本研究認為導引資訊系統所提供之路網和導引訊息，駕駛者並非完全遵循其資訊，此外從相關文獻回顧可知相同資訊對旅運者影響不同以及不同旅運者對於資訊需求亦不同，因此提供交通導引資訊，除了基本即時道路狀況外，必須將駕駛者個體路徑選擇行為的差異性及個人特性納入導引資訊提供方式之背景因素考量，因此本研究應用動態路徑選擇行為模式所預測之轉換行為，其目的在於採用個人化路徑導引資訊方式進行實驗，透過對實驗之反應資料蒐集進行分析與模式參數校估等方法，進一步探討其個人化資訊對於動態路徑選擇行為之影響與個人化資訊之適用性。
本研究欲達成目的之工作項目歸納如下：（1）設計結構化問卷，獲得駕駛者社經特性、路徑特性、使用資訊行為等基本資料，並利用車內導引模擬器畫面圖示單一決策點上個人化資訊導引方式，使受測者可以透過靜態方式初步瞭解其導引方式與決策過程，並請受測者勾選本身所設定速配度之門檻值（2）以動態模擬實驗方式，藉由一般導引方式與個人化資訊導引方式，觀測每個受測者在行車導引資訊下之路徑選擇行為差異（3）經由實驗所取得決策資料，進行決策點與模式分析。
本研究內容主要可分為控制實驗和動態選擇行為模式校估與分析，其中控制實驗過程分為兩部分，第一部分目的為利用問卷蒐集基本特性資料與靜態情境模擬反應，並使受測者充分了解其代表意涵以減少第二部分之動態實驗誤差；第二部份分為兩階段動態模擬實驗，第一階段主要目的為觀察與蒐集駕駛者逐點動態行為紀錄並校估參數，第二階段利用其模式結果進行計算機率，以兩種個人化資訊導引方式進行實驗和蒐集決策資料。第三部分目的為分析其決策點遵循率變化和模式差異。
最後，不論從決策點或模式分析其結果均為個人化資訊導引對駕駛者路徑決策變換行為會產生影響，且會使建議路徑之遵循率變高，即表示提供符合駕駛者本身行為之路徑導引資訊方式，會使駕駛者在路徑行進中對資訊之遵循率提高，也代表此個人化資訊方式之適用性高。

The node-to-node dynamic route choice behavior is of the most interest to study the individual driver’s route choices under the influence of the route guidance information where individual driver makes consecutive route switch decisions along with the traveling route.  This particular issue has been successfully modeled with various forms and extensions under the notion of the “Indifference Bands” applied with Probit model specifications by Tong and his students at Tamkang University in recent years.  The probability of “switching” or “route choice” at each decision node along the route can therefore be estimated under these model specifications. 
A concept of fitness of personalized in-vehicle route guidance can be derived from previously stated dynamic route switch model where the goodness-of-fit of the recommended route can be treated as the probability of compliance at each decision node along the trip.  In this thesis, a two-stage comprehensive controlled experiment has been conducted where selected subjects will be examined in two comparative laboratory simulation scenarios and the results of compliance behavior will be investigated. The first scenario is to provide and update the driver the best (shortest) possible route at each decision node along entire route.  From this stage, the node-to-node switching behavior model of each driver can be calibrated with the notion of the indifference band, and the compliance outcomes will be recorded.  In the second stage, each individual experiment subject will be supplied with either the usual routing strategy or with personalized information defined by this study as best-fitted behavior routing guidance. The so-called best-fitted behavior routing advises comes from comparing the probability level of accepting the new route against a threshold set by each individual.  Finally compliance record will be compared between these two contrasted scenarios to investigate the effect of different routing strategies. The results have demonstrated statistically significant improvement of compliance rate over conventional routing strategy for two variations of best-fitted advises provided respectively.

目錄
中文摘要
英文摘要
誌謝
目錄	I
圖目錄	III
表目錄	IV

第一章　緒論	1
1.1 研究背景與動機	1
1.2 研究目的	4
1.3 研究定義	6
1.4 研究範圍	7
1.4.1 以往系列研究	7
1.4.2 本研究定位	8
1.5 研究方法	10
1.6 研究內容與流程	11

第二章　文獻回顧	13
2.1 交通資訊對於旅運者的影響與互動	14
2.1.1 途中資訊影響駕駛者行為	14
2.1.2 駕駛者特性對資訊的需求	17
2.2 個人化定義應用於各領域	19
2.2.1 個人化定義及應用於其他領域	19
2.2.2 個人化之應用	21
2.2.3 個人化定義於交通領域	22
2.3 控制實驗	24
2.3.1 控制實驗之使用工具-模擬器	24
2.3.2 控制實驗之因子設計-實驗設計	28
2.4 小結	30

