系統識別號 | U0002-1607201809451700 |
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DOI | 10.6846/TKU.2018.00436 |
論文名稱(中文) | 專利政策對消費者及廠商行為影響:代理人基建模 |
論文名稱(英文) | Patent Policies on the Behavior of Consumers and Firms : An Agent-Based Modelling Approach |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 產業經濟學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Industrial Economics |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 106 |
學期 | 2 |
出版年 | 107 |
研究生(中文) | 周美伶 |
研究生(英文) | Mei-Ling Chou |
學號 | 605540060 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2018-06-15 |
論文頁數 | 36頁 |
口試委員 |
指導教授
-
池秉聰
委員 - 戴中擎 委員 - 陳怡妃 委員 - 池秉聰 |
關鍵字(中) |
代理人基模型 專利 獨占 消費者認知類型 |
關鍵字(英) |
Agent-Based Model Patent Monopoly Consumer Cognitive Processing |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
本文使用代理人基模型結合Hotelling的空間競爭概念進行模擬,並透過廠商市場佔有率的吉尼係數分析市場集中度,在不同專利權保護的情況下,觀察市場結構,以及消費者行為。 本研究得到以下的結果 : (1)廠商在專利保護下,能夠壟斷市場,且當消費者較不挑剔時(效用門檻較低),大部分市場上所提供的產品,消費者都願意買單,且能透過從眾效應(和朋友選擇相同的產品)來獲得更高的效用;當消費者選擇產品較挑剔時(效用門檻較高),若市場獨占,提供單一產品,會使得多數的消費者在選擇產品上無法滿足自我需求,則產生較低的效用;(2)當廠商無專利保護下,會有多數廠商在同一地區競爭的情形發生,市占率會被瓜分,使產品在市場上分布較平均,但對消費者而言卻有著較多的選擇,並能夠挑選與自我偏好相符的產品,則所獲得的效用都較高。(3)當消費者在選擇產品上是具有完整資訊時,能夠透過模仿及因循守舊行為來獲得高效用;若消費者在選擇產品上不具有完整資訊時,只要消費者在購買產品時所得到預期結果與實際不相符,不管廠商是否有專利權保護,都會讓消費者產生更多的不確定性,從事社會比較及深思熟慮行為居多,而所獲得的效用都較低。由資訊的完整性得知,專利政策只有在消費者資訊透明的情況下,才能保護廠商及消費者效用。 |
英文摘要 |
The study uses Jager and Jassen (2003) and Hotelling (1990) to build an agent-based model. The model simulates firms’ spatial competition and consumers behaviors. We analyze the market structure through market-share-based Gini coefficient among firms. Under various patent policies, we conclude the market structure and consumer behavior. The study finds the following results: (1) Under the protection of patent law, firms could monopoly market more easily, and the level of consumers’ utility is low although they are willing to buy the products in the market. Otherwise, consumers can obtain higher utility by choosing same products with friends. However, the monopolistic market eventually supply single product which will cause lower satisfaction of consumers. (2) Without patent protection, there is a fierce competition among firms in the same location (design) and marker share will be divided by the firms with the same location (design). On the other hand, consumers have more choices and are able to match their preferences with a higher degree by selecting the products. (3) Consumers can acquire higher utility through imitation or repetition when they choose products with complete information. When customers select products under incomplete information, they feel higher uncertainty and take social comparison or deliberation disregard patent policies and then have lower utility. To conclude this study, patent policy can protect firms and consumers only in the case of complete information. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第1章 緒論 1 1.1前言 1 1.2研究動機與目的 1 1.3文章架構 2 第2章 文獻回顧 3 2.1 消費者行為 3 2.2 廠商行為 7 2.3專利 9 2.3.1公共財 10 2.3.2殊價財 11 第3章 模型與實驗介紹 12 3.1模型架構 12 3.1.1廠商及消費者決策 12 3.1.2 產品集中度 16 3.1.3 網路密集度 17 3.2 參數設計 18 3.3模擬流程 19 第4章 模擬結果與分析 20 第5章 結論與未來展望 28 5.1結論 28 5.2 未來展望 30 參考文獻 30 附錄A 32 圖表目錄 圖 1總體及個體行為的週期性變化 4 圖 2消費者類型(圖片來源:JAGER, JANSSEN AND VLEK (1999)) 5 圖 3具有專利政策(左)無專利政策(右) 18 圖 4 D=10 Β為同質下產品的集中度 20 圖 5 D=10 Β為同質下獲得的產品效用 20 圖 6 D=10消費者權重為異質的產品集中度 21 圖 7 D=10消費者權重為異質的平均效用 22 圖 8 D=10完整資訊下消費者認知類型分析 23 圖 9 D=10完整資訊下的產品集中度 24 圖 10 D=10完整資訊下消費者的平均效用 24 圖 11 D=10不完整資訊下消費者認知類型分析 25 圖 12 D=10不完整資訊下的產品集中度 26 圖 13 D=10不完整資訊下消費者的平均效用 27 圖 14 D=2 Β為同質下產品的集中度 32 圖 15 D=2 Β為同質下獲得的產品效用 32 圖 16 D=2消費者權重為異質的產品集中度 32 圖 17 D=2消費者權重為異質的平均效用 33 圖 18 D=2完整資訊下消費者認知類型分析 33 圖 19 D=2完整資訊下的產品集中度 34 圖 20 D=2完整資訊下消費者的平均效用 34 圖 21 D=2不完整資訊下消費者認知類型分析 35 圖 22 D=2不完整資訊下的產品集中度 36 圖 23 D=2在不完整資訊下消費者的平均效用 36 表 1 在最低效用及最大容忍不確定性下的消費者類型 14 表 2參數設計表 18 |
參考文獻 |
陳樹衡與張嘉玲 (2005),廠商創新與仿冒行為的演化:代理人基模型模擬與分析。經濟與管理論叢(Journal of Economics and Management), 2005, Vol. 1, No. 2, 143-162 徐偉初、歐俊男與謝文盛 (2012) 財政學 (三版) ,臺北:華泰文化事業股份有限公司. 葉玟妤 (2005)智慧的財產? : 瞭解智慧財產權 元照出版有限公司 詹立宇、林惠玲 (2013)。產業地理與市場集中度之相關性: 台灣製造業之分析. 經濟研究 (Taipei Economic Inquiry), 49:2, 167-205 潘士遠. (2005).最優專利制度研究. 經濟研究 , 12 (113), r118. Ansoff, H. I., & McDonnell, E. J. (1988). The new corporate strategy. John Wiley & Sons Inc. Douglas, M., & Wildavsky, A. (1982). Risk and culture: An essay on the selection of technical and environmental dangers. Berkeley. Cal.: University of California Press. Frontuto, V., & Dalmazzone, S. (2014). Green Tariffs and Household Electricity Consumption: an Agent Based Simulation. Hotelling, H. (1990). Stability in competition. In The Collected Economics Articles of Harold Hotelling (p. 50-63),Springer, New York, NY. Jager, W. (2000). Modelling consumer behaviour. The Netherlands: Universal Press. Janssen, M. A.(2012) Introduction to Agent-Based Modeling. Open Abm ,ch14 fads and fashion Janssen, M. A., & Jager, W. (2001). Fashions, habits and changing preferences: Simulation of psychological factors affecting market dynamics. Journal of economic psychology, 22(6), 745-772. Janssen, M. A., & Jager, W. (2002). Stimulating diffusion of green products. Journal of Evolutionary Economics, 12(3), 283-306. Janssen, M. A., & Jager, W. (2003). Simulating market dynamics: Interactions between consumer psychology and social networks. Artificial Life, 9(4), 343-356. Jager, W., Janssen, M. A., & Vlek, C. A. J. (1999). Consumats in a commons dilemma. Centre for Environment and Traffic Psychology, University of Groningen, Groningen, COV, 2001, 1999. Lee, K., Lee, H., & Kim, C. O. (2014). Pricing and timing strategies for new product using agent-based simulation of behavioural consumers. JASSS, 17(2). Schumpeter, J. A. (2017). Theory of economic development. Routledge. |
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