近年來台灣的大學生延畢人數有日漸上升的趨勢，根據教育部統計，在民國104年時達到4.5萬人。一般大學生常因為社團、打工而忘記自己學分，導師方面追蹤學生修課狀況不易，目前學校機制利用期中期末考後有1/2修課學分被當而預警。本論文利用淡江大學資訊工程學系歷史學生資料套入風險管理延畢預警機制驗證預警準確度，發現有延畢生在大學四年內沒有預警的情況，和非延畢生卻被誤判為延畢生而預警比率高的問題。
本研究先探討延畢生在大一及大二的表現狀況探討延畢生沒有被預警的情形；在大三及大四部分，將探討是否因為預警條件不夠嚴謹而導致延畢生沒有被預警原因。再利用前述修改的預警條件，將所有學生套用預警系統，接著利用逐步迴歸法找出延畢生與誤判學生差異的關鍵因子，根據找到的關鍵因子制定白名單排除條件，將誤抓學生解除預警的動作。

In recent years, the number of students in Taiwan university who delayed graduation is an upward trend. The school is used the mechanism exam or the final exam doesn’t gain 1/2 of credits to warn. In this research, using of student data who was in Department of Information Engineering of Tamkang University to the warning system which has made by Wei-Chong Zheng verify the accuracy of the warning. There was found that there was not warned the student who delayed graduation in the university, and the students who was graduated on time is high ratio of falsely early warning.
In this research, we explore whether the students who delayed graduation is good academic performance to is not warning in the first-year or second-year. And we explore whether the warning rule is not rigorous to does not be warned for the student who delayed graduation in the third-year and fourth-year. We used the warning rule to verify the warning system warned performance for all of the students. First, we use the Stepwise Regression to find the factor that between the student who was graduated on time and the student who delayed graduation. Second, find the best grades by the student who delayed graduation to set the whitelisting rules. Last, if some students reach the whitelisting rules, we will remove the warning. The warning system make more accurate finds the student who delayed graduation.

目錄
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 2
1.3研究目的 3
1.4論文架構 4
第二章 相關研究 5
2.1 建置延畢預警機制 5
2.2 學生學習相關研究6
2.3 逐步迴歸法8
第三章 研究方法及案例探討10
3.1 學生分類10
3.2 各學年度的學生統計12
3.3 研究步驟13
3.4 解決風險管理延畢預警機制中大一到大四沒有將全部延畢生預警的情況 14
3.4.1 了解延畢預警機制的預警情況 14
3.4.2 探討各年級中沒有被預警的延畢生 15
3.5 減少非延畢生而被誤判為延畢生而預警的比率 34
3.5.1 白名單排除法 36
3.5.2 實作過程 40
3.5.3 結論 86
第四章 結論與未來方向 90
4.1結論 90
4.2未來方向 92
參考文獻 93
附錄1 英文論文 95

圖目錄
圖 1 98學年度年度至100學年度學生人數進行統計 12
圖 2 論文研究步驟 13
圖 3 延畢預警機制預警結果 15
圖 4 延畢預警機制修改後的延畢生預警統計 33
圖 5 預警系統預警98學年度到100學年度的結果 35
圖 6 白名單排除法系統架構 36
圖 7 大一上學期白名單排除法排除人數統計 45
圖 8 大一上學期預警原因統計 46
圖 9 大一下學期白名單排除法排除人數統計 49
圖 10 大一下學期統計預警同學原因 50
圖 11 大二上學期白名單排除法排除人數統計 53
圖 12 大二上學期統計預警同學原因 54
圖 13 大二下學期白名單排除法排除人數統計 58
圖 14 大二下學期統計預警同學原因 59
圖 15 大三上學期白名單排除法排除人數統計 65
圖 16 大三上學期統計預警同學原因 66
圖 17 大三下學期白名單排除法排除人數統計 71
圖 18 大三下學期統計預警同學原因 72
圖 19 大四上學期白名單排除法排除人數統計 77
圖 20 大四上學期統計預警同學原因 78
圖 21 修正預警條件後誤抓比例 80
圖 22 大四上學期修改預警條件後白名單排除法排除人數統計 84
圖 23 大四上學期修改預警條件後統計預警同學原因 85
圖 24 各年級修正後統計圖 86
圖 25 各年級下降幅度 87

