30
表14:對各個控制變數	...........................32
表15:二階段GMM估計結果分析	...........................34
表16:高所得國家對預防醫療出的影響	...................37
表17:加入區域虛擬變數的隨機效果	...................39
表18:僅放入實質人均GDP的所得彈性(穩健性) 	...........42
表19:控制變數對所得彈性(穩健性)	...................43
表20:不考慮流感疫苗施打率的同期相關檢定	...........45
表21:流感疫苗施打率與孩童疫苗施打率的同期相關檢定	...46
表22:存在同期相關下的變數單根檢定	...................46
表23:控制同期相關下檢驗長期關係	...................47
表24:控制同期相關與趨勢下的長期關係	...................49
表25:僅檢驗實質人均GDP的所得彈性	...................53
表26:加入其他控制變數	...........................54
附表27:時間虛擬變數對所得彈性的影響	...................60
附表28:一階段GMM估計結果分析	...................64
附表29:加入時間虛擬變數(穩健性估計)	...................66
附表30:資料切齊後加入時間虛擬變數	...................69

圖目錄
圖1:日、美、韓三國預防醫療支出與實質人均GDP趨勢圖..........3
圖2:預期壽命	....................................4
圖3:被解釋變數關係圖..................................11
圖4:醫療支出關係圖	....................................11
附圖5:奧地利、比利時、加拿大、義大利總額、私人和公共預防醫療支出趨勢圖	..............................................74
附圖6:日本、韓國總額、私人和公共預防醫療支出趨勢圖............74
附圖7:挪威、瑞典、瑞士總額、私人和公共預防醫療支出趨勢圖.......75
附圖8:英國總額、私人和公共預防醫療支出趨勢圖.................75
附圖9:美國總額、私人和公共預防醫療支出趨勢圖	75
參考文獻
參考文獻
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