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系統識別號 U0002-1702201021324400
DOI 10.6846/TKU.2010.01260
論文名稱(中文) 台灣高鐵消費者生活型態與市場區隔之研究
論文名稱(英文) A Study on Consumers’ Lifestyle and Market Segmentation of Taiwan High Speed Rail
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 管理科學研究所碩士班
系所名稱(英文) Graduate Institute of Management Science
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 98
學期 1
出版年 99
研究生(中文) 王 璐
研究生(英文) Lu Wang
學號 696620045
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2010-01-15
論文頁數 102頁
口試委員 指導教授 - 牛涵錚(hjniu@mail.tku.edu.tw)
指導教授 - 黃志文(cwhuang@mail.tku.edu.tw)
委員 - 林長青
委員 - 陳耀竹
委員 - 陳光榮
關鍵字(中) 台灣高鐵
消費者生活型態
市場區隔
關鍵字(英) Taiwan’s High Speed Rail
consumer life-styles
market segments
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
高速鐵路具備安全、快速、準點、運能大、用地少、省能源與低污染的運輸特性,在經濟發展至一定水準的國家,高速鐵路已逐漸取得城際運輸的競爭優勢,並能帶動區域的進一步發展。而如何藉由消費者生活型態與市場區隔方法,以提高旅客之滿意度,提高載客率,將是高速鐵路營運的主要目標。
本研究以國內台灣高鐵消費者為研究對象,透過消費者之生活型態變數加以區隔,並結合人口統計變數,詴圖型探討不同生活型態集群之台灣高鐵消費行為與人口統計變數上之關係。總計共發出150份問卷,有效問卷總計122份,有效回收率為82.10%,主要資料分析方法是採用敘述性統計、因素分析、集群分析、鑑別分析、卡方檢定及變異數分析,對研究進行分析與驗證。
透過因素分析,自16項AIO量表題目萃取縮減出五個生活型態因素構面,分別為「社交創新」、「重視家庭」、「獨立自主」、「價廉物美」、「生活規律」,再將這五個生活型態因素做投入變數,利用集群分析法將台灣高鐵消費者有效劃分成三個區隔集群,分別為「可靠性導向群」、「實體導向群」、「心理導向群」等三集群。另本研究也將服務品質透過因素分析提出「有形性」、「可靠性」、「回應性」、「保證性」及「關懷性」等的五個因素構面。研究結果發現:
(一)、卡方檢定發現各市場區隔的消費者在性別、婚姻及搭乘次數等部份存在明顯差異,且對服務品質形態之認知亦存在明顯差異。
(二)、不同搭乘次數在各項服務品質形態上沒有顯著差異。
(三)、不同生活型態在各項服務品質形態上有顯著差異。
最後,台灣高鐵經營者頇要進一步瞭解造成差異的可能原因,並依此擬定作
IV
法,以吸引顧客。
英文摘要
Having transpor tation characteristics such as safety, high-speed, on-time arrival, high passenger capacity, low occupancy of land, energy-savings and low pollution, Taiwan’s High Speed Rail has gradually gained superiority in the transportation sector from city to city in developed counties and promoted the progressive development of the region. However, the main goal of Taiwan’s High Speed Rail operation is to satisfy passengers and establish loyal customers with consumer life-styles, which will thus expand market segments.
The customers of Taiwan’s High Speed Rail are the subjects of this research which examines the consumer behavior of different groups and the relationship between the variables of population statistics .
Through factor analysis, five life-style factors were established from the sixteen scale questions, including “social creativity”, “family
Name of student: Lu, Wang Advisor: Dr. Han-Zheng, Niu
The questionnaires amount to 150, including 120 useful ones. The percentage of retrieval is 82.10%. Descriptive statistic, factor analysis, cluster analysis, discriminate analysis, chi-square test and analysis of variance are adopted as the main materials for analyzing ways to evaluate and verify the research.
VI
emphasis”, “independence”, “low-price but high-class” and “regularity.” These five life-style factors are used as key variables to separate the customers of Taiwan’s High Speed Rail into three segment clusters, including “reliability-oriented cluster,” “physical-oriented cluster” and “mental-oriented cluster”.