第三章　研究基本架構與控制實驗	31
3.1 控制實驗法	32
3.1.1 第一部分：基本社經與行為特性調查	32
3.1.2 第二部分：動態控制實驗	34
3.1.3 第三部分：行為模式校估與分析	44
3.2 構建逐點動態路徑變換行為模式(Probit Model)	45

第四章  調查與分析	49
4.1 問卷設計與調查	49
4.1.1 調查目的	49
4.1.2 問卷結構形式與內容	50
4.2 問卷調查資料與分析	57
4.2.1 調查結果與特性分析	57
4.2.2 顯示方式與門檻值分析	64
4.2.3 駕駛者基本特性對模擬情境反應相關性	67
4.2.3.1 初步相關性分析-因素分析	67
4.2.3.2 初步相關性分析-結構化方程式	72

第五章　動態控制實驗	75
5.1 動態控制實驗之準備	75
5.1.1 實驗設計	75
5.1.2 實驗路網	76
5.1.3 實驗進行前置步驟	77
5.2 動態控制實驗之實施	80
5.2.1 第一階段動態控制實驗	80
5.2.2 第二階段動態控制實驗	82
5.3 逐點路徑選擇行為模式於本研究之應用	83
5.3.1 逐點路徑選擇行為模式架構	83
5.3.2 路徑選擇行為模式於本研室之應用	85
5.4 第一階段動態實驗資料整理與參數校估分析	92
5.4.1 資料整理與分析	92
5.4.2 建議基準模式校估結果說明	94
5.4.3 模式分析結果	96

第六章  實驗分析	98
6.1 實驗分析步驟	98
6.2 實驗分析結果	99
6.2.1 整體決策點反應分析	99
6.2.2 個別決策點反應分析	101
6.3 模式分析	110
6.3.1 模式說明	111
6.3.2 模式分析	111
6.4 分析小結	117

第七章　結論與建議	118
7.1 結論	118
7.1.1 第一階段問卷調查所獲得之結果	118
7.1.2 第二階段控制實驗所獲得之結果	119
7.2 建議	120

參考文獻	121

附  錄	125
 
圖目錄
圖1.1-1 駕駛者動態路徑決策行為架構	2
圖1.2-1 研究概念圖	4
圖1.4-1 系列研究之範圍	7
圖1.4-2 本研究定位關係圖	9
圖1.6-1 研究流程圖	12
圖3.1-1 整體研究架構示意圖	31
圖3.1-2 控制實驗之執行過程	35
圖3.1-3 實驗設計於控制實驗之應用	36
圖3.1-4 實驗設計方式研擬	37
圖3.1-5 車內資訊系統模擬器之架構圖	39
圖3.1-6 車內資訊系統模擬器之顯示畫面	39
圖3.1-7 第一階段控制實驗之執行過程	41
圖3.1-8 第二階段控制實驗之第二次實驗流程	43
圖3.1-9 模式校估分析流程圖	44
圖3.1-10 相關性分析進行流程圖	45
圖4.1-1 逐點顯示最佳速配度示意圖	54
圖4.1-2 自動判別方式之速配度高於門檻值之示意圖	55
圖4.1-3 自動判別方式之速配度低於門檻值之示意圖	55
圖4.2-1 路徑移轉行為	61
圖4.2-2 一般資訊使用態度	63
圖4.2-3 導引資訊使用態度	64
圖4.2-4 個人化資訊顯示方式偏好	64
圖4.2-5 熟悉地區門檻值次數分佈	66
圖4.2-6 不熟悉地區門檻值次數分佈	66
圖4.2-7 初始衡量模式圖	74
圖5.1-1 動態實驗分析概念與實驗進行圖	76
圖5.1-2 動態控制實驗路網	77
圖5.1-3 動態控制實驗流程圖	79
圖5.2-1 動態控制實驗流程圖	80
圖5.2-2 第一階段實驗進行流程圖	81
圖5.2-3 第二階段實驗進行流程圖	82
圖5.3-1 變數屬性示意圖	87
圖5.3-2 逐點變換與不變換機率推算流程圖	91
圖6.1-1 實驗分析流程圖	98
圖6.2-1 決策點變化分析概念說明圖	99
圖6.2-2 不同地區下三種資訊方式遵循率	104
圖6.2-3 全樣本對兩種個人化導引資訊方式之變動種類百分比	108
圖6.2-4 熟悉度地區分群樣本對速配度導引資訊方式之變動種類百分比	109
圖6.2-5 熟悉度地區分群樣本對自動判別導引資訊方式之變動種類百分比	110
圖6.3-1 模式分析概念說明圖	110

