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系統識別號 U0002-1607201315231700
中文論文名稱 以結構方程式建構注意力不足過動症多測量多因果模式:重測資料
英文論文名稱 Using Structural Equation Modeling to Construct the Multiple Indicators and Multiple Causes Model in ADHD: Repeated Measurements Data
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 數學學系碩士班
系所名稱(英) Department of Mathematics
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 張芳銘
研究生英文姓名 Fang-Ming Chang
學號 600190283
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2013-06-27
論文頁數 38頁
口試委員 指導教授-張玉坤
委員-傅瓊瑤
委員-彭成煌
中文關鍵字 注意力不足過動症  共病  多測量多因果  結構方程式 
英文關鍵字 ADHD  comorbidity  MIMIC  SEM 
學科別分類 學科別自然科學數學
中文摘要 注意力不足過動症,是兒童最常見的神經行為異常。由於每一孩子的情況皆不盡相同,因此醫師在治療上所採用的方法,亦會根據個案的需求而做調整。主要原因之一是注意力不足過動症的孩子除了個人、家庭及學校等方面的潛在影響因素外,常伴隨有精神病學的共病現象。另外,父母本身的個人特質亦會影響患童病情與共病現象,進而影響父母本身的親職壓力。
針對上述所提多測量多因果的問題,若能以結構方程式來建構彼此間的因果關係,將有助於兒童精神科醫師針對每一個案擬定有效之治療計畫。
英文摘要 Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is one of children's most common neural behavioral disorders. Due to the various situations of ADHD child, the method which the doctor adopts in treating ADHD will also be adjusted on the basis of demand for the case. One of the main reasons is that an ADHD child has not only various potential risk factors from individual, family and/or school, but also is heavily comorbid .On the other hands, the personal characteristics of parent will influence the conditions of ADHD child and/or the comorbidity.
According to the aforementioned multiple indicators and multiple causes (MIMIC) problems, we will try to use the structural equation modeling (SEM) method to conduct the causal relationships among them. The results will help the children psychiatrist to establish an effective treatment plan for each ADHD child.
論文目次 目錄
圖目錄 II
表目錄 III
第一章 緒論 1
第一節 研究背景及目的 1
第二節 量表解釋 3
第二章 結構方程式 5
第一節 結構方程式 5
第二節 結構方程式適配指標 6
第三章 研究方法 6
第一節 分析方法 6
第二節 分析步驟 7
第四章 研究結果 8
第一節 分析結果(一)8
主題一:SNAP-CBCL相關性的探討 8
主題二:SNAP-SAICA-SCL 相關性的探討 11
第二節 分析結果(二)22
主題一:SNAP-CBCL相關性的探討 22
主題二:SNAP-SAICA-SCL 相關性的探討 25
第三節 兩種方法的討論 36
第五章 討論與建議 37
參考文獻 38


圖目錄
圖4.1.1 (法一)治療前SNAP-CBCL 10
圖4.1.2 (法一)治療後SNAP-CBCL 10
圖4.1.3 (法一)治療前SNAP-SCL 11
圖4.1.4 (法一)治療後SNAP-SCL 12
圖4.1.5 (法一)治療前SNAP-SAICA 14
圖4.1.6 (法一)治療後SNAP-SAICA 14
圖4.1.7 (法一)治療前SNAP-SAICA(A)-SCL 15
圖4.1.8 (法一)治療後SNAP-SAICA(A)-SCL 16
圖4.1.9 (法一)治療前SNAP-SAICA(B)-SCL 17
圖4.1.10 (法一)治療後SNAP-SAICA(B)-SCL 17
圖4.1.11 (法一)治療前SNAP-SAICA(C)-SCL 18
圖4.1.12 (法一)治療後SNAP-SAICA(C)-SCL 18
圖4.1.13 (法一)治療前SNAP-SAICA(D)-SCL 19
圖4.1.14 (法一)治療後SNAP-SAICA(D)-SCL 20
圖4.1.15 (法一)治療前SNAP-SAICA-SCL 21
圖4.1.16 (法一)治療後SNAP-SAICA-SCL 22
圖4.2.17 (法二)治療前SNAP-CBCL 24
圖4.2.18 (法二)治療後SNAP-CBCL 24
圖4.2.19 (法二)治療前SNAP-SCL 25
圖4.2.20 (法二)治療後SNAP-SCL 26
圖4.2.21 (法二)治療前SNAP-SAICA 28
圖4.2.22 (法二)治療後SNAP-SAICA 28
圖4.2.23 (法二)治療前SNAP-SAICA(A)-SCL 29
圖4.2.24 (法二)治療後SNAP-SAICA(A)-SCL 30
圖4.2.25 (法二)治療前SNAP-SAICA(B)-SCL 31
圖4.2.26 (法二)治療後SNAP-SAICA(B)-SCL 31
圖4.2.27 (法二)治療前SNAP-SAICA(C)-SCL 32
圖4.2.28 (法二)治療後SNAP-SAICA(C)-SCL 32
圖4.2.29 (法二)治療前SNAP-SAICA(D)-SCL 33
圖4.2.30 (法二)治療後SNAP-SAICA(D)-SCL 34
圖4.2.31 (法二)治療前SNAP-SAICA-SCL 35
圖4.2.32 (法二)治療後SNAP-SAICA-SCL 36


表目錄
表4.1.1 (法一)SNAP-CBCL 適配判斷 9
表4.1.2 (法一)SNAP-CBCL 額外探討 9
表4.1.3 (法一)SNAP-CBCL 適配判斷 11
表4.1.4 (法一)SNAP-SAICA 適配判斷 13
表4.1.5 (法一)SNAP SAICA額外探討 13
表4.1.6 (法一)SNAP-SAICA(A)-SCL 適配判斷 15
表4.1.7 (法一)SNAP-SAICA(B)-SCL 適配判斷 16
表4.1.8 (法一)SNAP-SAICA(C)-SCL 適配判斷 18
表4.1.9 (法一)SNAP-SAICA(D)-SCL 適配判斷 19
表4.1.10 (法一)SNAP-SAICA-SCL 適配判斷 21
表4.1.11 (法一)SNAP SAICA SCL額外探討 21
表4.2.12 (法二)SNAP-CBCL 適配判斷 23
表4.2.13 (法二)SNAP CBCL額外探討 23
表4.2.14 (法二)SNAP-SCL 適配判斷 25
表4.2.15 (法二)SNAP-SAICA 適配判斷 27
表4.2.16 (法二)SNAP SAICA額外探討 27
表4.2.17 (法二)SNAP-SAICA(A)-SCL 適配判斷 29
表4.2.18 (法二)SNAP-SAICA(B)-SCL 適配判斷 30
表4.2.19 (法二)SNAP-SAICA(C)-SCL 適配判斷 32
表4.2.20 (法二)SNAP-SAICA(D)-SCL 適配判斷 33
表4.2.21 (法二)SNAP-SAICA-SCL 適配判斷 35
表4.2.22 (法二)SNAP SAICA SCL額外探討 35
參考文獻 【中文】
(1)吳明隆、張毓仁(2010)。結構方程模式實務應用秘笈

【英文】
(2)Daire Hooper1, Joseph Coughlan1, and Michael R. Mullen2 1Dublin Institute of Technology, Dublin, Republic of Ireland

(3)J Biederman, M C Monuteaux, E Kendrick, K L Klein, S V Faraone (2008), “The CBCL as a screen for psychiatric comorbidity in paediatric patients with ADHD”, Archives of Disease in Childhood, V. 90;p.1010-1015.
論文使用權限
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