This research also separates service quality into five different aspects through factor analysis: “tangibility”, “reliability”, “responsiveness”, “assurance” and “concern.” Three important points were discovered from the research results:
(1). Through the chi-square test, there are obvious differences in gender, marital status and train-taking times of customers from different market segments, as well as in the perception of service quality types.
(2). Different train-taking times make no measurable difference in service quality types.
(3). Different life-styles create notable differences in service quality types.
Finally, the operators of Taiwan’s High Speed Rail should further realize the possible reasons for the differences, and make rules based on those differences to better attract guests.
第三語言摘要
論文目次
目錄
目錄	I
表目錄	II
圖目錄	IV
第一章 緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	3
1.3 研究對象及研究範圍	4
1.4 研究流程	5
第二章 文獻探討	6
2.1 國內與國外高鐵之現況分析	6
2.2 國外高鐵之現況分析	12
2.3 生活型態理論	14
2.4 市場區隔理論	25
2.5 服務的定義和特性	35
第三章 研究設計	40
3.1 研究架構	40
3.2 研究假設	42
3.3 問卷設計	45
第四章 資料分析	57
4.1 樣本描述	57
4.2 效度分析及信度評估	63
4.3 信度評估	72
4.4 生活型態集群分析	76
4.5 各市場區隔之人口統計變數分析	78
4.6 各市場區隔之服務品質分析	84
4.7 各市場區隔之搭乘次數分析	85
4.8 各市場區隔之生活型態分析	86
4.9 假設檢定結果彙總	88
第五章 結論與建議	90
5.1 研究結果與發現	90
5.2 研究限制	92
5.3 後續研究建議	92
附錄	94
參考文獻	98



表目錄
表2-1 台灣高鐵700T型列車基本性能資料	8
表2-2 最近15個月客運量	11
表2-3 各國之高鐵列車圖	14
表2-4 Plummer生活型態構面	17
表2-5 適用與不適用生活型態研究之產品比較	20
表2-6 服務的定義綜整表	37
表3-1 服務品質衡量量表	48
表3-2 衡量消費者生活形態問項	51
表4-1 性別狀況分佈表	58
表4-2 婚姻狀況分佈表	58
表4-3 年齡分佈表	59
表4-4 職業分佈表	59
表4-5 教育程度分佈表	60
表4-6 月收入程度分佈表	61
表4-7 每月平均搭乘次數分佈表	62
表4-8 巴氏球形檢定與KMO 係數表	64
表4-9 各構面之因素分析結果表	65
表4-10 有形性因素結構表	66
表4-11 可靠性因素結構表	67
表4-12 回應性因素結構表	67
表4-14 關懷性因素結構表	69
表4-15 社交創新型因素結構表	70
表4-16 重視家庭型因素結構表	70
表4-17 重視家庭型因素結構表	71
表4-18 價廉物美型因素結構表	71
表4-19 生活規律型因素結構表	72
表4-20 Cronbach’α可信程度表	74
表4-22 生活型態因素構面之信度分析表	75
表4-23 搭乘行為因素構面之信度分析表	75
表4-24 各集群之樣本數	76
表4-25 鑑別分析混淆表	77
表4-26 各集群對於各生活型態因素比較	77
表4-27 各集群與性別之卡方檢定	79
表4-28 各集群與婚姻之卡方檢定	79
表4-29 各集群與年齡之卡方檢定	80
表4-30 各群與職業之卡方檢定	81
表4-31 各集群與教育程度之卡方檢定	82
表4-32 各群與家庭平均月收入之卡方檢定	83
表4-33 各群與每月平均搭乘次數之卡方檢定	84
表4-34 各集群對於各服務品質因素之比較	85
表4-35 搭乘次數對於各服務品質因素之比較	86
表4-36 各集群對於各生活型態因素之比較	87
表4-37 假設檢定結果彙總	88

圖目錄
圖2-1 台灣高鐵700T型	7
圖2-2 高鐵車站	9
圖3-1 研究架構	41
圖3-2 PZB模型	46
圖3-3 服務品質知覺連續帶圖	47
參考文獻
中文部分
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