 
表目錄
表1.1-1 系列研究之彙整	3
表1.5-1 動態路徑旅運行為之方法	10
表2.1-1 途中資訊影響下駕駛者行為之相關研究	16
表2.1-2 駕駛者特性影響其駕駛行為之相關研究	17
表2.2-1 個人化定義文獻彙整	20
表2.3-1 採用模擬器探討資訊影響下駕駛者行為之相關研究彙整表	26
表2.3-2 實驗設計相關研究彙整表	29
表3.1-1 控制實驗階段執行摘要表	32
表3.1-2 實驗設計方式比較表	36
表3.1-3 模擬器資訊提供整理表	40
表4.1-1 問卷結構表	50
表4.1-2 三種導航系統功能說明	53
表4.2-1 問卷分析統計方法彙整表	57
表4.2-2 問卷分析統計方法彙整表	58
表4.2-3 交通資訊傾向比例表	59
表4.2-4 樣本路線行為特性比例彙整表	59
表4.2-5 車內導航系統使用行為和持有比例之分布表	60
表4.2-6 路線移轉行為之使用行為及認知問題反應(單位:%)	60
表4.2-7 一般資訊系統使用行為及認知反應(%)-熟悉地區	61
表4.2-8 一般資訊系統使用行為及認知反應(%)-不熟悉地區	62
表4.2-9 導引系統使用行為及認知反應(%)-熟悉地區	62
表4.2-10 導引系統使用行為及認知反應(%)-不熟悉地區	63
表4.2-11 熟悉與不熟悉地區之門檻值彙整表	65
表4.2-12  KMO與Bartlett檢定表	67
表4.2-13 解說總變異量表	68
表4.2-14 轉軸後的成份矩陣表	68
表4.2-15  ANOVA表	68
表4.2-16  KMO與Bartlett檢定表	69
表4.2-17 解說總變異量表	70
表4.2-18 轉軸後的成份矩陣表	71
表4.2-19  ANOVA表	71
表4.2-20 適配度指標	73
表4.2-21 衡量模式參數校估表	73
表5.3-1 駕駛者之路徑決策無異帶（原資訊）	86
表5.3-2 路徑決策無異帶模式變數定義表	88
表5.3-3 路徑決策無異帶模式校估結果意涵表	89
表5.4-1 變數間相關係數彙整表	93
表5.4-2 不同路徑基準之參數符號意義表	94
表5.4-3 路徑決策無異帶模式之建議基準參數校估結果彙整表	95
表5.4-4 路徑決策無異帶模式之參數校估結果彙整表[全樣本]	96
表6.2-1 總平均遵循率	100
表6.2-2 總平均遵循變動量	100
表6.2-3 三種導引資訊方式遵循率成對T檢定表	100
表6.2-4 男女性—導引資訊方式遵循率之成對T檢定表	102
表6.2-5 駕駛年限--導引資訊方式遵循率之成對T檢定表	102
表6.2-6 資訊使用傾向自評--導引資訊方式遵循率之成對T檢定表	103
表6.2-7 不同地區之遵循率	104
表6.2-8 熟悉度與導引資訊遵循率變異數分析表	104
表6.2-9 熟悉度--導引資訊方式遵循率之成對T檢定表	105
表6.2-10 速配度資訊提供方式下遵循率變動量	106
表6.2-11 兩階段控制實驗決策路徑變化種類情形	106
表6.2-12 總樣本路徑決策變動種類彙整表	107
表6.2-13 全樣本對兩種個人化導引資訊下變動種類情形百分比	108
表6.2-14 熟悉度地區分群樣本對逐點速配度顯示之路徑決策變動種類彙整表	108
表6.2-15 熟悉度地區分群樣本對自動判別之路徑決策變動種類彙整表	109
表6.3-1 駕駛者之路徑決策無異帶變數表（自動判別使用）	111
表6.3-2 自動判別資訊提供之更新參數校估彙整表	112
表6.3-3 駕駛者之路徑決策無異帶表（新增資訊變數）	113
表6.3-4 速配度資訊提供之更新及新增變數參數校估彙整表	114
表6.3-5 兩種路徑決策無異帶模式之參數校估結果彙整表	115
表6.3-6 各種模式變化情形	116

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