表目錄
表 1 資料探勘的方法比較 7
表 2 各年級學生進行統計 14
表 3 大一上被預警延畢生的延畢原因統計 16
表 4 大一上學期18位沒有預警延畢生的修課資料 20
表 5 大一下被預警延畢生的延畢原因統計 21
表 6 大一下學期19位沒有預警延畢生的修課資料 22
表 7 大二上被預警延畢生的延畢原因統計 23
表 8 大二上學期10位沒有預警延畢生的修課資料 24
表 9 大二下被預警延畢生的延畢原因統計 25
表 10 大二下學期20位沒有預警延畢生的修課資料 26
表 11 大二下被預警延畢生的延畢原因統計 27
表 12 大三下兩位延畢生大一到大三下預警情形 28
表 13 大三下沒有被預警延畢生的修課情形 28
表 14 大四上沒有被預警延畢生的修課情形 29
表 15 大三下學期兩位延畢生預警情況 29
表 16 大四上學期兩位延畢生預警情況 29
表 17 大三下修改系必修預警標準的結果 31
表 18 大四上修改系必修預警標準的結果 31
表 19 大四上修改通識教育課程預警標準的結果 32
表 20 大一及大二名單排除法因子 40
表 21 大三及大四名單排除法因子 41
表 22 大一上學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 42
表 23 大一上第一次白名單排除法排除條件 43
表 24 大一上第一次白名單排除法排除人數 43
表 25 大一上學期第二次白名單排除法的逐步迴歸結果 44
表 26 大一上第二次白名單排除法排除條件 44
表 27 大一上第二次白名單排除法排除人數 45
表 28 大一下學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 47
表 29 大一下第一次白名單排除法排除條件 48
表 30 大一下第一次白名單排除法排除人數 48
表 31 大二上學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 51
表 32 大二上第一次白名單排除法排除條件 52
表 33 大二上學期第一次白名單排除法排除人數 52
表 34 大二下學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 55
表 35 大二下第一次白名單排除法排除條件 56
表 36 大二下學期第一次白名單排除法排除人數 56
表 37 大二下學期第二次白名單排除法的逐步迴歸結果 57
表 38 大二下第二次白名單排除法排除條件 57
表 39 大二下學期第二次白名單排除法排除人數 58
表 40 大三上學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 60
表 41 大三上第一次白名單排除法排除條件 61
表 42 大三上學期第一次白名單排除法排除人數 62
表 43 大三上學期第二次白名單排除法的逐步迴歸結果 63
表 44 大三上第二次白名單排除法排除條件 63
表 45 大三上學期第二次白名單排除法排除人數 64
表 46 大三下學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 67
表 47 大三下第一次白名單排除法排除條件 68
表 48 大三下學期第一次白名單排除法排除人數 68
表 49 大三下學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 69
表 50 大三下第二次白名單排除法排除條件 70
表 51 大三下學期第二次白名單排除法排除人數 70
表 52 大四上學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 73
表 53 大四上第一次白名單排除法排除條件 74
表 54 大四上學期第一次白名單排除法排除人數 74
表 55 大四上學期第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 75
表 56 大四上第二次白名單排除法排除條件 76
表 57 大四上學期第二次白名單排除法排除人數 77
表 58 大四上修改預警條件後第一次白名單排除法的逐步迴歸結果 81
表 59 大四上預警條件修改後第一次白名單排除法排除條件 81
表 60 大四上修改預警條件後第一次白名單排除法排除人數 82
表 61 大四上修改預警條件後第二次白名單排除法的逐步迴歸結果 83
表 62 大四上預警條件修改後第二次白名單排除法排除條件 83
表 63 大四上修改預警條件後第二次白名單排除法排除人數 84
表 64 大一及大二預警條件與白名單條件 88
表 65 大三及大四上預警條件與白名單條件 89

[1] 教育部統計部。104 學年度各級教育統計概況分析。105年04月。
[2] 王彩鸝。2016。年近5萬人！ 大學生10大延畢原因。網址：http://udn.com/news/story/6928/1524288。上網日期：2016-08-10
[3] 蔡佩珍。2010。大學生延畢現象與延畢的性別差異。碩士論文。國立台灣大學經濟學研究所。
[4] 鄭維中。2016。建置大學生延畢預警機制。碩士論文。淡江大學資訊工程學系研究所。
[5] Zacharis, Nick Z. "A Multivariate Approach to Predicting Student Outcomes in Web-Enabled Blended Learning Courses." The Internet and Higher Education 27 (2015): 44-53.
[6] 蘇柏豪。2013。四技二專統一入學測驗成績預測建模研究－以台中市某職業學校商管群為例。碩士論文。國立中興大學應用數學系所。
[7] 蘇柏豪。2013。四技二專統一入學測驗成績預測建模研究－以台中市某職業學校商管群為例。碩士論文。國立中興大學應用數學系所。
[8] 蔡佩珍。2010。大學生延畢現象與延畢的性別差異。碩士論 文。國立台灣大學經濟研究所。